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リードフレームの検査をワークの端から順に検査を行うことが可能な半自動検査システム
リードフレーム上の状態検査は実体顕微鏡等を用いる場合もあり、目視検査では非常に労力が掛かります。 また、一般的な画像処理装置では、一度にリードフレーム全体を検査することができず、ワークを人が手で動かすなどの作業が必要となる場合もあり、労力の削減に繋がらず、また、ミスを生じる可能性もあります。 ここで紹介するシステムでは汎用のステージとカスタマイズ可能な検査ソフトにより、比較的安価に導入可能な画像処理検査システムです。
樹脂成形品の加工工程で加工を行いつつ、同時に自動検査を行うことを可能とした完全自動化検査システム
一般に検査を行う場合、加工が終わった部材を再度検査工程で検査を実施する必要がありますが、加工工程にカメラを設置し、ラインの一部を改造し排出機構を取り付け、加工を行いつつ、検査を実施することが可能なシステムです。 加工工程で検査を行う為、別途検査工程を設ける必要が無く、作業の軽減が期待でき、また、別に検査装置を作成することに比べ、比較的安価での導入が可能となります。
樹脂成形品の搬送工程に回転装置を取付け、搬送中に外周部の外観検査を行う検査システム
円筒形の製品の側面検査で、搬送ラインに流れている状態のままでは側面全体を検査することが難しいですが、ラインの途中に回転装置を取付け、そこで検査を行うことにより、外周部の検査を行うことが可能となります。 この装置の場合、別途に検査装置用のラインを設けることなく、搬送時に検査を実施することが可能となります。
錠剤の搬送ラインにカメラと照明を設置し、キズや割れ、黒点などの不良を検査するシステム
タブレット等錠剤の製品は大量に生産を行う為、目視検査では対応することが非常難しくなります。 また、専用の検査装置は高性能ではありますが、その分、高価な装置になります。そこで、搬送ラインにカメラと照明を設置し、搬送中に検査を行うことで、比較的安価に自動検査を実施することが可能なります。
色見本やサンプル台紙など、様々な色やデザインが配置されている見本帳の配置の検査を自動で実施
色見本やサンプル台紙では一枚の用紙に多数の色やデザインを印字や貼り付けを行っており、配置ミスや誤配色で誤った見本になる危険性があります。そこで、細かく配置された見本の小片が正しい色で、正しい位置に配置されているかを画像を利用し、判別することで、これらのミスをなくすことが可能となります。
ロットナンバーやロゴなど箱に印字された印刷物の印字状態や印字位置を判定する検査システム
製品を梱包した梱包箱にはロットナンバーや製品名、ロゴなど様々な印字を行うことがあるかと思いますが、その印字が正しい位置に定められた情報通りに印字されているかを確認する際、パレット等に積み上げられた段階で確認する事もあるかと思います。 しかし、その段階で検査をを行うと積み直してから再印字を行う必要があり、非常に手間が掛かります。そこで、印刷直後に印字内容が枚違い無いかの確認を行うことで、これらの労力を軽減させることが可能となります。
金属や樹脂、自然素材で作られた棒状・管状部材の寸法や反り、印字された文字などの検査を自動で行う、完全自動化検査システム
棒状・管状部材は様々な素材で作成されることがありますが、元の素材の特徴から、長さや径にむらが生じたり、反りが発生する場合があります。それらの部材に対し、部材を回転させつつ計測を行うことにより、長さや径、反りの状態の確認を行います。また、回転させることにより、側面に記載された文字を読み取るなどの複合的な検査も同時に行います。
搬送装置にワークを回転させる機構を持たせ、ロール状製品の切断面の外観検査を行う検査システム
フィルムやテープ類のスリット加工を行った際に生じる、切断面の不良(汚れや二重切り)を搬送中に行うシステム。 搬送中に検査を行うことにより、別途の作業工程を設けることなく、検査作業を行うことが可能となります。
ノズル付き樹脂ボトルのキズ・黒点・汚れ・印刷不良などの不良に対し、多数のステージを用いて全面検査を行う、完全自動検査システム
通常の円筒形の樹脂ボトルであれば、ワークを回転させるなどの装置を用いて検査を行うことが可能ですが、注ぎ口などの突起部があるとその部分は検査できず、目視で行うなどの対応が必要となる場合があります。 このシステムでは、ノズル部分を特別に検査するカメラを追加することにより、完全自動化を実施したシステムとなります。
