更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
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バリ・欠け検査の代表的なアプリケーションの紹介も行っております
高い検査基準、不良品流出防止が求められる外観検査において、 もはや画像処理による全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外観検査は、傷、汚れ、バリ、欠け、打痕など様々な検査項目があり、 製品の機能、性能、さらには美観を損ねるなどの不良要素を排除するために 非常に重要です。 今回は、これらの外観検査を画像センサで行なう場合に必要な選定項目について、 キーエンスの画像センサCV3000/5000シリーズの実績を例に解説いたします。 外観検査を画像センサでご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを 簡潔かつ具体的にご紹介いたしますので、是非ご検討の際にはご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
量産での0603実装の実績！一括交換台車を使用することで中・少量生産にもフレキシブルに対応
当社では、チップ実装ラインは2ライン。量産での0603実装の実績が ございます。 一括交換台車を使用することで中・少量生産にもフレキシブルに対応。 チップ実装後は画像検査装置にて100％検査実施し、2D及び3Dでの検査が 可能です。0603部品についての検査実績あり。 X線検査装置にてBGAはんだ付け検査実施も行っております。 【保有設備】 ■画像検査装置 ■X線検査装置 ■チップ実装ライン ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視検査と画像検査を行った場合のメリット・デメリットについて解説！
目視検査は、高度で複雑な判断を高精度に行える一方で 検査員各自の判断基準、経験、感情によって検査精度のバラツキが 生じたり、適応できる人員確保も課題になります。 一般的な画像検査では、予想できる欠陥に対して欠陥登録を行い有効に 検査ができるメリットがあります。 その反面、NGを規定しきれず予想外のNGが発生し検出ができない などのデメリットもあります。 【目視検査】 ■メリット ・高度で複雑な判断を高精度に行える ■デメリット ・検査員各自の判断基準、経験、感情によって検査精度のバラツキが生じる ・検査員への負担は大きく、適応できる人員確保も課題に ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
汎用的な２Ｄ／３Ｄ−Ｘ線検査
Ｘ線検査は立体的被検物の内部に関する情報を提供します。２Ｄモードでも迅速且つ高倍率の拡大画像によって３次元情報を得ることができます。３Ｄモードでは更に、最新のＣＴ技術により、完全なボリュームレンダリングが可能になります。引き続き、非破壊スライス画像を任方向に設定したり、検査することができます。 Viscom X8060 NDT は柔軟な適用が可能なため、多様な産業分野における検査手段として大きな関心をよんでいます。 ＜動画で確認頂けます＞ http://www.youtube.com/watch?v=nMBK5ZLg8c4
スマホで撮るだけでAIが外観検査を実行。傷・欠品・組付けミスをその場で判定し、検査結果も自動記録します。
AI画像検査アプリ『wakeTell』は、スマホやパソコンで対象物を撮影するだけで、外観検査・計数・識別・合否判定を行うAI画像認識アプリケーションです。 実際の現場環境で撮影した画像をもとに学習モデルを構築するため、 対象物や使用環境に最適化された高精度なAI検査を実現。 また、スマホで使用できるため、移動が難しい大型製品や設備の点検・確認作業にも対応可能です。 【特長】 ■スマホで撮るだけでAIが検査・合否判定 ■傷・欠品・異品・組付けミスの検出に対応 ■現場・屋外でも使用可能 ■検査結果を画像付きで自動記録 ■PC・スマホの両方で使用可能 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
画像センサで製品の形、色の情報をもとにパターンマッチングを行い判定！
「異品種検査」は、画像センサで製品の形、色の情報をもとに適正な 品種かどうかを検査します。 形は方向や形状をあらかじめ登録して置き、製品が流れてきたときに パターンマッチングを行い判定し、色は検出した色の面積の大小で判別します。 当社ではお客様のニーズにあわせた検査機の製造・導入・保守を総合的に サポートいたしますので、お気軽にご相談ください。 【特長】 ■画像センサで製品の形、色の情報をもとに適正な品種か検査 ■形は方向や形状をあらかじめ登録 ■パターンマッチングを行い判定 ■色は検出した色の面積の大小で判別 ※詳しくはお気軽にお問い合わせ下さい。
