【岡山県の企業様 必見】AI開発事例 -AI×虫食い検出-
AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出
【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。
- 企業:株式会社システムズナカシマ 岡山支店
- 価格:応相談
更新日: 集計期間:2025年07月30日~2025年08月26日
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AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出
【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。
人間では判断できるが、従来の判定システムではうまく判別できない。AIの目で外観・画像検査をサポートいたします。
◆様々な業種に対応する「AI画像検査システム」:Deep Inspection◆ ~人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。 経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。~ ◆目視で行ってきた「水質検査をAIで自動化」:Deep Inspection Liquid◆ ~人間が目視で行ってきた水質検査を、AIが監視。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現します。~
Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。
※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。 最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる? いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。 正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、 それは期待したAIではありません。 人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。 では、すべての正常画像をくまなくチェックして、 不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか? それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。 Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。 紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。 Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。 データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。
インターネット回線とPC、Webカメラさえあればいつでも利用可能!
『OK-AI Image』は、Deep Learningを搭載したAI画像検査システムです。 パラメータは全部で10個ほど。一般的なスマートフォンアプリよりも 少ない設定で、本格的な検査が可能となります。 また、教師なしAIシステムを主に採用しているため、学習データの加工が 必要ありません。動画や画像を撮像し、そのまま保存するだけでAIが 構築できます。 【特長】 ■AIの知識が不要 ■設定の大幅な簡素化 ■学習データの用意の簡素化 ■Webカメラで撮像した画像でも判定可能 ■環境に左右されず安定した判定 ■インターネットに接続できる環境があれば即利用開始 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
目視監視の負担を軽減!AIが病害虫を瞬時に判定
農作物の病害虫検知は、熟練した技術と時間、労力を要する作業です。見落としや誤判定のリスクも常に存在します。 ミラック光学のAI画像検査システムは、AIと画像処理技術で病害虫を自動判定し、正確でスピーディーな検知を実現します。 【活用シーン】 - 病害虫の早期発見: 農作物の生育状況を常に監視し、病害虫の発生を早期に発見することで、被害拡大を防ぎます。 - 農薬散布の効率化: 病害虫の発生状況を正確に把握することで、必要な場所にのみ農薬を散布し、無駄な薬剤の使用を抑制します。 - 品質管理の向上: 病害虫による品質低下を防ぎ、安定した品質の農作物を生産することができます。 - 人材不足の解消: 経験豊富な人材に頼っていた検査作業を自動化することで、人材不足解消に貢献します。 【導入の効果】 - 監視時間の短縮、人件費削減によるコストダウン - 病害虫発生状況の早期把握による被害拡大防止 - 労働環境の改善、作業員の負担軽減