更新日： 集計期間:2025年10月29日～2025年11月25日
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コスト削減・省エネ対策！グラフィカルなデータで電力の見える化をサポート
『VOLT CATCHA(ボルトキャッチャ)』は、電圧・電流、 有効電力・無効電力、積算電力量力率、CO2換算値・料金換算値などの 多種多様なデータをグラフィカルに見ることができます。 今まで装置または制御盤の中でしか見えなかった電力を、 お手持ちのパソコン、タブレットなどで電力の見える化をサポート。 電力の見える化により、一歩踏み込んだコスト削減、省エネ対策が可能です。 【特長】 ■無駄な電力が見える ■機器の状態が見える ■停止した生産ラインが見える ■リアルタイムモニタリングが可能 ■コスト削減・省エネ対策 詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
工場でかかる電気代にはどのようなものがあるか？再生エネルギーの活用も合わせてご提案します！
当資料は、電気代の内訳や相場、工場の電気代削減の方法について、掲載しております。 工場の電気代削減の4つのステップ内容を詳しくご紹介。 当社のエネルギー削減ソリューションなども掲載していますので、気軽にご一読ください。 【掲載内容】 ■電気代の内訳 工場でかかる電気代にはどのようなものがあるか ■電気代の相場 工場でかかる電気料金の平均値 ■工場の電気代削減の4STEP ■山善のエネルギー削減ソリューション ■まずは電力の見える化から！工場の電力見える化システム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電力の見える化をサポート！
『VOLT CATCHA』は、電力に関する多種多様なデータをグラフィカルに見る ことができるシステムです。 機械単位での電流・電圧測定、電力データの蓄積、パソコン・タブレットに よるリアルタイムモニタリング、生産ライン停止の通知などといった、今まで 装置または制御盤の中でしか見えなかった電力を、お手持ちのパソコン・タブ レットなどによる電力の見える化をサポートします。 一歩踏み込んだコスト削減、省エネ対策に是非一度お試し下さい。 【特長】 ■無駄な電力が見える ■機器の状態が見える ■停止した生産ラインが見える ■電力の可視化が可能 ■コスト削減・省エネ対策に貢献 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
簡単・手軽にスタートできる「脱炭素」対策！計測・データ収集・データ分析・見せる化
「電力見える化システム」は、工場で消費される電力の使用状況を、 グラフや数値などで見える化し、省エネや効率化を図るシステムです。 電力のムダを見つけて省エネ対策が可能。また、ラインの照明や空調、 生産設備の稼働状況を把握して効率よく使用できるなどのメリットがあります。 また、設備ごとのエネルギーのCO2排出量を把握できるので、 カーボンフットプリントの取り組みを始めることができます。 【ポイント】 ■工場で発生している電気量を測る ■測定したデータを集める ■工場の電気利用状況を「見せる化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
クラウドシステムご提案します。
電力見える化は、エネルギー使用をリアルタイムで把握し、効率的な節約を 実現することができます。 当社では、クラウドを使ったシステムをご提案いたします。
電力の見える化・省エネを実現
EM CLOUDは、独自のIoT技術による「電力の見える化」と「電力使用量の低減によるコスト削減」で持続的な事業活動を実現するエネルギーマネジメントシステムです。 電力の見える化、空調自動制御、クラウドで一元管理が可能という特長があります。 さらに、導入後は専属のスタッフがモニタリング・データに基づく振り返りを定期的に実施します。
工場の電力消費量の見える化で、効率的なフィードバックと省エネ活動の全体共有を実現。工場の省エネ推進・CO2削減を促進。
工場の電力の見える化システムの導入事例。食品製造業A社ではCO2排出量の削減・省エネ対策を推進するために、工場の電力消費量を定量把握する必要がありました。今回は４つの変電所を対象に、エネルギー見える化システムを導入。これにより電力消費量の可視化、情報共有、省エネ活動のフィードバックなどを実現し、工場の省エネ推進・CO2排出量削減を可能にしました。
国内約50拠点の電力使用量を可視化、リアルタイム集計・監視でカーボンニュートラルを促進。効率的な省エネ推進と電気料金削減を可能に
カーボンニュートラルに向けた電力の見える化システムの導入事例。化学製造業B社では、同社のカーボンニュートラル宣言達成に向け、EMSを導入し、現状把握と省エネ推進に着手。工場など全国内約50拠点を対象に電力使用量をリアルタイムに集計・監視を可能にし、カーボンニュートラルに向けた取り組み促進、データに基づく効率的な省エネ対策を可能にしました。
