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1億2000万画素の超高解像度！モノクロ／カラーをラインアップ
『VCC-120CXP1M（モノクロ） / R（カラー）』は 1億2000万画素の超高解像度を特長とする 高性能小型カメラです。 最大9.4fpsのフレームレートにより、高速でも鮮明な画像が撮影可能。 コンパクトサイズで検査機器などへの組み込みにも適しています。 【主な仕様】 ■APS-H型ローリングシャッター方式 CMOSセンサー ■2.2um x 2.2um セルサイズ ■映像出力モード: CoaXPress CXP3/6×4lanes、CXP6×2lanes ■映像出力フォーマット: Mono8/Mono10 ■9.4fpsの高速処理 ■データ伝送、電源供給の同軸インターフェース ■低消費電力 7W以下 ■小型筐体:65mm(H)×65mm(W)×68mm(D) ■重量:約300g ※詳しくは資料をご覧ください。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
画像処理・外観検査に携わる方必見！3Dマシンビジョンでできること、その仕組みや2Dとの違いなどを解説した資料を進呈しています。
当社では、高精度画像処理・外観検査ソフトウェアを扱っています。 「光切断法」の原理を利用したカメラで3D検査を行っており、物流・バッケージ、自動車・航空宇宙、半導体・IC、金属・加工、樹脂・セラミックス・フィルムなど多くの業界、 また、医療・製薬、農業・食品などの多くの分野でご採用いただいています。 本資料では、3Dマシンビジョンでできること、その仕組みや2Dとの違いなどを分かりやすく解説しています。 ※詳しくはPDFをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
高速・高精度検査で半導体製造の歩留まり向上に貢献！
半導体業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、基板の正確な検査が不可欠です。特に、微細化が進む中で、導通不良や絶縁不良、ショートなどの問題は、歩留まりを大きく低下させる要因となります。TY-CHECKER Type E テスターは、高速かつ高精度な検査により、これらの問題を早期に発見し、歩留まり向上に貢献します。 【活用シーン】 * 半導体基板の製造工程における検査 * FPC（フレキシブルプリント配線板）の検査 * パッケージ・モジュール系基板の検査 【導入の効果】 * 不良品の流出を防止し、歩留まりを向上 * 検査時間の短縮による生産性向上 * 多様な検査ニーズに対応可能
PloCVAuto automatically compares two multi-page drawing files.
A single product drawing consists of many drawings and is generally stored in a multi-page PDF file. When the design of the drawing is changed, it will be a lot of work to compare all the drawings of the old and new drawings and mark the change accurately. PloCVAuto automatically compares a large number of drawings contained in two new and old multi-page files.
複雑形状の確認を、3D/AIで見やすく・すばやく
工作機械の品質検査においては、部品や製品の形状、外観を正確に評価することが求められます。特に、複雑な形状を持つ機械部品や高い精度が求められる部材の検査では、従来の検査方法では見落としが発生しやすく、品質のばらつきや不良品の発生につながる可能性があります。Orizuru 3Dは、3D/AI技術を活用し、形状認識や類似検索、3D Viewerを提供することで、工作機械分野における品質検査の効率化と精度の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・機械部品の形状検査 ・部品の寸法測定 ・外観検査 【導入の効果】 ・検査時間の短縮 ・検査精度の向上 ・不良品の削減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、部品欠陥検出を自動化！
