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Ansys Discovery Simulationでは、メッシュサイズ設定を行うことで形状を精度よく捉え、精度を高めた迅速な流体解析を行うことが可能です。 次回の連載記事をお楽しみに。
Ansys Discovery Simulationの流体解析から、ワンクリックでAnsys Fluentにモデル転送することで、シームレスに、もっと踏み込んだワンレベル上の解析をすぐに行えます。 次回の連載記事をお楽しみに。
昨今、サステナビリティやSDGsが大きな社会的潮流となり、企業に対しても環境配慮や省エネ化が強く求められるようになりました。そして、環境負荷の低減を実現する技術として注目されているのがエンジニアリングシミュレーションです。 すべてのシミュレーションには材料データが必要であり、シミュレーションの作業効率と結果の精度にも大きな影響を与えます。しかし、数多くの材料から適切な材料を選択するには、その調査に膨大な時間を要するため、新しい材料を検討する際の課題となってきました。
『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応：流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用：航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、eモビリティのイノベーション、バッテリおよびBMS について解説しております。 バッテリのイノベーションの推進要因や、セルの設計と電気化学、 パックの設計とフォームアクターなどを詳しくご紹介。 また、耐久性、熱暴走、および安全性についてや、バッテリの 生産および製造プロセスについても掲載しております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■主なポイント ■バッテリのイノベーションの推進要因 ■セルの設計と電気化学 ■パックの設計とフォームアクター ■バッテリの機能安全 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
トヨタ自動車株式会社様にて、「Ansys Discovery」を導入した事例を ご紹介します。 同社は、2035年までにCO2排出量を2019年比で50％以上削減しカーボン ニュートラルを実現するという目標を立てるも、車両の電動化に向けた 製品開発で、リソースの不足や利益の減少といった問題が生じました。 当製品を使用して新しい製品を解析し、生産ラインにおける問題を 解決することで、製造現場での意思決定を迅速化しています。 【事例概要】 ■課題 ・2035年までにカーボンニュートラルを実現する ・車両の電動化に向けた製品開発で問題が生じ、目標達成が難しくなった ■結果：製造現場での意思決定を迅速化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
『Ansys ConceptEV』は、自動車業界において先進車両の開発を サポートする、EVパワートレインの設計およびシミュレーション プラットフォームです。 強力なシミュレーションワークフローにより、好適なサイズ、 重量、性能を備えたパワートレインを開発可能。 繰り返し可能なタスクを効率化し、エラーを最小限に抑えながら、 最終製品の全体的な効率を高めて、多くの専門分野にわたる エンジニアリングチームの生産性を向上できます。 【Ansys ConceptEVで体験】 ■強力なシミュレーションワークフロー ■繰り返し可能なタスクを効率 ■エンジニアリングチームの生産性を向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、「Ansys ADVANTAGE ISSUE1/2024」のヘルスケア特集です。 「ボストン小児病院-3Dモデリングを心臓病治癒に活用」をはじめ、 「フィリップス-デジタルツインとAIで医療ケアを最適化」、 「GSK社-シミュレーションでバイオ医薬品の生産規模を拡大」など豊富に掲載。 私たちは、Ansys ADVANTAGE誌の本号で紹介しているイノベーションの事例が 皆様の心を捉えて、モデリングとシミュレーションの活用への協力を促進し、 世界中の健康増進とウェルネス向上に寄与することを願っています。 【掲載内容(一部)】 ■インシリコ：ヘルスケア革命 ■命を救うための意識改革 ■問題の核心に迫る ■ボストン小児病院における術前計画へのシミュレーション活用 ■フィリップスがシミュレーションを活用して画期的なアイデアを実現 ■眼科におけるシミュレーションの活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、胃の機能の科学的な解明について、解説しております。 