お客様の品目売上傾向にマッチするように、予測プログラムの改修を行います！
まず、課題となっている日別・品目別の売上データをご提供いただき、 IPSの需要予測プログラムにて予測を行い、予測値と実績値の乖離を 予測誤差とし、どれくらいの精度がでるかを検証・分析します。 そして、出力された予測値及び実績値の乖離傾向を分析し、本取り組みで 実現すべきゴール及び、KPIを設定。 最後に、お客様の品目売上傾向にマッチするように、予測プログラムの 改修を行います。 【需要予測の進め方】 1.需要予測AI（プロトタイプ）を利用した簡易分析 2.品目ごとに精度傾向分析・目標、KPI設定 3.お客様毎に精度アップのためのプログラム改修 4.目標、KPIの達成 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
そのようなDXサービスの一つとして今、注力して進めているのがスマート工場支援サービスです。SAPの導入で多くの製造業と出会い蓄積した生産管理の経営やノウハウと全体最適の思想をもとに、工場全体の運営・管理の仕組みを見直し生産高の増大やコストダウンを目指すサービスです。工場の“スマート化”というと新しい自動化設備、ロボットや自動搬送機の導入などものすごくお金が掛かることをイメージされる方も多いと思います。我々のコンセプトは現有設備や資産を前提に、ITを活用してそれらのボトルネックを解消して工場全体の生産性を高めることです。 お客様の工場でどんな改善や改革が出来るか、是非、一緒に考えさせてください。 まずは構想の策定からお薦めします。
