【AI画像検査事例】噴射された水の角度検査
超硬合金メーカー様からの依頼で噴射している水の角度の検査を無料評価しました。
送付画像による判定テストです。鮮明に検査対象を撮像できれば、ほとんどの場合検査が可能と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の角度を計測し0.09秒で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310
- 企業:株式会社スカイロジック
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2026年06月10日~2026年07月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日: 集計期間:2026年06月10日~2026年07月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
更新日: 集計期間:2026年06月10日~2026年07月07日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
211~240 件を表示 / 全 464 件
超硬合金メーカー様からの依頼で噴射している水の角度の検査を無料評価しました。
送付画像による判定テストです。鮮明に検査対象を撮像できれば、ほとんどの場合検査が可能と言えます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所の角度を計測し0.09秒で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310
製品ラベルの型式と注意事項の記載が誤っていないかをAI画像検査ソフトで検査します!
製品のラベル表示で型式だけが違うという検査です。細かい部分の相違は目視の確認では見落としがちです。 ラベルに関する検査は、シリアル番号などをOCR機能で読み取り、記録していくものも多いですが、型式などの一部が間違いないかの検査をする運用も多くあります。 今回は型式と注意事項の記載が誤っていないかの検査で、メール送付いただいた画像での判定でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の違いを検出し、見た目の似通ったラベル表記が正しいか見分けることを0.10秒未満で判定することができました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector300 検査箇所:2ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトで製品に張り付けられてるラベルの2次元コードが正確か確認する検査を行います!
型式が似ているパッケージの製品にラベルの貼り間違いがあるとそのまま出荷される事故が発生したとのこと、流れ作業で複数の型式を製造する多くの場合 外観検査システムが活躍しています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することによりを1秒未満で判定することができました。色判定許容範囲は、69に設定しました。上の画像右のようにマスターとの違いを赤く検出しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310 検査個所数:1ヶ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
製品パッケージのデザインの違い、同一のデザイン基材の違いをAI画像検査ソフトで判定します!
食品などのパッケージデザインはキャンペーンなどの展開でパッケージの小さな部分表示が変わったり色が変わったりするものをよく見かけます、よく似ているデザインのため包装パッケージを間違って出荷する事例があったとのことでお困りでした。今回はデザインの違い、同一のデザイン基材の違いを判定致しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより撮像画面全体1枠のデザイン違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を50秒未満で判定することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710 視野範囲:A4サイズ 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:弊社スキャナー 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます
AIセグメンテーション機能で作業効率向上・品質安定・コスト削減を実現します!
AI汎用外観検査ソフト『EasyInspector2』https://skylogiq.co.jp/index.php/products/indus-ei2/ に新たに「AIセグメンテーション」機能が追加されました。 「AIセグメンテーション」機能は画像内でディープラーニングによるセグメンテーション(領域分割・画像のピクセル一つひとつに対してラベル付け)を行います。 指定した多角形の領域内で、セグメンテーションで検出されたピクセルの割合を計算し、合否判定を行います。 この機能は主に下記の用途で使用することができます。 ⚫ タンクの水位 ⚫ 金属加工面の面積や塗布面積 ⚫ 農作物の成長度(大きさ)の測定 ⚫ 写真内の病巣などの検出とその面積の測定 ⚫ シーラーや接着剤の塗布切れ確認 ⚫ 排出される煙の量の監視 AIセグメンテーション機能を使って判定することで - 作業効率の向上:目視検査に比べて大幅な時間短縮が可能 - 品質管理の精度向上:人為的なミスを減らし、品質安定化を実現 - コスト削減:人件費削減、不良品の発生抑制によるコスト削減 を実現します。
AI導入で最初に立ちはだかる“訓練データ”の重要性について説明します。
AI(ディープラーニング)を活用した画像認識・検査システムを導入する際、しばしば「訓練データはどれくらい必要か?」という問いにぶつかります。結論を先に言えば、答えは「決まりきった数字はない」が、導入成功のカギは「良いデータを適切に使うこと」にあります。 本記事では、訓練データの意義と活用法を以下のように解説しています: ・訓練データ/検証データ/評価データの役割分担 ・データの偏りを防ぐ設計 ・必要なデータ量は“変動要因”次第 ・ラベル精度とアノテーション設計 ・運用後の継続メンテナンス ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。
「EasyInspector2の検査速度を早くする設定」について検証してきます。
検査時間を短縮できる設定をご紹介します。 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。
「EasyInspector2の多重起動中の学習」について検証しました。
多重起動時の学習についてご質問を頂く事が多いため挙動の確認のために検証致しました。 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。
AI セグメンテーションの事例を紹介します
成長する過程で大きさが変わっていく「メロン」を、セグメンテーション機能を使って認識させてみた検証内容が面白かったので紹介させていただきます。 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。
低コストで即導入可能なAI外観検査ソフトウェア!トライアルOK! 活用事例が多数掲載!少量の学習サンプルで利用可能!
