企業の課題3「ラインの安定稼働後は自社エンジニアで運用したい」
企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
- 企業:株式会社Rist
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2025年07月30日~2025年08月26日
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企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決!
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現!動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術(ディープラーニング)の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
製品の傷・へこみ・接合不良を検出!高精度AIを開発し、検査業務の効率化に貢献いたします
当社では、製造業の豊富な検査設備設計の経験を基に ご要望に沿ったAI外観検査システムをご提案しております。 様々な製品の傷・へこみ・接合不良を目視検査ではなく、 AIによる自動判定で、効率的に検査を行っていきます。 高精度AIの開発のため、ディープラーニングを活用した物体認識・検出エラーの分析のほか、 カメラの種類、撮影環境、製品の形状など、多様な角度より検証・改善を実施。 AIのための製品設計もご提案しており、 精度に不安を残さないよう最善を尽くしております。 現在、AI外観検査の報告レポートのダイジェスト版を進呈中です。 詳細は資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
「見逃し」「ヒューマンエラー」目視検査にお悩みはありませんか?AI外観検査システム【Phoenix】で高精度検査の自動化を実現!
生産現場では重要な工程として品質検査があり、 今までは目視検査(人の目による検査)が主流でした。 目視検査は高い精度で検査ができる一方、ヒューマンエラーの発生や検査員の体調管理、 少子化による検査員の減少など多くの問題も抱えています。 また、ルールベースによる画像検査という手法もありますが、 得意な検査と不得意な検査があるため、 検査によっては導入しても精度が高くならない可能性もあります。 そんな検査工程にお悩みの企業に向けて AIを活用した外観検査システム【Phoenix】を開発しました。 AIを活用して自動で検査する仕組みを構築することで、 熟練の検査員にも負けない検査精度が実現可能です。 詳しくは資料のダウンロードをお願いいたします。 【Phoenix】は これまでに自動車業界・食品業界を中心に、日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIを活用した検査自動化に興味をお持ちの方はお気軽にお問い合わせ下さい。 事例を交えながら丁寧に説明いたします。
匠の知見を AI でデジタル化しませんか? プレス加工品の画像検査システムにアドオンするだけで目視検査の工数を大幅削減できます
プレス加工品検査向け 過検出抑制 AI は、既にお客様がお使いの外観検査装置の判定結果からの過検出を抑制することで、検査員による目視検査の工数を削減します。 【こんなお困りごとありませんか?】 ■プレス加工品の検査向けに外観検査装置を導入しているが、NGの過検出が多いため、目視検査を行っている ■定年などで経験ある検査人員の確保が難しくなっている ■検査人員の採用・教育が、工場ラインの拡張や事業拡大における課題となっている 【本ソリューションの特長】 ■既存の検査装置にアドオンが可能。高額な検査装置の買い替えは不要です ■AIならではの高い検知精度 ■オーダーメイドにも対応可能 【本ソリューション導入のメリット】 ■ 現状の人員構成で 2〜3 倍へのライン拡大に対応 ■ 匠の検査員の知見を AI へ反映し、よりスマートな AI へ ■ 教育コストの低減
FANUC協働ロボットに対応する初のAI外観検査 複雑形状の自動車金属部品等の目視検査を自動化するAI外観検査ソリューション
6月23日新発売『HACARUS Check for FANUC CRXシリーズ』 ファナック株式会社(以下、FANUC)の協働ロボットCRXシリーズのプラグイン対応周辺機器初のAI外観検査ソリューションで、検査の完全自動化を実現します。 発売を記念して、2023年8月1日から9月30日まで、先着2社限定で特別価格導入キャンペーンを実施します。導入事例として公開可能などキャンペーン適用条件がありますので、詳しくはお問い合わせください。 (※キャンペーンは終了しました) ■製品特徴 FANUC CRXシリーズと、少量・良品・高速学習のHACARUS Check AIソフトウェアを連携し、少量多品種への展開が自社で対応可能になりました。また、HACARUS Checkのようにワークの重さやサイズに制約はありません。現場での汎用性が高く、追加開発の費用はかかりません。 外観検査の完全自動化パッケージから、導入費用を抑えたい方向けのオプションも用意。 検査のお困りごとや環境に応じて、カスタマイズの相談も可能です。
ヒューマンエラーの発生抑止!画像センサや画像処理システムを活用した自動検査
外観検査には、一般的に人間の目による「目視検査」と、 画像センサや画像処理システムを活用した「自動検査」の2種類があり、 目視検査は手軽に実施できる一方で、ヒューマンエラーが発生する、 判定基準のばらつきが発生するというデメリットがあります。 検査を自動化するためのポイントは、どこの工程で、何を、どれくらいの速さで 検査したいのかを明確に決めることです。 当社にご相談いただければ、お客様の検査対象や自動化する 範囲・項目にあった提案をさせていただきます。 【外観検査を自動化するメリット(抜粋)】 ■品質の保証/維持/向上 ■生産ラインの改善 ■歩留まりの向上 ■省人化 ■省スペース化 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現!
