更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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目視検査の負担を軽減し、 見逃し・過検出ゼロを目指す
スパースモデリングを源流とした独自のAIにより、少量の良品のみで学習し、短時間で外観検査の立ち上げが可能です。導入後は、デュアルチューニング機能（良品/不良品のアノテーション追加学習）により、検査精度をさらに向上させ、見逃しと過検出を抑えて検査が継続できます。 ■特長1：多面検査に対応したUI 多数の撮像ポイント、画像、検査結果を見やすく管理可能 ■特長2：見やすい異常個所表示 異常度を示すヒートマップと検出矩形により欠陥を認識可能 ■特長3：簡単アノテーション 直感的な塗りつぶし機能により、不良品/良品を追加学習可能
AI画像検査ソフトでオーディオ製品のツマミ・ノブの入れ間違いを検出します！
楽器メーカーではオーディオ製品のツマミ・ノブの入れ間違いが発生し、お困りでした。目視検査ではうっかりすることも考えられます。ツマミの色違いや向き間違いなど複数の同時検査のできるソフトを検討されていました。 【検査設定と検査結果】 お預かりした７種類の画像データを用い弊社内にて、挿入違い等を「EasyInspector」の「マスター画像との比較」「指定色の有無検査」機能を使用し検出することが出来ました。検査部分の判定は各種0.90秒～0.58秒の検査タクトでした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：７枚それぞれの画像に2カ所～10カ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトで樹脂製品のコーティング層表面の凹凸度合を定量化します！
セルロースファイバー樹脂メーカーでは表面加工の技術が繊細であります。今回はコーティング層表面の検査で物質の表面凹凸度合を定量化(数値化)するお問合せで、目視確認(官能評価)における表面凹凸度合が画像検査で判定できるか試すことになりました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより１カ所の（全体）のテクスチャーの違いを数値化できました。安定性も含め色の許容範囲等を細かく設定できるEasyInspectorで判定する方が結果は良好でした。どこまでを黒色として検出させるかや、どのくらいの色合いを黒色とするかといった設定はEasyInspectorにて行っております。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトではんだの過少と過多を良好に判定しています。
以前よりおとりひきのあるFA制御機器メーカーからのお問合せで、はんだの量の判定です。 AI（ディープラーニング）と画像検査との組み合わせはソリューションレベルの高い分野でもお役に立ちます。弊社の画像検査ソフトDeepSkyで効率の良い検査をご検討ください。 【検査設定と検査結果】 画像で確認できるように、はんだの過少と過多を良好に判定しています。 検査ソフト「DeepSky」では判定したい部分を囲い、学習させる簡単な設定方法検査ができるようになります。 AIによる画像判定技術の向上により目視検査を自動化する動きが活発になっています。AI画像検査を成功に導くためには欠陥の特徴を明確にすることが重要になります。照明やカメラ環境についても弊社にお問合せください。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで金属部品のバリと黒点を検出します！
産業用機械の設計やソフトウエアの開発をされているメーカーから微細な精密機械の検査についての問い合わせがありました。サンプル品の送付が難しい場合には写真をお送りいただいての検証も可能です。良品と不良品の仕分けを目視検査でしているところを画像処理で自動判定化できないものか検討中でした。 【検査設定と検査結果】 金属品のバリ、黒点の判定は可能でした。カメラ2台使用する構成で、それぞれ0.5倍のマクロレンズと35mmの単焦点レンズを使用する想定での報告となりました。送付画像による検証でありましても、詳細をお聞かせいただいてカメラなどの撮像環境ご提案もできる限りサポートしています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：画面全体1ヶ所（バリ、黒点を見つける）
製品ラベルの型式と注意事項の記載が誤っていないかをAI画像検査ソフトで検査します！
製品のラベル表示で型式だけが違うという検査です。細かい部分の相違は目視の確認では見落としがちです。 ラベルに関する検査は、シリアル番号などをOCR機能で読み取り、記録していくものも多いですが、型式などの一部が間違いないかの検査をする運用も多くあります。 今回は型式と注意事項の記載が誤っていないかの検査で、メール送付いただいた画像での判定でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の違いを検出し、見た目の似通ったラベル表記が正しいか見分けることを0.10秒未満で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector300 検査箇所：2ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
【無料の検証テスト実施中！】AIを活用して品質検査のお悩みを解決しませんか。
現在の品質検査にお悩みはありませんか？ 目視検査、ルールベースでは難しい検査も 最新のAIアルゴリズムを活用することで 解決できるかもしれません。 AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Vision/Eye】では 無料の検証テストを実施しています。 お客様が抱えている課題に合わせて AIを活用した場合にどれくらいの検査精度が高いかをお試しいただけます。 また、テスト時に検査精度が良かった場合、必要であれば 導入に向けて最適な設備一式（カメラ、照明など）も合わせてご提案いたします。 当社がワンストップで提案することで、コストと納期を抑えつつ検査の高精度化・省人化にお役に立てればと思います。 お気軽にご相談ください。
電子基板に取り付けられている部品の極性が正しいかどうかの判定をします！
