AI開発において非常に重要！AIモデルの機械学習に利用されます
アノテーションは、データに対してタグやメタデータなどの情報を 付与するプロセスを指します。 これにより、テキスト、画像、音声、動画などの多様なデータ形式 において、それぞれのデータ要素が何を表しているのかを明確に することができます。 AI開発においては、アノテーションが非常に重要です。 アノテーションされたデータは教師データと呼ばれ、 AIモデルの機械学習に利用されます。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。