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汎用のXYステージを利用した、工程内トレーに並んだ部材を順に検査を行う外観検査の自動化導入事例！
工程内トレーに並べられた製品の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、セルごとの検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく トレーに並んでいるワークを順に検査し、どのセルにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、トレーをセルごとに検査することが可能 ■トレーのどの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
既存の搬送・分類装置にカメラを取付け、判定にAIを用いることにより根菜等の野菜の検査を行う外観検査の自動化導入事例！
専用の搬送ライン上を流れている根菜類の大きさ分類や不良の確認検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送・分類装置にカメラと照明を設置し、判定にAIを用いることにより、 搬送中の根菜類の大きさによる分類と不良の判別を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい野菜など形状や色調がが不均一な品目に 対してもAIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、既存の搬送・分類装置で検査を行うことが可能 ■既存の搬送ラインを用いるため、装置の有効利用が可能 ■AIを用いることにより、不定形な野菜類に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
製品が複雑だからAIでないと難しい、AIを導入したけど正しい判定を行ってくれないなどの問題を解説 提案書を進呈いたします。
製品の形状や条件が複雑だからAIを使わないと検査できない、AIで検査できるとデモ機を借りたが正しく判定してくれない。 AIを使うとなんでもできそうに思われていますが、そこには落とし穴があります。AI使用の向き不向き、上手くいかない原因等を簡単に解説。 【提案書2の掲載内容】 ・AIで無ければ難しいとの思い込み ・AIの検査が得意なこと ・検査が上手くいかない原因 ・導入時の問題を解決します 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。
XY稼働ロボットと回転機構付きトレーを用いて棒状の金属や樹脂製品の側面全周を検査する外観検査自動化事例
回転機構を備えた専用トレーに並べられた円柱状製品の側面検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置を利用した検査装置と特殊トレーを併用した 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 円柱状部材の側面検査では検査対象を回しながら１本ずつ検査を行うことが 一般的であり、専用の検査装置を作成するには非常にコストがかかります。 そこで、簡易な回転装置を備えた専用トレーを作成し、それと可動式カメラを 併用することにより、比較的安価な装置を作成することが可能です。 【このシステムの特長】 ■専用トレーと二次元稼働のステージを用いることで、円柱状製品の側面検査が可能 ■独立した検査装置を作成することなく、比較的安価に検査装置を導入することが可能 ■トレーのどの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
ICチップ上のはんだボールの抜けや位置不良ををXY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！
基板上のはんだ付け状態の検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、基板上の様々な場所のはんだボールの 状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板全体のはんだボールの抜けや位置不良を検査することが可能 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
コンベア上を流れている銅などの金属製鋼板上にある、凹凸を3Dセンサを使用し測定した外観検査自動化事例！
ライン上を流れる金属製鋼板の表面上の凹凸を測定する検査について 「個別測定」 から「3Dセンサを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインに3Dセンサを設置し、計測を行うことにより、 個別に取り出して一枚ずつ計測すくことなく、凹凸の検査を行うことが可能となります。 金属板のように、手での搬送が難しい部材に対し、既存の搬送ラインで検査を行う ことにより、別途検査を行う為の手間や人為的ミスを軽減することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■生産ラインに装置を取り付けることにより、検査工程の軽減化が可能 ■3Dセンサを用いることにより、大きさや深さを計測できる検査装置の実現 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージを利用し、トレーに広げられた錠剤の検査を行う外観検査の自動化導入事例！
