更新日： 集計期間:2026年10月07日～2026年11月03日
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食品の外観検査｜形・焼き色・欠け・異物を画像で見る
食品の外観検査で画像にできるのは、形と大きさ、焼き色や色むら、欠けや割れ、表面に載った異物です。食品は良品でも一つひとつ違うため、決まった形との照合ではなく、許される変化の幅を学ぶ使い方が向きます。中に入った異物や味、食感は外観からは分からず、別の方法が要ります。 【ポイント】 ■形・色・欠け・表面の異物は、画像で扱えます。 ■良品の個体差が大きいので、許す幅をAIや基準で決めます。 ■中の異物や味・食感は、外観では分かりません。 ※くわしい解説は、関連リンクの技術ノートと、ダウンロード資料をご覧ください。
ブリスター包装された薬剤や食品の内部状態に対し、XY稼働ロボットを利用して連続で検査を行う外観検査自動化事例！
ブリスター包装された薬剤や食品の内部状態態の検査について 「目視検査」から「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、並べられたブリスター包装済み の製品に対し、順に移動し、検査を可能とした「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、並べられた製品の上を順にカメラが移動し、 ブリスター包装された製品の内部を順に撮像し、検査を行うシステムとなります。 【このシステムの特長】 ■汎用型卓上ロボットを用いることによる繰り返し動作を行う検査装置の実現 ■不良個所のマッピングも可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
高速・高精度は当たり前！現場で使いこなせるAI検査製品「RoxyAI」のご紹介！
Roxy AIは不良を検出するだけでなく、異物混入検査や残留物検査にも強みを発揮します。 複雑で多様な製品を検査でき、曖昧な不良も検出できるため、応用範囲が広がります。 ■不良を検出 ・人がルール化できない判定方法をAIが自動的に学習 ・打痕、凹み、線傷など不良種別が複数あっても問題なし ・金属、樹脂、ガラスなど、撮影さえできればどんな材質も検査可能 ・学習した不良だけでなく、未知の不良も検出可能 ■異物混入検出 ・ルールベースでは難しい複雑で多様性がある製品を高精度に検査 ・食品、農作物に混入した金属片や髪の毛、虫などを検出 ・形状が似た異種製品が混在していないかを検査 ■残留物検出 ・油やほこり、水滴が多くても問題なし ・未知の不良を検出する機能を用いて不良の流出リスクを低減 ・コンベアなどの生産設備の正常性、食器の洗い残しのチェック ここまで出来るのか！という例をご紹介します。 詳しくはお気軽にお問い合わせください。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。
人の目で行っていた目視検査を、カメラとソフトウェアを使用した、機械の目で検査を行うシステムのことです。従来の目視検査では、検査担当者の「経験」や「体調」による影響が大きく、品質のバラツキ、不良品の見落としなどの人的リスクが存在します。 そこで、カメラなどの機械を使用した、画像処理による外観検査システムが誕生しました。画像処理技術を用いて、外観検査を自動化することで、安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現しました。 更に、近年ではAI技術（ディープラーニング）の発展がめざましく、画像認識はセキュリティでも活用されるほど高度な技術へと成長してきました。検査員が外観検査にて未知の不具合に遭遇した場合、何らかの「違和感」を感じ取ることでそれを発見できます。AIはその「違和感」を数値化して表現することで、未知の不具合も見逃さずに検知できるのです。すなわち人の目による判断を補完することができます。
ライン上に整列した錠剤やタブレット等の食品、小型の部品等、大量の検査が必要なインラインで行う外観検査の自動化導入事例！
錠剤やタブレット等の食品、ワッシャーリング等小型製品の検査で「カメラを使用した自動検査」の導入を検討しませんか？ 既存の搬送ラインにカメラと照明を設置し、検査システムとして運用している例をご紹介いたします。 このシステムは複雑な搬送ラインを作成することなく、お客様の搬送ラインにカメラと照明を設置することで検査を行うシステムの導入事例になります。 お客様の検査内容や希望により、既存ラインの改造が必要になる場合、その対応も行っております。 【このシステムの特長】 ■別途システムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■高速に大量の製品の検査を行うことに好適 ■搬送ラインで検査を行う為、不良が生じた場合、迅速な対応が可能 ■錠剤の他タブレット剤、ワッシャー等の製品にも対応が可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
データ分析時間と検査コストが削減され、稼働率が向上した事例をご紹介！
中堅規模の食品製造業様へ、外観検査AIシステムのPoC開発を行った 事例をご紹介いたします。 当社開発AIシステムの利用により、稼働率25％向上、検査コスト30％削減、 データ分析時間80％削減といった成果がありました。 ご用命の際は、当社へお気軽にお問い合わせください。 【成果】 ■稼働率25％向上 ■検査コスト30％削減 ■データ分析時間80％削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
正しくAIで検査を行う為に、AIとルールベースの併用を検討してみませんか？
