外観検査ソフト - メーカー・企業22社の製品一覧とランキング

【AI活用事例】2種類の部品付け忘れを発見しコンベアを止める

ナットとネジの付け忘れを同時に検査！画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内

コンベアを流れる部品の付け忘れなどを検出して、後工程をスムーズにし、欠陥品出荷をしないための提案をご紹介します。 NGを発見した場合にブザーが鳴ってコンベアを止める仕組みの応用で、ナットとネジの付け忘れ2品種を同時に検査。 NGでコンベアが止まり、NGを取り除くと動きだす、具体的な画像処理ソフト「DeepSky」を使用した登録設定方法をご案内します。詳しくは下記の関連リンクよりご確認いただけます。【工具・備品】 ■PC：マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER ■画像処理ソフト：スカイロジック/DeepSky DS100K ■IOユニット：スカイロジック/EI-ITIO-T01 ■130万画素カメラ：Daheng/MER-133-54u3c ■12mm レンズ：M1214-MP2 ■カメラスタンド（アルミフレーム） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【AI画像検査事例】金属エッチングと回路パターン印刷

物体認識により欠陥を分類して検出！XYステージを使用した完全自動化などの用途で活用

金属エッチングと回路パターン印刷に関するAI画像検査事例をご紹介いたします。 DeepSkyは欠陥を分類して検出することができます。またそれぞれの欠陥の数や座標も得ることができます。実際の運用では目視検査の補助としてDeepSkyで連続検査を実行しつつ、手でゆっくり動かして目視で検査する方法やX-Yステージを使って完全自動化する方法でご使用いただいています。【ソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト：DeepSky(学習版) ■視野範囲：30×20～60×40mm ■検査対象の最小サイズ：0.2mm ■検査個所数：画面全体(1～100カ所程度の欠陥検出を想定) ■カメラ解像度：130万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】変形し湾曲している部品を検出

全ての画像(OK/NG)で検査してみたところ、湾曲部分はNGと判定することができた事例！

以前より当社の検査ソフトEI310（旧EasyInspector）を運用いただいている建設業の地盤改良のメーカーでのAI画像検査事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより5カ所の判定をすることができました。また、全ての画像(OK/NG)で検査してみたところ、湾曲部分はNGと判定することができました。検査枠を縦長に複数設置することで、どこの箇所が湾曲しているか (幅が閾値外かどうか)が分かるような設定にしています。【使用ソフト】 ■EasyInspector310（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』MeaSureパッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】電子基板の判定

カメラやレンズ、照明などの環境を整えることでほとんどの場合検査が可能に！

電子部品メーカーからお問合せいただき、基板に取り付けられている部品を簡易検証した事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより4カ所の見た目の似通った類似品(異品)を0.52秒で判定することができました。お預かりしていたサンプル品で基板上の部品有無検査を行いました。検証した結果、部品中央の色での判定は、背景色との差異が分かりにくく、安定した検査は困難でしたが、半田の有無で判定することができました。【使用したソフトと機器(抜粋)】 ■使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector) ■視野範囲：141×80mm ■検査対象の最小サイズ：2mm ■検査個所数：4ヶ所 ■カメラ解像度：2000万画素 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】排水の色検査

前もってNG色を登録！屋外の排水処理の状況を簡易検証した事例をご紹介

薬品メーカー様のご依頼で屋外の排水処理の状況を簡易検証した事例をご紹介いたします。屋外の監視は電源の有無や昼夜で明るさなどの見え方が変わってくることから難しい場合もあります。今回はいただいた画像による検査です。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の検査枠で判定することができました。前もってNG色を登録しておきます。登録したNG色が検出されたら不合格となる設定です。当社では技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供しています。また、デモ機を無償で貸出ししており実際に検査ソフトを体感いただく事もできます。【使用ソフト】 ■EasyInspector（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】『EasyMonitoring2』で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】部品の傷の検出