※活用事例が多数掲載!カタログにてご覧いただけます※ 一般的なAI外観検査システムは大量の不良品サンプルを覚えさせる必要があった為、手間もコストもかかり導入へのハードルが高くなっていました。 外観検査ソフトウェア「Gemini eye」は、逆転の発想で「良品を学習して異なるもの(=不良品)を判定する」方式を採用。また、ソフトウェアをインストールするだけなので、低価格(100万円~)かつ即導入を可能にし、プログラミングやAI学習の知識不要で、オフライン環境でもご活用頂けます。 トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問合せ下さい。 <こんな方におススメ!> ・目視検査よりコストを抑えて精度を上げたい方 ・忙しくて時間が無い方 ・費用を抑えたい方 ・専門知識なしで使いたい方 ※活用事例が多数掲載!カタログにてご覧いただけます※
三機は『RoxyAI』を活用した、外観検査の自動化における提案を致します。
AIを使って出来ることを詰め込むのではなく、製造現場の実情に合わせた機能を提供します。 ヒトによる外観目視検査工程を『RoxyAI』に任せてみませんか? 【RoxyAIの出来る事】 1、製品のキズやワレなどの不具合検出 2、生産物に紛れ込んだ金属片、段ボール、髪の毛などの異物混入検査 3、生産設備の正常性確認、食器の洗い残しチェックなどの残留物検査 株式会社三機(名古屋市熱田区)はRoxyAIの正規代理店です
1日で設定完了。即日導入できるAI外観検査ソフトウェア「Gemini eye」 操作画面イメージ、特長、プランなどを掲載。
当資料は、株式会社Pros Consの取り扱う外観検査AI『Gemini eye』を紹介しています。 素材作成、検証結果画像、運用ログの操作画面イメージや、技術の特長、 導入までのフローなどを写真とともに掲載。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■会社概要 ■主要経営陣の略歴 ■製造業の先端技術(IoT、AI等)の活用目的 ■なぜAI外観検査プロジェクトは失敗するのか ■特長 ※操作ステップ別の特徴や詳細は、こちらからご確認頂けます。 https://proscons.co.jp/geminieye/operation-contact/ ご不明な点や問い合わせは、contact@proscons.co.jpまでお気軽にご連絡下さい。
パーツを選んで並べるだけ。複雑な検査シーケンスも簡単設定
製品価格だけでAI検査ソフトを選んでいませんか? 導入時に必要な「システム連携のための個別開発」を見落としていませんか? Roxy AIは豊富なI/Fを備えており、多くの機器とノーコードで接続可能。 「システム連携のための個別開発」は不要なので、導入にかかるトータルコストを削減できます。 ■豊富な入力系 I/F ・GigE Vision、USB、FTPでカメラと接続 ・ファイル、API(C#/Python)、Socketで様々なアプリと連携 ■柔軟な構成を可能とするコントロール系 I/F ・EtherNet/IP、SLMPに対応。PLCにすぐに繋がります ・DIO、Socketにも対応。ロボットとの連携も容易 ■ノーコード設定 ・複雑な検査シーケンスも簡単なGUIで設定 ・学習環境から検査環境へのAIモデルの配置も容易 ■さらなる拡張性 ・検査のコア機能以外はソースコードを公開。カスタマイズ可能 ・アドオンを作成し、独自の前処理・ルールベース検査などを追加可能 ※アドオン開発にはプログラミングが必要です
品質検査の自動化を検討されている方必見!外観検査ソフト「Roxy AI」の導入にお得なIT導入補助金が活用できるかもしれません!