トレーに広げられたタブレットなどの錠剤の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、一定の面積ごとに検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく 一定の面積ごとに指定エリア全体を検査し、どのあたりにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、広い面積でも順に検査することが可能 ■不良のあった座標を示し、どの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
正しくAIで検査を行う為に、AIとルールベースの併用を検討してみませんか？
AIを使用し、外観検査を行う場合、まずは良品と不良の画像を集める必要があります。 これらの問題の解決にルールベースの併用を検討してみませんか？ ステップを踏むことにより、安定したAIでの外観検査が可能となります。 【提案書4の掲載内容】 ・正確な画像を大量に集める ・正確な画像を覚えさせる ・その場合、AIって必要なの？ 今後の事を考えるとAIを使用したい、でもAIで本当に検査できるか不安。 そのような方は、ぜひご一読ください
搬送ラインを流れている弁当の状態をライン上にカメラ、照明を設置して撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されている仕出し弁当の具材の間違いや有無について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、AIを用いることにより、 搬送ラインで移送中に具材の配置間違いや有無などの配膳ミスを検査を行うシステムとなります。 通常の検査装置では判別の難しい弁当の具材など不定形な品目についても AIを用いることにより判別することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■AIを用いることにより、形や色調が一定でない具材に対する検査が実施可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送ラインを流れている容器の蓋の状態をライン上に3Dセンサを設置し封緘状態を確認する外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されている蓋付き容器の蓋の状態検査について、 「目視検査」 から「3Dセンサを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインに3Dセンサを設置し、蓋の状態を測定することにより、 検査員を搬送ラインに常駐させることなく、検査を行うシステムとなります。 3Dセンサを用いることにより、上からのカメラでは判別の難しい、 わずかな「めくれ」などの蓋の密閉状態の確認を行うことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■3Dセンサを用いることにより、蓋のわずかなめくれを判別することが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージを利用し、球体状のゴム製品の大きさや変形などの検査を行う外観検査の自動化導入事例！
作業用トレーに広げられた球体状をした部品の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、一定の面積ごとに検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく 一定の面積ごとに指定エリア全体を検査し、中に含まれる大きさの異なる物や、欠け、変形など 規格に合わない物が混ざっていないか、確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、広い面積でも順に検査することが可能 ■不良のあった座標を示し、どの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
金属棒の側面に刻印された文字を読み取る外観検査の自動化導入事例！
金属棒の側面に打刻された文字の確認や正誤反転の検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 平面や曲面に打刻された文字を正確に読み取り、文字列の確認や正誤判定を 行う手置き型の検査装置の導入事例をご紹介いたします。 このシステムでは検査架台にカメラと照明のみを設置した手置き式の検査装置で、 汎用機では読取りが難しい、曲面や光が反射しやすい面に打刻された文字を 正確に読み取ることが可能となります。 【このシステムの特長】 ■検査架台にカメラと照明を設置したシンプルな検査システム ■光沢面や曲面に打刻された文字も読み取ることが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