DeepSkyの検査機能を用いて検査！部品の傷を簡易検証した事例をご紹介

自動車部品などの専門メーカー様から届いたサンプル部品の傷を簡易検証した事例をご紹介いたします。 DeepSkyの検査機能を用いて検査しました。人が見て見える傷については検出できております。一部検出できていない傷がありますので、見えるように照明環境を工夫する必要がありそうです。当社ホームページではFAの画像処理を現場目線で設計したDeepSky (ディープスカイ)の無料お試しを準備してお待ちしています。【使用ソフト】 ■DeepSky ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】鶏卵の溶液溢れや気泡の検査

1カ所の検査をすることが可能！事前検知を行った事例をご紹介

鶏卵の溶液をためるタンクの溢れや気泡の有り無しを事前検知した事例をご紹介いたします。 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所の検査をすることが可能でした。液体が泡立っていないと左画像のように青色の枠で合格の表示がされます。右の画像では泡立ちを確認して検出したピクセルを水色で、不合格の赤色の枠を表示しています。【使用ソフト】 ■EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】バルブ開閉と7セグ表示器の監視

バルブの開閉と7セグ表示器を同時に読み取りします！

今回の簡易検証は化学メーカー様より、バルブの開閉と7セグ表示器の監視を画像検査できないか検討されているとのことで写真を送っていただきました。画像はEasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することによりバルブの開閉の1カ所を0.38秒で検査することができました。黒色が枠内に任意のピクセル数あれば、又は無ければOKといった設定です。右の画像で緑で検出している取っ手が右の画像ではバルブが開き映っていないため不良として赤枠で表示されています。もう一つの7セグ表示器は「メーター読み取り」機能を使用して５文字の数字を0.35秒で読み取りができました。数字と背景のコントラストが少ないため、読み取り精度が安定せずカメラやメーターの位置を工夫する必要も今後でてくるかと思います。【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』 CL（color）パッケージ【指定色の有無】 CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】で検査できます。

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【AI画像検査事例】地下タンクのメーターの監視

地下タンクのメーターの監視を自動化！生産性向上に画像検査はお役にたちます。

産業機械メーカー様より地下タンクのメーターの監視を自動化したいとのご要望です。メーターの監視などは敷地内であっても雨でも雪の日も有人で確認するのは時間や手間を要するものです。そういった生産性向上に画像検査はお役にたちます。地下タンクメーターの読み取りが通常のメーター読み取り機能では読み取りができなかったため、ランプ点灯の数で処理をする方法でしたら添付資料の様に閾値を決めて判定することも可能でした。（ランプが4つ点灯していたら40%、6つ点灯していたら60%といった読み取りが可能）枠ごとに閾値を決めることができますので、〇〇%になったら異常値とするといった設定も可能です。 EasyInspectorの「メーター読取」機能を用い５つの検査枠を0.52秒で判定できました。【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】ウレタンの寸法検査

無料評価サービスでは弊社で照明、カメラ、レンズなどを用意して、見たい欠陥が検出できるかどうかテストします

高精度、高速搬送を得意とされるカスタム自動機のメーカー様からの簡易検証の依頼です。 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより8カ所の枠による4辺の寸法の計測が可能でした。今回の設定では2 つの枠で検出した値の差で寸法を求めています。左の画像では２つの枠の検出を表しています。右の表では004枠が公差外の「不合格」表示になっています。今回 500 万画素カメラを使用したので、横が 2592 pixel となります。視野が約 700mm ですので、1pixel のサイズは「700mm÷2592pixel=0.27」となります。今回のお送り頂いたサンプル品は上記の精度で識別できましたが、公差からするとできれば 1pixel を 0.1 程度で検査を行いたい公差です。例えば 2000 万画素カメラであれば横 5400pixel ですので、1pixel のサイズは 0.12 となり、より正確な計測が可能です。そのため、別のサンプルでの検証が必要です。今回のタクトは0.44秒でした。