この度、高精度・高速、現場で使いこなせる 「Roxy AI」をIT導入支援補助金対象ソフトとして登録申請する過程に入りました。 今後、この補助金を利用して「Roxy AI」を導入いただく際の一助となることを目指しております。 この補助金を利用すると、導入費用の最大50%(5万〜150万円未満)の補助を受けられます。 目視検査の自動化や業務効率化を検討される中小企業・小規模事業者様は、この機会をお見逃しなく。 ※登録申請について、正式に承認され次第、再度ご案内いたします。 ■IT導入補助金について 自社の課題に合ったITツールを導入する費用の一部が補助されます。 IT導入補助金の対象ツールを導入する中小企業・小規模事業者等は、導入費用の一部に対して補助金の申請が可能になります。 申請方法やスケジュールなどのIT導入補助金の詳細は、公式サイトをご覧ください。 ■申請の支援について 補助金の各種申請を株式会社JTGがサポートいたします。 初めての申請でも心配はご無用。なんでもJTGにお問い合わせください。 ※製品の詳細は資料をダウンロードください
低価格のUSBカメラが使用可能な簡単操作のAI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』
『EasyInspector2』は、品質管理、受入検査 出荷検査 インライン検査、遠隔検査のためのAI汎用外観検査ソフトウェアです。 ユーザーはソフトをインストールして市販のWebカメラ等を接続するだけ。 DIY感覚でローコストかつ簡単に検査システムを構築することができます。 画像処理エンジンをはじめ全て自社開発した製品のためカスタマイズにも柔軟に対応可能です。
目視検査の負担を軽減し、 見逃し・過検出ゼロを目指す
スパースモデリングを源流とした独自のAIにより、少量の良品のみで学習し、短時間で外観検査の立ち上げが可能です。導入後は、デュアルチューニング機能(良品/不良品のアノテーション追加学習)により、検査精度をさらに向上させ、見逃しと過検出を抑えて検査が継続できます。 ■特長1:多面検査に対応したUI 多数の撮像ポイント、画像、検査結果を見やすく管理可能 ■特長2:見やすい異常個所表示 異常度を示すヒートマップと検出矩形により欠陥を認識可能 ■特長3:簡単アノテーション 直感的な塗りつぶし機能により、不良品/良品を追加学習可能
ソフトウェアを利用して既存設備を活かして外観検査の自動化を実現しましょう!
電子部品や半導体チップなどの外観検査でこのようなお悩みはありませんか? ■オペレーターの熟練度により検査結果がにバラつきがあり、欠陥の見落としや過検出が減らない ■どこまでを不良と判断すればよいのか、基準が設けられない ■AIは導入したいが、多くの不良画像が無く学習ができないと言われてしまった ■高性能な外観検査装置を導入したいが、導入コストが高い VIS ImageAnalyzerは画像解析に30年以上携わっているなかで開発されたアルゴリズムと最新のAI、機械学習の機能を組み合わせたソフトウェアです。 AI搭載の良品比較機能で目視検査特有のバラつきにも強く、従来の画像処理法では難しいような濃淡の少ない欠陥や汚れなども検出します。 また、ソフトウェアのみでの導入が可能なため、お持ちの装置ので撮影した画像を利用していただけます。そのため、高額な費用を抑えて導入をご検討いただくことができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
良品のみで学習でき、異常箇所もすぐにわかる!AIで外観検査を自動化
AIの異常検知技術を活用した外観検査ソフトウェアです。 金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。 (例:キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等) 産業ロボット等と組み合わせることで、人による目視検査の省人化を実現します。 【特長】 ・良品の画像だけで学習可能(不良品の画像が不要) ・視覚的にわかりやすく、操作しやすい画面デザイン
良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。
・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。 AI学習用のデータ収集に苦労していませんか? gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。 良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。 登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、 良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。 画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム gLupeは独自に開発したAIを採用しています。 AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、 製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。 製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。
金属板に開けた穴の位置、大きさや状態の検査を、2軸に稼働する汎用ステージを利用した外観検査の自動化導入事例!
