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検査(コスト) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日: 集計期間:2025年08月20日~2025年09月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

検査の製品一覧

61~75 件を表示 / 全 82 件

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AI外観検査「HACARUS Check 撮像キット」

製造設備の自動化率向上、目視検査工数の低減に貢献 コンパクト設計の撮像ハードとAIソフトウェアでテスト導入・性能検証を容易に

【HACARUS Check 撮像キットについて】 ・撮像ハード(外観検査用カメラ、外観検査用レンズ等)とAI検査ソフトウェアのオールインワンパッケージです。 ・HACARUSのAI外観検査を導入しやすくし、自動化された外観検査を含む大規模な製造設備を検討するお客様、目視検査をしているお客様向けに開発しました。 ・組み立て可能なコンパクトサイズ(高さ996.3mm、幅506mm、奥行き519mm)で、工場内のレイアウト変更も容易です。 ・価格は300万円(税別)に抑え、目視検査をしているお客様がAI 外観検査の評価を迅速に進めることができます。 製造設備全体の自動化率向上、および目視検査工数の低減に貢献する新製品です。 ■特徴■ 1. ハード・ソフト一体型の製品として低コスト。大規模な製造設備開発に向けたテスト導入に最適です。 2. 組み立て式のため一般配送が可能。導入作業や工場間移動が容易に行えます。 3. HACARUS CheckのAIソフトウェアで欠陥検出ができることをテスト導入段階で評価いただけます。

  • 外観検査装置

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海外基板商社様向け|外観検査業務の委託で、日々の納期遅れ解消を!

プリント基板のクレーム処理、当社へお任せください。素早く・丁寧・低コスト!基板に精通した当社社員が貴社の悩みを解決いたします。

当社、トヨタ電子では、プリント基板の検査及び加工を行っております。 プリント基板に精通した弊社社員が、御社の悩みを解決いたします。 顕微鏡や拡大鏡、画像外観検査機を用い、車載用・産業用・半導体部品用PWB(プリント基板)の外観検査を、 お客様のスペックに基づき良否判定を実施いたします。 ※検査環境は、清浄度10,000程度、エアクリーナー、エアーシャワーを完備しております。 【海外基板商社様からのよくあるご依頼】 ◆同一箇所、同一項目の基板選別 ◆クレーム処理(再選別)委託 【不具合の事例】 ■基板検査(外観)  ・パターン:回路欠損・ピンホール、凹み、突起、ブツ、傷、穴ズレ、残銅 など  ・SR:ハガレ・ピンホール、ズレ、クラック、異物、汚れ、剥離 など  ・パット:レジスト付着、下地露出、変色、ムラ、シルク付着、Ni露出 など  ・外形不良:バリ、欠け など ■部品検査  ・外形不良:バリ、欠け、クラック、寸法異常 など  ・その他:錆び、キズ、打痕、ウエルド など ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • プリント基板

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広範な製品に対応可能な外観検査

機械、金属、繊維、食品など様々な製品に対応可能!少量の学習サンプルのみでOK

昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2~3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。  トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。

  • その他検査機器・装置
  • 外観検査装置
  • 画像処理ソフト

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【品質管理者向け】判断根拠を理解。少量から学習可能な外観検査AI

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業(半導体、鋳造業、自動車、加工食品)/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

  • 外観検査装置

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電子回路基板の設計・製造・検査 ~試作から量産まで~

【株式会社ビット・トレード・ワン】 基板設計から製造までお任せください!

一品物から量産基板まで、様々な用途に合わせた電子回路基板を設計・製造・検査までを行い納品いたします。量産時には、コスト優先/品質優先など協力会社様と連携しながらお客様のニーズに合わせた提案をさせて頂きます。 プロトタイプの製作から量産まで!電子機器の設計開発はお任せください 弊社は電子基板設計の専門家として、Raspberry PiやArduinoを活用したプロトタイプ製作から、マイコン基板への移植を得意としています。量産段階でも、高品質を追求する国内生産やコスト効果的な海外生産など、お客様のニーズに合わせた多様な選択肢を提供。品質とコストのバランスを考慮した最適なソリューションで、お客様のビジネスをサポートします。

  • その他

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【画像】製造業におけるAI画像検査

既存の検査とAI外観検査の併用により、消費者への不良品流出を削減する!

