クラウドアドベンチャー株式会社
ITインフラはCAヘ！！
弊社エンジニアは大手製造業、サービス会社で得たIT基盤ノウハウをお伝えいたします。経済的なクラウドの使い方、データの守り方、弾力性のあるシステムの設計、構築、運用について。そして将来的なAIも見据えた手段の選定、製品の選定をサポートいたします。力強いIT基盤は、皆様のビジネスの機関となります。ぜひクラウドアドベンチャーにお立ち寄りください。
- 企業：たま工業交流展
- 価格：応相談
ディスペンサ - メーカー・企業562社の業務用製品ランキング | イプロスものづくり
更新日： 集計期間:2026年07月08日～2026年08月04日
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ディスペンサのメーカー・企業ランキング
更新日： 集計期間:2026年07月08日～2026年08月04日
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- 株式会社進和 メカトロシステムセンター 愛知県/産業用機械
- ディスペンサーの武蔵エンジニアリング株式会社 国内：11拠点 海外：11拠点 東京都/産業用機械
- 公益財団法人名古屋産業振興公社 名古屋国際見本市委員会 愛知県/公益・特殊・独立行政法人
- 4 ESER Corporation-Japan(イーサージャパン） さいたまラボ 埼玉県/機械要素・部品
- 5 ソフトブレーン株式会社 東京本社 東京都/IT・情報通信
ディスペンサの製品ランキング
更新日： 集計期間:2026年07月08日～2026年08月04日
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- 世界最速クラスの4G加速 高速ディスペンサー Quspa-SP 株式会社進和 メカトロシステムセンター
- ■新製品■ 高粘度対応スクリューディスペンサー『AMD9』 ESER Corporation-Japan(イーサージャパン） さいたまラボ
- 製造業267名に聞いた「SPDM活用」動向調査レポートを無料公開 株式会社株式会社電通総研 製造ソリューション事業部
- 4 株式会社industria(インダストリア) 事業紹介 株式会社industria
- 5 名古屋市工業研究所 公益財団法人名古屋産業振興公社 名古屋国際見本市委員会
ディスペンサの製品一覧
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合同会社ココジマ
新商品・新事業の開発と海外展開を、現場密着で支援します！
自社の技術を活かして新しい挑戦をしたい企業の皆さまへ。私たちは「新商品・新事業の開発と海外展開」を、現場密着でサポートします。試作・価格設定・展示会・広報活動・販路開拓など、具体的な実行支援を通じて、ものづくり企業の新たな収益づくりをお手伝いします。
- 企業：たま工業交流展
- 価格：応相談
学校法人 明星学苑 明星大学
総合大学だからできる幅広い領域での共創
明星大学 連携研究センターは、明星大学における産学公連携活動を推進し、企業や地域の皆様と明星大学を結ぶ窓口として、明星大学の研究者の「知」を広く発信し、地域社会の発展に貢献していくことを目指しています。
- 企業：たま工業交流展
- 価格：応相談
株式会社平田商会
工具・設備機器・機材の専門商社
「モノづくり」に必要な小さな道具から各種工作機械を主体に工具・設備機器・機材などを販売する専門商社です。 様々な業種／企業様の多様なニーズに、数千社の取扱いメーカーの中から最適な製品をご提案致します。
アルプスウェア株式会社
南信州発信のシステム開発企業
私たちは、平成29年に誕生した、各種システム・ソフトウェアの開発企業です。 Uターン経験者を中心とした飯田下伊那出身・在住のスタッフの自由な発想、アイディアをソフトウェアに盛り込み、お客様のニーズに『使いやすさ』をプラスして、お客様にご満足いただけるソフトウェアをご提供します。
【Web3スタートアップ企業】インフラ移行サポート
メタバースSaaSを提供する大学発スタートアップ企業を支援！
当社では、Web3スタートアップ企業へのインフラ移行サポートを 行っております。 メタバースSaaSを提供する大学発スタートアップ企業において、 主にインフラの移行サポートを実施。 実装コードレベルで課題抽出と解決を実施しております。 ご用命の際はお気軽にご連絡ください。 【支援内容】 ■メタバースSaaSを提供する大学発スタートアップ企業の支援 ■主にインフラの移行サポート ■実装コードレベルでの課題抽出と解決 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：リ・ジューム合同会社 本社
- 価格：応相談
ベテランの「勘」をデジタル資産化する予知保全AIモデル
熟練者の知見を組織の宝に。解説資料を無料進呈
多くの製造現場が直面する技術継承の課題を、AIを活用した デジタル資産化によって解決します。 単なるセンサー値(振動や温度)の解析だけでは、真の異常予知は困難です。 熟練者が「なぜその時、その操作をしたか」という現場のイベントログを 紐付けることで、長年培われた「異変に気づく勘」をAIモデルに組み込みます。 これにより、属人的な技術を組織全体の永続的な資産へと昇華させることが 可能になります。 匠の技をAIに落とし込む具体的な手法を、資料で詳しく解説しています。