消化に関するインビボ研究をはじめ、消化器系のインシリコモデルの開発と 妥当性確認、胃の動きのモデリングなどについて掲載。 食道から胃、小腸、大腸に至る消化器系とそのすべての構成部位を正確に 再現した実用的なインシリコモデルを使用すれば、実際に人間を被験者として テストするかなり前に、食品や医薬品の新規開発時または改良後に消化器系の 反応についての知見を得ることができます。 【掲載内容】 ■消化器系のインシリコモデルの開発と妥当性確認 ■胃の動きをモデリング ■今後の方針 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、インシリコでの小児がん研究について解説しております。 インシリコ手法を従来の医療画像に適用して小児がんの評価と治療に 活用する方法の開発をはじめ、デジタルモデルのメリット、Ansysの パートナーシップなどについて掲載。 がん専門医が、腫瘍の患者固有のデジタルモデル上で治療法を正確に シミュレーションすることができれば、医師は最善レベルの治療法を 迅速に選択し、患者の負担を軽減することができます。 【掲載内容】 ■死亡率が高い2種類のがん ■デジタルモデルのメリット ■Ansysのパートナーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、メラノーマを早期に発見するシミュレーションについて 解説しております。 メラノーマの概要をはじめ、現在のスクリーニング方法、 iToBoSプロジェクトなどについて掲載。 iToBoSでは、賛同するパートナー企業がメラノーマの発見に役立つ 人工知能(AI)診断プラットフォームの開発に取り組んでいます。 【掲載内容】 ■人の目から発想を得た焦点可変レンズ ■ほくろ検査用のMRI装置 ■OpticStudioのテスト要件 ■セルフチェックと日焼け止め ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、Ansysのツールを使用した動脈瘤の診断について解説しております。 MeDiTATe(動脈瘤の予防と治療のための医療デジタルツイン)の概要をはじめ、 デジタルツインとリアルタイムシミュレーション、Ansysのソフトウェアについて 掲載。 MeDiTATeの研究は、Ansysとソフトウェア企業RBF Morph社との長年にわたる パートナーシップによって支えられています。 【掲載内容】 ■動脈瘤の予防と治療の未来に向けたデジタルツイン戦略 ■デジタルツインとリアルタイムシミュレーション ■Ansysのソフトウェアが回復への新たな道を開く ■メッシュモーフィングとデジタルツイン モデルの作成を3次元に ■シミュレーションで循環系を再現 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、パーソナライズされた医療について解説しております。 パーソナライズされた医療の普及を加速させるために、使いやすいヘルスケア アプリを開発しているSimq社の概要をはじめ、医療専門家のためのシミュレーション、 シミュレーションの医療デバイスとしての活用などについて掲載。 Simq社の開発者は、Ansysの物理ベースのエンジニアリングツールにアクセス できるようになったことで、医療でのデジタルツインの実装と導入に加えて、 規制要件への対応に専念することができます。 【掲載内容】 ■医療専門家のためにシミュレーションをより使いやすく ■手術計画ツールであるSimq RPEとSimq OSP ■下顎骨と胸郭のシミュレーション ■シミュレーションを医療デバイスとして活用 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、インシリコ医療機器試験の迅速化について解説しております。 多くの医療機器メーカーで仮想モデルを使用した設計・テスト・反復作業を 支援するNumalogics社の概要をはじめ、モデリングと性能評価、 ボーンスクリューの物理的な実験などについて掲載。 Numalogics社は、特にASTM F543-A3に対応する計算モデルの信頼性を確立するために Ansysと骨代替材料のグローバルプロバイダであるSawbones社と協力しました。 【掲載内容】 ■モデリングと性能評価 ■スクリューに緩みはない ■妥当性確認、検証、受け入れ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料では、Sartorius社の医薬品業界向けの先進的なソリューションについて 解説しております。 ドイツのゲッティンゲンに本社を置くSartorius社の概要をはじめ、Ansysの ツールを用いたシミュレーション、持続可能性の向上への取り組みなどを掲載。 