微細な電子部品の極性の検査などは、弊社ソフトEasyInpectorの得意とする分野です。今回も目視の外観検査では難しい繊細な案件を検証させていただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査・指定色の有無検査」機能を使用することにより8カ所の指定した色を検出し、1秒未満で判定することができました。検査項目以外の黒色部と検査部分の色の差が少ないため、色判定許容範囲をかなり厳しく設定しております。
自動車、二輪車の金具の溶接部分の ヤブレについての画像検査のテストを行いました。
溶接部分ではヤブレ、ビードズレ、ブローホールなどのちょっとした小さな不良が発生することがあります。目視確認では分かりづらい不良と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の溶接穴の有無を判定し、見た目では分かりづらい溶接ヤブレ部分を0.25秒未満で判定することができました。今回は非検知ピクセル（赤く塗られている部分）の設定をしています。この部分はマスター画像との相違を検出しません。 EasyInspectorにはいろいろな便利な設定があります。
円形の金属部品の中心部の加工についてバリの有り無し検査を行います。
色も大きく違う部分ではないので目視確認では見落としの多い不良でした。治具固定でのバリの有り無しを判断をしたいとのことで評価依頼がありました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することによりバリを赤く検出することができました。EasyInspectorでは固定した状態での検査が必須になります。バリが発生しない位置での誤検出は「非検知ピクセル」を設定し、検出しないように設定できます。 拡大して検査部を大きくとらえることが重要なポイントとなる検査でした。
AI画像検査ソフトで照明機器の部品の3種類の汚れを検出します！
LED照明メーカー様よりの依頼で、汚れの検出検証を行いました。 目視では分かりづらいフィルム状のほこりなどの汚れを検出するテストです。 【検査設定と検査結果】 4種類のサンプルをお預かりし３種類の検出は出来ましたが、表面にブツブツの加工のあるサンプルについては、汚れを同じように撮像する状況で、検出できませんでした。不良箇所をどのように撮影するかが検査の重要なポイントになります。検査枠は全体を１枠で設定し、2.03秒の検査タクトでした。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：64x 51mm 検査対象の最小サイズ：0.2mｍ 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：1000万画素 レンズ焦点距離：高画素用25mm レンズと製品との距離：260mm 照明：LED照明（両サイドより照射）
AI画像検査ソフトで部品寸法の検査と検査画像を記録します！
工作機で加工した部品寸法の検査良否判定について、現在の目視による基準から、データに基づいた基準にする検討をしている空気圧機や制御機器メーカーのご担当者よりご相談がありました。 製品の寸法を記録に残したいご要望でサンプル画像をいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorとDeepSky両方の検査を簡易検証を行いました。どちらも検出することは可能でした。 弊社では必要に応じて従来型ルールベース方式の検査ソフト「EasyInspector」（検出結果は左画像です）とAI（ディープラーニング）を用いた「DeepSky」（検出結果は右の画像です）両方のご提案をすることができます。 記録方法としては、SCV（Excel）と検査画像を残す方法があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector DeepSky
AI画像検査ソフトで人が記入したチェックシートの確認を行います！
「作業者による目視確認のため、どうしても見落としがある」のは工場の生産工程以外でも起こりうる事柄です。 産業機械メーカー様からの問い合わせですが、人が記入したチェックシートの確認はどの業界にも通じる事例と言えます。 【検査設定と検査結果】 送付頂きましたチェックシートのデータを印刷してテストしました。 紙上のチェック有無等の検証をさせて頂きました。EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより5カ所の穴文字や記号の読み取りが0.62秒で可能でした。 簡易検証後、社内デモンストレーションを承ります、その他にもホームページ上におけるWEB動画のデモンストレーション、60日間お試しソフトのダウンロード、検査品の無料評価サービスなど、お客様が簡単に検査システムを導入できるようにするための情報とサポートを充実してご連絡お待ちしております。 上記サービスを是非ご利用いただき、ご要望やご不明な点がありましたらいつでもお問い合せからご連絡頂けますと幸いです。
AI画像検査ソフトで廃液の処理（凝集状態の監視）を行います！
様々な機械部品の軸受けのメーカー様よりお問合せがありました。 廃液の処理「凝集状態の監視」を現在は目視で運用されているとのことで、下の画像左４枚のような状態から右４枚のような凝集が起こると適合となるとのこと、屋根はあるが、室内ではない環境下にあり、時間や天気によって検査の撮像環境が変わります。 【検査設定と検査結果】 上の画像を含む24枚を教師画像に設定し、全体にアノテーションし、判定は可能でした。 2021年のバーションアップにより教師画像の水増し機能を搭載することができました。今後も様々な便利機能を追加し使いやすい現場目線の検査ソフトを開発していきます。 ルールベースの従来型画像検査ソフトよりAI（ディープラーニング）の画像検査ソフトは明るさや撮像環境に違いがあっても検査ができることが強みです。様々な業界、様々な工程で検査ソフトはお役に立ちます。 【検査ソフト】 使用ソフト：DeepSky
不良を自動で検出・分類！複数製品に対しても1つのAIで対応することが可能です
『NuLMiL』は、不良品画像に色を塗りパターン学習させることで、AIによる 外観検査を行うソフトウェアです。 塗り分けた色に応じた不良を自動で検出・分類し、製品の外観検査を 行うことが可能。 検査対象に応じて、NuLMiLで検査できるハードウェアの作成・販売を いたします。また、オーダーメイドでの検査装置作成も承ります。 【3つのポイント】 ■少数のデータで高精度を実現 ■多品種製造にも対応 ■既知の不良の分類から未知の不良の検出まで可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
