更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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スマートフォンも読み取りリーダーも不要!! QRコードの読み取りとリンク先チェックは自動処理が最適です。
QRエビデンサーはQRコードの読み取りとリンクURL出力を、PDFで自動処理するソフトウェアです。 操作はとても簡単で、指定画面にチェックするPDFをドラッグすれば、処理が開始されます。 ●自動処理内容 ・QRコード読み取りの可否 ・QRコード内のURLからリンク先のページを辿り、画面ショットを出力 ・全作業が終了後に、一覧形式の結果レポート、CSVファイル、作業ログを出力 お客様は、この検査レポートで検査結果を確認するだけで校正作業が完了します。 ●こんなお客様におすすめです ・QRコードの読み取りとリンク先チェック作業にかかる「人件費や作業時間を圧縮したい」とお考えの企業様 ・QRコードの読み取りとリンク先チェックが「大量にある」企業様 ・QRコードの読み取りとリンク先チェックの「人的ミス」でお困りの企業様など。
不鮮明な画像や濃度ムラのある画像に強い２値化方法（米国、日本国特許取得）を搭載した画像処理ソフト
画像処理では、２値化の性能が計測精度を左右します。 本ソフトに搭載している「ＮＳ法２値化」、「ＴＯＫＳ法２値化」は、従来難しかった不鮮明な画像や濃度ムラのある画像の解析を可能にします。
導体板表面の傷を検出する"渦流探傷"解析を行いました。
外場併用法を用いた渦流探傷（非破壊検査）は、解析対称は大きく導体板とプローブに分かれています。 プローブは励磁コイルと差動検出コイルとの二種のコイルから構成されています。 プローブの励磁コイルに周波数５００Ｈｚの電流を流した際の渦電流分布ならびに差動検出コイルに誘起される起電力を求めました。 詳しくはカタログをダウンロードしてください。
【多言語対応可能】たった数秒で校正作業を完了！専門知識いらずで誰でも使用可能なため、業務負担の軽減や校正ミスによる事故予防に。
『Proof Checker PRO』は、PDFファイルの編集前後の照合によって、 手間のかかる校正作業を大幅に正確化・効率化できるデジタル校正ソフトウェアです。 単に絵柄を比較し、違いを表示するだけではなく、 「どの文字がどう変わったか？」「オブジェクトがどちらに何ミリ移動したか？」等、 高度な組版レベルでの正確なデータ照合が可能です。 【特長】 ■PDF形式でのデータ解析により、詳細かつ高速処理 ■変更箇所の確認や変更時のミスを検知 ■検査結果のわかりやすい表示と印刷を実現 ■今後出てくる新バージョンのPDFにも随時対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
紙帳票の電子化・ペーパーレス化を推進しながら、セキュリティ・ガバナンス強化と業務効率・生産性向上を同時に実現
製造現場等において、電子化（PDFファイル）した検査書や点検表などといった帳票に記録した際、「誰が」「いつ」「何を」書いたのか、行ったのかを監査証跡として自動的にデータ記録・保存。また、記録の削除やファイル自体の削除、改ざんを防止する機能を有し、品質不正や検査不正を未然に防ぎます。 ※記載内容は、製品の改良等のために予告なく変更する場合がございます。最新の情報は製品ページにてご確認ください。 【製品ページ】https://www.skycom.jp/product/skypas/at/
製造・物流・食品の現場で簡単に導入でき、作業時間、作業ミスを大幅削減できる音声入力ソフト
『AmiVoice Keyboard』は製品検査や保守点検などの際、記録のために筆記用具を持ったり、記録用デバイスに触る必要がないため、手を止めることなく記録することが可能な音声入力ソフトです。 作業時間を大幅に削減するほか、記録の転記も不要になるため、転記によるミスも防ぎます。 ●ハンズフリー : 時間短縮 ●ストレスフリー : 身体的負担の軽減 ●ペーパーレス : 入力の2度手間無し。転記ミスの防止
専門家でなくても使用可能、難しいスキルは不要なディープラーニング画像解析ソフト
”NAIT"（ナイト）は産業用途向け外観検査AIの導入を実現することが可能なディープラーニングの画像解析ソフトです。 難しいスキルを必要とせず、アプリケーションベースでディープラーニングを利用することができます。扱いやすいGUIと”オートディープラーニング機能”によりパラメーターの設定がほとんど必要ありませんので非常に簡単にディープラーニングを使うことが可能です。
AI セグメンテーションとルールベースを組み合わせた事例と、AI セグメンテーションならではのメリットを紹介します。