- 企業：株式会社NTP
- 価格：応相談
加速するデータ人材不足：57.5％の企業が抱える深刻な悩み
【解説資料を無料進呈】「人材確保」が最大のボトルネック。今すぐ打つべき次の一手
2023年度の調査で、データ利活用における「人材確保」が他項目を 圧倒する突出した課題として浮上しました。 2022年度の45.5％から、2023年度には57.5％へと不足感が大幅に増加しており、 多くの企業で致命的なボトルネックとなっています。 この現状に対し、高度な専門スキルを要する基盤構築を「人材に依存せず」 推進する戦略が求められています。 外部ツールやAIを活用し、省力化された基盤をいかに構築するかを提示します。 専門家不在でもデータ活用を止めないための「脱・属人性」戦略を資料で公開。
- 企業：株式会社NTP
- 価格：応相談
アジャイル型開発によるデータ基盤の迅速な進化
【解説資料を無料進呈】短いサイクルで改善を繰り返し、ニーズの変化に即応する
市場やニーズの変化が激しい現代、データ基盤構築にもアジャイル手法の 導入が求められています。 初期段階で全てを決めず、短いサイクルで実装と改善を繰り返すことで、 優先度の高い機能から順次提供できます。 フィードバックを即座に反映させるこの手法は、開発スピードを最大化し、 ビジネス価値への直結を可能にします。 柔軟かつスピーディーに進化し続ける基盤構築のプロセスを詳しく ご紹介します。 変化に強いデータ基盤を構築するためのアジャイル開発術を資料で学べます。
- 企業：株式会社NTP
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構造化・非構造化データの統合：AI精度の鍵を握る連携設計
PDF、メール、画像も資産に。正確かつ統一されたデータ整備の進め方
AIの出力精度は、入力データの品質と「つながり」の構造に直結しています。 構造化データだけでなく、PDFや画像などの非構造化データをいかに統合し、 意味的文脈を持たせるかが重要です。 不正確なデータは信頼性を低下させ、局所最適な判断を招く要因となります。 データレイクからDWH、データマートへと至る、AI活用のための簡易アーキ テクチャ図を用いて解説します。 AIのポテンシャルを最大限に引き出す、横断的な連携設計の全容を資料で公開。
- 企業：株式会社NTP
- 価格：応相談
AI変革の第一歩：既存データ基盤の棚卸しと現状把握
【解説資料を無料進呈】競争力の源泉は、AI導入数ではなく「データの質」にある
AIの急速な進化はデータ利活用の可能性を広げましたが、その前提は整合性の 取れたデータ基盤にあります。 企業の真の競争力は、AIをいくつ導入したかではなく、実務に即応するデータ をいかに持続的に整備できるかにかかっています。 まずは既存データ基盤の棚卸しやメタデータの可視化を行い、自社の現在地を 正しく把握することから始めるべきです。 信頼の担保された「意味のあるデータ」を組織全体で共有することが、 ビジネス変革の確実な第一歩となります。 変革を加速させるための「現状把握チェックリスト」として資料をご活用ください。
- 企業：株式会社NTP
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製造業DXのプロ集団：株式会社NTPの「現場最前線」設計
戦略と実装の"翻訳ロス"をゼロに。事業成長へコミットする伴走型エンジニアリング
株式会社NTPは、現場の前線から未来を設計することをミッションに掲げる プロフェッショナル集団です。 私たちは単なるシステム開発に留まらず、ビジネスの現場に深く入り込む 「当事者意識」を大切にしています。 IT戦略の立案から設計・実装、その後の運用までを一気通貫でリードし、 戦略と実装の間に生じがちな"翻訳ロス"を徹底的に排除します。 製造業とITの両面に深い強みを持ち、実体のある成果をもたらすことに コミットします。 製造業の現場を知り尽くしたエンジニアによる支援体制を資料で詳しく紹介しています。
- 企業：株式会社NTP
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生成AI本格導入への3ステップ：CoEからユースケース見極めまで
一朝一夕では変わらない。組織としての継続的なアプローチを支援
生成AIのビジネス活用という大きな変革には、STEP1から3までの 段階的なアプローチが有効です。 まずはCoE組織の立ち上げなどの「土壌づくり」から始め、次に特定エリアでの PoC(先行導入)と教育を実施します。 最終的には本格導入へと進み、新規サービスの創出やコスト削減、 最適なユースケースの見極めを継続的に行います。 各社の試行錯誤に寄り添い、長期的かつ実効性のあるAI活用をサポートします。 AI本格導入に失敗しないための「3つのステップ」を資料で詳しく解説しています。
- 企業：株式会社NTP
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AI時代の競争優位性を築くIT戦略：解説資料を無料進呈
