更新日： 集計期間:2026年06月10日～2026年07月07日
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見た目から情報を推定するよう学習できる！推定した重さを活用し、作業の支援が可能
カメラで撮影した画像(静止画)から「質量(重さ)」を推定することができる、 AIソリューションをご紹介いたします。 推定した重さを活用し「均等な重さでのパック詰め」などの作業を支援。 衛生面で「はかり」を使いにくい現場などで活躍します。 また、「重さ」意外にも、例えば「年齢」「性別」など「人間が 見た目からなんとなく判断できる情報」ならば、AIが見た目から 情報を推定するよう学習できます。実証実験等、ご相談ください。 【推定できる例】 ■重さ ■年齢 ■性別 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造状態を可視化し生産効率を高める 品質安定化のパートナー
VectorScopeとは 製造現場に蓄積された、原料品質、運転操作、製造環境（温湿度、蒸気圧等）など 製造に関する様々なデータを独自の合成ベクトル手法を用いて 「製造状態」という新たな指標で可視化するシステムです。 この解析手法は、その先進性が認められ2018年に特許を取得しました。 開発の背景 製造現場にはセンサーやDCSを介して様々なデータが蓄積されますが これらのデータは断片的な利用に留まり、有効活用されないケースが多く見られました。 お客さまからは 「いつも同じように製造しているのに品質や歩留まりにバラつきがある」 「不具合の要因が多数考えられ、何から手をつけるべきか悩ましい」 といったお声も多く寄せられていました。 当社サイトではVectorScopeについて詳しく紹介しております。 下記の関連リンクからぜひご覧ください。
セキュリティカメラ映像を活用した画像解析AIソリューション
『みまもりAI：Duranta』は、監視カメラ映像から人物、転倒・白杖・車いす・滞留・侵入等を高精度に検出し、業務効率化や安全性向上をサポートする画像解析AIソリューションです。 利用環境に応じてよく使われる機能をパッケージ化して展開。 AIサーバー構成/エッジAIカメラ構成のどちらでもご利用可能です。 夜間にも対応。 侵入検知、追跡、人数カウントにも対応。 ※詳しくはお問い合わせください。
食品加工の品質安定と人手不足解消を画像解析で実現
食品加工業界では、製品の安全性を確保し、消費者の信頼を得るために、異物混入の防止が極めて重要です。特に、製造ラインにおける微細な異物の混入は、製品の品質低下や健康被害につながるリスクを伴います。目視による検査では、見落としや検査員の疲労による判断精度のばらつきが生じる可能性があります。当社は、独自の画像解析プログラムによる「自働化ソリューション」を提供し、これらの課題解決をサポートします。 【活用シーン】 ■ 製造ラインでの異物混入の早期検知 ■ 原材料受け入れ時の品質チェック ■ 包装済み製品の検査 【導入の効果】 ■ 異物混入リスクの低減と品質向上 ■ 目視検査の自動化による省人化・コスト削減 ■ 検査精度の安定化と属人化の解消
医療機器の部品組付確認を画像解析で実現。品質向上と省人化をサポート。
医療機器業界では、製品の安全性と信頼性を確保するため、部品の正確な組付確認が求められます。特に、微細な部品の組付や複雑な工程においては、目視による確認作業に限界があり、ヒューマンエラーのリスクや、熟練者への依存が課題となることがあります。これらの課題は、製品の品質安定性や生産効率に影響を与える可能性があります。当社の画像解析による自働化ソリューションは、これらの課題に対し、客観的なデータに基づいた検査を実現し、品質の安定化と人手不足の解消を支援します。 【活用シーン】 ・医療機器部品の組付状態の確認 ・微細部品の有無や位置の確認 ・異物混入の検知 【導入の効果】 ・組付不良の早期発見と品質向上 ・検査工程の自動化による生産性向上 ・熟練者への依存度低減と作業標準化
