更新日： 集計期間:2025年07月30日～2025年08月26日
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プロジェクト期間を短縮可能！150種類を超える豊富なルールベース機能を搭載
『ImagePro』は、AI検査のプログラミング工数を95%削減する画像検査用 ソフトウェアです。 ドラッグ＆ドロップで簡単に誰でもAIやルールベースによる画像処理 プログラムを開発することが可能。 マウス操作だけで画像処理レシピから現場向けの検査画面まで作成可能です。 【特長】 ■実績豊富 ・2018年以降、大手自動車メーカー様を中心に数多くの実績あり ■ノーコードでリードタイム短縮 ・プロジェクト期間を短縮することができる ■インテグレーション ・コミュニケーションコストを削減可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造過程で不良品を検知！少量の正常データのみで学習する外観検査ソフトウェア
ISPの『gLupe』は、Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェアです。 数枚の正常データから人工知能（AI）を構築し、製品の傷や異常を検知します。 Deep Learning特有の大量データの収集作業が不要なため、導入コストを最小限に抑えられます。 【特長】 ■Deep Learningを応用した外観検査用ソフトウェア ■少量の正常データのみで学習 ■データ収集コストを大幅削減 ■検出の難しかった不良品を検出可能に ■少量のデータでも学習する独自技術を採用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
第5回映像情報AWARD金賞受賞！ものづくりの現場のための画像処理
『FlexInspector』は、画像入力ボード、デジタル入出力ボードを装備した パソコンにインストールすることにより外観検査装置を実現する アプリケーションソフトウェアです。 検査や外部制御のためのプログラムは実装されていますので、 画像センサのようにお使いいただけます。 【特長】 ■「良品でないもの」を検出 ■考え方がシンプルで誰でも使いこなせる ■さまざまなものに適用可能 ■微妙なパラメータ調整が不要 ■完全検査 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。
パーツを選んで並べるだけ。複雑な検査シーケンスも簡単設定
製品価格だけでAI検査ソフトを選んでいませんか？ 導入時に必要な「システム連携のための個別開発」を見落としていませんか？ Roxy AIは豊富なI/Fを備えており、多くの機器とノーコードで接続可能。 「システム連携のための個別開発」は不要なので、導入にかかるトータルコストを削減できます。 ■豊富な入力系 I/F ・GigE Vision、USB、FTPでカメラと接続 ・ファイル、API（C#/Python）、Socketで様々なアプリと連携 ■柔軟な構成を可能とするコントロール系 I/F ・EtherNet/IP、SLMPに対応。PLCにすぐに繋がります ・DIO、Socketにも対応。ロボットとの連携も容易 ■ノーコード設定 ・複雑な検査シーケンスも簡単なGUIで設定 ・学習環境から検査環境へのAIモデルの配置も容易 ■さらなる拡張性 ・検査のコア機能以外はソースコードを公開。カスタマイズ可能 ・アドオンを作成し、独自の前処理・ルールベース検査などを追加可能 ※アドオン開発にはプログラミングが必要です
人によるポカミスをなくし検査品質の向上、トレーサビリティやコストダウン実現へ
高橋電機では今まで納品させて頂いた検査ソフトから必要な機能だけを厳選し、汎用的なソフトウェアを作りました。 その汎用的なソフトウェアを元にお客様の希望の検査内容に合わせて製作していきますので、低コスト・短納期の納品が可能です。
1つのパッケージに多彩な機能を搭載！導入・操作が簡単な汎用AI外観検査ソフトウェア！AI×ルールベースで多様な検査に対応します！
『EasyInspector2』は、AI画像処理とルールベース処理を融合した汎用AI外観検査ソフトウェアです。 画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで即検査が可能。 ■ノーコードで設定でき、欠陥検出・寸法測定・OCRなど多彩な検査がワンストップで実行できます。 ■運用コスト不要の買い切りパッケージで導入しやすく、後から機能追加も可能。 ■1台のPCに最大5台のカメラを接続可能で、品種変更やライン追加にも柔軟に対応します。 ■外部装置との連携、CSV出力、画像保存などのトレーサビリティ機能も搭載。 製造・物流・食品・電子業界など累計2,500件超の導入実績を誇り、 品質向上・作業時間短縮・人件費削減を支援する高コスパな画像検査ソリューションです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIセグメンテーション機能で作業効率向上・品質安定・コスト削減を実現します！
AI汎用外観検査ソフト『EasyInspector2』https://skylogiq.co.jp/index.php/products/indus-ei2/ に新たに「AIセグメンテーション」機能が追加されました。 「ＡＩセグメンテーション」機能は画像内でディープラーニングによるセグメンテーション（領域分割・画像のピクセル一つひとつに対してラベル付け）を行います。 指定した多角形の領域内で、セグメンテーションで検出されたピクセルの割合を計算し、合否判定を行います。 この機能は主に下記の用途で使用することができます。 ⚫ タンクの水位 ⚫ 金属加工面の面積や塗布面積 ⚫ 農作物の成長度（大きさ）の測定 ⚫ 写真内の病巣などの検出とその面積の測定 ⚫ シーラーや接着剤の塗布切れ確認 ⚫ 排出される煙の量の監視 AIセグメンテーション機能を使って判定することで - 作業効率の向上：目視検査に比べて大幅な時間短縮が可能 - 品質管理の精度向上：人為的なミスを減らし、品質安定化を実現 - コスト削減：人件費削減、不良品の発生抑制によるコスト削減 を実現します。
手作業から解放！キズなどの不良の検出、難しい等級選別もAI画像検査で自動化します！
こんなお悩みありませんか？ ■手作業に時間が掛かる ■等級選別が難しく、目視による見落としが発生する ■雇用労働に頼るため、人件費がかさむ ■熟練者の高齢化が進む一方、担い手がいない 画像検査ソフトで自動化を可能にします！ 1）手作業でやっていた不良検出作業が自動化できる ⇒キズ、変色、汚れなどを検出し、作業時間を短縮！ 2）難しい等級選別が誰でも簡単にできる ⇒さまざまなルールで判別が可能！手作業から解放！ 3）パソコン１台から運用！低価格で始められる ⇒導入コストを大幅削減！ 作業員を最小限に留め、人件費の削減！ 目視による見落としを防ぎ、品質価値をアップ！ 大きな機械の導入等はなく、小さく始められます！ 【検査事例】 ■大きさによるトマトの分類 ■花の種類の分類 ■トウモロコシの種の判別 ■茶葉の種類判別 ■みかんの傷の検査 ■コーヒー豆の欠陥検出 ※詳しくは関連リンクを御覧ください。
『Roxy AI』導入のメリットについてお客様事例をベースにした漫画で紹介！
AI外観検査ソフト『Roxy AI』を導入されたお客様の事例を わかりやすい漫画で紹介いたします。 【事例概要】 ■課題： ・同社工場では、納品した製品に不良品が混入し、 全ロット回収・全数目視検査を行うトラブルが発生 ・これまでにも同様のトラブルが何度も発生しており、 根本解決が急務 ■Roxy AIの導入効果 ・不良品の流出がゼロに ・省人化によるコスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
