調査レポート『世界のAIデータセンターを支える材料・デバイス』

■タイトル：「次世代AIインフラと光電融合実装 ― 膨大情報処理への対応，光電融合を読み解く ―」 ――AIやライブ動画などによる情報量の急増を背景に、高速情報伝送を支える光ファイバ通信・高速無線・半導体技術を解説。電子機器間・機器内への光伝送導入に向けた「光電融合実装」の検討状況や課題を体系的に学べます。 【セミナーで得られる知識】 ・高速情報伝送技術の基本と高速伝送の本質 ・伝送体、伝送距離、伝送損失など高速伝送を左右する要因 ・有線／無線、4G・5G、Wi-Fi 6・7などの伝送方式 ・光ファイバ通信の開発経緯、通信方法、送受信機 ・電子機器間・機器内の情報伝送における課題 ・光電信号変換と光電融合実装の検討状況 ・光半導体、シリコンフォトニクス、プロセッサ・メモリ等の基本技術 【セミナー対象者】 ・高速情報伝送技術に関心をお持ちの方 ・AI・動画など大容量情報を扱う方 ・半導体・伝送技術の基礎を学びたい方

■タイトル：「AIデータセンタ用放熱/冷却技術」 ――生成AI拡大で急増するデータセンター電力。PUE目標と高発熱GPUにどう向き合うか。空冷から液冷移行、コールドアイル、水冷INRow、浸漬冷却まで実務視点で整理。熱問題を制する戦略講座。 ■ 開催日時：2026年6月2日（火）10:30～16:30 ■ Zoom配信 （見逃しアーカイブ配信あり（資料付）） 【セミナーで得られる知識】 　・ 伝熱の基礎知識 　・ 部品・基板設計における放熱知識 　・ 強制空冷・自然空冷機器の熱設計常套手段 　・ ヒートシンクの熱設計方法等 　　 【セミナー対象者】 　電子機器設計者（実装設計、機構設計、回路設計、基板設計）・放熱デバイス/材料開発者・品質保証・品質管理部門

■タイトル：「ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用：AI活用型材料設計」 ――「計算がうまくいかない」「適用範囲が分からない」を解決。NNMDの基礎・強み・限界・対処法を整理し、材料開発への実装戦略まで具体的に解説。 ■ 開催日時：2026年5月20日（水）10:30～16:30 ■ Zoom配信 （資料付） 【セミナーで得られる知識】 ・ NN分子動力学シミュレーションの成功事例 ・ 従来MDとの違い・優位性 ・ 基礎理論・計算手順 ・ 計算不具合時の対処法 ・ 適用可能領域と限界 ・ 企業導入の方向性と戦略 【セミナー対象者】 ・ NN分子動力学をこれから導入したい方 ・ 従来MDとの違い・特長を理解したい方 ・ 計算トラブル対応力を強化したい方 ・ 適用範囲・限界を把握したい方 ・ 企業での活用戦略を検討したい方 ※関連分野に関心のある方も歓迎

■タイトル：「生成AI時代の思考力：C3思考法」 ーーー生成AI時代に求められる「人間の思考力」とは何か。AIを使って発想を広げる創造的思考、AIの結果を見抜く批判的思考、そして伝わる表現力までを体系化した「C3思考法」を解説。 ■開催日時：2026年4月21日（火）10:30～16:30 ■会場：ちよだプラットフォームスクウェア（予定）　 　　　　〒101-0054 東京都千代田区神田錦町3-21 ■セミナー対象者 ・生成AIを業務活用したい企画・技術・研究職 ・思考力やプレゼン力の強化を図りたい方 ・AIの出力を適切に評価・活用したい方 ■セミナーで得られる知識 ・生成AI時代に必要な思考力の全体像 ・創造的思考法の具体手法と活用法 ・批判的思考によるAI結果の検証方法 ・伝えるための構造化・表現技法 ・C3思考法の実務適用スキル