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小型部品の傷・バリ・輪郭・寸法検査の自動化で検査コストを大幅低減！
小型部品の検査を人が目視で行う場合、人によって判断のポイントが 違ったり、照明の当て方などにより、検査結果にバラつきが発生する 課題があります。 目視検査を自動化し、製品検査を効率化する『AI外観検査システム』は 対象物の細かな部分を鮮明に検出し、瞬時に傷・輪郭・打痕・汚れを検知。 検査の自動化で作業員の負担が大幅に低減できるほか、小型製品の 外観検査の次は大型製品へ、継続的な発注が可能です。 【導入前の課題・要望】 ■小型部品の検査を人が目視で行う場合、検査結果にバラつきが発生する ■顕微鏡を使っての検査の場合、見ている範囲が狭いため見逃しが発生する ■少量多品種の場合、検査箇所が都度異なるので、作業員の負担が増える ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査・不良流出によるコスト削減を実現！顧客満足度の向上も期待できます
容器内に水汚れがある、水漏れがあるといった場合、そのままでは 出荷できないため、人による水汚れ・水漏れの目視検査が行われています。 しかしこのとき、チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい という課題がありました。 それらの課題の解決策が「AI外観検査システムによる水検知」です。 不良流出を未然に防止し、コスト削減が可能。目では判断しづらい水汚れ・ 水漏れの検出を自動化します。 【導入前の課題・要望】 ■チェックする対象が水であるため、一瞬で判断しづらい ・チェックする人によって作業時間にバラつきがある ・判断基準にバラつきがある ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パワー半導体用途、セラミックス基板の外観検査はルールベース+AI技術で検出！確認工程もAI技術で効率UP！
FPC設計・試作・量産から、基板通電検査・外観検査システム、FA自動化までフルサポート！TAIYO FPC SOLUTIONS！ 【出展内容】 〇外観検査システム 〇フレキシブルプリント配線板 〇ロボット・FAシステム_自動化システム 〇リードフレーム試作 〇イオナイザー 【業務内容】 ■テストシステム事業 ・電気検査システム開発・製造 ・最終外観検査システム開発・製造 ・視覚検査装置、画像処理装置製造 ■産機システム（商社）事業 ・ロボットFAシステム・自動化システムの設計・製造 ・選び抜いたメーカー各社のハイエンド製品の販売 ・“針が無いイオナイザ” 静電気除去装置イオンブレードF3 ■電子基板事業 ・フレキシブルプリント配線板設計・製作 ・プリント配線板実装組立 ・電子回路ＣＡＤ設計 ・メタルマスク(エレクトロフォーミング法)製作 ・各種コンタクト用プローバー設計・製作 ・高精度リードフレーム試作 ■鏡面研磨機事業(株式会社ミラック) ・鏡面研磨機・研削機の製造 ・装置のメンテナンス・レトロフィット ・砥石販売
＜品質DXウェビナー＞外観検査は人からAIへ!!人の目に近いAI外観検査で工数削減と品質向上を実現!!
＜ウェビナー概要＞ 「Deepi」は画像内の対象物を検知し、AIをもとに判定する自動検査システムです。 ルール化しにくい製品の品質検査や回転する物体の全周検査などを人の目に近い認識を行うことができる凡用性の高いソフトです。 【見逃し配信】ウェビナー(アーカイブ) 開催日時：常時 参加人数：上限なし 参加費：無料 ※ウェビナーを視聴される方は、下記リンクよりお申込み下さい。
AIモデルおよびシステム開発期間を短縮。AIシステム導入の投資リスクを軽減します
外観検査におけるAI判定に必要なすべての機能を最適なハードウェアにパッケージしたアプライアンス製品です。AIシステムを内製化する際に活用しやすいCLI (コマンドラインインターフェース) 中心の製品で、AI判定を行う推論制御やAIエンジンに関する設定管理など、AI制御を行うすべての機能をスクリプトに組み込んで実行可能です。そのため、お客様の社内システムエンジニアの方が、外部連携や業務フローへの組み込みなどを柔軟かつ容易に行えます。また、お客様の既存の外観検査設備と連携可能なハードウェア込みのパッケージ製品のため、短期間での導入が可能です。
【1分で解説】画像検査についてのメリット・検査対象・検査項目！
「お悩み解決資料 入門編」は画像検査専門のMVMATEが画像処理・外観検査に関する基本的な疑問について解説した資料です。スマートフォンのガラス面のキズや歪み、医薬品の欠けや欠損、化粧品パッケージの凹み、クッキーのヒビ割れや形の不揃い、シリアルナンバーの印字不良などの検査も対応します！ 【こんなお悩みの方にオススメ！】 ■画像検査って何？目視検査と何が違うのか？ ■どんなものの検査ができるのか？ ■どんな検査が出来るの？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せください。
製造業×AI AI活用でお困りの方へ！AI技術の成果のひとつである画像認識技術を使用したシステム開発等のお悩みを解決。
当社ではAI活用を最適化し、業務変革に繋げる『Rist Adviser Service』をご提案しております。AI導入の際の課題点に対してアドバイスさせていただくことで、より効率良く導入・活用を進めていただくことが可能です。 【課題事例】 ■DXを本格的に進めたいが無いから手を付けて良いかわからない… ■社内AIプロジェクトにて思うような結果が出ていない… ■社内AIチームをより強化したい、これから立ち上げたい… ⇒このような課題を是非ご相談ください！ 当社では最短ルートで無駄のないAI活用と業務フローの効率化のご提案が可能です。 Kaggle Master以上の称号を持つプロのメンバーが対応いたします。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