実体顕微鏡を用いる検査に対し、顕微鏡と稼働ステージ、解析ソフトを融合し、目視で確認しつつ、自動で検査を行うシステムです
実態顕微鏡を用いて検査を行う場合、検査員は常に顕微鏡を見続けるため、疲労が蓄積しやすく、また、ワーク全体を移動させつつ検査を行う為、確認が漏れたエリアや確認を行った場所が不鮮明になり、後から確認するのに非常に手間が掛かったことがございませんか？ このシステムではワークの端から順に自動検査を行うことにより、見逃しの防止や、不良個所のマッピングを自動で行え、その結果を目視で再確認する事により作業の負担を軽減するシステムとなります。 細かな不良の検査でも機械が繰り返し検査を行うことにより、正確に漏れなく検査することが可能となります。
基板上の電子部品の実装漏れ、品種違い、取り付け方向違いなど、電子基板の実装に関する検査を一気に行います。
基板上の電子部品の確認検査は種類が多く、また、チェックする項目も多岐にわたるため、目視検査に頼っておられるのではないでしょうか？ 当社の提案するシステムではXY稼働のステージを利用し、500mm×500mmクラスの基板に対し、部品の有無や品種違い、取り付け方向違いなどを検査することが可能です。また、品種登録により、似たような配置を行っている基板に対してもミスなく確認を実施することが可能となります。
X線検査装置や多関節ロボットに搭載することで機械の頭脳に。外観検査装置としての「AI搭載型ロボット」の事例も進呈中！
『AIハヤブサ』は、従来の画像検査ツールで課題となっていた、 パターンマッチング主体の応用性の弱さを、人工知能で克服した”人工知能画像検査システム”です。 『AIハヤブサ』を搭載した外観検査ロボット「AIロボット」は、人工知能と画像処理の特長を活かし、 曲面や鏡面を有する検査対象物に出現した擦り傷・打痕・ブツ・ケバ・色むら等の各種表面上の欠陥検査が可能です。 【特長】 ■人工知能＋画像処理による検査 ■オンライン・オフライン・装置組込みなどに対応 ■平面計測、ブロブ解析/モフォロジー、文字認識・文字照合、マッチング、 マシンビジョン（形状識別）などの画像処理システム ■3D形状計測、自動判別、バーコードリーダーなどの機能 ■熟練者クラスの人員削減など、多くのメリットを実現 ※不良判定例を紹介した事例集や製品資料を進呈中。 「PDFダウンロード」よりご覧いただけます。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
AIで傷を見逃さない！検査の自動化で品質向上＆省力化を実現
金属加工業界では、製品の外観検査に多くの時間と労力を費やしています。特に傷などの微細な欠陥を見つけるのは、熟練の目にも負担が大きく、人為的なミスも起こりやすいものです。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、目視検査を自動化する検査システムです。 【活用シーン】 - 自動車部品の外観検査：複雑な形状の部品に発生する傷やバリの検出 - 半導体製造におけるウェハ検査：微細な傷や欠陥の検出 【導入の効果】 - 検査時間の短縮による大幅な省力化 - 検査精度の向上による不良品の削減 - 人材不足解消 - 検査業務の効率化によるコスト削減
目視検査の自動化で、生産性と品質を向上！
半導体製造におけるパターン不良検出は、熟練者の目視検査に頼ることが多く、人手不足や検査員のスキルばらつきによる品質のばらつきが課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AIと画像処理技術を活用し、目視検査を自動化する検査システムです。 複雑な形状の部品検査にも対応し、安定した検査精度と省力化を実現します。 【活用シーン】 - 半導体製造におけるパターン不良検出 - 複雑形状の部品検査 - 微細な傷や欠陥の検出 - 検査員のスキルばらつきによる品質のばらつき解消 【導入の効果】 - 生産性向上：人手に頼っていた検査工程を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 品質向上：AIによる安定した検査精度で、不良品の発生率を抑制 - コスト削減：人件費や検査にかかる時間・コストを削減 - 検査員の負担軽減：熟練者による目視検査の負担を軽減し、より高度な業務に集中可能
