PFI、PD、ICE、SHAPを実装！特徴量重要度や予測理由などを出力し、解釈しました！
近年、予測精度が高い機械学習モデルが開発されるともに、モデルの ブラックボックス化が進んでいるという問題があります。 "ブラックボックスのままでは意思決定に使用しづらいため、XAIを使用する ことで予測理由の根拠を示したい"という課題に対して、当社はモデル構築 およびXAI（PFI、PD、ICE、SHAP）を実装。 そして、分析結果およびXAIによる解釈結果を報告書にまとめて提出しました。 【事例概要】 ■課題 ・近年、予測精度が高い機械学習モデルが開発されるともに、モデルの ブラックボックス化が進んでいるという問題がある ・ブラックボックスのままでは意思決定に使用しづらいため、XAIを使用する ことで予測理由の根拠を示したい ■作業内容 ・モデル構築およびXAI（PFI、PD、ICE、SHAP）の実装 ・XAIによるモデル予測結果の解釈 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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基本情報
【事例概要】 ■手順 ・データハンドリング ・正解ラベルの付与 ・モデル構築 ・XAIの実装・解釈 ・資料作成・報告 ■成果物 ・分析結果報告資料（PowerPoint） ・モデル構築およびXAI実装プログラム（Python） ■工数 ・1人月 所要期間：1か月 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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企業情報
【会社紹介】 テクノプロ・デザイン社は技術系人材サービスセグメントで国内最大規模のテクノプロ・グループにおいて7,000名を超える技術社員を擁する中核企業です。AI/データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェアやソフトウェア開発などの技術領域を主軸として製造業を中心に情報産業、官民の研究機関、大学研究室などのお客様にエンジニアリング、請負、技術コンサルティングなどのプロフェッショナルなサービスをご提供し、お客様の抱える多岐にわたる課題を解決に導きます。 【提供ソリューション】 ■AI・データサイエンス ■クラウドサービス ■サイバーセキュリティ ■機械システム設計 ■5G/6Gネットワーク