自動車製造業界では、製品の品質と安全性を確保するために、部品の微細な欠陥も見逃さない厳格な検査が求められます。 特に、複雑な形状を持つ部品や、生産ラインの高速化に伴い、人手による目視検査では見落としのリスクや検査精度のばらつきが生じる可能性があります。 これらの課題に対し、AI外観検査システムRoxyAIは、専門知識がなくても容易にAIモデルを構築し、高精度な部品欠陥検出を実現することで、検査の自動化と品質向上に貢献します。 【活用シーン】 ・プレス部品の傷、異物混入検出 ・鋳造部品のバリ、欠け検出 ・溶接部分の亀裂、溶け残り検出 ・塗装ムラ、剥がれ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止による品質保証 ・熟練作業員への依存度低減
はんだ付け不良をAIで高精度に自動検出。短時間学習で目視検査を効率化。
電子部品製造業界では、製品の品質と信頼性を確保するために、はんだ付けの精度が極めて重要です。 はんだ付け不良は、製品の性能低下や故障の原因となり、リコールや顧客満足度の低下につながる可能性があります。 特に、微細なはんだ付け不良の見落としは、人手による目視検査では限界があります。 RoxyAIは、このような課題に対し、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、短時間学習で目視検査を自動化することで、品質向上と生産効率の向上に貢献します。 【活用シーン】 ・電子部品のはんだ付け不良検出 ・微細な欠陥の自動識別 ・製造ラインにおける品質管理の効率化 【導入の効果】 ・はんだ付け不良の早期発見と不良品の流出防止 ・検査精度の向上と検査員の負担軽減 ・生産ラインの稼働率向上とコスト削減
簡単操作で高精度AI検査を実現し、成形不良判定を自動化！
プラスチック成形業界では、製品の品質を一定に保つために、外観の不良判定が重要視されます。 特に、成形時の微細なキズ、異物混入、形状の歪みなどは、製品の機能性や外観に影響を与える可能性があります。 これらの不良を見逃すことは、顧客満足度の低下やクレームにつながるリスクがあります。 RoxyAIは、これらの課題に対し、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成し、高精度な不良判定を自動化することで、品質管理の効率化と安定化に貢献します。 【活用シーン】 ・成形品の表面キズ、異物、バリなどの不良検出 ・成形品の形状異常、寸法不良の判定 ・生産ラインでのリアルタイム不良品選別 【導入の効果】 ・目視検査の負担軽減と検査精度の向上 ・不良品の流出防止による品質安定化 ・検査工数の削減と生産性向上
企業が抱えるAI開発の課題を当社の外観検査装置専用のAI開発ツール「RPipe-Image」で解決！
AIエンジニア本来の作業に専念できる環境を整え、より高精度な外観検査AIシステムを構築する近道を築きます。 【「RPipe-Image」の適用範囲】 ■AIモデル学習 ■AIモデル評価 ■システム開発 1/2 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
AI外観検査システムを大幅コストダウン！すぐに使えるスターターセット
自動車業界では、製品の品質を維持するために、塗装や部品のキズの検出が重要です。特に、外観が重視される自動車においては、わずかなキズも見逃せない問題となります。手作業での検査は、時間とコストがかかり、見落としのリスクも伴います。AI外観検査システムスターターセットは、キズの検出を効率化し、品質管理の精度向上に貢献します。 【活用シーン】 ・塗装面のキズ検査 ・部品のキズ検査 ・製造ラインでの品質管理 【導入の効果】 ・検査の自動化によるコスト削減 ・検査精度の向上 ・不良品の早期発見による損失の抑制
AI外観検査システムを大幅コストダウン！購入後すぐに使えるスターターセット
プラスチック業界では、製品の品質を左右するバリの検出が重要です。バリの発生は、製品の機能性や外観を損なうだけでなく、製造工程における不良品の発生にも繋がります。AI外観検査システムスターターセットは、プラスチック製品のバリを効率的に検出し、品質管理を向上させます。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品のバリ検査 ・射出成形品のバリ検査 ・切削加工後のバリ検査 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・検査時間の短縮 ・品質の安定化
AI外観検査システムを大幅コストダウン！パターン異常の検出を容易に。