高速画像処理と独自開発リペアユニットにより確実なはんだボールリペアを実行
ストリップ基板から大判パネルまで、幅広いサイズに対応可能な マイクロボール検査・リペアシステム。 2種類の異径ボールの同時検査にも対応し、高度な実装品質を支援します。 【特長】 ■検査カメラ(150Mx1)によるボールの、抜け、余剰球、ピッチの高速検査 2種類の異径ボール検査にも対応 ■2種類のリペア対応 ・(a)ボール抜け：フラックス塗布後、ボール搭載 ・(b)余剰球：ノズル吸引で除去 ■パッケージサイズの大型化に伴うC4エリアの拡大にも追随した画像処理システム ■SECS/GEM、AGVに対応(オプション) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
より正確で迅速な検査を実現！ 多くの能力を集成した64CHポータブルフェイズドアレイ超音波探傷装置
インライン非破壊検査システム『TOPAZ64』は、TFM機能を搭載した ZETEC社製の64CHポータブルフェイズドアレイ超音波探傷装置です。 求められる能力が1台に鏤められた、より正確で迅速な検査を実現します！ 64/128PRフェイズドアレイ超音波探傷試験手法に準拠した検査をはじめ、 高精細フルマトリクスキャプチャ（FMC)などに対応。 複雑な複合材料や厚鋼溶接部を検査する場合でも、 より優れたカバレッジを提供します。 【特長】 ■UltraVision Touchソフトウェア搭載 ■様々な検査ニーズと課題に対応 ■パワフルなチャンネル構成 ■高精細、より高いパフォーマンス ■欠陥検出確率を改善 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
外観検査や表面検査を自動化！最適な画像処理で誤判定を削減。導入事例集を進呈中！
「外観検査の精度が安定しない…」 「表面検査で誤判定が多い…」 そんなお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-Vision』です。 当システムは検査対象やワーク形状に合わせて機器を選定し、お客様専用の外観検査・表面検査システムを構築します。導入前には画像サンプル評価を実施し、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査・表面検査の課題にピンポイントで対応 ■操作ガイド内蔵アプリで誰でも簡単操作 ■検査対象・環境に応じた柔軟なカスタム設計 ■設計・製造・設置までワンストップサポート 目視から自動化への移行で、検査精度・作業効率・コスト削減を同時に実現。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。
外観検査におけるキズ判定を自動化！誤判定を削減し高精度な検査を実現。導入事例集を進呈中！
「外観検査でキズの見逃しが多い…」 「判定がばらつき、生産効率が落ちる…」 そんな目視検査のお悩みを解決するのが、画像処理システム『N-VisionSystem』です。 本システムは検査対象やワーク形状に合わせて最適な機器を選定し、お客様専用の外観検査・キズ検出システムを構築します。 導入前には画像サンプル評価を行い、結果をレポートとしてご提出。安心して導入をご検討いただけます。 【特長】 ■外観検査に特化したキズ検出アルゴリズムを提案 ■操作ガイド内蔵アプリで簡単操作が可能 ■検査内容や環境に応じた柔軟なカスタム対応 ■設計・製造・設置までワンストップでサポート 外観検査の精度向上とキズ検出の強化を両立し、品質改善・効率化・コスト削減に貢献します。 ※詳しくはカタログをダウンロードください。
異物混入を画像処理で確実検出！品質向上とコスト削減に貢献。
食品業界では、異物混入は重大な問題であり、消費者の健康と安全を脅かすだけでなく、企業の信頼を失墜させる可能性があります。目視検査では見落としが発生しやすく、検査精度が安定しないという課題があります。N-VisionSystemは、食品製造ラインにおける異物混入のリスクを低減します。画像処理技術により、異物の混入を高い精度で検出し、品質管理を強化します。 【活用シーン】 ・食品の異物混入検査 ・原材料の選別 ・製造ラインにおける品質管理 【導入の効果】 ・異物混入によるクレームの削減 ・製品の品質向上 ・検査工程の効率化