金属板の「穴位置」「穴寸法」「穴バリ」「欠け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 このシステムでは、鋼板の各所に開けらた穴の大きさや位置、状態をカメラとステージを 移動させることにより、鋼板全体の検査を行うシステムの導入事例となっております。 【このシステムの特長】 ■一回の撮像では写しきれない大きさのワークに対し、 カメラを移動させることにより、全体の撮像が可能 ■穴の大きさや穴の位置、穴の周りにバリやカケが無いかを同時に確認 ■図面等の情報を元に規格内かの可否判断も可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
運用中の製造・搬送ラインにカメラ、照明を設置し、製造と同じステージで検査を実施した外観検査の自動化導入事例!
樹脂部品の「ショート」、「黒点」、「ガス焼け」等、 必要な検査について「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 既存の生産ラインにカメラと照明を追加する事で外観検査が可能となる例をご紹介いたします。 このシステムでは生産ラインの途中で検査対象面が確認できる箇所にカメラを設置し、 生産と検査を同時に行うシステムとなります。 また、排出部に一部改良を行い、不良品は別途排出を行っています。 【このシステムの特長】 ■別途検査の為のラインや装置を導入する事なく、自動検査を行う事が可能 ■既存ラインの改造が必要になる場合の対応も可能 ■どの検査工程で不良を検出したかの記録を保存 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
3Dセンサを使用した金属板表面の凹凸状態を測定する外観検査の自動化導入事例!
金属板の表面の微細な凹凸の計測を、「手動による計測から」 から 「3Dセンサーを使用した自動検査」に切り替えませんか? 3Dセンサーを使用し、計測を行った外観検査の自動化事例についてご紹介いたします。 3Dセンサーを用いることにより、金属板表面の状態を確認する事が可能となります。 3Dセンサーの活用により、金属製品の微細な凹凸の状態を検査し、 金属製品の研磨や反り矯正を効率よく行えます。 【このシステムの特長】 ■3Dセンサーを用いることにより凹凸の大きさだけでなく、深さ方向の測定が可能。 ■基準値と公差をあらかじめ登録することにより、OK、NGの判定を迅速に行うことが可能 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
シート状に印刷された複数の印刷物に対し、XY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例!
シート状に印刷された印刷物の文字カスレや白抜けなど印刷状態の検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、印刷物の一片ごとの 検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく シート状に並んでいるワークを順に検査し、どの位置にどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■汎用型卓上ロボットを用いることによる繰り返し動作を行う検査装置の実現 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
基板上の部品の取り付け漏れや異品種装着、部品の欠損などを検出する外観検査の自動化導入事例!
電子基板の取り付け漏れや異品種装着、部材の欠損の検査を、「目視検査」 から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか? 汎用のXYステージ移動装置に検査システムを取付け、検査装置として運用する 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、同一の基板を並べた状態でも 一枚ごとの実装状態を確認する事が可能となります。 【このシステムの特長】 ■基板一枚ごとの部品の取り付け漏れや異品種装着、欠損等を自動で検査することが可能 ■同じ基盤を並べ、一枚ごと順に検査を実施 ■回路の状態検査も同時に行うことが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送ライン上にカメラ、照明を設置し、菓子類の個別包装状態を撮像し検査を行う外観検査の自動化導入事例!
