SAS Institute Japanの会社概要

「統計解析ソフトウエア：JMP」の、毎月開催している初心者向けの無料セミナーです。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/hands-on-workshops/2026/05-21-getting-started インストラクターの説明やデモンストレーションを視聴しながら、お手元のJMPを操作していただくオンラインセミナーです。 ライセンスをお持ちで無い方も、30日間試せるトライアル版を利用し、インストラクターの説明に合わせて操作を行って頂く事が可能です。 無料トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial セミナー内容 ・データの可視化 ・データ間の関連性の探索 ・平均値の比較、回帰分析 ・一変量、二変量、多変量の分析 ・さまざまなグラフによるデータ探索（グラフビルダー、バブルプロット） ・予測モデルの作成 ・モデルの作成と比較（ステップワイズ回帰、決定木） ・プロファイルによるモデルの可視化、予測

工程管理では、製品特性が仕様を満たす条件を明確にすることが重要です。ある範囲内で入力変数を設定した際に品質が確保できることを立証できれば、その範囲内で製造条件を柔軟に変更することが可能となります。 製薬業界では、このような領域を「デザインスペース」と呼びますが、その考え方は他業界でも応用可能です。 本セミナーでは、JMP 19 を用いてデザインスペースを作成する方法を紹介します。 さらに、構築したデザインスペースの妥当性を確認するために、シミュレーションを用いて仕様を満たす確率を算出する方法についても説明します。 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/live-webinars/non-series/2026/05-12-design-space ライセンスをお持ちでない方も、30日間試せるトライアル版を利用し、セミナーでの内容をご自身の業務に活用できるかどうかをご検討頂く事が可能です。 無料トライアル：https://www.jmp.com/ja/download-jmp-free-trial

主に製薬企業の方々向けに、『統計解析ソフトウェア JMP』を利用した、QbDの実践を加速する実験計画法（DOE）と多変量解析を学ぶ対面セミナーを開催します。 星薬科大学 大貫 義則 教授を講師にお迎えし、製剤設計におけるDOEと多変量解析について、研究事例を交えながら科学的かつ合理的なアプローチを解説頂きます。 また後半では、JMPを用いたDOEの活用例として、分析法開発の流れや最適条件探索をデモンストレーションを交えてご紹介します。 このセミナーでわかること； ・カスタム計画や配合計画を用いた配合最適化の進め方 ・決定的スクリーニング計画による重要因子の効率的な特定方法 ・時系列・スペクトルなどの関数データを対象としたDOEの応用 ・JMPを用いた実験の計画、データの分析手法 ▼詳細＆お申込み https://www.jmp.com/ja/events/seminars/non-series/2026/06-12-qbd