製品の傷・へこみ・接合不良を検出！高精度AIを開発し、検査業務の効率化に貢献いたします
当社では、製造業の豊富な検査設備設計の経験を基に ご要望に沿ったAI外観検査システムをご提案しております。 様々な製品の傷・へこみ・接合不良を目視検査ではなく、 AIによる自動判定で、効率的に検査を行っていきます。 高精度AIの開発のため、ディープラーニングを活用した物体認識・検出エラーの分析のほか、 カメラの種類、撮影環境、製品の形状など、多様な角度より検証・改善を実施。 AIのための製品設計もご提案しており、 精度に不安を残さないよう最善を尽くしております。 現在、AI外観検査の報告レポートのダイジェスト版を進呈中です。 詳細は資料をダウンロードいただくか、弊社HPよりお問い合わせください
「見逃し」「ヒューマンエラー」目視検査にお悩みはありませんか？AI外観検査システム【Phoenix】で高精度検査の自動化を実現！
生産現場では重要な工程として品質検査があり、 今までは目視検査（人の目による検査）が主流でした。 目視検査は高い精度で検査ができる一方、ヒューマンエラーの発生や検査員の体調管理、 少子化による検査員の減少など多くの問題も抱えています。 また、ルールベースによる画像検査という手法もありますが、 得意な検査と不得意な検査があるため、 検査によっては導入しても精度が高くならない可能性もあります。 そんな検査工程にお悩みの企業に向けて AIを活用した外観検査システム【Phoenix】を開発しました。 AIを活用して自動で検査する仕組みを構築することで、 熟練の検査員にも負けない検査精度が実現可能です。 詳しくは資料のダウンロードをお願いいたします。 【Phoenix】は これまでに自動車業界・食品業界を中心に、日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIを活用した検査自動化に興味をお持ちの方はお気軽にお問い合わせ下さい。 事例を交えながら丁寧に説明いたします。
ヒューマンエラーの発生抑止！画像センサや画像処理システムを活用した自動検査
外観検査には、一般的に人間の目による「目視検査」と、 画像センサや画像処理システムを活用した「自動検査」の2種類があり、 目視検査は手軽に実施できる一方で、ヒューマンエラーが発生する、 判定基準のばらつきが発生するというデメリットがあります。 検査を自動化するためのポイントは、どこの工程で、何を、どれくらいの速さで 検査したいのかを明確に決めることです。 当社にご相談いただければ、お客様の検査対象や自動化する 範囲・項目にあった提案をさせていただきます。 【外観検査を自動化するメリット(抜粋）】 ■品質の保証/維持/向上 ■生産ラインの改善 ■歩留まりの向上 ■省人化 ■省スペース化 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
【FAQ/用語集】わかりずらい外観検査導入AIのFAQと用語の概要を理解できます。
外観検査AIシステムの導入を検討する方々に向けて、FAQと用語集を整理し、わかりやすく提供いたします。すでに外観検査を導入している企業様や、これから導入を検討している企業に必見の内容です。 外観検査AIシステムは、製造業における品質管理を飛躍的に向上させるための強力なツールです。 コーピーのAI技術は、高度な画像解析と機械学習アルゴリズムを駆使して、不良品の検出を迅速かつ正確に行います。 XAI（Explainable AI）による透明性の高い判断プロセスと、QAAI（Quality Assurance AI）による信頼性の高い品質保証を実現。 さらに、データ拡張技術を用いて少量のデータからも高精度なモデルを構築可能です。 さまざまなカメラで撮影した画像からも学習できる柔軟性を持ち、様々な撮像条件に対応します。 すでにルールベースによる画像検査など異なる環境で撮影された画像でも一貫した検出精度を維持し、工場の生産効率を大幅に向上させることができます。
【テックマン協働ロボットＡＩ外観検査システム】自動化をスモールスタート！設計から製作、工事、アフターまで社内一貫対応！
弊社では協働ロボットで生産工程の一部分を自動化する「スモールスタート」をテーマに事業を展開しています。 人手不足への対策としてロボット活用がありますが、 世間のロボットに対する「２４時間働く」「なんでも出来る」というイメージから 作業工程のあらゆる動作をロボットに作業させたくなります。 しかし、これを実現する内容で自動化すると、 ・コスト膨大で費用対効果が合わない、 ・設置スペースがない 上記のような問題が発生し、結果的に自動化が進まない状況に陥ります。 自動化目的が 「省力化」 「定量化」 「労働軽減」 どれかを明確にし、簡単な工程から始めることが重要です。 そこで弊社は ティーチングレス 設置利便性 で手頃に自動化装置導入が可能な オリジナル製品のテックマン３６０ＡＩ外観検査システム をご提案します。 検査工程の「定量化」「品質向上」「省力化」を目指してまいります。
良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検の効率化・コスト削減を実現！
当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するなど、成果を上げています。 近年は、少量の正常画像（良品の画像）を学習させるだけで構築できる 外観検査AIシステム『TDSE Eye』をリリース。 クラウド上に構築したAIモデルにより、常に高性能な異常検知AIを利用可能で、 専門的な知識がなくても、手軽にシステムの導入・運用ができます。 ※「AIによる外観検査の事例」「TDSE Eyeの製品資料」「技術解説資料」など各種資料を、PDFダウンロードよりすぐにご覧いただけます。