2026年以降、ビジネスの勝敗は「価値提供スピード」で決まる
生成AIの登場により「賢さの民主化」が進む今、企業が真に求めるべき IT戦略の核心に迫ります。 生成AIの普及により、専門家でなくとも高度なデータ活用が可能な時代が 到来しました。 これからのIT戦略において重要なのは、構想から価値提供に至るまでの時間 「Time-to-Value」を最大化することです。 PoC(概念実証)での停滞を打破し、いかに迅速にビジネスインパクトを 創出できるかが、企業の競争優位性を左右します。 新しいAI戦略を網羅した本資料をぜひご活用ください。
- 企業：株式会社NTP
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事例：データ準備時間を80％短縮したIT戦略(資料を無料進呈)
Databricks導入でデータサイロを解消し、300名超のセルフサービス活用を実現
データ活用が進まない大きな要因である「データ準備」の負担を激減させた、 ITインフラ刷新の事例です。 Databricksの導入により、各部署に散在していたデータサイロを解消し、 統合データ基盤を整備しました。 これにより、データサイエンティストや分析者がセルフサービスでデータを 活用できるようになり、準備時間を80％短縮することに成功しています。 現在では300名を超える社員がデータを日常的に活用する文化が 定着しています。 効率的なデータ基盤構築のロードマップを資料で公開しています。
- 企業：株式会社NTP
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事例：グローバル新規事業の市場投入を20％短縮(資料を無料進呈)
顧客と直接対話し、数週間でMVPを開発。競合を凌駕するスピード感
海外展開における迅速なプロダクト開発と、競争優位性を確保した FDEの実践事例を紹介します。 グローバル新規事業において、現地にFDEを派遣し顧客と直接対話を 行う体制を構築しました。 わずか数週間でMVP(実用最小限の製品)を開発し、市場投入までの時間を 従来より20％短縮しています。 いち早くローンチを実現できたのは、現場フィードバックを 即反映するFDEモデルの強みです。 スピード感ある新規事業開発の秘訣を資料でご確認ください。
- 企業：株式会社NTP
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【事例：米国】Amazonに見るAIプラットフォームの覇権
デジタルツインと統合制御。システム・オーケストレーションが物流を変える
米国のフィジカルAI戦略はハード単体ではなく、AIプラットフォームと デジタルツインを組み合わせたシステム構築にあります。 Amazonの物流拠点では、ヒューマノイド「Digit」が商業実用化を 果たしています。 単体ロボットの導入に留まらず、倉庫管理システム(WES)などの 上位システムと連動し、現場全体を仮想空間でシミュレーションする 統合・好適制御が実現されています。 物理空間と仮想空間をシームレスに繋ぐ、米国流のプラットフォーム戦略の 真髄を詳しく解説します。 巨大物流を支えるAIエコシステムの構築事例を、 無料資料で詳しくチェックしましょう。
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日本企業のAI導入を阻む「3つの壁」を突破。解説資料を無料進呈
IoT導入済みなのに活用できないのはなぜ？データサイロ化と属人化からの脱却
日本企業の多くが直面している、PoC(実証実験)から先に進めない、 いわゆる「AI導入の壁」の正体を明らかにします。 IoTでデータは蓄積されているものの、現場ごとに判断がバラバラで 「データがAIに渡せる型」になっていないケースが散見されます。 また、既存の設備やルールがAIとの協動を前提としていない 「後付け対応の限界」も大きな課題です。 これらを打破し、単なる可視化を超えた「自律制御(フィジカルAI)」を 実現するために必要な、データ統合基盤の整備の重要性を説きます。 貴社のAI導入を成功に導くためのボトルネック解消法を、 無料資料で手に入れましょう。
- 企業：株式会社NTP
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現場のデータが利益に変わる！売上をあげるDX
今話題のAIを活用したGTMエンジニアリングについて解説！
当資料は、現場のデータを利益に変え売上をあげるためのDX戦略について 解説した資料です。 AI-Readyにおける3つの習熟度段階をはじめ、従来のSFA/CRM導入が 失敗する要因、「GTMエンジニアリング」という新アプローチ、 化学系専門商社におけるAI-Ready化事例などを掲載。 当社が提供する無料AI-Readyアセスメント(現状診断)のご案内も 収録しております。ぜひご活用ください。 【掲載内容】 ■AI活用の現在地：守りから攻めへの戦略的シフトを解説 ■従来の営業DXの限界：ツール導入だけでは失敗する3つの壁 ■GTMエンジニアリング：収益を設計する新アプローチの定義と役割 ■導入事例と成功モデル化学系専門商社のAI-Ready化とQuick Win ■期待される投資対効果：トップライン·ボトムラインへのインパクト ■NTPのソリューション：現場密切入の一気通貫実装支援サービス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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NTPの製造業DX支援で始める「AI-Ready」への第一歩