コンベア上を搬送されている菓子類の個別包装状態の検査について、 「目視検査」 から「カメラを使用した自動検査」 に切り替えませんか? 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 コンベア上を大量に流れている菓子類の検査を目視で行う場合、 ラインに検査員を配置し、検査を行うことがよくありますが、 大量に流れている場合、見落としなどが生じやすくなります。 また、検査員が欠勤などした場合、その作業を行う人員の確保が必要となります。 これらの負担を軽減するためにも自動検査をご検討下さい。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■大量に流れている物品であっても、その中から不良を検出することが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
高速・高精度AIにより、手軽にAIモデルを生成!タスクはフローチャート形式で簡単設定
『MELSOFT VIXIO』は、検査工程における様々なお悩みを解決する 外観検査ソフトウェアです。 AI外観検査システム構築における必要機能の全てをプログラミングレスで 実現。モデル生成からモニタ画面の作成まで1ツールで設定可能です。 既存のルールベース検査に当ソフトウェアによるAI検査を導入・併用 することで検査精度が向上します。また、AIの判定結果(ヒートマップ)を 基に、一次スクリーニングしたものをチェックすることで、作業工数を 削減できます。 【特長】 ■FAに適した高速・高精度AIアルゴリズム搭載 ■プログラミングレスで簡単運用設定 ■トレーサビリティー向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
良品・不良品の画像が各10枚以上(合計100枚程度)あれば学習可能!
『MELSOFT VIXIO』は、画像処理の専門知識がなくても容易に利用可能な、 AI(ディープラーニング)搭載の外観検査ソフトウェアです。 現場における人手不足による検査員の負担増加や、目視検査の品質ばらつき、 過検出の増加、さらにAI導入のハードルの高さといった課題を解決。 直感的な操作性により、誰でも簡便に扱えるだけでなく、高精度な検査を 実現し、品質管理の効率化および安定化を同時に支援します。 【特長】 ■かんたんなのに正確な学習 ■初めてでも安心な設定・操作 ■シンプルな機器構成でらくらく導入 ■目視検査のみと比較して検査精度向上・工数削減・品質の均一化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIを使用した検査ソフト「DeepSky」で鏡面のワークの不良を見つける設定を制作!
鏡面のワークとして反射する素材「CDの裏面」を用い、簡単な設定で ブツを検出した事例をご紹介します。 光沢のある一見検査が難しそうなワークを使って、定点カメラで 連続的にコンベア上を検査することで「NG品をその先に流さない」 ためのシンプルな検査設定を制作。 用途は様々、御社の業界でもきっと活用いただけます。 いままであきらめていた、ハレーションするワークや塗装ブツの 検査がありましたら、当社までお問合せください。 【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト:DeepSky(学習版) ■視野範囲:160×140mm ■検査対象の最小サイズ:1mm ■検査個所数:1ヶ所 ■カメラ解像度:130万画素 MER-133-54U3M(Daheng) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ナットとネジの付け忘れを同時に検査!画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内
コンベアを流れる部品の付け忘れなどを検出して、後工程をスムーズにし、 欠陥品出荷をしないための提案をご紹介します。 NGを発見した場合にブザーが鳴ってコンベアを止める仕組みの応用で、 ナットとネジの付け忘れ2品種を同時に検査。 NGでコンベアが止まり、NGを取り除くと動きだす、具体的な画像処理ソフト 「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内します。 詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。 【工具・備品】 ■PC:マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト:スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット:スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ:Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ:M1214-MP2 ■カメラスタンド(アルミフレーム) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
物体認識により欠陥を分類して検出!XYステージを使用した完全自動化などの用途で活用
金属エッチングと回路パターン印刷に関するAI画像検査事例を ご紹介いたします。 DeepSkyは欠陥を分類して検出することができます。またそれぞれの 欠陥の数や座標も得ることができます。 実際の運用では目視検査の補助としてDeepSkyで連続検査を実行しつつ、 手でゆっくり動かして目視で検査する方法やX-Yステージを使って 完全自動化する方法でご使用いただいています。 【ソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト:DeepSky(学習版) ■視野範囲:30×20~60×40mm ■検査対象の最小サイズ:0.2mm ■検査個所数:画面全体(1~100カ所程度の欠陥検出を想定) ■カメラ解像度:130万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。