統計解析の製品一覧
- 分類：統計解析
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多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催
2026年3月25日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（判別モデル OPLS-DA）を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは判別：OPLS-DA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例紹介を交え紹介いたします。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易になります。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。以下のような方に最適です。 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている ※PLS-DAでは見つからないクリアーな判別因子を見つけたい 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。
多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催
2026年3月25日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（判別モデル OPLS-DA）を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは判別：OPLS-DA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例紹介を交え紹介いたします。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易になります。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。以下のような方に最適です。 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている ※PLS-DAでは見つからないクリアーな判別因子を見つけたい 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。
多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催
2026年3月25日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（判別モデル OPLS-DA）を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは判別：OPLS-DA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例紹介を交え紹介いたします。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易になります。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。以下のような方に最適です。 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている ※PLS-DAでは見つからないクリアーな判別因子を見つけたい 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。
多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催
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多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催
2026年3月25日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（判別モデル OPLS-DA）を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは判別：OPLS-DA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例紹介を交え紹介いたします。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易になります。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。以下のような方に最適です。 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている ※PLS-DAでは見つからないクリアーな判別因子を見つけたい 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。
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多変量解析ソフトSIMCA 判別モデルOPLS-DAウェビナー開催
2026年3月25日(15:00～15:30)に「多変量解析ソフト：SIMCA」の アドバンス・ウェビナー（判別モデル OPLS-DA）を開催いたします。 SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。 本ウェビナーでは判別：OPLS-DA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや事例紹介を交え紹介いたします。 ●OPLS-DA PLS-DAの上位互換モデル。クラス間を最も分離する軸が第一軸となるように回転することでクラス間の判別が容易になります。更にS-plotを利用することで、ローディングプロットからは判断が難しい信頼性の高いマーカー候補を瞬時に可視化します。以下のような方に最適です。 ※ケース・コントロールのデータからバイオマーカー候補を探索したい ※T検定ではfalse positive likeな特徴因子しか見つからず困っている ※PLS-DAでは見つからないクリアーな判別因子を見つけたい 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。
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