Sartorius社は、ラボ用製品・サービスからカスタムバイオプロセシング ソリューションに至るまで、様々な大手バイオ医薬品会社の重要な創薬活動を 支援しています。 【掲載内容】 ■シミュレーションを利用して開発を次のレベルへ ■持続可能性の向上への取り組み ■将来への展望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、小分子医薬品と大分子医薬品の製造について解説した資料です。 小分子医薬品と大分子医薬品の違いをはじめ、GSK社の原薬開発(DSD) チームの取り組み、細胞株の構築などについて掲載。 これまで、米国食品医薬品局(FDA)の新薬承認(NDA)においては 小分子医薬品が主流でしたが、新たなイノベーションが生まれ、患者の 医療ニーズが増大するにつれて、生物製剤がより多くなってきています。 【掲載内容】 ■小分子医薬品と大分子医薬品の違い ■細胞株の構築 ■セルバンクの製造 ■大規模化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、バイオメディカルエンジニアリングの進歩について解説した 資料です。 革新的なアイケアソリューションで知られるアルコンの取り組みをはじめ、 マルチフィジックスソリューションの必要性、眼のデジタルツインについて掲載。 バイオメディカルエンジニアリングの分野は、シミュレーション技術の 革新によって変革期を迎えつつあります。 【掲載内容】 ■シミュレーションによって開発サイクルを短縮 ■シミュレーションに対する情熱を共有 ■マルチフィジックスソリューションの必要性 ■バランスをとる ■進化し続けるシミュレーション ■眼のデジタルツイン ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、先進技術を用いて高度に個別化されたデジタルヘルスケアを 推進するフィリップスの取り組みについて解説しております。 フィリップスの事業展開の3点の柱をはじめ、製品開発プロセスを加速させる ための設計、デジタルツインでの患者のモデリングなどについて掲載。 フィリップスの仮想設計および仮想適格性評価の活動は、研究開発における 役割を果たすだけでなく、運用および臨床分野におけるデジタルツインの基盤を 築く可能性もあります。 【掲載内容】 ■最初から正しく ■デジタルツインで患者をモデリング ■イノベーションの無限の可能性 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、先天性心疾患(CHD)と術前計画について解説した資料です。 心臓血管3Dモデリング＆シミュレーションプログラムの推進をはじめ、 エンジニアリングと外科手術の融合、プロセスの迅速化などについて掲載。 CHDには多くの種類があり、解剖学的なバリエーションも多岐にわたるため、 患者ごとに異なる手術計画が必要となります。各患者の心臓の細部を 理解することは、良好な転帰を得るために不可欠です。 【掲載内容】 ■精鋭チームがエンジニアリングと外科手術を融合 ■1000人の子供たち1人1人に寄り添う ■プロセスの迅速化を実現 ■それはロケット科学ではなく、心臓手術である ■生死を分ける ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、Ansysのヘルスケア専門研究チームの革新的な 心臓モデリング手法について解説しております。 心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点をはじめ、普及を促進する オープンプラットフォーム、ヘルスケアのイノベーションについて掲載。 Ansysは、ヘルスケアに携わる世界中のユーザーと密接に協力する専門の ヘルスケア研究チームを設立し、PyAnsys Heartモデルをお客様に提供することで 心臓血管疾患との戦いに寄与する革新的なイノベーションを推進しています。 【掲載内容】 ■心臓血管疾患に対する新たな非侵襲的な視点 ■普及を促進するオープンプラットフォーム ■ヘルスケアのイノベーションに全力で取り組む ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
当資料は、「インシリコ臨床試験」について解説した資料です。 Ansysが設立に関与したAvicenna Allianceの活動や、ISCTによって 臨床試験の課題を克服する方法などを掲載。 仮想ヒト患者を使用するインシリコ臨床試験(ISCT)アプローチへの 技術転換が進めば、従来の臨床試験のヒト被験者を補完(あるいは代替) できるようになります。 【掲載内容】 ■力を合わせることから始める ■ISCTによって臨床試験の課題を克服する方法 ■信頼を促進する共通言語を開発 ■闘いはこれから ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