汎用のXYステージを利用し、トレーに収められた電子部品の外観を順に検査を行う外観検査の自動化導入事例！
トレーに収められた電子部品の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、トレーのセルごとの 検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく トレーに並んでいるワークを順に検査し、どのセルにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、トレーをセルごとに検査することが可能 ■トレーのどの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
作業者１人で、「投入 ⇒ 自動検査 ⇒ 排出」を実現するコンパクトな自動検査システム
ロボットによる自動検査は高いため、導入コストを抑え、最小人員で、まかないたい！ 小スペースで、自動検査を実現したい！ このようなお悩みをお持ちの方に、おすすめです！ 人力で行う作業はコンベアへ検査対象物を投入し、自動検査を完了後、 画面の指示に従い分類して排出する簡単な部分のみとなります。 株式会社エーディーディーは長年におよぶ検査装置開発の技術により、お客様の希望に沿った スタイルでの提案、納品を行っております。 検査を自動化したいが予算の確保が難しく、一部のみの自動化に留めたい。 このようなお悩みのお持ちのお客様はぜひご相談下さい。 ※詳細はカタログをＰＤＦよりダウンロードください。 当社ではまず、お客様が「何を」「どの様な状態」で検査を行いたいかを確認し、 それに応じたカメラや照明等を検討し、その上で必要な検査装置をご提案させて頂きます。
定点カメラで連続的にコンベア上を検査することで「NG品をその先に流さない」シンプルな仕組み！
欠けた錠剤を検出してコンベアを止めるという内容をご紹介します。 メカニカルリレーで100VのON/OFFを行うとかなり大きな電磁ノイズが 発生することが分かったため、ソリッドステートリレーに変更して 検査をしました。 「DeepSkyから100V電源のON/OFFを行う」の配線にパトライトを追加し、 欠けた錠剤（不良品）が流れてきたときに赤色のライトとブザーで知らせ コンベアを止める仕組みです。 良品が流れ続けると、緑色のライトが点灯しコンベアも動き続けます。 詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。 【工具・備品】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■25mm レンズ：M2514-MP2 ■カメラスタンド（アルミフレーム） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査ソフトでクリップの変形による形状不良の検査を行います！
リフォームやリノベーションを手掛けるメーカーからクリップの変形の検査の依頼です。振動で検体を１個ずつ落とす⇒ベルトコンベアーでカメラ部まで動かす⇒カメラで判断し選別する⇒ベルトコンベアーがOK品とNG品を二手に分けるといった検品システムを具体的にイメージされていました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしていたサンプル品にて形状不良の検査を行いました。 上からと横からの 2 パターンで検証をし、上から OK 品と NG 品を識別することが可能でし た。 横からの検査は、「端部分の角度」とクリップ部分の「隙間」、「ねじれ」の検出が可能でした。左の画像では３種類を検出しています。右の画像では分けたラベルを表示しています。ＯＫは数量に指定なく「ＯＫ」 不良は０～０まで「ＯＫ」（一つでもあったらＮＧ）の設定です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky学習版 視野範囲：約40 x 30mm 検査対象の最小サイズ：30ｍｍ 検査個所数：3ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：25ｍｍ レンズと製品との距離：約170ｍｍ 照明：室内蛍光灯
電子基板の面取り部分の角度、長さを測定しました。
カメラとサンプル品をお送りいただいてのテストです。 弊社では使いたい機器とサンプル送付で無料評価サービスを承ります。できるだけ安価に簡単な設定でお客様のお困りごとを精度高く解決できるよう日々構成を考えています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより10カ所の検査枠での基盤の面取り部分の寸法、角度と長さを0.37秒で計測しています。写真赤丸が交点として検出した位置、緑色の線が線として検出したエッジ部分になります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：15 x 10mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：10ヶ所 カメラ解像度：マイクロスコープ レンズ焦点距離：使用なし レンズと製品との距離：記録なし 照明：室内灯 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます
人に「負荷」をかける検査から「付加価値」を生み出す検査へ
『FALCON』は、人の手の代わりに、様々な機構でワークの姿勢を制御し、 異常の撮像をサポートできるIoT対応AI外観検査システムです。 社内データベースに集約した過去の知見により、好適な撮像機器構成を提案。 更にAIとルールベースを併用することで幅広い異常の検出をカバー。 また、前後工程と同期し、全数検査にも対応可能です。前後工程や 工場全体の課題を踏まえた「全体好適視点」のシステム提案します。 【特長】 ■精度の高い撮像環境の構築 ■汎用性の高い画像処理ソフトウェア ■オペレーターの操作性を向上した画像処理ソフトウェア ■前後工程と同期した搬送・排出の自動化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
小型部品の傷・バリ・輪郭・寸法検査の自動化で検査コストを大幅低減！
小型部品の検査を人が目視で行う場合、人によって判断のポイントが 違ったり、照明の当て方などにより、検査結果にバラつきが発生する 課題があります。 目視検査を自動化し、製品検査を効率化する『AI外観検査システム』は 対象物の細かな部分を鮮明に検出し、瞬時に傷・輪郭・打痕・汚れを検知。 検査の自動化で作業員の負担が大幅に低減できるほか、小型製品の 外観検査の次は大型製品へ、継続的な発注が可能です。 【導入前の課題・要望】 ■小型部品の検査を人が目視で行う場合、検査結果にバラつきが発生する ■顕微鏡を使っての検査の場合、見ている範囲が狭いため見逃しが発生する ■少量多品種の場合、検査箇所が都度異なるので、作業員の負担が増える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査・不良流出によるコスト削減を実現！顧客満足度の向上も期待できます
容器内に水汚れがある、水漏れがあるといった場合、そのままでは 出荷できないため、人による水汚れ・水漏れの目視検査が行われています。 しかしこのとき、チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい という課題がありました。 それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる水検知」です。 不良流出を未然に防止し、コスト削減が可能。目では判断しづらい水汚れ・ 水漏れの検出を自動化します。 【導入前の課題・要望】 ■チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい ・チェックする人によって作業時間にバラつきがある ・判断基準にバラつきがある ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パワー半導体用途、セラミックス基板の外観検査はルールベース+AI技術で検出！確認工程もAI技術で効率UP！
FPC設計・試作・量産から、基板通電検査・外観検査システム、FA自動化までフルサポート！TAIYO FPC SOLUTIONS！ 【出展内容】 〇外観検査システム 〇フレキシブルプリント配線板 〇ロボット・FAシステム_自動化システム 〇リードフレーム試作 〇イオナイザー 【業務内容】 ■テストシステム事業 ・電気検査システム開発・製造 ・最終外観検査システム開発・製造 ・視覚検査装置、画像処理装置製造 ■産機システム（商社）事業 ・ロボットFAシステム・自動化システムの設計・製造 ・選び抜いたメーカー各社のハイエンド製品の販売 ・“針が無いイオナイザ” 静電気除去装置イオンブレードF3 ■電子基板事業 ・フレキシブルプリント配線板設計・製作 ・プリント配線板実装組立 ・電子回路ＣＡＤ設計 ・メタルマスク(エレクトロフォーミング法)製作 ・各種コンタクト用プローバー設計・製作 ・高精度リードフレーム試作 ■鏡面研磨機事業(株式会社ミラック) ・鏡面研磨機・研削機の製造 ・装置のメンテナンス・レトロフィット ・砥石販売
＜品質DXウェビナー＞外観検査は人からAIへ!!人の目に近いAI外観検査で工数削減と品質向上を実現!!
＜ウェビナー概要＞ 「Deepi」は画像内の対象物を検知し、AIをもとに判定する自動検査システムです。 ルール化しにくい製品の品質検査や回転する物体の全周検査などを人の目に近い認識を行うことができる凡用性の高いソフトです。 【見逃し配信】ウェビナー(アーカイブ) 開催日時：常時 参加人数：上限なし 参加費：無料 ※ウェビナーを視聴される方は、下記リンクよりお申込み下さい。
製造業×AI AI活用でお困りの方へ！AI技術の成果のひとつである画像認識技術を使用したシステム開発等のお悩みを解決。
当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください！ 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
製品の傷・へこみ・接合不良を検出！高精度AIを開発し、検査業務の効率化に貢献いたします