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【AI画像検査事例】ウレタンとクリップの検査

クリップのはみ出し検査とウレタンの寸法検査をしました！

産業設備メーカーさまから「御社の画像検査ソフト「EasyInspector」で検査可能か検討しておりましたところ、無料評価サービスがあることを知りました」とご連絡がありました。検査したい対象は2種類で、ウレタンのはみだし検査とクリップの検査テープの切れ端残りの検知・テープのはみ出しチェック(1mmの誤差)という内容でした。画像で確認できるように検査可能でした。クリップのはみ出し検査とウレタンの寸法検査の検証結果はどちらもEasyInspectorの寸法角度検査にて検証しました。もう一つの検査項目クリップのテープ切れ端とウレタンのホールについてはDeepSkyという別ソフトで視野を狭めて（複数回の検査）検査をする必要がありそうです。【使用したソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】スポンジの偏りとゴムの有無検査

スポンジの偏りとゴムの有無を検出します！

「画像検査ができるシステムを探しています」と商社様からのご連絡をいただきました。自動組立機の中に組み込み、上位の制御機器からの信号を受け、撮影および判定を行い、判定結果を上位の制御機器に返す流れで考えておられました。当社の検査ソフトは売り切りで組み込みやすいことからリピート購入いただく商社様や産業機器メーカーのお客様が多くいらっしゃいます。お預かりしているサンプル品にて検証を行った結果、EasyInspector 「指定色の有無検査」にてスポンジの偏りとゴムの有無を検出することは可能でした。スポンジの偏りではスポンジ以外の色を検出したら不合格となる設定です。ゴムの有無では検査枠内の黒色を指定色とし、ゴムがあれば黒を検出して合格とする設定です。画像の水色の蛍光で表示されているのが指定色を検出したピクセルです。

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【AI画像検査事例】ゴム製品のピッチ検査

ゴム成型部品はクリップの取り付け位置の違いを検出します！

自動車部品などのゴム成型部品はクリップの取り付け位置が製品によって違ってきます。今回はクリップの位置計測の簡易検証のご依頼です。長手方向に 250mm 程度の視野範囲であればクリップのピッチを±0.5mm の精度で測定することができそうでした。EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより4カ所のクリップ位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を0.93秒未満で判定することができました。右の画像は検出枠です。弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。【使用ソフト】 EasyInspector710（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】ゴム製品テカり検査

8カ所のゴム製品のテカり検出し、見た目の似通った類似品（不良）を判定！

FA機器のシステムを手掛けるメーカー様からのお問合せで、マレーシア工場の検査部門にて導入を検討されています。弊社ではマレーシアと中国に代理店があり今後海外にも販路を拡大していきます。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより8カ所のゴム製品のテカり検出し、見た目の似通った類似品（不良）を0.26秒未満で判定することができました。テカりを検出するために、「傷ブツ検査」機能を使用しました。この機能は一様であるべきものの中に白あるいは黒の点や線があった場合それを検出する機能です。また、製品の形状に合わせて、検査枠は「円環」を選択しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector）視野範囲：3 x 2mm 検査対象の最小サイズ：3mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：約50mm 照明：室内蛍光灯現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】バーコードの読取とラベル表記

バーコードの読み取りとラベル表記が正しいか検出！

バーコードの読み取りとラベル表記が正しいかを簡易検証します。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を用い、お預かりしたサンプル品で検証を行いましたが、ラベルがトレイに貼り付けられた状態では誤検出が多発し、正常に検査を行うことは困難でした。良品のみお預かりしたため不良品の画像は弊社で作成しました。バーコードの読み取りはラベルがトレイに貼り付けられた状態でも行うことができました。【使用したソフト】 EasyInspector（旧EasyInspector）現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】食品のはみ出し検証

トレイに入れられた食品のはみ出しを検出します！

スーパーで並んでいるお惣菜がトレイからはみ出していたら漏れの心配や盛り付けもよくないために売れ残りとなってしまうでしょう。今回は食品メーカー様からトレイに入れられた食品のはみ出しについての簡易検証の依頼です。 EasyInspectorの「指定色の有無」機能を使用することにより1カ所（画面全体）を0.39秒で検査することができました。左の画像は指定色の設定です。はみ出す可能性のある食品の色を設定します。右の画像はマスク設定です（非検知ピクセルを指定）設定した部分は指定色を検出しなくなります。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約10x 8mm 検査対象の最小サイズ：5mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：130万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約165mm 照明：リング照明照明と検査品の距離：約120ｍｍ現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】アナログメーターの読み取り

