基準在庫の持ち方を検討し、生産計画に反映させるところまでをご支援します!
最初に持ち込まれたご相談は、「月次で営業が試算している販売予測の 精度が低く、在庫欠品が多発する」というものでした。 販売予測と予測精度から基準在庫・安全在庫を算出し、導き出された 生産数量によって、計画的な生産を行うことをご提案。 単に需要を予測するだけでなく、在庫の管理手法、生産計画の立案方法を 変えることが重要です。販売ランク、予測精度により、基準在庫の持ち方を 検討し、生産計画に反映させるところまでをご支援します。 【特長】 1、日別データを「トレンド」「週周期性」「年周期性」「月周期性」の 4つに分解(祝日、イベント効果がある場合は追加する) 2、1の要素に誤差項を加え、線形結合し、予測モデルを作成 3、モデルの出力を月ごとに集計 ※品目別・日別の売上データを利用し、月別に予測を行う例となります。 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【提案内容】 ■販売予測をAIによって行うことで、営業員の作業工数を削減 ■IPS作成の需要予測プログラムでどれだけの精度が出せるかの検証 ■お客様の販売傾向を分析し、プログラムをお客様向けにブラッシュアップし、 品目ごとに精度向上を図る ■予測だけでなく保持すべき在庫を算出し、計画的に生産を行う ■基準在庫・安全在庫・現在庫から導き出された生産数量によって、計画的な生産を行う ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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そのようなDXサービスの一つとして今、注力して進めているのがスマート工場支援サービスです。SAPの導入で多くの製造業と出会い蓄積した生産管理の経営やノウハウと全体最適の思想をもとに、工場全体の運営・管理の仕組みを見直し生産高の増大やコストダウンを目指すサービスです。工場の“スマート化”というと新しい自動化設備、ロボットや自動搬送機の導入などものすごくお金が掛かることをイメージされる方も多いと思います。我々のコンセプトは現有設備や資産を前提に、ITを活用してそれらのボトルネックを解消して工場全体の生産性を高めることです。 お客様の工場でどんな改善や改革が出来るか、是非、一緒に考えさせてください。 まずは構想の策定からお薦めします。
















