突然の設備トラブルに困っていませんか。予兆検知の仕組みをつくる5段階レベルについて解説
製造現場では、「機械が突然止まってしまった」という経験をしたことが ある人も多いのではないでしょうか。部品が壊れたり、モーターが焼き付いたり、 思ってもいないタイミングでトラブルが発生すると、生産が止まり、お客様への 納品が遅れてしまうこともあります。 特に今の現場では、設備のメンテナンス(点検や部品交換)を“経験や勘"に 頼っていることが多く、「何かおかしい」と気づいたときには、すでに手遅れに なってしまっている──というケースも少なくありません。 こうしたトラブルを減らすためには、「故障する前に、その前ぶれ(＝予兆)を 見つける」ことがとても大切です。 経済産業省が策定した「スマートマニュファクチャリング構築ガイドライン」では、 こうした課題に対する解決策を「変革課題マップ No.44」として示しています。 この指針では、「設備不具合の予兆を検知し、安定稼働を維持する仕組み」の 構築を目標としています。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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MAZINは、FA✕AIに特化したスタートアップ企業です。 AI・ロボット・機械設計・電気設計・ソフトウェア等の幅広い専門領域の技術者が集まり、急速に進化するAI等の先端技術を製造設備に応用する研究開発を行っています。