工場内のアナログ計器を読み取りします！

工場内のアナログ計器を遠隔で確認したいとお問い合わせがありました。 ■屋内のメーター屋内のアナログメーターでしたら読み取りは可能だと思います。ただ、夜間も検査する場合は昼夜で明るさを一定にする必要があります。 ■屋外のメーター屋外のメーターは照明が必須になりそうです。また、照明を使用しても昼夜で明るさや影の変化が出てしまうと思いますのでメーターを囲うものや、メーター用の屋根のようなものを設置する必要がありそうです。他に、屋外での読み取りが困難な理由としましては電源の問題があります。 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより1カ所の測定数値を読み取ることが可能でした。光量差についてですが、画像の右は読み取れていますがと左の画像は違う部分を針として読み取ってしまっているため、誤判定しております。安定的な読み取りのできる撮像環境づくりが重要になります。

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【AI画像検査事例】プラスチック部品のカウント

AIでプラスチック部品をカウント！

部品の計数はよくあるお問合せの一つです今回はプラスチック部品メーカーさまです。人手不足による検査自動化の要求が年々増加していることを感じます。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。お預かりしたサンプル品を検証致しましたところ、員数、計数は可能でした。しかしトレイの指定のなかったサンプルについては密着したり重なった場合には、検査品に工夫をすると検証が可能になりました。検査タクトに関しては以前、提出させていただいた、EasyInpector の方が短いです。しかしトレイに入れない計数は判定が難しいため、今回は DeepSky で検証することと致しました。DeepSky での検査タクトは PC スペックなどによりますが１画像（1 検査）0.3 秒程度です。 DeepSkyではコンベア上のカウント対応の上位ソフトをご利用いただくことが出来ます。様々なタイプの計数ができる仕様になっています。

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【AI画像検査事例】シルク印刷の文字検査

画像検査でシルク印刷の文字カケ等の検査をします！

シルク印刷工程で時々発生している不良状態写真サンプルを送付いただきました。画像検査でシルク印刷の文字カケ等の検査導入は可能でしょうか？と言ったご相談です。「カケ」や「カスレ」を簡易検査します。 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検査することができました。お預かりしましたサンプル品のうち、目視で一番小さな不良があるサンプル品で検証を行いました。結果、限られた条件の中（※）でしたら、欠けの不良の検出自体は出来ました。その条件以外では、製品の性質と形状上、不良以外の部分を多く誤検出してしまいました。 ※限られた条件というのは、検査対象の印字部分を 1 か所に絞って検査を行ったときになりますので、同じ条件で運用しようとすると、検査範囲はかなり限定的になるかと思われます

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【検査テクニック】DeepSkyの特徴

AI画像検査ソフト『Deepsky』の特徴をご紹介します！

DeepSkyは、いわゆるAI（Deep Learning）を使用した画像検査ソフトで、検出させたい部分を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。従来のものとは具体的に何が違うのか、DeepSkyの3つの特徴をお伝えします。 ※ワッシャーの傷の検査を例にしています。 ▼検査対象物の位置決めが不要（図1　傷なしOK）（図2　傷ありNG）位置決めが不要ということは、画面内のワッシャーの数が異なっても同じ設定で検査可能です。固定が難しい検査対象物などに効果的です。 ▼明るさが変化しても検出できる（図3）こんなに暗くしても傷を検出してくれます。金属部品で反射を抑えることが困難な場合や、そもそも色の種類が複数ある製品等に効果的です。