独自の計測法で生きた菌をリアルタイムに捕捉！生産ラインの汚染リスク製品の品質不良リスクの結果を迅速に把握が可能
『ELESTA(R) PixeeMo(R) 』は、独自のマイクロ分離技術「AMATAR(R)」に 基づいた新しい微生物計測法により、食品由来の夾雑物が混在していても 簡単に微生物のみを計測できる微生物汚染リスクモニタリングシステムです。 分析条件によっては、生きた菌をリアルタイムに評価できるため、 通常の培養に比べ、迅速に菌検査を行なえます。 その結果、生産ラインの汚染リスク製品の品質不良リスクの結果を迅速に把握でき、原料・製品のロス削減、安全性の向上、安定した製品の製造につながります。 食品・飲料工場・病院などの安全衛生管理に適しております。 ※導入検討を希望される企業様にはデモが可能です。詳しくは下記フォームよりお問い合わせ下さい。 【特長】 ◆液体や固体サンプル中から選択的に生きた菌のみ捕捉・濃縮！ ◆設定により総菌数評価、生菌・死菌の個別評価のいずれかを選択！ ◆簡単3ステップでサンプルセットアップが可能！ ◆要望に合わせてカスタマイズが可能！ ※微生物計測例が掲載されたカタログを進呈中！ 詳しくはダウンロードしてご覧下さい。
たったの３つのSTEPで操作可能！生きた微生物を迅速に分離・捕捉・計測できる検査システムです
弊社独自のフィルター技術「AMATAR(R)」を搭載し た微生物迅速検査システム『ELESTA(R) PixeeMo(R) 』は、 食品由来の夾雑物が混在していても菌を計測できる新しい迅速検査システムです。 製造環境や製品・検体の微生物汚染を迅速に発見し、製品の廃棄や 回収コスト、検査日を考慮した中間品の在庫も最小限にすることが可能です！ 条件によっては、生きた菌をリアルタイムに評価でき、工場・病院などの衛生管理（拭き取り検査等）にも適しています。 【特長】 ◆液体や固体サンプル中からも選択的に生菌を捕捉・濃縮できます！ ◆培養が不要なので、判定まで２，３日待つ必要がありません！ ♦専門知識はいりません。誰でも簡単に操作できます！ ※導入を検討される企業様にはデモも承っております。詳しくは下記フォームよりお問い合わせ下さい。
高速・高精度検査で航空宇宙分野の信頼性を向上
航空宇宙業界では、製品の安全性と信頼性が最重要課題です。過酷な環境下で使用される電子機器の基板においては、微細な欠陥も見逃すことは許されません。導通不良や絶縁不良は、重大な事故につながる可能性があります。TY-CHECKER Type E テスターは、高速かつ高精度な検査により、これらのリスクを低減し、製品の信頼性向上に貢献します。 【活用シーン】 * 航空機、宇宙船、人工衛星などの電子基板検査 * 高信頼性が求められる電子機器の品質管理 * 製造工程における品質保証 【導入の効果】 * 検査時間の短縮 * 不良品の早期発見 * 製品の信頼性向上 * コスト削減
金属加工の表面傷検出を、簡単操作と短時間学習で自動化。
金属加工業界では、製品の品質維持のために、表面の傷や異物付着の正確な検出が求められます。 特に、微細な傷や複雑な形状の製品においては、目視検査では見落としが発生したり、検査員の負担が増加したりする可能性があります。 これらの課題は、製品の不良率増加や顧客満足度の低下につながる恐れがあります。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度な外観検査AIを構築し、金属加工における表面傷検出の自動化を実現します。 【活用シーン】 ・金属部品の表面傷検出 ・異物付着の有無確認 ・塗装ムラやメッキ不良の検出 ・プレス加工後のバリ検出 【導入の効果】 ・検査精度の向上とばらつきの低減 ・検査工数の削減と生産性向上 ・不良品の流出防止 ・検査員の負担軽減
食品加工の異物混入検知を簡単操作で高精度AI検査！
食品加工業界では、製品の安全性を確保するために、異物の混入を確実に検知することが求められます。 特に、目視による検査では見落としのリスクや、検査員の負担増大が課題となります。 異物混入は、製品の品質低下だけでなく、消費者の健康被害につながる可能性もあり、その対策は極めて重要です。 RoxyAIは、簡単な操作で高精度なAI検査を実現し、食品加工における異物混入検知の自動化を支援します。 【活用シーン】 ・製造ラインでの異物混入検知 ・製品の品質チェック ・検査工程の自動化 【導入の効果】 ・検査精度の向上 ・検査工数の削減 ・人的ミスの低減 ・製品の安全性向上
