【異常検知AIによる生産ライン不良製品検知】 ＜BEFORE ヒトの目視点検＞ ■時間と人的コストがかかる ■作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ＜AFTER AI点検とヒトの追点検＞ ■AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ■AIで点検品質を一定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【開発背景】 ■画像データ分析の領域ではAI技術が目覚ましい発展をし、今後は実ビジネスへの実装が大いに期待 ■AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を確保した一部の企業での 　活用に留まっているのが実情 ■「TDSE Eye」の最初のプロダクトとして"異常検知AI"を提供 ■設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による外観検査をAIにより効率化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【外観点検・検査のこんなお悩みに】 ■ベテラン作業員が頼りで点検・検査作業が属人化してしまう ■目視点検・検査は時間と人的コストが掛かる ■専門家知識が無くAIを導入できない 【『TDSE Eye』の特長】 ■AIモデルをクラウド上で構築。常に高性能な異常探知AIを利用可能 ■プログラミングなど専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■ポータブルAIサーバーを利用すれば、AIの推論をエッジにてオフライン実行可能 ■AI画像認識分野で豊富な実績 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【TDSE Eyeの特長】 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【このようなお悩みを解決】 ■ベテラン作業員が頼り、点検・検査作業が属人化 ■目視点検・検査は時間と人的コストが掛かる ■専門家知識が無くAIを導入できない ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【機能】 ＜利用シーン：異常検知AIを構築し異常画像を検出＞ ■必要なデータ ・正常画像（異常検知AIの訓練用画像） ・識別用画像（異常検出対象の画像、異常/正常が不明） ■アウトプット ・識別用画像を異常度順に表示 ・異常個所をヒートマップで可視化（バッチ予測） ＜利用シーン：異常検知AIの精度の評価＞ ■必要なデータ ・正常画像（異常検知AIの訓練用画像） ・評価用画像（正常と異常を区別をしたもの） ■アウトプット ・数値的な評価（誤報率、失報率、ROC曲線） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【その他の特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■先端のアルゴリズムを実装 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に新しい高性能なモデルが利用できます。 詳細はこちら：https://www.ipros.jp/product/detail/2000902322

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。 詳細はこちら：https://www.ipros.jp/product/detail/2000902322

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。 詳細はこちら：https://www.ipros.jp/product/detail/2000902322

【掲載内容】 ■DXとは ■製造業のビジネス背景とDX活用シーン １．生産人口減少による人材不足とスキルギャップ ２．製品からサービスへ（サービタイゼーション） ３．ダイナミックケイパビリティ ■機械学習とは 基本的な機械学習技術の活用例と留意点 ■ちょっと先取り技術紹介（各技術のメリット・活用のポイント・ビジネスでの活用例など） １．エッジAI ２．強化学習 ３．Vision＆Language ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。