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【検査テクニック】DeepSkyの機能1–エリア判定

AI画像検査ソフト『Deepsky』現場目線の機能を一つご紹介します！

▼機能：エリアごとのOK/NG判定「画像の中に何が何個検出されたか」だけではなく「どこに検出されたか」で判定する機能です。用途によっては画面全体での個数では正しく判定できない場合があります。例えば下のようにコンデンサ2個、向きが互い違いになっている場合です。この場合、コンデンサの向きがそれぞれ逆になっていれば不合格とすべきですが、全体の個数としてはどちらも極性マークが上にある物と下にある物、それぞれ1個ずつとなるためどちらも合格となってしまいます。（図1）このような場合はエリアごとに分けて判定を行います。下の点線の枠のように、あらかじめエリアを決めておいてそれぞれのエリアで個数判定を行います。（図2）それぞれのエリアの中で：「上向きのコンデンサが一つ検出されたらOK」「下向きのコンデンサが一つでも検出されたらNG」といった設定を行います。（図3）これにより同じ個数で互い違いになっているNG品でも正しくNG判定できるようになります。（図4）

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【検査テクニック】DeepSkyの機能2–オートアノテーション

AI画像検査ソフト『DeepSky』の現場目線の便利機能をご紹介します！

▼機能：オートアノテーションアノテーションを自動で実行してくれる機能です。従来はβ機能でしたが Ver. 2.2.0.0から正式な機能となりました。物体認識ではアノテーションがとても大事ということはご存知の方が多いと思います。ただ、画像内に対象物が沢山あるとアノテーションの作業量が多くなり、そして作業量が多くなるとアノテーションをし忘れたり間違えたりというミスがどうしても増えます。アノテーションをし忘れてしまうと、DeepSkyは同じ物体に対して「これは（同じように見えるが）見つけてはいけないものだ」という判定をするようにパラメータを調節してしまうので物体の認識率が著しく下がったりといった問題が出てしまいます。（図1　アノテーション忘れそこで、オートアノテーション機能が登場します。オートアノテーションを使うと、ボタンのクリック一つで「いままでの学習データから考えるとここにアノテーションしたいですよね？」といったアノテーションの提案を自動で行ってくれます。（図2・3・4を参照）

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【技術サポート】食品の生産現場でもDeepSkyがお役に立ちます

お弁当に混入した髪の毛や異物、青果物のキズなどをAI（ディープラーニング）が検出！

様々な食品生産・加工の現場から何件かお問合せもいただいております。お弁当に混入した髪の毛や異物の検出など、EasyInspector（旧EasyInspector）では難しかった案件にも対応でき、ますますAI（ディープラーニング）機能の対応の幅の広さを実感します。 DeepSkyは、検出したいものに対して幅を持たせて教えることが出来るので、「この形！」という決まった形 “ではない” 異物に対しても検出することが可能です。現状人の目でチェックしているけど「これって検査出来るのかな？」と思うもの、まずはお気軽にお問合せくださいませ。

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【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには（1）

DeepSkyの精度を向上させるための設定のコツについてご紹介します！

検証中や導入後にユーザー様からいただいたご質問、ご報告でDeepSkyの設定に関する有益な情報が多くございましたので紹介いたします。 Q.　過学習の判断方法は？ Q.　収束0.1以下とは？ラベル数が増えると収束しにくくなる？ Q.　途中から追学習した時とリセットして再学習した時の違いは？ ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。

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【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには（2）

DeepSkyの精度を向上させるための設定のコツについてご紹介します！（アノテーション編）

今回はアノテーションに関する情報を紹介いたします。アノテーションは検出精度に関係する重要な設定のひとつですので、是非参考にしていただければと思います。 Q.　ラベルをまとめるか、それとも細かく分けるか複数の検出対象（キズ・ヨゴレ・ダコンなど）があるときに、アノテーションのラベルを「欠陥」と全て同じ名前で登録するか、「キズ・ヨゴレ・ダコン」と形状ごとにラベルを分けて登録するといった2パターンがあります。 DeepSkyはラベルが少ない方が検出結果は向上する傾向があるので、なるべく同じラベルで登録する方が良いです。ただ、どの欠陥が検出されたか知る必要がある場合は形状ごとにラベルを分ける必要があります。この時に、キズを間違えてヨゴレで登録すると学習時に整合性が無くなってしまい、上手く学習できないケースがあります。そのため、アノテーションは間違い、見落としが無いように慎重に行う必要があります。（図1）