各業界の検査ニーズに対応する、革新的な新機能を多数搭載
『DYNAMIX HR2』は、高水準の信号雑音比(SNR)・空間分解能・濃度分解能の 達成で、圧倒的な高画質を実現したIP画像読取装置です。 当製品は、対象物ごとに好適な画質が得られる自動濃度補正機能や、 信頼をいただいているFCR技術を継承したワイドダイナミックレンジ技術で、 高い検査精度を実現します。 【新機能】 ■IPをそのまま挿入できる「手差しIPシステム」 ■検査対象に合わせた好適な形状にできる「スペシャルカットIPシステム」 ■減肉検査を簡単に。自動測定ツール「Dynamix VU Thickness」 ■ASTM標準画像の濃度・コントラストに自動調整 「コントラストノーマライゼーション機能」 ■パイプ溶接部が効率的に撮影できるロングIPに対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
撮影した画像から対象物を瞬時に自動カウント。数量確認作業の効率化と計数ミス削減、省人化に貢献します。
AI個数カウントアプリ『cazoeTell』は、カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が 表示されるアプリケーションです。 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100％フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また独自の高解像処理アルゴリズムにより非常に小さく、 密集した物の計数を得意としています。 【特長】 ■画像内の対象物を瞬時にカウント ■カウントに特化 ■高速・高精度のAIカウント ■PCとスマホのどちらでも使用が可能 ■様々な機能を搭載 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
高画素（1400万画素）カメラ2台を1台のパソコンへ接続し、同時起動させた際の動作検証をします！
近年、機械設備の小型化、精密化に伴い、搭載されている部品もより小型のものを用いられる事が多く、そのような小型サイズの部品の画像検査をする際には、撮像するカメラも高画素カメラをご利用頂くことが多くなって参りました。 ただ、高画素カメラを使用する場合にはカメラを接続するパソコンも高スペックが要求されます。 そこで、今回は高画素（1400万画素）カメラ2台を1台のパソコンへ接続し、同時起動させた際の動作検証と、その結果をご報告させて頂きたいと思います。 検証結果、1台のパソコン画面へ2台の1400万画素カメラをそれぞれの画面を表示させることができました。（図1） また、下記画像は接続した2台のカメラの内の片側の画像を写した画像になります。 およそ100mm四方の視野範囲の中の2mm以下（0.8×1.6mm程）の部品も検出させる事が可能となっております。 （図2 左側写真の全体画像の赤枠で囲んだ部分を拡大したのが、右側写真の部品拡大画像）
寸法検査の代表用途例や、代表的な検査モードなどについてもご紹介！
製品の高機能、高性能、小型化が求められる中、画像処理による 品質管理のための全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外径、内寸、ピッチ、角度といった寸法検査も、不良要素を排除する ために非常に重要です。 今回は、これらの寸法検査を画像センサで行う場合に必要な選定項目に ついて、キーエンスの最新画像センサCV3000シリーズの実績を例に 解説いたします。 ご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを簡潔かつ 具体的にご紹介いたしますので、ご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
検査したヘッドレストを上部・下部2台のカメラで自動識別する製造補助装置！
高橋精機株式会社にて取り扱う『乗用車向けヘッドレスト識別検査 ＜画像認識＞』をご紹介いたします。 検査したヘッドレストを上部・下部2台のカメラで自動識別。 形状、本体色、刺繡の糸の色、柄にて識別します。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。 【高橋精機株式会社 特長】 ■AIやIOTを応用したロボット化/画像処理を実用化 ■完全カスタムとなる製造設備を好適な仕様で設計・製造 ■お問合せに即時対応(ご相談～現場調査→ご提案書作成) ■補助金・優遇税制へのサポートも可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
少ない学習データで安定した検査を支援するシステムなど、豊富かつ多様な導入実績に基づき、貴社に適したAI導入・DX化を推進
