更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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uEye LEボードレベルカメラによる接着ビードのリアルタイム品質検査についてご紹介
自動車産業において接着接合は、溶接、ネジ止め、リベットに変わる 安全かつ経済的で新しい手法です。これを保証するには、 接着剤やシーラントを高精度に塗布する必要があります。 そこで、フランスの企業AKEOPLUSは、生産ライン上で直接リアルタイムに 接着ビードをチェックする「AkeoBIセンサー」を開発しました。 これにより、材料の堆積の品質を保証。 自動車産業に加えて、バリューチェーンや航空業界のさまざまな段階の サプライヤーも、センサーによる効率や高レベルのトレーサビリティを 活用できます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査の自動化で効率的な品質管理を実現！
自動品質管理用途向けに設計されたR-Serie3Dスキャンソリューションで、高精度かつ高速に部品の形状や寸法を測定可能です。ブースパッケージ化された「CUBE-R」や幅広いカスタマイズが可能な「MetraSCAN3D-R」によって検査システムを構築し、効率的な品質管理を実現します。 【特徴】 ■製造現場対応の高精度 ■光沢面や反射面に最適なブルーレーザーテクノロジー ■ISO 17025 認定ラボでのVDI/VDE 2634パート3規格に準拠 ■さまざまな部品サイズおよび部品形状に最適 ■カスタム統合が可能
組織の課題解決につながる多彩なテーマをご用意！WEBセミナーを無料で開催いたします！
JQAは、これからマネジメントシステムの構築を目指す組織の方から、 マネジメントシステムの改善・活用を目指す組織の方まで、 さまざまな方を対象としてセミナーを開催しています。 Zoomは、PC、タブレット、スマートフォンからご参加いただくことが可能。 WEBセミナーでの資料は、画面共有のみのご提供となります。 セミナー終了後、質疑応答の時間がございます。ご質問のある方は「Q&A」 機能を用いて文章にてご質問をお寄せください。 【内容】 ■ISOやマネジメントシステムの基礎知識の解説 ■システム構築～審査～認証取得～登録維持の流れの解説 ■規格要求事項のポイントの解説 ■JQAのISO認証サービスの特長の紹介など ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
確かな品質と経験豊かな技術力で、 モノ造りのベストパートナーを目指します！
ジャンルを問わず、手のひらサイズの超精密ユニッから店頭に並ぶホットショーケースまで、手で組み上げる物であればなんでも対応致します。 これまで培われてきた確かな技術をベースに、徹底した管理技術と品質体制で、各企業様の生産パートナーとして、受託製造に関する様々なご要望にお応えします。
製品の外観検査工程において、AIによるOK/NG判定を実装したシステムの構築をご支援いたします。
工業用製品の外観検査はこれまで検査員の手や目で実施されてきましたが、AIと画像認識技術により高精度でリアルタイムかつ人的コストを抑えた検査が可能になってきています。 生産ラインにカメラ・センサを設置し、AI分析による検査を実施することでヒューマンエラーの発生がなく、不良品の流通リスクを低減できます。 【想定課題】 ・外観検査をする人員や場所が多く必要であり、製造数量増加したいがボトルネックになっている ・検査員の経験値によって検査品質にブレが発生し、多段階検査が必要になっている 【想定効果】 ・AI判定で省スペース化が実現され、製造量の変動にも容易に追従可能 ・モデルの統一による検査品質安定化
X線検査で、外観からは分からない「スプレー剤のストロー抜け」を検出！
X線を被検査品に照射して得られる透過画像によって、不透明包材や製品内部の状態を検査する「X線検査機」。主に、異物検査や形状・欠品検査、かみ込み検査などに使用されています。 多様な用途を持つX線検査機ですが、実は「スプレー剤のストロー抜け検査」にも応用することができます！ ご関心のある方は是非一度、カタログをダウンロードください。 X線検査機は、20年以上の実績と技術力を持つ当社にお任せください。
近赤外分析計（近赤外分光計）で品質管理を行うとコストを90％以上削減できます！
近赤外分析計（近赤外分光計） 技術資料 品質管理 （ホワイトペーパーの内容） ・NIRの仕組み ・従来法と比較してNIRが優れている点 ・QA / QCの欠陥が原因で売上高の10〜30％が失われる理由 ・石油化学、ポリマー、化学産業におけるNIRの適用例
近赤外分析計（NIR）でディーゼルオイルのセタン指数、引火点、CFPP、D95、粘度を迅速管理
【近赤外分析計 技術資料31 石油関連】 この技術資料では、ディーゼルオイルの重要な品質パラメータ、セタン指数(ASTM D613）、引火点(ASTMD56）、CFPP：コールドフィルタープラグポイント(ASTM D6371)、D95 (ISO 3405)、および40 ℃粘度（ISO 3104）は測定を行っています。
AI導入で、高い品質での検品無人化へ！複数種類の原材料・異物に対応できた事例
消耗品製造における原材料の品質検査に、AIを導入した事例をご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では従来、製造ラインで流れてくる原材料(植物)に まれに混入する微細な異物を、検査員が目視で発見する必要があり、 検査員による目視での発見が難しく、既存の検査装置では対応できない上、 工場・ラインごとに条件が異なりました。 課題を解決するため、製造ライン上に設置した固定カメラと、良品/不良品を 判定するAIアルゴリズムを導入し、高い品質での検品無人化を実現。 また、複数の工場・ラインへの対応には、お客様自身で実施可能なトータル システムを導入しました。 製造ラインでの製品や原材料の外観検査(検品)へのAI導入については、 ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■異物検出の自動化 ■複数種類の原材料・異物に対応 ■異なる条件の他工場/ラインへお客様自身で対応可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
