産業用ロボットの製品一覧
- 分類：産業用ロボット
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アイソレーターをお持ちの方へ。高い薬品耐性と作業性を実現。低価格、短納期も実現可能なグローブボックス・アイソレーター用グローブ
- 作業用手袋
【2026年5月20日(水)～22日(金)】「インターフェックスWeek東京」出展のご案内
株式会社イトーは、幕張メッセで開催される「インターフェックスWeek東京」に出展致します。 当展示会は、世界25の国と地域から医薬品・化粧品・再生医療の研究・製造に関するあらゆる製品・サービスが出展する展示会として、日本最大の規模で開催。 世界中から医薬品・化粧品メーカー、再生医療企業が来場します。 当社ではTron Power社製「グローブボックス/アイソレーター用グローブ」を出展致します。皆様のご来場をお待ちしております。
本体とコントローラ一体型！多目的で小ロットの自動化製造現場のニーズに対応
- その他産業用ロボット
- 搬送・ハンドリングロボット
取扱説明書のシグナルワードの定義、安全上のご注意を診断します
- その他産業用ロボット
- その他加工機械
- ISO関連コンサルタント
炭素繊維強化プラスチック(CFRP)の特性を活かした産業用ロボット分野での製品用途例をご紹介いたします。
- 複合材料
- 搬送・ハンドリングロボット
カーボン繊維強化プラスチック、ガラス繊維強化プラスチックの加工成型のことならTIP compositeにおまかせください
- その他産業用ロボット
- 複合材料
中量物（最大500kg）の構内搬送を無人搬送車で自動化。任意に搬送ポイントの設定も可能
- 搬送・ハンドリングロボット
- その他搬送機械
【いよいよ明日11月25日(金)開催】時系列異常検知アプリを用いた AI活用事例と手法解説
常に生産性の向上や品質の保証が求められるものづくり現場。設備の不具合または故障などをいち早く検知したり、不良品発生などのトラブルを防ぐため、AIを活用した取り組みが加速しています。 生産設備・機器には様々なセンサや機器を取り付けることができ、これらから計測値や制御パラメータの時系列データを取得することができます。異常検知ソリューションImpulseの「異常検知アプリ」ではこのような時系列データを使って、従来の閾値ベースの仕組みではなく、AI技術を活用して未知の異常を検出し、「要因分析アプリ」では異常の発生要因を分析することができます。 本ウェビナーでは、AI技術を活用した時系列データの分析事例をご紹介した後、その中から以下2つの事例をピックアップし、実際の画面とデータを使い異常検知モデルの作成・分析手法について、デモを交えながら解説します。 ・プラント設備の故障予兆検知 ・自動車部品製造の射出成形工程における不良要因分析
アルミ鋳物の加工なら、当社にお任せください！ 産業用ロボット部品や各種装置部品。 試作から量産まで対応致します
- 加工受託
- その他産業用ロボット
「半導体製造装置部品」や「産業用ロボット部品」などの精密加工部品11点を大公開！試作、小ロット品も歓迎！※事例集進呈中
- 加工受託
- その他半導体製造装置
- その他産業用ロボット
タンクメンテナンス大幅改善、省スペース、省資源を実現。ろ過機能付きフィルターポンプ搭載のマシニングセンター用クーラントユニット。
- その他産業用ロボット
【2022年11月8日（火）～13日（日）】『第31回日本国際工作機械見本市 JIMTOF2022』出展のご案内
当社は、東京ビッグサイトにて開催される『第31回日本国際工作機械見本市 JIMTOF2022』に出展いたします。 当展示会は、工作機械及びその関連機器等の内外商取引の促進ならびに 国際間の技術交流をはかり、もって産業の発展と貿易の振興に寄与することを 目的としております。 皆様のお越しを心からお待ちしております。
日経産業新聞(2022/04/28発行)に弊社が紹介されました
日経産業新聞(2022/04/28発行)に弊社が紹介されました。 正確なシミュレーション、オフラインティーチを実現 自動車の製造ラインで使用する装置の設計から製造、メンテナンス、産業用ロボットティーチングを行い、自動車開発の一端を担っている。 ロボットを実際に操作しながら動きを設定していくオンラインティーチングは、分かりやすく正確にロボットティーチングを行えるが、既に現場で稼働しているロボットのティーチング作業は生産ラインを停止しなければならず、その時間は損失につながる。産業用ロボットの導入は、ロボットティーチングをいかに効率的に行えるかが重要なポイントになる。 同社では、ＰＳＲ（Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｓｉｍｕｌａｔｅ ｆｏｒ Ｒｏｂｏｔｉｃｓ）／ＲＯＢＣＡＤによる総合設備シミュレーション、干渉確認、サイクルタイム検証を行う。設計段階から「動き・特性」を理解した内容で進めることにより、客先仕様の満足度はもちろんのこと、製造コストを抑えたリードタイムにも対応できる。また、オフラインデータを実機にロードしてティーチング修正をするため、後戻り作業が無く、現場での実作業工数を25〜30％削減可能。