前回のコラム「安全分析 Part1」では、機能安全、ISO 26262、そしてシステムエンジニアリングにおける課題（ペインポイント）について紹介しました。 機能安全は各業界のシステム開発において非常に重要で不可欠な要素ですが、システムの複雑化に伴い、従来の方法では対処できない部分が増えており、その結果、課題の深刻さも増しています。 これらの課題に対する解決策として、今回のコラムではモデルベースの安全分析について説明し、その方法論を基に開発された弊社のソフトウェアツール、Ansys medini analyzeをご紹介します。
Ansys Discovery Simulationの構造解析から、ワンクリックでAnsys Mechanicalにモデル転送することで、シームレスに、も っと踏み込んだワンレベル上の解析をすぐに行えます。 次回の連載記事をお楽しみに。
このシリーズでは、システムエンジニアリングにおいて重要な安全分析について取り上げます。昨今のシステムの複雑さにより、従来のアプローチは様々な問題を引き起こすようになりました。 以下のトピックについて議論します。最初の二つはこの記事で取り上げ、後の二つは次の記事で取り上げます。 - 機能安全とISO 26262の紹介 - システムエンジニアリングのペインポイントの紹介 - MBSAの紹介 - medini analyzeの紹介
Ansys Discoveryでは、解析する形状と流体空間のCADデータをブーリアン演算せずに流体解析を行うことが可能です。 つまり煩わしいCADデータの編集は不要です。 通常の流体解析を行う場合、流体空間から製品形状をブーリアン演算(以下：減算)し、空気が流れる形状を準備するか、メッシュソフトの方で流体空間と製品形状を分けるといった処理を行います。 次回の連載記事をお楽しみに。
設計開発の上流段階でシミュレーションを活用することで、詳細解析を行う前にアイデアの方向性を確定させ、既存のワークフローを2週間以上短縮させることが可能となります。Ansys Discoveryで迅速な解析、Ansys MechanicalやAnsys Fluentで高精度解析を行うことで、急な設計変更にも迅速に対応し市場投入機会を逃しません。
気候変動が加速しており、ガソリンを大量消費する乗り物から 完全電気式のプラグイン車への切り替えが急務となっています。 しかし、多くの人々はこの切り替えに躊躇しています。 こうした躊躇を助長する大きな要因の1つとして、航続距離への不安、 つまりバッテリ切れの恐怖が挙げられます。 Ample社は、充電の問題に対する解決策として、自動車業界で急速に 受け入れられているモジュール式のバッテリ交換技術を提案しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車業界は、大きな転換点を迎えており、A地点からB地点までの 道のりに関して私たちが知っているさまざまなことが、イノベーション の爆発をきっかけに急速に変化しています。 電動化、自動運転車、さらにその走行をサポートするコネクティビティ や人工知能(AI)など、将来のモビリティ体験を形作るトレンドは、 シミュレーションによって実現されるのです。 メーカーとサプライヤーは、新世代の技術に不確実性があっても、 シミュレーションを利用することで、イノベーションをより早く 実現することができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現代のガソリン車と電気自動車には、エンジン管理システム(燃料噴射率、 排ガス制御、冷却システム)から、自動運転制御システム(レーンキープ アシスト、スピードアシスト、パークアシスト、適応走行制御)、 インフォテイメントおよび快適性システム(クライメートコントロール、 パワーシート、自動ワイパーなど)に至るまで、かつてないほど多くの 電子機器が装備されています。 実際、現代の自動車を動かすマイクロプロセッサとチップは今や広く普及し、 事実上、鉄鋼やアルミニウムと同様の一般的な商品となっています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動運転車(AV)の普及に対する意見は様々ですが、確かなことが1つあります。 それは、自動運転技術が自動車業界で最も大きな新興市場の1つであると いうことです。2035年までに自動運転が乗用車市場に3,000億ドルから 4,000億ドルの収益をもたらすと予測されています。 しかし、自動運転車が人の介入なしに安全に走行するためには、人間の ドライバーが運転するよりも確実かつ適切に、目の前の環境を感知して 分析し、対応できなければなりません。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
