配送効率化をAIで実現！現場担当者も使える需要予測サービス
卸売業では、取引先ごとの発注量のばらつきや季節要因による需要変動が大きく、適正在庫の維持が大きな課題となります。需要予測が不十分な場合、欠品による販売機会損失や、過剰在庫による保管コスト増加・廃棄ロスにつながる可能性があります。 AI予測分析Deep Predictorは、過去の販売データや取引傾向をもとに高精度な需要予測を行い、卸売業における在庫・発注・販売計画の最適化を支援します。 【活用シーン】 ・商品別・取引先別の需要予測 ・適正在庫・発注量の算出 ・販売計画・仕入計画の精度向上 【導入の効果】 ・欠品・過剰在庫の削減 ・在庫回転率の向上 ・利益率・キャッシュフローの改善
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基本情報
【特長】 ・外部要因を考慮した高精度な予測 ・導入しやすく、運用が簡単 ・最適な発注量まで自動算出 ・他品目の予測にも強い設計 ・AIアルゴリズムを用いた高精度な需要予測基盤を提供
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納期
※事前検証（任意）が1-3ヵ月、導入に1ヵ月程お時間をいただきます。
用途／実績例
●在庫の最適化 将来の需要を高精度に予測し、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えます。保管コストや廃棄ロスの削減につながります。 ●発注量の最適化 取引先別・商品別の需要予測をもとに、適切な発注量を算出できます。勘や経験に頼らず、欠品と過剰発注を抑制します。 ●人員配置の最適化 出荷量・入荷量の予測をもとに倉庫スタッフのシフトを最適化。繁忙期の人手不足や閑散期の過剰配置を防ぎます。 ●物流・出荷計画の最適化 需要変動を事前に把握し、出荷体制や物流キャパシティを計画的に確保。納品遅延や現場混乱を防ぎます。 ●利益率改善 余剰在庫を減らすことで値引き販売や滞留在庫の発生を抑制し、利益率改善に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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当社は、技術革新を積極的に行い、機械学習などを活用した予測モデルを元に 効率的なコミュニケーションインフラをつくり上げることにより、 コミュニケーションの新しい価値を生み出す会社です。