AIを使用し、外観検査を行う場合、まずは良品と不良の画像を集める必要があります。 これらの問題の解決にルールベースの併用を検討してみませんか？ ステップを踏むことにより、安定したAIでの外観検査が可能となります。 【提案書4の掲載内容】 ・正確な画像を大量に集める ・正確な画像を覚えさせる ・その場合、AIって必要なの？ 今後の事を考えるとAIを使用したい、でもAIで本当に検査できるか不安。 そのような方は、ぜひご一読ください
正解率99％以上！OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分析システム
『外観検査システム』は、お客様の製造ラインにおける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ（OK/NGの画像データ）をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解率99％以上 ■見逃し率0％ ■検出率0.5％以下 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製品が複雑だからAIでないと難しい、AIを導入したけど正しい判定を行ってくれないなどの問題を解説 提案書を進呈いたします。
製品の形状や条件が複雑だからAIを使わないと検査できない、AIで検査できるとデモ機を借りたが正しく判定してくれない。 AIを使うとなんでもできそうに思われていますが、そこには落とし穴があります。AI使用の向き不向き、上手くいかない原因等を簡単に解説。 【提案書2の掲載内容】 ・AIで無ければ難しいとの思い込み ・AIの検査が得意なこと ・検査が上手くいかない原因 ・導入時の問題を解決します 現在、AIによる検査システムの自動化を検討中のお客様、ぜひご一読下さい。
簡単操作で高精度AI検査を実現し短時間学習で目視検査を自動化！
RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築できるAI検査システムです。 ■誰でも簡単にAI作成 マウス操作で不良個所をクリックするだけの簡単なアノテーションにより、専門知識がなくてもAIモデルの作成が可能です。 ■短時間で高精度検査 少量データでも短時間で学習でき、効率よく高精度なAI検査を実現。1時間以内に検証レポート作成まで対応可能です。 ■目視検査を自動化 金属・鋳物・溶接・塗装・食品など幅広い検査に対応し、人手による目視検査の多くを自動化できます。 ■現場導入しやすい構成 カメラやPLC、ロボットと標準連携し、既存設備にそのまま接続可能。ノーコードで多様な検査システムを構築できます。 外観検査の自動化やAI導入をご検討中の方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
ワンストップでトータルソリューションをご提案します。
AI（人工知能）を活用した外観検査システムの導入に向けては、様々な課題やハードルがあります。 フロンティアシステムでは、製造現場への導入実績を元に『AI外観検査システム導入サポート』をご提案しております。 検査目的がAIに最適かどうかの検証から、実証実験・システムの構築・導入後のフォロー・メンテナンス・改善にいたるまで、トータルソリューションでお応えします。 また、現在お使いの画像検査システムに、AIソフトウェアを追加で組み込むことも可能ですので、是非ご検討ください。
汎用のXYステージを利用し、トレーに広げられた錠剤の検査を行う外観検査の自動化導入事例！
トレーに広げられたタブレットなどの錠剤の外観検査を「目視検査」から 「カメラを使用した自動検査」に切り替えませんか？ 汎用のXYステージ移動装置にカメラと照明を設置し、一定の面積ごとに検査を可能とした 「iVisionロボ」の実用例についてご紹介いたします。 二次元稼働のステージを用いることにより、カメラの位置に一回ずつセットすることなく 一定の面積ごとに指定エリア全体を検査し、どのあたりにどの様な不良があったかを 確認することが可能となります。 【このシステムの特長】 ■二次元稼働のステージを用いることで、広い面積でも順に検査することが可能 ■不良のあった座標を示し、どの位置にどの様な不良があったかをマップにして表示 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
搬送ラインを流れている容器の蓋の状態をライン上に3Dセンサを設置し封緘状態を確認する外観検査の自動化導入事例！
ライン上を搬送されている蓋付き容器の蓋の状態検査について、 「目視検査」 から「3Dセンサを使用した自動検査」 に切り替えませんか？ 既存の搬送ラインに3Dセンサを設置し、蓋の状態を測定することにより、 検査員を搬送ラインに常駐させることなく、検査を行うシステムとなります。 3Dセンサを用いることにより、上からのカメラでは判別の難しい、 わずかな「めくれ」などの蓋の密閉状態の確認を行うことが可能となります。 【このシステムの特長】 ■別途検査用のシステムを作成せず、搬送ライン上で検査を行うことが可能 ■搬送ラインで検査を行う為、別途の装置作成を行うことなく検査することが可能 ■3Dセンサを用いることにより、蓋のわずかなめくれを判別することが可能 ■装置に関しては検査内容により変更可 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳しい処理に関してはPDF内に詳細と処理フローを記載しております。
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『ZD-CFシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点情報をリスト表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 欠点画像解析ソフトをオプションでご用意 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能 ● ラインセンサ用LED照明を検査内容に応じて選定