AI画像検査は、深層学習を活用した外観検査であり、データから検査対象の 特長を学習させることでモデルを構築します。 一般的な検査機と比べてより簡単な操作かつ高精度な検査が可能。 また、既存の検査をAI外観検査に置き換えることにより、 検査にかかる人的コストを削減します。 【技術詳細(一部)】 ■AIとRoboticsとのフュージョン  ・Roboticsに詳しいエンジニアが多数在籍しており、Roboticsとの   フュージョンにより、動作を伴う検査工程の自動化などを実現 ■画像認識の幅広い技術の適応  ・YOLO Series、Mobilenet-SSD、DETR、DeepLab、DCGAN、VAEなど ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像処理機器

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【微小なものを高精度で検査】花粉付着検査AI

衣服に付着した花粉のカウント

AI花粉付着検査システムは、衣服に付着した花粉の量を高精度かつ迅速にカウントするソリューションです。従来の手作業による検査では、担当者による質のバラつきや長時間作業による確認漏れが課題となっていましたが、AI技術を活用することでこれらの問題を解決します。 主な特長 ■高精度な検査 AI技術を駆使して、検査員以上の高精度で花粉の付着量をカウントします。 ■検査時間の大幅な短縮 従来の検査時間を99%削減し、迅速な検査を実現します。 ■自動化による人為的ミスの排除 AIによる自動化検査により、長時間作業による確認漏れや人為的なミスを防止します。 ■使いやすいインターフェース 直感的に操作できるユーザーインターフェースを提供し、専門意識がなくても簡単に利用できます。 AI花粉付着検査システムは、衣服の花粉付着検査における課題を解決し、効率的かつ高精度な検査を実現し、作業の効率化と品質向上に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他計測・記録・測定器

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製造業で重要な受け入れ検査とは?

受け入れ検査の目的や確認項目、精度を高める4つのコツをご紹介

受け入れ検査とは、原材料や資材が運び入れられた時に行う規格や品質の チェックのことです。製造工程に入る前の納品段階で検査し、不適合品を 排除することで不良品の発生を防ぎます。 受け入れ検査は製品の品質向上や、不良品発生に伴う労力とコストの削減 などに役立ちます。しかし、検査が適切に行われ、確実に記録が残されて いなければ、受け入れ検査の効果はあまり期待できません。 本記事では、受け入れ検査の方法と目的を解説するとともに、受け入れ検査を 効果的に実施するためのポイントを紹介します。 受け入れ検査の有効性を高め、自社製品の品質を向上させたい方はぜひ参考に してください。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。

  • 内部統制・運用管理

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ノーコード画像認識AI開発アプリケーション『Collie』

直感的操作によりスピーディーな画像認識AI開発を実現!

『Collie』は、ユーザー自身で教育・カスタマイズが可能な 画像認識AI開発アプリケーションです。 外部のAIベンダーに依存せず、コストを抑えながらも、迅速に 現場の課題に対応することが可能。 また、当製品で取得したデータを直感的に見える化し、業務 運用の効率化を促進するダッシュボード/表示器アプリケーション 「BoardCollie」も提供しております。 【特長】 ■シンプル画面操作で面倒な設定不要 ■多種多様なAI機能を搭載 ■グラフ・数値表示により直感的に学習進捗や精度の確認が可能 ■アプリ内の表シートへ結果を表示し視覚化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 画像解析ソフト

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ワイヤーロープは定期的に交換してますか?ワイヤーロープ非破壊検査

もしかしたらそのワイヤーロープ交換、不要かもしれません!まずは当社の非破壊検査装置『RopeQ』で診断します!

定期的にワイヤーロープを交換しているユーザー様は少なくありません。 しかし定期的に交換しているワイヤーロープは本当に使用出来ないのでしょうか? 実は全く損傷が無いワイヤーロープを交換している可能性があります。 RopeQはワイヤーロープの状態を確実に診断し、適正なワイヤーロープ交換時期をご提案します。 RopeQを実施することにより、 ●ワイヤーロープ交換間隔を最適化することでダウンタイムを最小限にする      ↓   ●ワイヤーロープの延命化      ↓ ●メンテナンスコストの低減 に繋げることが出来ます。 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

  • 受託検査

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ワイヤーロープの内部損傷まで診断可能!ワイヤーロープ非破壊検査

