外観検査ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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外観検査ソフト(ソフト) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年10月01日~2025年10月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査ソフトの製品一覧

421~435 件を表示 / 全 443 件

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AI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

1つのパッケージに多彩な機能を搭載!導入・操作が簡単な汎用AI外観検査ソフトウェア!AI×ルールベースで多様な検査に対応します

『EasyInspector2』は、AI画像処理とルールベース処理を融合した汎用AI外観検査ソフトウェアです。 画像検査の専門知識がなくても、インストールとカメラ接続のみで即検査が可能。 ■ノーコードで設定でき、欠陥検出・寸法測定・OCRなど多彩な検査がワンストップで実行できます。 ■運用コスト不要の買い切りパッケージで導入しやすく、後から機能追加も可能。 ■1台のPCに最大5台のカメラを接続可能で、品種変更やライン追加にも柔軟に対応します。 ■外部装置との連携、CSV出力、画像保存などのトレーサビリティ機能も搭載。 製造・物流・食品・電子業界など累計2,500件超の導入実績を誇り、 品質向上・作業時間短縮・人件費削減を支援する高コスパな画像検査ソリューションです。 ※製品の詳細は<カタログをダウンロード>より、すぐにご覧いただけます。  お問い合わせもお気軽にどうぞ。

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  • 外観検査装置

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製造業向け AI外観検査ソフトウェア「gLupe」(ジールーペ)

良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。

・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。  AI学習用のデータ収集に苦労していませんか?  gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。  良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。  登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、  良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。  画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム  gLupeは独自に開発したAIを採用しています。  AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、  製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。  製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。

  • 画像解析ソフト

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【検査テクニック】カメラ複数台接続時のPC選定について

EasyInspector2のAI機能を使用したカメラ複数台接続時のPC選定についてご紹介します!

お客様より複数台接続する際にPCのスペックをご質問頂く事があります。 今回はEasyInspector2(以下:EI2)のAI機能を使用したカメラ複数台接続時の挙動をご紹介させて頂ければと思います。PC選定時の参考になればと思います。また、複数台接続による検査時間の増加目安としてもご参考になれば幸いです。 マルチコントローラ(以下:EIMC)を使用し6台のEI2を起動・検査しました。 ■PC ■ハードウェア構成 ■ソフトウェア構成 ■結果 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。

  • 外観検査装置

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【無料の検証テスト実施中】AIの活用で検査工程の自動化を実現

【無料の検証テスト実施中!】AIを活用して品質検査のお悩みを解決しませんか。

現在の品質検査にお悩みはありませんか? 目視検査、ルールベースでは難しい検査も 最新のAIアルゴリズムを活用することで 解決できるかもしれません。 AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Vision/Eye】では 無料の検証テストを実施しています。 お客様が抱えている課題に合わせて AIを活用した場合にどれくらいの検査精度が高いかをお試しいただけます。 また、テスト時に検査精度が良かった場合、必要であれば 導入に向けて最適な設備一式(カメラ、照明など)も合わせてご提案いたします。 当社がワンストップで提案することで、コストと納期を抑えつつ検査の高精度化・省人化にお役に立てればと思います。 お気軽にご相談ください。

  • 画像処理ソフト

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外観検査はAIでどう変わる?AI外観検査【Phoenix】

”簡単操作”で”高精度な検査”を実現。品質検査の課題解決にAI外観検査システム【Phoenix】

生産現場では重要な工程として品質検査があります。 この品質検査において、「検査品質の向上」や「省人化」など、企業ごとに様々な悩みを抱えていることがわかりました。 そんな製造業が抱える品質検査の課題を解決すべく、 AI学習・検証ソフトウェア【Phoenix Vision】と AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Eye】を開発しました。 【主な特徴】 ◆簡単な操作設計のため、AIの知識がなくても安心して使用できる ◆複数のAIアルゴリズムを搭載で検査にあった最適な学習が可能 ◆ルールベースも搭載され、ハイブリッド検査が可能 ◆導入済みの周辺設備との連携可能 ◆リアルタイムに検査 自社内に開発環境が整っているため、常に最新の技術を取り入れ、素早く製品化しているため最新のAIアルゴリズムを搭載しています。 これまで自動車業界・食品業界を中心に日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIについて情報収集している方はお気軽にお問い合わせ下さい。 AIのメリットや事例を踏まえてご説明いたします。