「何から手をつければいいか分からない」お悩み段階から、専門コンサルタントが最前線に寄り添います。解説資料を無料進呈中
DXを進めたいけれど現場と話が噛み合わないとお悩みなら、 NTPの製造業DX支援サービスにご相談ください。 デジタル化や自動化を阻んでいる本当の原因は、現場に深く根付いた 「属人化」や「勘と経験への依存」にあります。 当社の専門コンサルタントは、貴社の製造現場の最前線に直接寄り添い、 どこに問題があるのかの実態をプロの目で整理します。 何がボトルネックになっているかを客観的に特定することで、次に取るべき 具体的なアクションが明確になります。お悩み段階からのご相談を歓迎し、 理想の未来へ向けた最初の一歩を共に踏み出します。 情報構造の整理から始められる、製造業DX支援サービスへの お問い合わせ・資料請求はこちら。
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自社の成熟度を知る「AI利活用アセスメント」と最適な組織設計
ツール導入で終わらせない！「AIが機能する状態」への最短経路を設計。解説資料を無料進呈中
AI活用の第一歩は、自社の現状を正しく把握することから始まります。 業務、データ、組織の3つの軸から課題を可視化し、進むべき道筋を クリアにします。 AI導入を進める上でボトルネックとなる、業務の属人化やデータの分断、 権限の不確実性を徹底的に洗い出します。 現状をスコアリングしてFit ＆ Gap分析を行うことで、投資すべき優先順位を 明確化します。 さらに、短期・中期のKPIを設定したロードマップを策定し、最適なデータ 統合方針までをトータルで設計します。 ※アセスメントの評価基準やロードマップ策定の具体例が詰まった詳細資料を今すぐダウンロード。
- 企業：株式会社NTP
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【不動産業界事例】GCPを活用した優良物件抽出AIデータ基盤構築
仕入れ工数を80％削減！属人化していたプロセスの標準化に成功。解説資料を無料進呈中
不動産業界において、優良な物件の自動抽出と、有望な物件候補を WEB上にスピーディーに表示させる仕組みを構築した開発事例です。 クラウド基盤にGoogle Cloud Platform(GCP)を採用し、Vertex AIと BigQueryを組み合わせたスケーラブルなAIデータ基盤を実装しました。 これにより、従来は担当者の知見に依存していた仕入れプロセスの標準化に 成功しています。 結果として、物件の抽出に掛かっていた膨大な工数の80％を削減するという 圧倒的な成果を創出しました。 ※実装・開発フェーズにおける、具体的なシステム構成や成功の秘訣は紹介資料で公開中。
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話題のインテントデータを活用したリード獲得＆商談獲得の手法とは？
インテントデータをマーケティングに活用するまでの流れを解説！
「インテントデータ」とは、どのようなデータかご存知ですか。 BtoBビジネスでは、このインテントデータを活用すると確度の高い リード(見込み顧客)を獲得したり、商談の成功率を上げたりすることに つながります。 本記事では、当社がログリー様と共同で開催したウェビナーの内容を 振り返りながら、インテントデータの概要から有効な活用方法まで 紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：株式会社シーズ・リンク
- 価格：応相談
協業先探索向けフィジカルAI企業一覧
補完技術・販売連携・共同開発の候補となる企業を分野別に整理
フィジカルAIは機体、AI、センサー、制御、現場運用を組み合わせる領域であり、一社だけで価値提供を完結することが難しい市場です。 株式会社Listerの「協業先探索向けフィジカルAI企業一覧」は、フィジカルAIカオスマップシリーズの調査情報を、テーマに沿って活用しやすく整理した企業データベースです。自社に不足する技術を持つ企業、販売網を持つ企業、導入現場との接点を持つ企業など、協業候補の探索に使える情報を整理しています。企業の技術分野や用途を比較し、共同開発、販売連携、実証実験の候補を検討できます。 検索範囲を広げながら、自社との補完関係が考えられる企業を効率的に抽出します。公開ページで市場全体を確認し、詳細版では目的に合う企業を検索・比較できます。 詳細版をご希望の方は、ページ内のカタログをダウンロードしてください。登録情報を確認後、Googleスプレッドシート版をメールでお送りします。
- 企業：株式会社Lister
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