ルールベース機能との組み合わせができる 複雑な背景の中から検出対象物の面積や寸法を測定したい場合、背景が邪魔をしてしまいエッジを思うように検出することができませんでした。 しかし、AIセグメンテーションで検出対象物を抽出して二値化することで、簡単に検査ができるようになりました。 ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。
各種計測システムから冶具・テストベンチまでハードを含む一括システムをご提供
『LabVIEW』は、日本ナショナルインスツルメンツ株式会社より 販売されている計測・制御システム開発ソフトウェアです。 当製品を使用した各種計測システムから冶具・テストベンチまでハードを含む一括システムをご提供します。 【特長】 ■システムの自動化 ■検査工程の集約 ■長時間試験運転が可能 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。
良品画像を数十枚登録するだけで、外観検査用AIが構築できる。
・AI構築に必要なのは、良品画像だけ。 AI学習用のデータ収集に苦労していませんか？ gLupeであれば、AI学習に不良品画像は必要ありません。 良品画像数十枚だけで、手軽に始めることができます。 ・AIが良品の特徴を自動学習。 登録した良品画像からAIが良品の特徴を自動学習し、 良品と特徴が異なるものを不良として検出してくれます。 画像処理のように細かいパラメータ調整は不要です。 ・独自のAIアルゴリズム gLupeは独自に開発したAIを採用しています。 AIの得意・不得意を理解したうえでのコンサルテーション、 製品のカスタマイズ開発もご相談ください。 ※「gLupe」の開発元は、株式会社システム計画研究所です。 製品に関するご相談は、株式会社システム技研までお気軽にご相談ください。
DeepSkyの精度を向上させるための設定のコツについてご紹介します！（アノテーション編）
今回はアノテーションに関する情報を紹介いたします。 アノテーションは検出精度に関係する重要な設定のひとつですので、是非参考にしていただければと思います。 Q. ラベルをまとめるか、それとも細かく分けるか 複数の検出対象（キズ・ヨゴレ・ダコンなど）があるときに、アノテーションのラベルを「欠陥」と全て同じ名前で 登録するか、「キズ・ヨゴレ・ダコン」と形状ごとにラベルを分けて登録するといった2パターンがあります。 DeepSkyはラベルが少ない方が検出結果は向上する傾向があるので、なるべく同じラベルで登録する方が良いです。 ただ、どの欠陥が検出されたか知る必要がある場合は形状ごとにラベルを分ける必要があります。 この時に、キズを間違えてヨゴレで登録すると学習時に整合性が無くなってしまい、上手く学習できないケースがあります。 そのため、アノテーションは間違い、見落としが無いように慎重に行う必要があります。 （図1）
音・振動の「良否判定」に
●ライン上にある測定物の異音や異常振動を検出し、良否を判定 ●ライン上にある測定物の異常振動を付属のピックアップで検出し、良否を判定
様々な用途で実力発揮が期待できる探査装置！活用事例をご紹介
地中に埋設されたパイプや舗装下に隠されたマンホール・バルブボックスなどを地上から正確に捉える事が出来ます。 「センシオン」は、ライフラインのメンテナンスや緊急調査時に一人で探査を可能にしました。 また、高分解能で位置判定が容易になりました。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
グレープシステムは組み込みとプリンタ開発のエキスパートです。
1991年の設立より、組込み機器向けソフトウェアの自社開発製品の販売・サポートと主に海外からの輸入製品の販売・サポートおよび受託開発を行っている企業です。 長年培ってきた組み込み開発の高い技術水準を維持し続け、USB、FILEを中心とした自社開発のGRAPEWARE製品は450社以上の企業にご利用いただいております。 また近年ではIoT、音声認識、オープンソース管理の分野にも注力することで、お客さまの課題解決に役に立つ提案活動を積極的に推進しています。 私達グレープシステムは、感謝の心を忘れず、研鑽することを心がけ、下記の「企業理念」に基づき、これからも、勇気ある改革と分別ある保守を共存させながら、積極的に変化し、常にお客様にとって唯一無二の会社として存在し続けたいと存じます。 【事業内容】 ○組み込み機器関連のソフトウェア製品の開発、販売、サポート ○組み込み機器向け輸入ソフトウェアの販売・技術サポート ○印刷技術全般にわたるソフトウェア製品の開発、販売、サポート ○組み込み機器および印刷技術を専門とした受託開発 ○上記に関連したコンサルティング業務全般