当社では、製造業の豊富な検査設備設計の経験を基に ご要望に沿ったAI外観検査システムをご提案しております。 様々な製品の傷・へこみ・接合不良を目視検査ではなく、 AIによる自動判定で、効率的に検査を行っていきます。 高精度AIの開発のため、ディープラーニングを活用した物体認識・検出エラーの分析のほか、 カメラの種類、撮影環境、製品の形状など、多様な角度より検証・改善を実施。 AIのための製品設計もご提案しており、 精度に不安を残さないよう最善を尽くしております。 現在、AI外観検査の報告レポートのダイジェスト版を進呈中です。 詳細は資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
ヒューマンエラーの発生抑止！画像センサや画像処理システムを活用した自動検査
外観検査には、一般的に人間の目による「目視検査」と、 画像センサや画像処理システムを活用した「自動検査」の2種類があり、 目視検査は手軽に実施できる一方で、ヒューマンエラーが発生する、 判定基準のばらつきが発生するというデメリットがあります。 検査を自動化するためのポイントは、どこの工程で、何を、どれくらいの速さで 検査したいのかを明確に決めることです。 当社にご相談いただければ、お客様の検査対象や自動化する 範囲・項目にあった提案をさせていただきます。 【外観検査を自動化するメリット(抜粋）】 ■品質の保証/維持/向上 ■生産ラインの改善 ■歩留まりの向上 ■省人化 ■省スペース化 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【FAQ/用語集】わかりずらい外観検査導入AIのFAQと用語の概要を理解できます。
外観検査AIシステムの導入を検討する方々に向けて、FAQと用語集を整理し、わかりやすく提供いたします。すでに外観検査を導入している企業様や、これから導入を検討している企業に必見の内容です。 外観検査AIシステムは、製造業における品質管理を飛躍的に向上させるための強力なツールです。 コーピーのAI技術は、高度な画像解析と機械学習アルゴリズムを駆使して、不良品の検出を迅速かつ正確に行います。 XAI（Explainable AI）による透明性の高い判断プロセスと、QAAI（Quality Assurance AI）による信頼性の高い品質保証を実現。 さらに、データ拡張技術を用いて少量のデータからも高精度なモデルを構築可能です。 さまざまなカメラで撮影した画像からも学習できる柔軟性を持ち、様々な撮像条件に対応します。 すでにルールベースによる画像検査など異なる環境で撮影された画像でも一貫した検出精度を維持し、工場の生産効率を大幅に向上させることができます。
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現！
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像（良品の画像）を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
目視検査自動化への第一歩–撮像・AI検証のご相談ください–
JTG LabではAI外観検査自動化の判断の前提となる「撮像検証」と、 画像を用いて実際にAI学習を行い、良否判定の基準をAIが学習可能か検証する「AI学習検証」を提供いたします。 ご要望に応じて、これらの検証後には全自動や半自動などの設備一式としてのご提案も可能です。 【JTG Labでできること】 ■撮像検証 各種産業用カメラ・照明を準備しており、検査対象製品や検出したい不良を画像に捉えることが可能か検証します。 事前にお伺いした製品・不良をAIが学習・判断しやすいように撮像する環境の確認を行います。 ■AI学習検証 撮像検証によって得られた画像、またはお客様が既にお持ちの画像を使用してAIに学習させることにより、 AIが正常/不良の特徴を学習し、正しい判定ができるか検証します。 ■既設設備での検証 通常は机上で対象製品の撮像検証を実施しますが、製品によっては既存の生産ラインの中でなければ撮像できない製品もあります。 そのような場合は、実際の生産ライン内で撮像可能な場所にカメラ・照明を設置して検証を行います。
【人手不足・自動化支援】部品の品質検査をお手軽に省人化！導入コスト・ランニングコストを抑えた導入が可能に！
近年、外観検査システムにおいてはAIの活用が進み、従来に比べて複雑な判別・認識の自動化が可能になってきています。 しかしながら、導入に際しては「高価格」「長納期」「AIモデルの学習用データの取得困難」といった課題が存在します。 そのようなお悩みを、『ナイトチェッカー』が解決できるかもしれません。 ティーネットジャパンが開発した『ナイトチェッカー』は、導入コスト・ランニングコストを抑えた AI外観検査システムです。 【特長】 ■基本機能をあらかじめ搭載したパッケージ構成により、低コスト・短納期での導入を実現 ■3DCG技術を活用し、実物そっくりのデジタルツインデータを作成。AIモデルの学習に活用することで、 学習期間の大幅な短縮が可能 ■カメラや排斥装置、MES/ERPなどとの連携基盤を備えており、柔軟なシステム連携が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にご連絡ください。