半導体業界では、製品の品質を確保するために、微細なパターン異常の検出が不可欠です。製造プロセスにおけるわずかな異常が、製品の性能に大きな影響を与える可能性があります。AI外観検査システムスターターセットは、購入後すぐに使い始めることができ、パターン異常の検出を効率化します。 【活用シーン】 ・半導体ウェーハのパターン検査 ・電子部品のパターン検査 ・基板のパターン検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による歩留まり向上 ・検査精度の向上 ・検査時間の短縮
AIで食品の欠品を削減！導入後すぐに使える外観検査スターターセット
食品業界では、商品の欠品は機会損失に直結し、顧客満足度を低下させる大きな要因となります。特に、異物混入や包装の不備による欠品は、企業の信頼を揺るがす可能性もあります。AI外観検査システムは、これらの課題に対し、迅速かつ正確な検査を実現し、欠品リスクを低減します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、食品の品質管理と効率化を両立させ、企業の競争力強化に貢献します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・包装の破損や印字ミス検査 ・賞味期限切れ商品の検出 【導入の効果】 ・欠品率の低下 ・顧客満足度の向上 ・食品ロス削減 ・品質管理の効率化
AI外観検査システムを大幅コストダウン！歪み検査をすぐに開始。
金属業界では、製品の品質を保証するために、歪みの有無を正確に検出することが求められます。特に、プレス加工や溶接工程を経た金属製品においては、わずかな歪みが製品の強度や機能に影響を与える可能性があります。目視検査では見落としがちな微細な歪みを、AI外観検査システムが迅速かつ正確に検出します。当社のAI外観検査システムスターターセットは、導入が簡単で、購入後すぐに歪み検査を開始できます。 【活用シーン】 ・金属部品のプレス加工後の歪み検査 ・溶接後の歪み検査 ・金属製品の組み立て工程における歪み検査 【導入の効果】 ・不良品の早期発見によるコスト削減 ・検査精度の向上による品質向上 ・検査時間の短縮による生産性向上
ラベルの印字内容や貼付状態をAIが自動チェック。誤出荷や品質事故を防止します。
ラベル検査AIは、ラベルの印字内容や貼付状態をAIで自動確認する検査システムです。 バーコード、QRコード、品番、賞味期限などを確認し、印字ミスやラベル貼り間違いを検出。出荷品質向上と確認工数削減を実現します。
細胞データの分布解析・報告書出力！依頼・報告はホストに対してFTPで実行
当社で行った、ソフトウェアの開発事例をご紹介いたします。 医療で使用する細胞性免疫検査システムを開発。 フローサイトメトリーからの多数の細胞データの 分布解析・報告書出力。 依頼・報告はホストに対してFTPで行います。 ご要望の際は、お気軽にお問い合わせください。 【事例概要】 ■環境：Mac/Win C/S ■4D+C++ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
カメラを使った自動検査で脱・目視検査！組み立て状況や類似部品・欠品を作業途中に自動でチェックしポカヨケを実現
カメラシステム『RICOH SC-10A』は、人手作業の課題である目視検査での チェック漏れや欠品、類似部品の取り付け間違いなどを画像認識で自動検査し、 作業ミスを防止するカメラシステムです。 目視検査の工程を本製品による自動検査に置き換えることで、 熟練ではなくても早く作業に従事でき、全体の効率が上がり品質を維持することができます。 部品のシリアルナンバーや作業時間などの実績、作業結果の画像を 記録できるため、作業分析やトレーサビリティーにも活用できます。 【特長】 ■自動検査で作業ミスを防止 ■オールインワンで簡単運用 ■低価格で導入しやすく現場のIT化をサポート ■作業分析やトレーサビリティーにも活用できる ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プラスチック成形における不良品を自動検出！品質向上とコスト削減を実現。
プラスチック成形業界では、製品の品質維持と歩留まり向上が重要な課題です。成形不良は、製品の性能低下や顧客からのクレームにつながるだけでなく、材料の無駄や生産性の低下を引き起こします。自動検査ロボットの導入は、これらの問題を解決し、安定した品質の製品供給を可能にします。当社のAI外観検査システムは、プラスチック成形品の検査工程における「定量化」「品質向上」「省力化」を実現します。 【活用シーン】 ・プラスチック成形品の形状不良、バリ、キズ、異物混入などの検査 ・成形後の製品の全数検査 ・検査員の目視検査の負担軽減 【導入の効果】 ・不良品の早期発見による手戻り工数の削減 ・検査精度の向上による品質の安定化 ・検査時間の短縮による生産性の向上
