更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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ウェアラブル心電計からの心拍変動解析
■心電図、血圧波形測定を簡単に 心電図、血圧波形を収録することが出来ます。 また、ウェアラブル心電計のリアルタイムの心電図を確認・収録したり、収録済みの心電図をオフラインで取り込むことが可能です。 ■周波数解析結果を確認しながら、測定 取得した心電図より算出したRRI を周波数解析することで、自律神経の指標となるLF・HF を算出し、その推移をリアルタイムに表示します。 ■テキスト保存によるデータ活用 心電図・血圧の測定データやトレンドデータ、解析結果をそれぞれ時系列順にテキストデータ（CSV 形式）で出力することで、他の表計算ソフトで読みだしてご活用頂けます。 ■複数の解析が可能 取得した心電図と血圧波形から複数の解析を行うことが可能です。 ※時間領域解析、BRS解析（シーケンス法）、DFA解析、HRT 解析
シミュレーションと熱解析の電子版特許技術動向調査レポート
下記の技術分類別に特許情報をご覧いただけます。 ・熱を伴う反応状態の推定 ・熱伝達系の最適化 ・境界条件の設定 ・収束性の改善 ・学習モデル
年々増えるバッテリー発火事故への対応・防止策に必見！解析・評価手法、チェックポイントはどこ？製計・品質管理をサポートします
本資料は、バッテリーに関するノウハウがない方から、 リチウムイオンバッテリー搭載機器の開発者までを対象に、 発火・発煙リスクを検証する重要性と、検証方法を解説した資料です。 リチウムイオンバッテリーの信頼性と安全性を評価してきた実績をもとに、 加熱限界試験や釘差し試験、長期保管後の再充電を想定した動作検証など、 各評価を行う意味と、試験の種類をご紹介しています。 年々増えるバッテリー発火事故への対応・対策にお悩みの方に必見の一冊です！ 【掲載内容】 ■バッテリ故障解析について ■バッテリ評価について(信頼性／安全性) ■バッテリパック保護回路検証について ■バッテリの製造品質リスク確認 ※リチウムイオン電池の評価／解析ガイドブックは＜カタログをダウンロード＞よりご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
金型教育に新提案！自習できるマナガタで、金型は「教える」から「学ぶ」へ
マナガタは、金型を扱う専門人材育成のための教育ツールです。 「可視化」と「体感」で、座学プラスアルファの深い学びを実現します。 マナガタは3つのコンテンツで成り立ち、組み合わせることで教育効果がアップします。 【特徴】 ■可視化できる教材で「金型の構造」を理解する ■体感的な学びで 「金型のリアル」を知る ■非製造部門も使える！部署横断的にカバーした「組織のための教材」 【コンテンツ】 ■マナガタGEM（詳しくはマナガタGEMページへ） ┗アクリル材で再現した金型の模型 普段は見ることができない金型の [ 内部構造や動きを可視化 ] ボルト1本まで分解組付が可能 ■マナガタSTUDIO（詳しくはマナガタSTUDIOページへ） ┗【手順書】で、アクリル模型の分解組付を解説 【解説書】で、金型部品の機能を説明 ■マナガタPRO（詳しくはマナガタPROページへ） ┗お持ちの金型に対応した【フルオーダーメイド】の組付分解手順書 保全ビギナーにも理解しやすい「CG動画」+「静止画」で、組付分解を完全ナビゲーション(諸言語に対応)
★表面自由エネルギー解析を行っているが,全体像を十分に理解できていない方必見 ★当日はノートPCをお持ちいただくことを推奨
【講 師】FIA 代表 福山 紅陽 氏 【会 場】てくのかわさき 5F 第5研修室【神奈川・溝の口駅】 JR・東急溝の口駅から徒歩5分程度 【日 時】平成23年2月22日(火) 10:30-16:30
骨格情報の研究・検証に好適！ハードウェア付属で手軽に使える、姿勢推定AIエンジン
「VisionPose Nano」は、Webカメラのみで骨格情報を検出可能な姿勢推定 AIエンジンです。 体の各部位の関節(25箇所)と顔パーツ(5箇所)の合計30箇所の骨格情報 を2D座標で検出できます。また取得したデータはCSV形式で書き出すこと が可能です。書き出したデータを整形いただき、分析等にご利用ください。 ■特長 ・カメラ映像と動画・静止画で骨格検出が可能 ・ハードウェア付属でご提供。低価格＆省スペースを実現 ・面倒なセットアップやインストールの必要なし ・検出箇所は30キーポイント、簡単に骨格情報をCSV形式で書き出せる ■付属アプリケーション ・姿勢測定アプリ「PoseMeasure」 ・VP Analyzer ・BodyAndColor ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
★ここでしか聴けない研究および市場動向
★第1部は新規パワーインダクタのパッケージ内蔵技術、磁性材料技術、作製方法、評価法など解説! ☆第2部はインダクタ/トランスの設計、話題となった漏れ磁束活用による 高機能複合トランスの開発を解説後、今後の市場展開も含めて解説 ★やっかいな問題であるDCDCギャップからの高周波の漏れ磁束をどう制御(低減等)するか? ★事前内容リクエストサービス実施中! お客様の実務課題の持ち込み大歓迎です! 【会 場】 川崎市産業振興会館 10F 第1会議室【神奈川・川崎 【日 時】 平成25年9月30日(月) 11:00-16:30 【講 師】 第1部 信州大学 工学部電気電子工学科 教授 佐藤敏郎 氏 第2部 (株)村田製作所 技術・事業開発本部 デバイス開発センター 上級研究員
【導入事例無料進呈】AIを使って世界6大メーカー工場の組立工程の効率化ポイントを発見！ベテランと新人の比較を行った結果も！
製造業界が直面する重要課題に対し、横河マニュファクチャリング株式会社はコーピーの作業解析AIを導入し、顕著な成果を上げました。 本導入事例では、その詳細なプロセスと具体的な成果について紹介しています。 【解決した課題】 1.業務の属人化 2.人財育成と技術継承の問題 3.作業員の負荷 4.品質のばらつき 【導入効果の一部をご紹介】 1.工程異常の早期発見: コーピーのAI技術で、工程サイクルタイムの外れ値を特定し、必要なパーツの準備漏れなどの工程異常を発見。 2.効率化の実現: 組み立て設備の待ち時間を特定し、ベテラン作業者の効率的なカート操作を発見。ベテランと新人の作業効率を比較し、それぞれの強みと改善点を明確化。 3.作業者の比較分析: 新人とベテランの動作を約200サイクル分析し、作業効率の違いや改善点を明確化。 これらの取り組みにより、作業時間の削減、品質の一貫性の向上、人財育成への貢献が実現し、製造業界全体における生産性向上と品質管理の新たな基準を確立しました。 詳細な事例と具体的なデータ、分析結果については、『関連カタログ』をダウンロードしてご覧ください。