通常ワイヤーロープの点検は目視による外部損傷診断ですが、当社が取り扱う『RopeQ』ではワイヤーロープの内部損傷まで診断可能。

当社では、ワイヤーロープ断線・形状変化診断ツール『ROPEQ』を使用して サービスマンが現地にてワイヤーロープの素線切れや形状変化を診断し、 結果を報告書として提供するサービスを行っております。 内部損傷まで正確に診断を行うため、「本当にワイヤーロープの交換が必要か」を調査いたします。 【特徴】 ・交換ダウンタイムを最小限化 ・メンテナンスコストの低減化 ・報告書として診断結果をご報告することにより、ワイヤロープの状態をデータとして見える化 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。

  • 受託検査

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肉種判別検査

ハンバーグ、ウィンナーなどから7種の家畜DNAを検出します。

肉種7品目(ウシ, ブタ, ニワトリ, ウマ, ヒツジ, ヤギ, シチメンチョウ)のDNA検出検査パッケージです。

  • 受託解析
  • 受託検査

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製造業の品質検査とは?

種類や具体的な方法、 信頼・品質向上に繋がる3つの方法をご紹介!

製造業において、品質検査は顧客満足度を左右する重要なプロセスです。 多くの工場長や生産ラインのリーダーは取引先や市場からコスト削減と 納期短縮が求められる中で、良い品質を保ちながら、ニーズに応えるために 日々努力しているのが現状でしょう。 品質検査は、製造業における品質管理業務の一部であり、製品の品質を 直接評価する役割を担っています。検査タイミングによって受け入れ検査や 工程検査、最終検査に分けられ、各段階で適切な検査を行うことで製造 プロセス全体を通じて一貫した品質管理が可能になります。 また検査装置の自動化や検査記録のデジタル化、品質検査方法の動画マニュアル化を 進めて、品質検査を正確かつ効率的に実施できるようになった事例も多くあります。 本記事では、品質検査の効率化と精度向上を両立させるための方法論に 焦点を当て、品質検査の概要や具体的な検査方法、効率化するポイントを 紹介していきます。 ※記事の詳細内容は、以下のリンクより閲覧いただけます。

  • 内部統制・運用管理

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外観検査AI開発導入サービス

AIモデルの細かな調整、仕様変更が自社で可能となります!

当社では、熟練AIエンジニアが貴社の外観検査AI開発環境導入を 確実にサポートいたします。 AIモデル開発に必要なノートパソコンに当社でAI検査支援ソフトウェア 「AISVision」をインストールして納品。 すぐにAIモデル開発に着手いただけます。また、その他オプション製品も ワンストップでご提供可能です。 【こんなお悩みに(一部)】 ■疲労による検品精度の低下 ■作業者ごとのスキル差 ■作業速度の限界 ■小さな異物や微細な欠陥の見逃し ■単調作業による集中力低下 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • 外観検査装置

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近赤外分析計によるゼロカロリー甘味料の品質管理【技術資料】

近赤外分析計(NIR)でステビア、スクラロースなどのゼロカロリー甘味料を迅速に品質管理

【近赤外分析計 技術資料30 食品 嗜好品 】 食料品の糖代替としてのゼロカロリー甘味料の使用は、ここ 10 年間でソフトドリンクやスナックなどで劇的に増加しました。その 2 つの例としては、ステビア・レバウジアナ植物の葉に由来するステビア、ハロゲン化スクロース誘導体のスクラロースがあります。どちらも砂糖よりもはるかに甘味があり、食品中ではずっと低い濃度で使用されています。一方、食の安全を確保するため、ゼロカロリー(無栄養性)の甘味料に対する規制が厳しくなってきています。この規制に対応するため、高速液体クロマトグラフィ(HPLC)、イオンクロマトグラフィ、および薄層クロマトグラフィを用いて、種々の甘味料の測定が可能ですが、しかし、これらの測定方法は時間がかかり、高いランニングコストがかかります。近赤外分析法(NIRS)を用いると、化学物質の使用なしで、サンプル前処理も不要ですので、数種の甘味料を1分以下で同時定量することが可能となります。

  • OMNIS-NIR-GIF--1-X2000.gif
  • 食品試験/分析/測定機器
  • 分光分析装置
  • 近赤外分光光度計

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