画像検査システムのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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画像検査システム - メーカー・企業17社の製品一覧とランキング

更新日: 集計期間:2025年09月10日~2025年10月07日
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画像検査システムのメーカー・企業ランキング

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  1. 株式会社山善 大阪府/商社・卸売り
  2. 株式会社シーイーシー 東京都/IT・情報通信
  3. 協立電機株式会社 静岡県/産業用電気機器
  4. 4 筑波エンジニアリング株式会社 茨城県/産業用機械
  5. 5 ジャパンシステム株式会社 東京都/産業用電気機器

画像検査システムの製品ランキング

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  1. AI画像検査装置『EYEbeGenesis』アイビージェネシス 株式会社山善
  2. AI画像検査システム『WiseImaging』 株式会社シーイーシー
  3. 【作業支援システム】画像ポカヨケシステム 協立電機株式会社
  4. 4 画像検査システム『CLIP』 ジャパンシステム株式会社
  5. 4 【製作事例】画像検査システム 筑波エンジニアリング株式会社

画像検査システムの製品一覧

16~21 件を表示 / 全 21 件

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【製作事例】電子部品画像検査システム

電子部品の姿勢を微妙に変えながら複数の部位を連続撮影!検査処理件数の大幅増加に貢献

ファナック製のゲンコツロボットの特長である高い位置繰返し精度を 活かしながら、高解像度の画像検査装置を組み合わせたシステムです。 吸着型のロボットハンドで把持した電子部品の姿勢を微妙に変えながら、 複数の部位を連続撮影。 登録ワークによって少量多品種の電子部品にも対応しており、 品質管理の平準化と検査処理件数の大幅増加に貢献しています。 【特長】 ■高解像度の画像検査装置を組み合わせている ■複数の部位を連続撮影 ■登録ワークによって少量多品種の電子部品にも対応 ■品質管理の平準化と検査処理件数の大幅増加に貢献 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 製造受託
  • その他検査機器・装置
  • 検査ロボット

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『AI-2D検査システム』

人と同じように良品を学習させるだけで欠品を検出!目視検査の置き換えに!

『AI-2D検査システム』は、人と同じように良品を学習させるだけで 欠品(NG)を検出するシステムです。 カメラと照明技法を使用してワークの表面状態を取得し、色の判別も可能。 追加学習機能により、良品バラツキ・誤判定を減少させます。 各用途の検査に導入可能ですので、お気軽にご相談ください。 【特長】 ■カメラと照明技法を使用してワークの表面状態を取得 ■色の判別が可能 ■画像処理の知識や経験が無くてもOK ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。  WEB展示会開催中です。下記URLよりご閲覧ください。

  • 外観検査装置
  • 欠陥検査装置
  • カラーカメラ

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【岡山県の企業様 必見】AI開発事例 -AI×虫食い検出-

AI画像診断により葉っぱの虫食いを検出

【AI×検査の特徴】 AIに認識させたい要素を事前に学習させることで画像から要素の識別や 個数をカウントすることが可能です。また、欠損や断裂などエラー値と して要素を学習させることで良品と不良品を判別できます。画像を用い た判定が可能なためサーモカメラを用いた温度差によるエラー値の判断 なども可能です。

  • 画像解析ソフト

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AI画像検査システム&水質検査をAIで自動化

人間では判断できるが、従来の判定システムではうまく判別できない。AIの目で外観・画像検査をサポートいたします。

◆様々な業種に対応する「AI画像検査システム」:Deep Inspection◆ ~人間では判断できるが、従来の機械・画像判定システムではうまく判別できない。そんな対象に力を発揮するのがDeep Inspection。 経験を積むほど判定精度を高め、極めて高いパフォーマンスの高速均一化を実現します。~ ◆目視で行ってきた「水質検査をAIで自動化」:Deep Inspection Liquid◆ ~人間が目視で行ってきた水質検査を、AIが監視。 カメラを通して浮遊物・泡・波の状態のリアルタイム監視を実現します。~

  • その他運用管理ソフト
  • 外観検査装置
  • 水質検査

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【動画あり】『Roxy AI』はデータを綺麗にして精度を向上!

Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 Garbage In, Garbage Out. 正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 事実、AI開発者は80%の時間をデータの整備に費やしていると言います。 最新の研究結果や最強のアルゴリズムを使えば何とかなる? いいえ。データを軽んじては最強のAIも宝の持ち腐れです。 正常画像に紛れ込んだ見つけにくい不良を放置して学習したら できあがるのは紛れ込んだ不良に似た特徴は検出しないAIであり、 それは期待したAIではありません。 人なら感覚的にわかることでも、AIは融通が利きません。 では、すべての正常画像をくまなくチェックして、 不良が確実に映っていないことを保証すればよいのでしょうか? それができれば良いですが、途方もない時間と注意力が必要です。 Roxy AIは不適切なデータは紛れ込むものと考えます。 紛れ込んだ不適切なデータは取り除いて綺麗にすればよい。 Roxy AIではAIの学習プロセス全体を通してデータを綺麗にできます。 データを綺麗にし、AIが学習しやすい条件を整えます。

  • 外観検査装置

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【農業向け】人工知能検査システム『AIハヤブサ』

目視監視の負担を軽減!AIが病害虫を瞬時に判定

農作物の病害虫検知は、熟練した技術と時間、労力を要する作業です。見落としや誤判定のリスクも常に存在します。 ミラック光学のAI画像検査システムは、AIと画像処理技術で病害虫を自動判定し、正確でスピーディーな検知を実現します。 【活用シーン】 - 病害虫の早期発見: 農作物の生育状況を常に監視し、病害虫の発生を早期に発見することで、被害拡大を防ぎます。 - 農薬散布の効率化: 病害虫の発生状況を正確に把握することで、必要な場所にのみ農薬を散布し、無駄な薬剤の使用を抑制します。 - 品質管理の向上: 病害虫による品質低下を防ぎ、安定した品質の農作物を生産することができます。 - 人材不足の解消: 経験豊富な人材に頼っていた検査作業を自動化することで、人材不足解消に貢献します。 【導入の効果】 - 監視時間の短縮、人件費削減によるコストダウン - 病害虫発生状況の早期把握による被害拡大防止 - 労働環境の改善、作業員の負担軽減

  • 画像解析ソフト

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