Last Updated： Aggregation Period:2025年08月20日～2025年09月16日
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時間短縮の可能性を模索する上で、スポッティング工程全体に着目しました
第4次産業革命、いわゆるインダストリー4.0では、設計・生産の迅速化を 目標として掲げています。 デジタル化、スマート・ファクトリー、デジタル・ツイン、AIなどは、 製品設計から量産までのプロセス・チェーン全体を効率的かつ効果的に 進めるための手法です。 プレス成形シミュレーション・ソフトウェアの活用が進んでいるとは いえ、金型トライアウトの段階では、依然として手作業が集中的に 行われている上、作業者の経験に大きく依存しています。 ※詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
![[2001454742] ダイスポッティングの現実：イタリアの金型メーカーの事例.jpg](https://image.mono.ipros.com/public/product/image_sub/44c/2001454742/IPROS6263846575634755253.jpg?w=280&h=280){kind=small}
デジタルによる不良削減、製造全体の効率化を実現するソフトウエアをご紹介します
■抱えていた課題 製造の全工程をデータで管理し効率化したい 既存のCADデータから展開図や各工程の加工データを作成したい 熟練作業者の技術をデジタル化したい ■解決したソリューション 板金エンジニアリングシステム「VPSS 4ie」 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Excelのメリットをそのまま活用し、デメリットを解決！既存のレポートをそのまま自動化
当社では、「AUD Platform」を開発ツールとして活用し、 EPA（Excel Process Automation：Excel業務自動化）でDXを実現します。 データ分析や帳票作成などのExcelのメリットはそのまま活用し、 大容量のデータ処理やリアルタイムデータの共有など Excel業務ならではの課題やデメリットを解決。 ExcelレポートをWeb画面(HTML5)に自動変換できます。 【特長】 ■目的：単純な繰返しの手作業を自動化 ■開発期間：1～2ヶ月 ■開発方式：現場とIT共同開発 ■開発ツール：AUD Platform ■メンテナンス：現場(IT支援) ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトで箱詰め製品の有無を検査し判定します！
樹脂加工メーカーの製品を出荷する時、間仕切りされた段ボール箱に製品が全て入っていなければいけない場合があります。作業員が1つ1つ手作業で箱詰めをしているため、製品の数が足りない不良を出荷してしまう事がありました。解決方法として、画像処理で製品有無を確認するという手段を選びました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「指定色の有無検査」機能を使用して、600mm x 400mm程度の箱の中にある、30個の製品の有無を検査しました。検査枠から、製品の色を検出したら合格、なければ不合格となる設定にして、検査することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：400mm x 600mm 検査対象の最小サイズ：約35mm x 150mm 検査個所数：30箇所 カメラ解像度：画像のためなし 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
作業員が治具を使用し複数回に分けて行う検査の工程を自動化します！
自動車やバス、トラックなどに設置する車内用カーテンはアコーデオン式にたたまれています。 付けられている「フック」や「タッセル」と呼ばれるベルトや「マジックテープ」など様々な部材が決まった位置に取り付けられていないと合格品とはなりません、作業員が治具を使用し複数回に分けて検査している現在の工程を自動化したいご要望です。 【検査設定と検査結果】 検査ソフト「DeepSky」を使用して検査しました。 まず見つけたい部材をアノテーションします（左画像）。検査部分をソフトに覚えさせるため、ベルト・部品 A・部品 B・マジックテープ・商品タグ の５種類 に分けて、10 枚の良品教師画像をアノテーションしました。次に設置されるべきエリアを指定しました（右画像）。 ワークを正しい指定位置に撮像する必要がありますがアコーディオン式なので位置の指定のために固定のための治具を使用した提案になっています。 指定の場所に指定の部材があればOKなければNGと精度高く判定することができました。
QRコードの活用で製造現場での紙の運用は変えないまま、手作業ゼロの電子化が可能です！
『HGQRオートプリンタ』は、Word・Excelから印刷する際に QRコードを付けて紙に「印刷」 or 「PDF出力」できるソフトウェアプリンタです。 操作方法は簡単でソフトのプリンタドライバを選択して印刷するだけで 特別な知識や運用変更の必要なく、QRコードでペーパーレス化が可能です。 また、CSVをフォルダに投入するだけで、CSV内の情報をQRコード化した カバーシートを簡単に作成できる「HGQRオートジェネレータ」も取り扱っております。 【HGQRオートプリンタの特長】 ■Word・Excelから印刷する際、QRコードを付けて紙に印刷orPDF出力 ■設定はテンプレートとして保存することが可能 ■運用時、ユーザーは印刷画面から特定のプリンタドライバを指定し、 印刷するだけでOK ※詳しくはカタログをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
現在、36の言語を使い、この1つのソリューションだけで60以上のウェブサイトを維持
フローリングシステムの総合サプライヤーであるUzin Utz Groupでは、 PIM導入以前は商品情報の取り扱い方法が統一されていませんでした。 SDZeCOMの全面的なサポートを受けてContentservを活用した成果は、 導入後間もなく、十分に発揮されました。 予想された通り、ボタンひとつでデータシートを作成できることは、 効率とスピードの面で印象的な一歩となりました。 【事例概要】 ■導入前の課題 ・データは異なるシステムに分散していて、それぞれの担当者が 管理しており、時にはそのやり方が違うこともあった ・全体として商品データの管理の多くが手作業で行われていて、結果的に多くの エラーや不整合を引き起こしており、データ品質はあまり良いとは言えない状態 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
3D空間における設備シミュレーションで、 工程改善・最適化を促進します。