現在では、技術分野の女性も男性の同僚と同等のパフォーマンスを発揮して いることが理解されています。 しかし、化学・技術・工学・数学(STEM)分野のジェンダーギャップは依然と して存在しており、STEM分野の全労働力のうち女性が占める割合はわずか 34％で、そのうちエンジニアや建築家は16.5％に過ぎません。 その一因として、女性が若いころから数学や化学よりも他のキャリアパス を選ぶように促されることが多いという事実が挙げられます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
電気、コネクティビティ、人工知能/機械学習(AI/ML)によって支えられる 自動車の世界を想像するのは、もはや難しいことではありません。 自動運転車(AV)技術は、いつの日か、自動車所有の魅力を減らすとともに、 交通の民主化と都市群の緑地解放を同時に実現し、私たちが見る道路の 風景を劇的に変える可能性があります。 自動運転車の未来は、自動車OEM、サプライヤー、実践的先駆者の間で 特に注目されているテーマです。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車の排出物といえば、テールパイプから排出される排気ガスを思い 浮かべる人が多いと思います。しかし、自動車からは、ブレーキの摩耗、 タイヤの摩耗、路面の摩耗によって生じる汚染粒子も排出されているのです。 実際、排気ガスが総排出量に占める割合はわずか15％で、残りの85％は こうした他の排出源から排出されています。これらの中でもブレーキディスク から排出される微細な金属粒子は、濾過によって最も効果的に捕集できると されています。 欧州連合では、ブレーキディスクから放出される粒子を含む車両の 排出物すべてを規制する法案を検討しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
自動車が電動化に向かう中、消費者は、航続距離や、長距離移動をサポート するために必要な充電インフラストラクチャなど、この比較的新しい技術に 伴う課題を明確に認識しています。 電動モビリティを急速に普及させる上で重要な要素であるバッテリは、 電気自動車(EV)が1回の充電で走行できる距離に直接影響します。 しかし、EVとハイブリッドEVはいずれも、1つではなく3つの重要な 自動車技術、すなわちEドライブ、バッテリ、車両制御システムによって 駆動されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
自動車OEMが電気自動車(EV)開発を積極的に進めていることは周知の事実です。 このOEMが消費者に技術を売り込む際に直面する課題として、価格と 航続距離が挙げられます。驚くことではありませんが、この2つの間には 直接的な相関関係があります。 2021年のデータですが、4万ドル以下のEVの平均航続距離は187マイルで、 内燃機関(ICE)車の最低航続距離は240マイルでした。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
PorscheなどのOEMは、完全電動自動車の未来に向け、これまでに製造された 中で高速で軽量な車両のいくつかの俊敏性をテストしています。電気自動車が 時速200マイルで45分間市街地を疾走する姿を見ることができるのは、地球上で ABB FIA フォーミュラ E世界選手権だけです。 フォーミュラEレースでは、パワーだけでなく効率も、レースに勝つ重要な 要素となります。最速であることと最も効率的であることが一致しますし、 損失はキロワット単位だけでなくミリ秒単位でも評価されます。 これまで、この完全電動の課題に対応するために、高パフォーマンスかつ 効率的で持続可能なレースの実現に向けて、F1レーシングカーの様々な部分が 見直され、再設計および再構築されてきました。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
レーシングの空力は主に車両のフロントエンド(全体的な形状、 サイドミラー、ダクト、サスペンション、車両フロアなど)によって 決まります。 F1設計の目標は、レーシングカーの形状を流線型にし、大きな ダウンフォース、つまりコース上でレーシングカーを押し下げる 空気力を発生させることにあります。 レーシングチームの勝利につながる空力戦略が仮想テスト環境で 形になっていく様子をAnsysの新しいビデオシリーズ「Driven by Simulation」でご覧ください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
