高速・高精度な検査AI「Roxy AI」に良品学習AIを追加！　高速高精度な不良検出AIの死角を補います！

高速高精度な不良検出AIの死角を補う良品学習AI

Roxy AIの誇る不良検出AIは、非常に小さな不良も高精度に検出し、 これまで多くのお客様の検査自動化に貢献してきました。 しかし、不良検出AIは、画像の広範囲を見ないと検出できない欠陥や 未知の不良の検出は苦手としており、ご期待に沿えない場合もありました。 新たに追加された良品学習AIは、不良検出AIが苦手としている欠陥の 判定を得意としています。 良品学習AIは良品データだけを学習するので、不良品が発生しない 現場でもご使用になれます。 不良検出AIをサポートするAIは良品学習AIを含め3つあります。 ・良品学習AI：広範囲にわたる不良、未知の不良、ポカミスを検出 ・画像生成AI：不良検出AI用の学習データを高品質に生成 ・ゼロ学習計測AI：サイズ測定、個数カウントを学習なしで実現 これらを組み合わせることで、柔軟で高精度な検査自動化を実現できます。 1か月のご試用も可能。是非一度お試しください。

• 外観検査装置

サンプル動画のとおり、Roxy AIは高精度。 高精度な検査を実現するための、Roxy AIのコンセプトを紹介します。

・必要な機能に絞ったシンプルなAI 　できることは不良の検出、不良種別の特定、未知の不良の検出のみ。 　不良のサイズは計測できませんし、OCRなどの機能もありません。 　シンプルなタスクに最適化した独自のAIで高精度を実現。 ・正常品と不良品の特徴をあわせて学習 　正常品と不良品をあわせて学習することで、境界を正確に把握。 　正常品だけで学習できるのは、不良品が出ないお客様には魅力です。 　しかし、導入判断するためには不良品を一定数集めるのでは？ 　であれば、もう少し頑張って不良品を集めることで精度を向上したい。 　これがRoxyの考えです。 ・不適切な学習データを徹底的に排除するプロセス 　学習データに誤りがあると、AIは誤りごと学習してしまいます。 　様々な方法で不適切なデータを検出・整備することで、 　いびつなAIが出来上がるのを防ぎます。 ・誰がやってもミスがないアノテーション 　不良付近をクリックするだけのアノテーション。 　多少ずれても精度に影響ありません。テクニックは不要。 　必要なのは不良かどうかを正確に判断する検査員の経験だけ。

• 外観検査装置

エンジニアでなくとも使いこなせるRoxy AI。他の外観検査AIとの違いをご覧ください。

よほど簡単な検査でない限り、一回の学習で完璧なAIが出来上がることはないため、 いかに精度を上げるかが非常に重要です。 AI検査製品の多くは、以下のいずれかの方法でAIを作成します。 ・AIのノウハウを駆使し、パラメーターチューニングを繰り返して精度上げ ・誰でも簡単ワンクリック。精度が悪い場合はデータをひたすら集める 間違ったり曖昧な教科書を人が一生懸命勉強しても成績が上がらないのと同様に、 AIの精度を上げるには学習データの質が決定的に重要です。 Roxy AIでは、学習データを整備することで精度を上げていきます。 Roxy AIには以下のように多くの独自の工夫があります。 ・不適切な可能性があるデータを自動抽出（学習中／学習後） ・誰がやっても間違えようがない、非常に効率的なアノテーション ・不適切なデータをワンクリックで削除／入れ替え ・不足しているデータをワンクリックで増強 ・学習データとテストデータ間の矛盾を抽出 他にも多くの工夫があります。是非PDFをダウンロードして、詳細をご覧ください。

• その他検査機器・装置

画像生成AIを標準搭載し、不良品ゼロへの道を切り拓く！

AIの性能向上には、一定数の学習データが不可欠です。 しかし、不良品が稀な製品では、サンプル収集が困難な課題がありまます。 Roxy AIはこの課題を解決する、画像生成AIを標準搭載しました！ 豊富な機能を持つ画像生成AIがサンプル収集のハードルを下げます。 ■Roxy AI 画像生成AIの機能 ・様々な不良を再現 　発生位置、形状、不良種別を自由に指定し、リアルな不良画像を生成。 　現実には発生しにくい箇所の不良も、簡単に作成できます。 ・過検出を徹底排除 　本物と見紛うほどの質感の正常画像を生成。 　より多くの正常画像を学習することで、過検出を徹底的に削減します。 ・製品を超えて学習可能 　異なる製品で発生した不良画像をまとめて学習。 　学習済みの画像生成AIを他の製品に転用することも可能です。 生成した画像の品質には自信があります。 サンプル画像でその実力をご確認ください。 是非、御社オリジナルの画像生成AIを育ててください。 外観検査の精度向上、サンプル収集の負荷の低減にきっと効果があります。