当社は、画像認識技術を応用した品質検査・異物検査をはじめ、 AI導入およびDX推進に向けたソリューションを提案しています。 豊富な知識と数多くの実績に基づく経験をもとに、 AIモデルやハードウェアの開発を含めて一気通貫で対応。 お客様に満足いただけるシステムを提供しています。 作業の省人化・省力化をはじめ、業務効率化、データの集計・解析、 データの可視化、不良品削減など、目的や課題に応じた提案が可能です。 【画像認識技術を応用した品質検査・異物検査の特長】 ■少ない学習データでも安定した検査結果を得られる ■撮影機材・治具の選定・開発、インフラ構築などをサポート ■既存アプリケーションとの連携により、更なる自動化が期待できる ■割れ、欠け、汚れ、部品の取り付けミスなど様々な不良を検出可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
幾何演算式を使った寸法検査の代表例や寸法検査を安定させるポイントもご紹介！
製品の高機能、高性能、小型化が求められる中、画像処理による 品質管理のための全数自動検査は不可欠となりつつあります。 外径、内寸、ピッチ、角度といった寸法検査も、不良要素を 排除するために非常に重要です。 今回は、これらの寸法検査を画像センサで行う場合に必要な 選定項目について、キーエンスの最新画像センサCV3000シリーズの 実績を例に解説いたします。 ご検討される上で、ポイントとなる項目やテクニックを簡潔かつ 具体的にご紹介いたしますので、ご活用ください。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
撮影画像データの色を抽出！各コンタミネーションの材質情報の特長を解析
採取フィルターを高精度な3CCDカラーカメラを用いて撮影し、 撮影画像データの色を抽出することで各コンタミネーションの 材質情報の特長を解析。 抽出されたデータを寸法・面積に分類することができます。 ご用命の際は、当社へお気軽にご相談ください。 【清浄度検査】 ■ワークサイズ：Φ450×200mm ■コンタミ採取・ろ過：液の真空引き ■洗浄剤：炭化水素系洗浄剤 ■フィルターサイズ：Φ47mm ■フィルター/フィルター粗さ ・紙/7μm、メンブレン(セルロース混合エクセル)/5μm ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に！
『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥（異物、キズ、スジ、ピンホール等）を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト（オプション） を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プログラムレスで簡単♪AI×外観検査
□オールインワン AI処理・画像処理・カメラ・照明・レンズが一体となったコンパクトユニット □簡単 簡単設定でその場で学習・推論ができるAI搭載 わずか数十枚の良品画像データで学習できる手軽さ □すぐに使える検査アプリ搭載 AI検査アプリ、汎用検査アプリ、作業支援検査アプリといったアプリケーションを搭載しており 選択して設定するだけですぐに検査が可能
ケイワイ電子工業の「品質保証」についてご紹介！1点も見逃さない出荷検査など
ケイワイ電子工業が取り組んでいる品質保証についてご紹介します。 当社では、不良流失防止をになう作業者を効率よく配置しております。 またご要望により、電気検査にも対応。 最終検査工程では、画像検査装置を駆使し、部品欠落・定数・方向等の 確認を全製品(試作を除く)の検査実施しております。 さらに、電源部のショートテスト及びDC電源部の出力確認(SMT型 DCDCコンバーターの内部ショート等の不具合発見のため)も ご依頼により実施いたします。 【概要】 ＜DIS部品の品質保証 修正・検査＞ ■不良流失防止をになう作業者を効率よく配置 ■1点も見逃さない検査LINE(出荷検査) ■出荷検査成績書発行 ■半田付け認定者による後付け・修正LINE(工程内検査) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速 3D-AOI(自動光学式検査)
近年エレクトロニクス製品の生産は目覚ましい発展を遂げています。回路基板設計は一段と複雑化し、コンポーネントの小型化が進んでいます。人間の視覚に頼る目視検査では確実な品質検査はもはやほぼ不可能です。安全性に関わる製品の製造においては特に、ゼロ欠陥戦略と呼ばれる要求を満たさなければなりません。 Viscom検査システムは、高性能カメラモジュールを採用し、その大半は自社製造品です。多色照明に加えて、テストサンプルを異なる角度から観察することが可能なため、三次元特徴も確実に識別できます。Viscom検査システムは優れた搬送コンセプトやインテリジェントなイメージ処理と相まって、微細なハンダ結合部、実装あるいはハンダペーストの検査等、ごく短時間のサイクルタイムで最高レベルの検査精度を確保します。ワイヤーボンディングや透明タイプの保護コーティングに関しても、多様な欠陥特性を確実に検査します。