フェラーリ・チャレンジ・トロフェオ・ピレリでは、シミュレーションが オントラックパフォーマンスの優秀さの決め手となります。 フェラーリ・チャレンジ・トロフェオ・ピレリ用の9代目モデル 「296 Challenge」が2023年10月にデビューし、Ferrariの歴史に新たな 1ページを刻みました。 このイベントでは、4大陸から集まったFerrariオーナーが、アマチュア レーサーからプロドライバーまで、それぞれの経験や戦績に応じてクラス分けされ、 一連のスプリントレースで競い合います。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ほとんどの学生は、その授業をとるべきか、どの専攻に進むべきか、または どのキャリアパスを選ぶべきかよく分からないまま大学に進学します。 通常、大学は学生が専門分野をより深く学ぶことで、自分の好き嫌い、長所、 短所を把握するために必要な実践的な経験を積むことができる最初の場所の 1つです。しかし、もし学生が高校時代にこの知見を得ていたらどうでしょうか。 その学生はおそらく他よりも優れた、豊かなバックグラウンドと明確な 学業計画を持って大学に入学するでしょう。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当資料は、エンジニアリングシミュレーションのためのHPCおよび クラウドコンピューティングに関する調査を掲載しております。 エグゼクティブサマリーやシミュレーションの課題の共有などについて 調査結果を交えてご紹介。 クラウドシミュレーションの台頭では、クラウドコンピューティング サービスを評価または使用する際に重要と考える、機能の順位付けの 調査結果なども掲載しておりますので、ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■エグゼクティブサマリー ■シミュレーションの課題の共有 ■クラウドシミュレーションの台頭 ■結論 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
『Ansys Gateway Powered by AWS』は、Ansysシミュレーション ワークフローおよびCAD/CAE開発全体をクラウド管理したいと考える 開発者、設計者、エンジニア向けのソリューションです。 いつでもどこでも簡単にエンジニアリングシミュレーションを利用可能。 クラウド上の利用状況およびコストを直接AWS内で管理及びコントロール できます。 【特長】 ■設定済みのAnsysを搭載したVDIとHPCクラスタを簡単に導入 ■既存のAnsysライセンスを使用してシミュレーションを実行 ■処理能力が固定したオンプレミスHPCクラスタに伴う制限事項が解消 ■市場投入までの時間制限を短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当資料では、デンマークのスタートアップ企業であるsiWING社の自家用 風力タービンについてご紹介しております。 リード研究開発エンジニアのコメントや導入したAnsysソフトウェア等 について詳しく解説。 包括的なAnsysパッケージを使用することで、貴重なリソースを節約しながら 設計の検証に必要な厳密な解析を行うことができます。 【掲載内容】 ■新世代の風力発電を実現 ■迅速で正確な最適化を実現 ■強力なパートナーシップ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当資料では、地球温暖化への影響を抑えた冷却システムの開発について ご紹介しております。 Energy Recovery社チーフサイエンティストのコメントや CO2圧力交換を用いた冷却への移行などについて掲載。 同社のPXG1300は一般的な冷却システムよりも地球温暖化への 影響が少ない高圧CO2システム用の省エネソリューションです。 【掲載内容】 ■CO2圧力交換を用いた冷却への移行 ■核となる物理現象とPXG技術をシミュレーションで実証 ■ERII社の新しいPXG技術の適用範囲 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当資料では、Ansysのマルチフィジックスシミュレーションを使用している Synhelion社についてご紹介しております。 同社が直面した熱機械解析などの様々な設計課題についてや サーマルシステムズ責任者のコメントも掲載。 同社は太陽熱を利用して、よりクリーンなセメントを製造することにも 成功しています。 【掲載内容】 ■熱すぎて扱えない？シミュレーションなら可能です ■スケーラブルな太陽光燃料 ■次はソーラー歩道か？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