3D空間における設備シミュレーションで工程改善・最適化を促進 デジタルツインソフトウェアは、世界最大の3D開発プラットフォーム「Unity」にデジタルツイン空間を構築するソフトウェア「realvirtual.io」をアドオンすることで、3D仮想空間でデンソーロボットや設備全体のシミュレーションを実施できます。そのほかにも、実機レスでのレイアウト検証や作業者のトレーニング、設備導入時の調整工数低減など、各種工程の改善や最適化に貢献します。
作業員の安全を守る！「いつ」「どこで」「誰が」をハンズフリーで自動認識
当社では、タグ技術でヒトの安全を守ることができる 「ヘルメット装着型タグ」を取り扱っております。 立入禁止区域へ車両や人が立入るとパトライト等で警報を発するので、 立入りの防止が可能。 また、立入制限区域において、立入制限や立入状況の把握が行えます。 【応用事例(一部)】 ■立入禁止区域への立入警報 ■セキュアな電子錠によるドアの開閉 ■緊急時の所在確認 ■オフィス入退室管理 ■工場等の巡回警備管理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
世界中の都市の交通モデルを短時間で構築
『PTV Model2Go』は、都市計画と交通計画を大きく変えます。 モデル構築プロセスの重要な部分を自動化する新技術を採用し、世界中の 都市や大都市圏の基本的な交通モデルをわずか1週間で提供します。 さらにどのような交通モデルでも、TomTomによる旅行需要データとともに 提供することができます。 交通モデルを手作業で開発するには何ヶ月もかかり、多くのリソースと ノウハウが必要です。当製品は、モデル構築にかかる時間、労力、コストを 大幅に削減し、小規模なプロジェクトでもモデルベースの意思決定を 可能にします。 【特長】 ■交通計画のスタートダッシュ ■ロバストで信頼性が高い ■データ主導の意思決定 ■高精度な結果 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
カメラで計測物を効率的に管理したいとお考えではありませんか？
プラスチック材等の加工現場で、残りの端材を保管する際に寸法を手作業で計測していませんか？ そのため、計測に時間がかかったり、測定データの入力ミスが発生するなどしていませんか？ 当社では、材料を台座に置くことで、カメラで画像を認識し、 材料のデータ（長さ、幅、高さ、色など）を計測して データベースに自動入力するシステムを構築することが出来ます。 そのため、計測上のミスも発生せず、ラベルの自動発行なども可能となります。 当社はお客様の業務効率化と利便性の向上のために最善のソリューションを提供します。 ※詳細は弊社HPよりお気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトで接着剤の塗布切れを検査します！
スピーカーなどの音響システムメーカーさまからの評価依頼です。 お問合せ以前はライン作業員が目視で1日10,000台もの検査でした、黒い樹脂に黒っぽい接着剤のため目視・カメラ共に非常に見えにくい特性のあるワークのためお困りでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorで検査することが困難だったのでDeepSkyというディープラーニングを活用した製品を使用しました。ひとまず今ある画像で学習を行ってみたところ検出は可能でしたが、データ数も少なく、写りも非常に検査し難いもののため、精度の面でより詳細な検証が必要と思います。ただ検出自体は一応できましたので、その様子が分かる資料として上部の画像を報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトでハーネスの配線色の検査をします！
ハーネスの配線色の検査はこれまでにも多数お問い合わせいただきました。 今回もこの事例を簡易検証を行い報告致しました。 昨今の社会情勢から「検査の自動化」は進んでいます。 熟練作業員の高齢化や少子化や新型ウイルス蔓延による工場に人が集まらない事への対策を検討いただく時期が来ているように感じています。検査の自動化で業務効率化を応援します。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector 視野範囲：約32 x 25mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：13ヶ所 カメラ解像度：500万画素 レンズ焦点距離：25mm+接写リング0.5ｍｍ レンズと製品との距離：約170mm 照明：室内蛍光灯 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】 『RakuiroChecker』で検査できます。
手作業で行っていた段差や傾斜などの条件変更も、バッチ処理で手間をかけずにできるようになった事例
東京都立産業技術研究センター様にて、当社の「RecurDyn」が導入された 事例をご紹介いたします。 移動用ロボットの開発において、設計の段階で走行時の動的な評価が できる当製品が適していると考え導入されました。 導入後は、段差や傾斜を乗り越えられるかどうかの検討で、当製品で シミュレーションして最適値を検討。最終的に、段差を乗り越える ことができ、ほぼ実機と同じような結果が出せました。 【事例概要】 ■導入のきっかけ：移動用ロボットの開発では、設計の段階で走行時の動的な 評価ができる当製品は適していると考え導入 ■結果：段差や傾斜を乗り越えられるかどうかの検討で、ほぼ実機と同じような 結果が出せた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査ソフトでキャベツの外観検査を行います
食品メーカーでは形状の定まらないワーク（食材）が当たり前です、ちょっとした不良や異物混入で大きな事故につながります。今回も食品の簡易検査のご依頼です。 労働人口の減少や熟練した作業員の高齢化が進む社会情勢には歯止めはかからず生産性の向上を支援する取り組みは今後ますます求められています、画像検査も徐々に技術が洗練されてきました。 安心安全の食品を口にできる日本品質の維持に画像検査の導入をご検討ください。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像による検証です。検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。今回は「変色」「花芽」「長さ」「長さ２」といった4種類に分けたアノテーションをしました。今ある画像だけで教師データと非教師データに分けて行った検証なのでそこまで精度はでませんでしたが、サンプル数増やしていけばある程度正確性は向上して いくものと推測できます。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版