直感的操作によりスピーディーな画像認識AI開発を実現！
『Collie』は、ユーザー自身で教育・カスタマイズが可能な 画像認識AI開発アプリケーションです。 外部のAIベンダーに依存せず、コストを抑えながらも、迅速に 現場の課題に対応することが可能。 また、当製品で取得したデータを直感的に見える化し、業務 運用の効率化を促進するダッシュボード/表示器アプリケーション 「BoardCollie」も提供しております。 【特長】 ■シンプル画面操作で面倒な設定不要 ■多種多様なAI機能を搭載 ■グラフ・数値表示により直感的に学習進捗や精度の確認が可能 ■アプリ内の表シートへ結果を表示し視覚化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
【非破壊検査・RT】対象物ごとに好適な画質が得られる自動濃度補正機能！高い検査精度を実現
『DynamIx HR2』は、高水準の信号雑音比(SNR)・空間分解能・ 濃度分解能の達成で、圧倒的な高画質を実現したIP画像読取装置（CR・FCR）です。 対象物ごとに好適な画質が得られる自動濃度補正機能や、信頼を いただいているFCR技術を継承したワイドダイナミックレンジ技術で 高い検査精度を実現。 各業界の検査ニーズに対応する、様々な機能を搭載しております。 【特長】 ■濃度設定パラメーターのプリセットで、 画像補正を効率化 ■プリセットした条件で、データ検索をすばやく開始 ■判定の信頼性向上、トレーサビリティー強化も支援 ■1クリックで目的の作業モードへ切り替え ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
超音波ユニット×搬送機！半導体や電子部品をはじめ、金属部品の内部検出にも利用可能
当社では、超音波ユニットを用いることで、画像検査だけでは 検出のできない製品内部の不良検出が可能となっております。 例えば、プリント基板などの組立工程においては導通検査などが 行われますが、実際に内部の確認はできないことがほとんどです。 その点、超音波探傷機を使用することで、内部の状況を信号により 画像化し、現状を認識して、それに基づく検査・品質管理が可能。 半導体や電子部品をはじめ、金属部品の内部検出にも利用でき、 超音波ユニット×搬送機による自動化をご提案いたします。 【タカキ製作所株式会社が選ばれる理由】 ■電気設計・機械設計者10名超の充実した装置開発・設計体制 ■ローダー・アンローダー等 各種搬送ユニットも提供 ■画像検査（カメラ）・超音波探傷機など、各種検査方法をご提案 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査の省力化を支援！リーズナブル且つ短期間でのAI検査システム構築を実現
『Visual Insight Station』は、高解像度画像のままAI検査を行い、 微小な欠陥、不備を検出するAI検査プラットフォームです。 製造工場、設備点検、物流倉庫における検査の省力化を支援。 産業用カメラの高解像度画像によるAI外観検査を実現します。 CT装置の3次元画像によるAI非破壊検査を実現し、リーズナブル且つ 短期間でのAI検査システムの構築を実現します。 【こんな問題を解決】 ■お客様の製品の微小な欠陥を検査したい ■お客様の製品の検品を自動化したい ■お客様の施設の微小な不備を自動点検したい ■お客様自身でAIの追加学習やメンテナンス作業を行いたい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
目視では見逃しやすい微細なキズや擦り傷をAIが自動検査。品質向上と検査工数削減を実現します。
製造現場のキズ検査・傷検査・表面検査を自動化するAI画像認識システムです。 AIがカメラ画像をリアルタイムで解析し、擦り傷・打痕・欠け・汚れ・変色などの外観不良を自動検出。従来の目視検査で発生していた見逃しや判定のばらつきを抑え、品質の安定化を支援します。 製品や部品ごとにAIモデルをカスタマイズできるため、金属加工品、自動車部品、樹脂製品、電子部品など幅広い製造業に対応可能。検査工程の省人化、不良流出防止、生産性向上に貢献します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
フレキシブルなAOI(自動光学式検査)
Viscom S3088-flex は小・中規模の電子生産において自動光学画像検査に対する市場要求を満たしています。 Viscom S3088システムはペースト印刷や実装、ハンダ結合部の欠陥を安全且つ確実に検出します。 S3088-flex は厳しいサイクルタイム要求を満たす高性能 Viscom 8M センサーテクノロジーを採用しています。オンデマンドＨＲ (ハイレゾリューション)機能を使って、 23.4 あるいは11.7 um/ピクセルに解像度を切り替えることができるため、将来的にもあらゆる要求に対応します。しかもフル画像サイズで高解像度を実現します。この検査システムでは更に、カラー評価も可能です。