• 外観検査装置

気軽に使われる、謳い文句の「高精度」。 Roxy AIには高精度の理由がちゃんとあります。

※説明動画がありますので、是非ご覧ください。 気軽に使われる、謳い文句の「高精度」。 各社に聞いてみてください。高精度の理由はなんですか？と。 Roxy AIは３つこだわりで高精度を実現します。 どれが欠けても精度は出せません。 ■必要な機能に絞ったシンプルなAI 　出来るのは不良の検出、不良種類の特定のみ。 　不良部分を塗りつぶしたり、文字を読み取ったりはできません。 　それでも多くの現場のニーズに応えることができます。 　タスクが簡単なので、高精度を実現しやすいだけでなく、 　アノテーションが簡単、学習が速いなど多くのメリットがあります。 ■正常品と不良品の特徴をあわせて学習 　不良サンプルが不要。確かに魅力的な言葉です。 　しかし、正常品学習には限界を感じている人も多いはず。 　正常品と不良品の境界をちゃんと学習することで高精度を狙います。 ■不適切なデータを徹底的に排除するプロセス 　正しくないデータを学習したAIは使い物になりません。 　学習データを整理することでAIが学習しやすい条件を整えます。 　そのための機能が豊富に揃っています。

• 画像処理ソフト

日之出水道機器(株)「メカニカルスティッチ工法」は、熱を加えずに金属クラック補修が可能な新工法です。 特殊ボルトと補強プレートを使用しクラックを物理的に除去し、母材に熱影響を一切与えずに補修致します。 火気が使用できない環境でも補修できます。熱を加えないことから設備の分解が最小限に抑えられます。 ◎詳しくはお問合せください。 ◎詳細技術説明が必要な場合はお問合せください。

電子マニフェストASP「KENET」の機能を拡張して、廃棄物から再生資源をつくるまでのトレーサビリティをブロックチェーンを使って記録するシステムを開発した。2025年5月にプレサービスとして廃棄物の登録から再資源化工程投入、再生資源完成までの登録機能は実装していたが、2026年1月より再生材の在庫管理及び出荷までの機能を新たに開発。再生資源のCFP登録機能も有しており、資源循環による脱炭素効果もデータ入力できるようにした。KENETで18年間培った廃棄物管理機能を資源循環の分野に発展させて、循環型社会に向けた廃棄物の有効利用に取り組む。

振動管理をよくご存じの方は（高周波振動を検出できない）MEMSセンサで異常をとらえられるのかと疑問に思う方がおられます。そこで、なぜ安価なMEMSセンサで良いのか説明資料をつくりました。 今までの実績として振動値が２倍になったところで聴音（聴診棒にて）しても異音は聞き取れませんでした。 ここでいう損傷中期とは「軸受劣化は進んでいるけれど聴音検査で異音は聞き取れない。」というレベルです

米フロリダ州マイアミ ＆ アラブ首長国連邦アブダビ, 2026年1月12日 - (JCN Newswire) - FIFAワールドカップ現王者・アルゼンチン代表を擁するアルゼンチンサッカー協会（AFA）は、独占的エージェンティックAIパートナーであるVerofaxと提携し、AIを活用したファン体験プラットフォーム「Vamos Argentina」を正式にローンチしました。 VerofaxのCEOであるワッシム・メルヘビー（Wassim Merheby）は次のように述べています。 「AFAは、公式な生成AI体験をブランドスポンサー向けの新たなチャネルとして先駆けて展開しています。選手データを用いてAIエンジンをトレーニングすることで、スポンサーのブランドを組み込んだ本格的なAI体験を、従来に比べて大幅にコストを抑えながら提供できます。AFAは1億人以上の公式フォロワーと、2億5,000万から5億人規模の試合視聴者を擁し、さらに選手個人のフォロワー数は合計で約9億人に達しています。Vamos Argentinaは、前例のないリーチとエンゲージメントを実現します。」

展示会出展情報をお知らせします。 【開催展名】 AHR Expo Las Vegas 2026 【会期】 2026年2月2日～2026年2月4日 【会場】 Central & South Halls Las Vegas Convention Center 3150 Paradise Rd Las Vegas, NV 89109 【ブース】 South Hall Lower — SL764 会場にお越しの際は、是非ブースまでお越しください！