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他の解析ツールとの連携が容易！分子モデリングや機械学習と組み合わせた解析可能
BioSolveIT社から、さまざまな創薬支援ツールを『KNIME』上で 利用するためのKNIME Interfaces（23種の解析ノードセット）の 新バージョンがリリースされました。 メディシナルケミスト向けのリード化合物最適化ツールであるSeeSAR等の BioSolveIT社のツールを使った解析が可能です。 当資料ではKNIMEを使ったドッキングシミュレーションの解析例を 紹介しています。 【掲載内容】 ■BioSolveIT KNIME Interfacesで利用できる機能 ■KNIME Interfacesによるワークフロー例 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
化合物の物理化学的特性間などの実験値との関係を可視化して解析することが可能！
当資料では、ニューラルネットワーク手法に基づくデータ解析が可能な SONNIAについて掲載しています。 MN-AM社製「SONNIA」は、自己組織化ニューラルネットワーク手法に 基づいて低分子化合物のクラスター解析とQSA(P)R解析を行います。 データの入出力、計算の設定、結果の表示に対話的かつグラフィカルな インターフェースを提供し、化合物の物理化学的特性間あるいはそれらと 生物活性等の実験値との関係を可視化して解析することができます。 【掲載内容】 ■SONNIA 概要 ■SONNIAの主な機能 ■応用事例紹介 ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ解析と研究ノウハウの蓄積により実験計画を効率化！チームの材料開発の継続的な向上を実現するソフトウェア
『miHub』はMIの経験がない研究開発者が積極的に活用できる MIの裾野を広げるソフトウェア（SaaS）です。 MIによる高度なデータ解析、研究ナレッジ蓄積を実現する実験計画プラットフォーム。 直感的な操作と、意思決定の過程を記録できるコラボレーション機能によって組織レベルで研究開発力を向上させます。 これまで勘と経験に頼って試行錯誤していた多次元かつ複雑な材料開発において、 好適な組成やプロセス条件の効率的な設計が可能となります。 MIを熟知したデータサイエンティストやカスタマーサクセス担当が、 MI活用を成功に導くための継続的なサポートを実施します。 現在、高いユーザビリティでMI未経験者が積極的に有効活用しています。 実験条件や配合条件の最適化に対応しているため多くの研究開発の現場で適用されています。 また、既に多くの活用実績があり、いくつかの企業ではmiHubをMI推進の中心に据えて、 大きく飛躍しています。 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お問い合わせください。
データの可視化および解析ツールを提供する統合プラットフォームをご紹介！
当資料では、安全性知識ベースプラットフォーム『ClaritySuite』の のアップデート情報をご紹介しております。 今回のアップデートにより、各毒性・安全性データが増強されたとともに、 非臨床試験における代謝情報、臨床試験の詳細情報とそのデータソースへの リンク、および市販後レポートの人口統計のサマリーなど、新しい機能が 追加されました。 非臨床毒性や臨床安全性など図を用いて詳しく解説しております。 ぜひダウンロードしてご一読ください。 【掲載内容】 ■データベースの増強 ■非臨床毒性 ■臨床安全性 ■適応症とターゲットおよび副作用の関係 ■市販後レポートの人口統計サマリー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
開発・製造領域”の業務効率アップ&リモート化にご興味のあるお客様必見のセミナー
【セミナーでご紹介の製品】 ■Unified Lab Management 研究・開発・分析・QA/QC などの業務を行っているラボにおいて紙ベースのプロセスをなくし、分析やプロセスの流れをエンド・ツー・エンドでより適切にサポートする絶好の機会を提供。 ■Discoverant データを自動収集し、整理・関連付けを行い、解析、レポーティングを行う CSV に対応したソリューション。 ■QUMAS システム連携したデータセントリックなクラウドベースの品質管理ソリューション。
【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦
電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析（＊）の活用が進んでいます。 ＊PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。