ウェーハ検査の自動化を、簡単操作と短時間学習で実現
半導体製造業界、特にウェーハ検査においては、微細な欠陥を高精度かつ迅速に検出することが、製品の品質と歩留まりに直結します。 わずかな異物やパターン欠陥の見落としは、後工程での重大な問題を引き起こす可能性があります。 そのため、熟練したオペレーターによる目視検査の負担軽減と、検査精度の安定化が求められています。 RoxyAIは、専門知識がなくても簡単にAIモデルを作成でき、少量データから短時間で高精度な検査を実現するため、ウェーハ検査の自動化と効率化に貢献します。 【活用シーン】 ・ウェーハ表面の異物検出 ・パターン欠陥の検出 ・ウェーハの個数カウント ・ウェーハのサイズチェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と安定化 ・検査時間の短縮による生産性向上 ・目視検査担当者の負担軽減 ・人的ミスの削減
錠剤品質管理を自動化し、高精度な検査を実現
医薬品製造業界、特に錠剤の品質管理においては、製品の安全性と有効性を保証するために、均一な形状、色、表面の状態といった外観の一貫性が求められます。 わずかな欠け、異物混入、変色などは、製品の品質低下や健康被害につながる可能性があり、厳格な検査が不可欠です。 人手による目視検査では、検査員の疲労やばらつきによる見落としのリスクが伴います。 AI外観検査システム RoxyAIは、これらの課題に対し、高精度かつ効率的な自動検査ソリューションを提供します。 【活用シーン】 ・錠剤の欠け、割れ、異物混入の検出 ・錠剤の着色ムラ、変色の検査 ・錠剤の形状、サイズの一貫性チェック 【導入の効果】 ・検査精度の向上と人的ミスの削減 ・検査時間の短縮と生産性向上 ・品質基準の一貫性維持による信頼性向上
検査制精度が60％→99％に向上 AIのディープラーニング技術を使用しシステム開発することで、目視によるNGを削減した事例
バックミラーで高いシェアを誇る株式会社村上開明堂の製品検査工程において、AIのディープラーニング技術を用いて、鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60%→99%）、目視による検査員の負担軽減を実現した事例をご紹介いたします。 【従来の検知システムの問題点】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■検査精度60％程度 ■最終的に検査員が目視で確認 【導入後の効果】 ■全ライン導入後は検品作業員が7割削減 ■海外展開を視野に入れ、検査の自動化により得られたデータから 上流工程の最適化なども目指せる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社のAI画像検査サービスで、外壁クラック検査業務の精緻化、標準化、効率化を実現できた事例をご紹介。
Ristは、不動産会社である東急リバブル株式会社、地盤調査や建物検査などを専門的に行うジャパンホームシールド株式会社と連携し、中古住宅の外壁や基礎部分のクラック※1画像を、AIが一定の基準に基づいて診断するシステムを開発しました。（特許取得済み） 【課題】 ■検査員（ヒト）による目視と判断がベースとなるため、評価にばらつきも生じる ■検査精度を担保するため、バックヤードでダブルチェックを行っている ■検査品質を維持するため、現場での検査から最終評価までに数日間を要している これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
当社のAI画像検査サービスで、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減した事例をご紹介
Ristは、バックミラーで国内シェアNo.1の株式会社村上開明堂の製品検査工程において、Deep Learning技術を用いた鏡の表面検査システムを開発し、検査精度の向上（60% → 97%）、目視による検査員の負担軽減を実現しました。 【課題】 ■画像の色味等の数値化が困難 ■人が閾値を決定するため、基準が曖昧になる ■最終的に検査員が目視で確認する必要がある これらの課題を、当社のAI画像検査システムで解決いたしました。 ※詳しくはPDF資料をダウンロードいただくかお気軽にお問合せください。