スマホで撮影するだけ。個数カウントと外観検査をスマホアプリで効率化。現場ごとの個数確認・外観検査を手軽に自動化。
スマホで撮影した画像をAIが解析し、個数カウントと外観検査を支援するアプリシリーズです。設備を置きにくい現場や、大型製品・屋外設備などスマホだから対応しやすい場面で活躍します。 『cazoeTell』は、対象物の数量を自動でカウントし、計数ミス削減や作業効率化に貢献。 『wakeTell』は、傷・欠品・異品・組付けミスなどを検出し、合否判定や検査結果の記録まで対応します。 【ラインナップ】 ▼cazoeTell (AI個数カウント） ・画像内の対象物を瞬時にカウント ・カウントに特化 ・高速・高精度のAIカウント ・PCとスマホのどちらでも使用が可能 ・様々な機能を搭載 ▼wakeTell（AI外観検査） ・スマホで撮るだけでAIが検査・合否判定 ・傷・欠品・異品・組付けミスの検出に対応 ・現場・屋外でも使用可能 ・検査結果を画像付きで自動記録 ・PC・スマホの両方で使用可能 ※製品の詳細は＜カタログをダウンロード＞より、すぐにご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
AI×画像認識で自動外観検査！ ハイブリッド学習により、少数の不良品データと良品データで高い不良検出精度を実現。
弊社の『NuLMiL』は、塗るたびに不良パターンを学習し、 不良種別を自動分類する外観検査AIソリューションです。 それぞれの不良ごとに塗り分けた色付き画像データをを パターン学習させ作成したAIが、 塗り分けた色に応じた不良を自動で画像判別して検出・分類します。 良品学習・不良品学習のハイブリッド学習により、 少数の不良品データで高い検出精度を実現しており、 不良種別の分類に加え、未知の不良も検出します。 【特長】 ■限度見本＋寸法情報でのAI作成により官能検査を自動化 ■良品学習・不良品学習のハイブリッド学習 ■少数の不良品データで高い検出精度を実現 ■不良種別の分類に加え、未知の不良も検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※無償検証も実施中です。詳しくはお問い合わせください。
微小内径の部品にも臨機応変に対応
軸受け、ボルトなどの微小部品の内面部検査を行います。各種部材の組み付け不良、内面加工不良などの検査を自動に行います。
塗膜や錆の除去など下処理が不要！画像による分かりやすい報告が可能です
当社では、鋼材の損傷・腐食の定量評価にフェイズドアレイ 超音波探傷法を積極的に活用しています。 本装置を用いた探傷検査は塗膜や錆の除去など下処理が不要で、 かつデータ取り込後、持ち帰り評価も可能です。 通常の超音波装置に比べ、作業性に優れています。 【特長】 ■鋼材の減肉の定量評価 ■塗膜や錆除去等などの下処理不要 ■リニアスキャンにより探触子を物理的に動かさず幅広い範囲を一度に 検査できる＝検査時間の短縮 ■画像による分かりやすい報告が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
明暗差がでない糸ごみを検査したいなどの用途に！立体的に乗っている糸ごみを強調
当社で行っている、卓上型検査装置「AKIRA」を使用した、糸ごみ検査 についてご紹介いたします。 明暗差がでない糸ごみを検査したいなどの用途に、図や文字を消すことに 加えて、立体的に乗っている糸ごみを強調し、取り出す画像処理を開発。 ご用命の際は、お気軽に当社までお問い合わせください。 【特長】 ■明暗差がでない糸ごみを検査したいなどの用途に ■図や文字を消す ■立体的に乗っている糸ごみを強調し、取り出す画像処理を開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
溶接ビードの検査に画像とAIをドッキング
■ 主な装置構成は、専用の産業用小型PC、センサーカメラ、I/O通信用機器の3つのみ ■ 従来のWeldMaster同様、お客様の要望に応じ、ワークに適した測定、検査、判定を高速処理 ■ センサーカメラだけではなく、CLSを使用した検査も可能に ＜WeldMasterセンサーカメラ＞ ■ センサーカメラを一新。精度の高いF64mmカメラと、ワーキングディスタンスを確保できるF120カメラをラインナップ ■ センサーカメラ自身に高速処理能力を持たせたことで、2D、3Dプロファイルの平行処理が劇的に高速化 ■ クレイスケールイメージを採用した画像検査により、2Dプロファイルから溶接ビードの幅、有無が正確に判定可能 ■ 画像検査にAI（機械学習）を採用したことで、今までの装置では判別が難しかった溶接ビードも検出可能に ＜色収差共焦点 CLSラインセンサー＞ ■ ミクロン単位でワーク表面の3Dプロファイルを取得可能 ■ 非常に微小なピット、割れ、形状変化などを高速検出 お客様からのお問い合わせをお待ちしております。