  • 画像処理ソフト

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AI 外観検査ソフトウェア_36ZEROVISION

プログラム不要で高い検出率を実現!AIでカメラに映った検出対象から様々な欠陥(部品欠け、取り付けミス、傷、色の違いなど)を検出。

AI技術を活用し、外観検査、品質検査を高い精度で実現します。 ■独自の高性能AIアルゴリズム 少ない画像で高い不良検出率を実現 ■複雑なプログラムの知識が不要。 ・写真を用意して、検査対象、検出対象を枠で囲むだけ。 ・GUIのステップに従って操作をおこなっていくだけで、 最先端のAIプログラムのモデルを作成することができます。 複雑なプログラミングが不要なので、お客様自身でモデルを作成、管理いただけます。 ■クラウドソリューションでハードウェアの導入・保守管理が不要 ・ハードウェアの導入や保守管理の必要なし ・クラウドを使用してモデルを作成するため、ユーザー側でPC等のハードウェアを用意する必要がありません。 (注:作成したモデルの使用する際には、ハードウェアが必要になります。)

  • 画像解析ソフト

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【AI画像検査事例】製造機械のモニター監視

AI画像検査ソフトで製造機械のモニターの監視を行います!

自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像の3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像D、Eは「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像Fについてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】コネクターの黒点、キズ、ショート検査

AI画像検査ソフトでコネクターの黒点、キズ、ショート検査を行います!

高性能精密プラスチック金型・プレス金型設計等の製造メーカーでは目視検査を自動化するためにホームページよりお問合せがありました。 当社ホームページではEasyInspectorの60日無料お試しソフトのダウンロードとDeepSkyのWEBお試しができます。ぜひご確認ください。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorを使用した場合の結果と、DeepSkyを使用した場合の結果を両方の結果を提出しました。 今回は工程がパッド吸着でバラツキがあることや、部品上のどこに不良が出てくるか分からないことなどを考慮すると、DeepSkyの方が向いている可能性が高いです。 DeepSkyのWEBお試し版では教えたものを見つける事しかお試し頂けません。OK/NGの判定も検証をご希望ということであれば製品版を無料でお貸し出し致します。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector DeepSky学習版 検査個所数:1ヶ所 画面全体から不良を見つける

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】電子基板の文字読み取りと記録

電子基板に印字されている文字の読み取りの検査と検査の記録を行います!

今回お問い合わせのあった電子部品メーカーでは電子部品に記載されている文字の読み取りを記録していきたいと、製品管理の自動化を検討されていました。 当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています、様々な業界で製品管理にお役立ていただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR読み取り」機能を使用することにより1カ所、12文字の読み取りが可能でした。記録される画像のファイル名にシリアルの値を加える場合は自動的にリネームを行うようなソフトを作成するか、外部制御コマンドでファイル名を指定して画像保存する必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR(文字認識)】【機械学習OCR】で検査できます。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】印字文字の読み取り

AI画像検査ソフトで円筒の部品に貼られているラベルの文字を読み取りします!

医療機器や福祉機器を中心に様々な分野で活躍されているメーカーでも弊社の文字認識の機能を検討いただいています。 円筒の部品に貼られているラベルの文字読み取りは角度によっては文字の写り方が変わてしまうことが予想され、難しくなる想定ができる案件でした。 【検査設定と検査結果】 件素ソフトEasyInspectorの「OCR Pro」で判定できました。 検査枠は4つ設定し全部で32文字を0.57秒で判定しました。左の画像は検査枠で右の画像は二値化したあとの検出枠です。いただいた写真による判定でしたが、人が手で張り付けているということや円筒形であることなどがあり位置決めが課題になる懸念があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR(文字認識)】【機械学習OCR】で検査できます。

  • 画像処理ソフト

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【AI画像検査事例】ラベルシールの反転

AI画像検査ソフトで段ボール箱のラベルを検査します!

製品の梱包されている段ボール箱にシールされているラベルは反転して出荷する事故が起こりやすいようで、お問合せが多数ある事例のひとつです。今回は段ボールの組み立て後、フリーローラー上で検査する想定です。 【検査設定と検査結果】 いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトDeepSkyで無料評価しました。 サンプル品のラベルの向きや角度をカメラからの距離を変え撮影した、計 40 枚を学習させる教師画像として使用しました。左の図では「OK」「NG」の2つに分けて画面上にNGは1つでもあったら不合格 OKは3つまでを合格とする設定です、右の図でわかるように誤判定はありませんで精度高く判定ができました。 良好に判定できた場合、多くが実際にデモ機を無償レンタルでお試しいただく流れになります。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky 視野範囲:400 x 300mm 検査対象の最小サイズ:150mm 検査個所数:1ヶ所 ラベルの反転 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:6mm レンズと製品との距離:900mm 照明:室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】工作機で加工した部品寸法検査と結果の記録

部品寸法の検査良否を判定し、結果を記録します!