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像(良品の画像)を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
目視検査自動化への第一歩–撮像・AI検証のご相談ください–
JTG LabではAI外観検査自動化の判断の前提となる「撮像検証」と、 画像を用いて実際にAI学習を行い、良否判定の基準をAIが学習可能か検証する「AI学習検証」を提供いたします。 ご要望に応じて、これらの検証後には全自動や半自動などの設備一式としてのご提案も可能です。 【JTG Labでできること】 ■撮像検証 各種産業用カメラ・照明を準備しており、検査対象製品や検出したい不良を画像に捉えることが可能か検証します。 事前にお伺いした製品・不良をAIが学習・判断しやすいように撮像する環境の確認を行います。 ■AI学習検証 撮像検証によって得られた画像、またはお客様が既にお持ちの画像を使用してAIに学習させることにより、 AIが正常/不良の特徴を学習し、正しい判定ができるか検証します。 ■既設設備での検証 通常は机上で対象製品の撮像検証を実施しますが、製品によっては既存の生産ラインの中でなければ撮像できない製品もあります。 そのような場合は、実際の生産ライン内で撮像可能な場所にカメラ・照明を設置して検証を行います。
【高度な検査要望】を満たすために【苦心している方】こそご覧ください!
・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 1.自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 2.各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 3.仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品
段差のある金属部品のそれぞれの面を自動で稼働するカメラを用いて調整を行い、順に検査を行う外観検査の自動化導入事例
段差のある金属部品の外観検査を、「手動による計測から」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 汎用のXYZステージ移動装置にカメラを設置し、寸法計測を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 三次元稼働のステージを用いることにより、高さの異なる検査位置に対し 適正な位置にカメラを移動させ、必要な箇所を順に検査を行い、 段差のある部材に対しても全体の状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■一回の撮像では写りきらない複数個所において、カメラとステージが 稼働することにより、必要な箇所を順に撮像し検査を行う ■固定カメラではピントが合い辛い段差のある部材に対し、 Z軸方向にカメラが稼働することにより検査を行うことが可能 ■どの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
スカラーロボットに3Dセンサを設置し、金属板上の部材の溶接状態を確認する外観検査の自動化導入事例!
部材が正確に溶接されているかの確認検査において「目視検査から」 から 「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか? 固定の検架台にスカラーロボットを使用した稼働装置を作成し、 金属板上の溶接状態を確認する、検査装置についてご紹介いたします。 3Dセンサが稼働することにより、金属板に取り付けた部材の溶接状態を 順に確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■ある程度の長さの金属板に対してもスカラーロボットにより3Dセンサが稼働し 金属板全面の検査を行うことが可能 ■3Dセンサーを用いることによりカメラでは検査の難しい、溶接の立体状態を 確認することが可能。 ■溶接の基準サイズを登録することにより、OK、NGの判定を迅速に行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
農産品や各種素材の梱包袋の表面に記載された文字の読取り、正誤判定を搬送ライン上で行う自動検査の導入事例!
農産品や各種素材の梱包袋の表面に記載された文字の印字検査を 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 ダンポール箱や樹脂製容器等、硬い材質の表面に印字された文字の読取りは 比較的多数の検査装置で対応が可能ですが、麻袋や紙袋など、表面の状態が 平坦で無い素材では印字の荒れも生じやすくまた、自動判別では文字として 読取れないことがありますが、当社のシステムでは様々な文字の状態に応じて 正しく文字を読み取ることが可能です。 【このシステムの特長】 ■搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■印字内容の確認や、バーコードの読取りが可能 ■表面が平坦で無い箇所に印字された文字も読取り可能 ■検査箇所などは検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
金属部品の表面の防錆等のコーティング状態をカメラを用いて判定を行う外観検査システム
防錆等のコーティング処理の実施状態をカメラを用いて検査を行った画像処理外観システムのご紹介 コーティング処理は大量に行うことが多く、その検査を目視で行った場合、検査漏れが生じやすくなります。そこで、自動検査を用いて対応を行うことにより、大量の部材を短時間で検査を実施することが可能となります。