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『KE-XGXMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 高機能・高性能な画像処理ユニットを搭載 ● 24時間365日の稼動に耐える強靭なハードウエア ● 並列処理能力で、驚異的な処理速度を発揮 ● 19インチの検査画面表示用ディスプレイを搭載 ● タッチパネルの採用で、直感的な操作が可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
【FAQ/用語集】わかりずらい外観検査導入AIのFAQと用語の概要を理解できます。
外観検査AIシステムの導入を検討する方々に向けて、FAQと用語集を整理し、わかりやすく提供いたします。すでに外観検査を導入している企業様や、これから導入を検討している企業に必見の内容です。 外観検査AIシステムは、製造業における品質管理を飛躍的に向上させるための強力なツールです。 コーピーのAI技術は、高度な画像解析と機械学習アルゴリズムを駆使して、不良品の検出を迅速かつ正確に行います。 XAI（Explainable AI）による透明性の高い判断プロセスと、QAAI（Quality Assurance AI）による信頼性の高い品質保証を実現。 さらに、データ拡張技術を用いて少量のデータからも高精度なモデルを構築可能です。 さまざまなカメラで撮影した画像からも学習できる柔軟性を持ち、様々な撮像条件に対応します。 すでにルールベースによる画像検査など異なる環境で撮影された画像でも一貫した検出精度を維持し、工場の生産効率を大幅に向上させることができます。
AIで食品の欠品を削減！導入後すぐに使える外観検査スターターセット
食品業界では、商品の欠品は機会損失に直結し、顧客満足度を低下させる大きな要因となります。特に、異物混入や包装の不備による欠品は、企業の信頼を揺るがす可能性もあります。AI外観検査システムは、これらの課題に対し、迅速かつ正確な検査を実現し、欠品リスクを低減します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、食品の品質管理と効率化を両立させ、企業の競争力強化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・包装の破損や印字ミス検査 ・賞味期限切れ商品の検出 【導入の効果】 ・欠品率の低下 ・顧客満足度の向上 ・食品ロス削減 ・品質管理の効率化
食品加工の異物混入検知を簡単操作で高精度AI検査！
食品加工業界では、製品の安全性を確保するために、異物の混入を確実に検知することが求められます。 特に、目視による検査では見落としのリスクや、検査員の負担増大が課題となります。 異物混入は、製品の品質低下だけでなく、消費者の健康被害につながる可能性もあり、その対策は極めて重要です。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、食品加工における異物混入検知の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検知 ・製品の品質チェック ・検査工程の自動化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・人的ミスの低減 ・製品の安全性向上
知識不要で簡単。検査のAI化『TOKUDEN Eye System』を新開発。
食品業界では、製品の品質を確保するために、原材料の受け入れ、製造ラインでの外観検査、欠陥検出が極めて重要です。そのため、製品の不良を見逃さず、安定した品質を維持することが求められますが、これまでの目視検査では個人のスキルや疲労に左右されやすく、検査精度のばらつきが生じる可能性がありました。当社の『TOKUDEN Eye System』は、AIを活用した検査システムであり、誰でも簡単に操作できるため、現場の負担を軽減し、検査精度の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの外観検査 ・製品の欠陥検出 ・原材料受け入れ時の検査 ・製品出荷前の最終検査 【導入の効果】 ・検査業務の効率化 ・品質管理体制の強化
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
形や位置が定まらない異物をAIが検出。短期間・高精度な外観検査を実現。
化学工業の分野では、製品の品質維持と安全確保のため、異物混入の防止が極めて重要です。 特に、微細な異物や、形状・位置が一定しない異物の検出は、従来の目視検査では限界があり、見落としのリスクが伴います。 これにより、製品の品質低下や、場合によっては重大な事故につながる可能性があります。 AI外観検査ソリューションは、ディープラーニングを活用し、疑似的な不良画像を生成することで、少量の不良品データから高精度な外観検査AIモデルを短期間で構築します。 これにより、異物混入の早期発見と防止を支援し、生産ラインの安定稼働に貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異物混入の検出 ・製品の品質管理における異常箇所の特定 ・原材料の受け入れ検査 【導入の効果】 ・異物混入による製品不良の削減 ・検査精度の向上と検査工数の削減 ・品質管理体制の強化
はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。
電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 欠陥検査システム『KE-VJMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● PCベース マシンビジョンと画像処理ユニットが融合 ● 画像処理ユニットの高度な撮像とフィルター処理技術が可能 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