工作機で加工した部品寸法の検査良否判定について、現在の目視による基準から、データに基づいた基準にする検討をしている空気圧機や制御機器メーカーのご担当者よりご相談がありました。 製品の寸法を記録に残したいご要望でサンプル画像をいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorとDeepSky両方の検査を簡易検証を行いました。どちらも検出することは可能でした。 弊社では必要に応じて従来型ルールベース方式の検査ソフト「EasyInspector」(検出結果は左画像です)とAI(ディープラーニング)を用いた「DeepSky」(検出結果は右の画像です)両方のご提案をすることができます。 記録方法としては、SCV(Excel)と検査画像を残す方法があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector DeepSky

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【AI画像検査事例】銀配線ガラスの検査

銀ペースト導電接合の欠けやにじみの検出を判定します!

はんだでの接合より銀ペーストでの焼結が材料へのダメージが抑えられ、今後はんだの代わりにもっと幅広く用いられるであろう素材と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1つの検査枠を全体にかけることで欠けやにじみ共に0.40秒で検出することができました。1ピクセルあたりの大きさ(分解能)およそ 7μm(0.007mm)です。 実際の運用では弊社の「sm@rtROBO」を使用し検査箇所を移動させながら1台のカメラで検査されています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector 視野範囲:14 mm 検査対象の最小サイズ:およそ 7μm(0.007mm) 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:500万画素 レンズ焦点距離:記録なし レンズと製品との距離:95mm 照明:バックライト照明 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【農業におけるAI外観検査】画像検査ソフトで自動化を可能にします

手作業から解放!キズなどの不良の検出、難しい等級選別もAI画像検査で自動化します!

こんなお悩みありませんか? ■手作業に時間が掛かる ■等級選別が難しく、目視による見落としが発生する ■雇用労働に頼るため、人件費がかさむ ■熟練者の高齢化が進む一方、担い手がいない 画像検査ソフトで自動化を可能にします! 1)手作業でやっていた不良検出作業が自動化できる  ⇒キズ、変色、汚れなどを検出し、作業時間を短縮! 2)難しい等級選別が誰でも簡単にできる  ⇒さまざまなルールで判別が可能!手作業から解放! 3)パソコン1台から運用!低価格で始められる  ⇒導入コストを大幅削減! 作業員を最小限に留め、人件費の削減! 目視による見落としを防ぎ、品質価値をアップ! 大きな機械の導入等はなく、小さく始められます! 【検査事例】 ■大きさによるトマトの分類 ■花の種類の分類 ■トウモロコシの種の判別 ■茶葉の種類判別 ■みかんの傷の検査 ■コーヒー豆の欠陥検出 ※詳しくは関連リンクを御覧ください。

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  • 外観検査装置

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AI外観検査【RoxyAI】解説 AIモデル作成編

外観検査ソフト「Roxy AI」の機能を解説!今回はAIモデル作成までの流れを詳しく説明説明します!

人の手と目と経験で判断する外観検査を自動化へ向けてスタートしてみませんか? 脱ブラックボックス! 見える触ってわかる! 現場で使いこなせる! 『 現場で使いこなす 』 ためにシンプルを追求したAI外観検査製品 【RoxyAI】 ・検査領域内に不良を含むかを判定/不良種別を特定/未知の不良も検出 ・少量の学習データから特徴を学習/高速・高精度な独自のAIアルゴリズム(特許出願済み) ・AIに詳しくない人でもパッとわかる独自の可視化技術(特許出願済み) ・AIの感度を触って確認することで弱点を把握。AIの知識がなくても誰でも簡単 当社では、FA分野における専用機・検査機、工場内物流、自動化システムの設計製作経験を活かし、外観検査分野におけるAI検証から実機評価、外観検査工程自動化のご提案・ご対応をさせていただきます 外観検査の前後工程など生産工程の自動化についてもご対応させていただきますので、まずはお気軽にお問い合わせください 株式会社三機(名古屋市熱田区)はRoxyAIの正規代理店です 

  • 外観検査装置

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