種苗の品質管理を委託してみたいお客様へ好適なサービスをご用意しております。
当社の「種苗検査」は、国際機関の検査方法に則って実施しています。 病理検査では、ISTA、ISHI、IPPCに公示されている検査方法を採用。 植物防疫法において「検疫有害動植物」に指定されている植物病原微生物を 中心にラインアップをとりそろえています。 貴社の品質検査と併せて、外部検査・外部証明としてご利用下さい。 【特長】 ■ISTA、ISHI、IPPCに公示されている検査方法を採用 ■植物病原微生物を中心にラインアップ ■国際機関の検査方法に則って実施 ■品質検査と併せて、外部検査・外部証明として利用可能 ■ISTA国際種子検査証明書(Blue Certificates)の発行が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
品質保証も万全です！
精密測定器の部品を作ってきた弊社は、常に厳しい精度検査を求められてまいりました。ほとんどが試作品であったため、用途に合わせて様々な材料を用い、製品のゆがみや変形がない加工を行なうことが可能になりました。加工段階から細心の注意を払い、加工後の3次元測定でも品質を保証。 また弊社は作った製品の仕上げにも人一倍気を使い、寸法精度・面取りはもちろん、見た目でも美しく仕上げます。お客様に気持ちよく納品させていただく、これが弊社のモットーです。
ISO/IEC 17025認定範囲試験により、大豆及び大豆加工品中の遺伝子組換え大豆混入の有無を確認
ビジョンバイオの遺伝子組換え試験（ISO対応）の特徴は、下記のとおりです。 ◆ISO/IEC 17025認定試験の利用が可能 本試験がISO/IEC 17025認定範囲試験であることを示す、認定シンボル付きの証明書を発行いたします。 国際的One Stop Testingの有効性が確保されるため、認定範囲における試験所の試験結果は、国や制度の違いを越えて国際的に通用するものとなります。 ～ISO/IEC 17025認定とは？～ 試験又は校正を行う能力に関する一般要求事項を規定した国際規格です。この規格を取得するためには、健全なマネジメントシステムを運営するための能力だけでなく、技術的に適格であり妥当な結果を出す能力が要求されます。 つまり、認定を受けた試験所・校正機関は認定範囲において国際的に、品質管理能力・技術的能力の両面が認められたこととなります。
医薬品の「中身まで見る」品質保証
錠剤やカプセル剤など、医薬品の外観は目視やカメラ等での検査が一般的ですが、製剤の内部まで検査することで、より医薬品の品質を向上させることができます。 医薬品の内部検査に対し、弊社では下記の非破壊全数検査ソリューションを提案しています。 ・NIR（近赤外）錠剤検査装置：錠剤内部にNIRの光を透過させることで、成分量を高速全数検査 ・錠剤・カプセル用金属検出機：錠剤・カプセル内部に混入した微細な金属異物を検出 ・X線検査機：不透明包材内部や製剤内部を透視することで、硬質異物や製剤不良、かみ込み、欠品などを検出 ご関心のある方は、各製品資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
少ない学習データで安定した検査を支援するシステムなど、豊富かつ多様な導入実績に基づき、貴社に適したAI導入・DX化を推進
当社は、画像認識技術を応用した品質検査・異物検査をはじめ、 AI導入およびDX推進に向けたソリューションを提案しています。 豊富な知識と数多くの実績に基づく経験をもとに、 AIモデルやハードウェアの開発を含めて一気通貫で対応。 お客様に満足いただけるシステムを提供しています。 作業の省人化・省力化をはじめ、業務効率化、データの集計・解析、 データの可視化、不良品削減など、目的や課題に応じた提案が可能です。 【画像認識技術を応用した品質検査・異物検査の特長】 ■少ない学習データでも安定した検査結果を得られる ■撮影機材・治具の選定・開発、インフラ構築などをサポート ■既存アプリケーションとの連携により、更なる自動化が期待できる ■割れ、欠け、汚れ、部品の取り付けミスなど様々な不良を検出可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
「必要最低限で済ませたい」「人手が足りない」「環境が整っていない」そんな検査課題に応える体制をご用意。ヒントになる事例も進呈中！
安全で品質の高い製品を顧客へと安定供給し、自社製品の信頼を 維持するための重要な出荷検査は、ぜひ当社へお任せください！ 製品出荷検査は、取引先や市場への不具合品の流出を防ぎ、企業の信頼と 製品の品質の向上に大きな役割を果たします。 また、不具合品の抽出結果から製造過程での原因を突き止め、製造工程の改善へと 役立てることも可能なため、生産ラインの健全性を維持することにもつながり、 リスク回避と品質管理において非常に重要な役割を持ちます。 現在、読むだけで出荷検査のお悩み解決につながる「解決事例」を進呈中！ ぜひ、ダウンロードしてご一読ください。 【出荷前検査の実績と一例】 ■計測器メーカー製品の外観試験、電気動作確認 ■船舶関連企業製品の圧力試験、通信試験 ■プラスチック品製造メーカーの製品目視検査 ■PSE製品の自主検査(耐電圧試験・絶縁抵抗試験・出力電圧試験） ※公的機関に関する書類提供は行っておりません。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