2025年までに384億7000万米ドルの評価を達成し、2032年までに941億3000万米ドルに急増
Fairfield Market Research社は、関連性の高い市場データと洞察に満ちた詳細なレポートを発行している調査会社です。 自動光学検査システムは、特に電子機器製造における品質管理プロセスに不可欠です。これらのシステムは、高度な光学技術、高解像度カメラ、インテリジェントなアルゴリズムを使用して、プリント基板 (PCB) などの製品の欠陥を検出します。はんだ付けの問題や部品の欠落などの欠陥を特定することで、AOI システムは製品の品質を確保し、廃棄物を削減する上で重要な役割を果たします。メーカーが効率を改善し、生産プロセスの欠陥を最小限に抑えようとしているため、この技術はますます不可欠なものになっています。AOI 市場の成長は、電子機器の複雑さの増大、技術の急速な進歩、スマート製造手法の採用など、さまざまな要因の組み合わせによって推進されています。 本レポートは、自動光学検査システム市場に関する詳細な分析を提供します。技術別、システムタイプ別、産業別、地域別に分けて市場を分析し、主要な市場プレーヤーの戦略や課題についても詳細に述べられています。
世界売上高は、8.1％の大幅なCAGRで成長し、2032年には26億米ドルに達すると予測
医薬品用画像検査システムの世界市場規模は2025年に15億1,000万米ドルとなります。医薬品用画像検査システムの世界売上高は、8.1％の大幅なCAGRで成長し、2032年の予測期間終了時には26億米ドルに達すると予想されます。 医薬品用画像検査システムは、精密さ、コンプライアンス、品質保証を重視する医薬品製造エコシステムの重要なセグメントとなっています。このようなシステムのニーズは、規制当局の監視の強化、シリアル化の需要、医薬品包装形態の複雑化により高まっています。画像検査技術は、カメラ、センサー、照明システム、機械学習アルゴリズムを統合し、生産ラインのリアルタイム分析を行います。自動化とゼロディフェクト製造へのシフトに伴い、ビジョン検査システムはもはやオプションではなく、世界の製薬企業にとって不可欠なものとなっています。 【掲載内容】 ・市場概要、促進要因、課題 ・市場シェア、2034年まで予測 （製品タイプ別, 用途別, エンドユーザー別, 技術別, 流通チャネル別） ・地域別市場シェア、2034年まで予測 ・業界の最新動向
AIで高速かつ高精度な検査を実現【AI高速自動検査システム】
高い精度を持つディープラーニングモデルに、独自の統計手法を適用することで、性能を更に向上させ高速化を実現します。わずかな学習データで高精度な検査を実現し、強化学習による継続的な精度向上を目指します。 【課題】 ●生産速度が上がると、目視では不良品を確認しきれない ●検査の品質が個人の能力に左右され、一貫性が保てない ●人手不足により、検査技術の継承や生産力を上げることが困難 【導入方法】 （1）製造ラインのカメラ映像 ※正常データのみでモデルを作成するため不良データの用意は必要なし （2）AIエンジンで推論 （3）リアルタイムで不良品識別 ⇒２m/s 程度の高速ラインへの導入が可能 【効果】 生産性の向上、省人化、効果的な生産計画を立てることができます。
手作業による人的エラーのリスクを解決！限りなく100％に近い検出成功率を達成
光学機器製造のシグマ光機様における、「Eureka AI Vision System」を活用したシステムの導入事例をご紹介します。 レンズ検査では多様なサイズや形状への対応が求められ、手作業による 検査は膨大な労力を要していました。正確な欠陥検出と高い費用対効果を 両立するソリューションが必要でした。 本システムの導入により、ディープラーニングを活用して微細な欠陥を 検出し、検査精度が向上しました。手作業による検査をなくし、精度を 損なうことなくより高速にレンズの検査を可能としました。 【事例概要】 ■課題 ・レンズ検査では、多様なサイズや形状への対応が求められる ・手作業による検査は人的エラーのリスクが高く、膨大な労力を要する ■結果 ・品質向上：限りなく100％に近い検出成功率を達成、高品質のレンズ製品を確保 ・コスト削減：手作業による検査をなくし、業務効率を向上させることで人件費を削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