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【技術サポート】cazoeTellがバージョンアップしました！

AI個数カウントアプリ『cazoeTell』でさまざまな対象物を高精度カウントします！

お客様から沢山のお問い合わせをいただき改良を重ね、発売当初よりもさらにバージョンアップをしました！さまざまな対象物に対してより高精度のカウントができるようになりました。 cazoeTellを使ってカウントを行う前に、カウントしたい対象物に合わせた学習モデルの作成を行う必要があります。【学習モデルの作成】 1）教師画像の撮影 2）アノテーションを行い教師データを作成する 3）AIに学習させる（学習データの作成） ■教師画像撮影時の注意点 ■アノテーションについて ■アノテーションのコツ「気になるけどできるかな？」「カウントが上手くいかない！」 cazoeTellに興味を持っていただいたお客様はまずは一度スカイロジックにお問い合わせください！お客様のカウントしたい対象物に合わせて弊社で学習モデルの作成を行います。 ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。

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【外観検査の知識】ホワイトバランスとは

ホワイトバランスについて説明します！

現在、画像について多くのことを学んでいる日々なのですが、「良い画像を撮影する」ということが重要であることを実感しています。カメラには様々な機能が搭載されており、きちんと適した設定にすることができたら良い画像を撮影することができるようです。そんな設定機能の中の一つに「ホワイトバランス」があります。画像処理素人であった私は、聞いたことはあるけどいったい何をしているんだ？と思っておりました。気になって調べたところ、面白かったのと役立ちそうでしたのでご紹介します。 ※詳しくは関連リンクをご覧ください。

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【技術サポート】EasyInspector2のOCR機能とは

EasyInspector2のAI OCR機能について紹介させていただきます。

EasyInspector2には3つの文字読取機能があります。 1）OCR（光学文字認識） 2）機械学習OCR 3）AI OCR ■簡単な設定 ■これまで難しかった文字も読取可能に ■最後に ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。

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【AI画像検査事例】無色透明PPシートの異物

無色透明PPシートの異物や虫の検査を簡易検証します！

650×800の無色透明PPシートの異物や虫の検査を簡易検証します。お問合せ前は目視検査して工員が積み重ねていましたが、異物・虫などが混入するケースがあるので防止したいとご相談がありました。【検査設定と検査結果】お預かりしましたサンプル品の良品シートに 0.3mm 角の欠点シールを 10 枚貼り、 10 個全ての黒点を検出できるかを検証いたしました。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所全体を1.84秒で検査することができました。左がライブの拡大画像です、右は検査結果の拡大画像です。周長11pixelを検出している不合格の赤色で表示しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：約800x 500mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所カメラ解像度：2000万画素レンズ焦点距離：16mm レンズと製品との距離：約980mm 照明：室内蛍光灯現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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【AI画像検査事例】容器の印字部分の検査

AI画像検査ソフトで容器の印刷部分を簡易検査します！

容器の印字部分を簡易検査します。プラスチック加工メーカー様からサンプルを送付いただきました。近年の労働人口の減少、少子高齢化は社会問題にもなっています、そのよう中で安心安全な社会を維持するために検査や監視の自動化へ必要は日々高まっています。【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所の印字を0.32秒で合否判定することが可能でした。左画像は水色と赤枠でズレ補正を設定した、マスター画面（設定は良品画像で行う事が一般的です）右の画像は赤枠で不良を検出したことを表しています。【使用したソフトと機器】使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector）視野範囲：記録なし検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：8ヶ所カメラ解像度：30万画素レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約470mm 照明：蛍光灯バー照明照明と検査品の距離：ワークの内側より照射現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

企業：株式会社スカイロジック
価格：応相談

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