更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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オプションサービスを多数ご用意！「菌群組成グラフ」や「ヒートマップ」としてデータを可視化します※解析事例集進呈中
『ターゲットアンプリコン解析』は、パッケージ化することによって リーズナブルにご利用できるサービスです。 解析対象領域は、16S V4／18S V9／ITS（gITS7-ITS4）／COI （mlCOIintF-HCO2198）／MiFish（12S V5）など。 解析対象領域を増幅ターゲットとしたサンプル調製用プライマーを 無償提供し、サンプルをお送りいただきます。 その後、当社でQIIME等を使用し、「菌群組成グラフ」や「ヒートマップ」 としてデータを可視化します。 【オプションサービス（抜粋）】 ■解析対象領域長の変更（400-500bp程度） ■Library Mix調製 ■レアファクションカーブと主座標分析（PCoA） ■OTUのBLAST解析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
パナソニックReRAM搭載MN101LR05D 8bitマイクロコントローラ
MN101LR05Dはポータブルヘルスケア、セキュリティ装置、センサー処理用と向けに開発された低消費電力の8bitシングルチップマイクロコントローラです。MN101LR05DはCPUコアが10MHz 8bitのAM13Lで６４KBのReRAM容量と４KBのSRAM容量を特徴としています。 MR101LR05Dは世界初の量産化されたReRAM(Resistive RAM:抵抗変化型メモリー）の実用例であり、既存の不揮発性メモリーの後継技術として多く活用されるとみられています。 MN101LR05Dは180nm CMOSプロセスに４層のAIメタライゼーションを使用して製造されています。この金属酸化物のReRAMセルはメタル3から４に接続するスタックWビアの間に形成されます。 レポートの結果は走査型電子顕微鏡（SEM)、透過型電子顕微鏡（TEM)、エネルギー分散型X線分析（TEM-EDS）、電子エネルギー損失分光法（TEM-EEKS）、および拡がり抵抗測定（SRP)のデータによるものです。
ヒトや各種動物の糞便、皮膚、口腔内といった幅広い生体由来検体を解析/DNA抽出からデータ解析までセットで受託
● 腸内細菌叢、皮膚菌叢、口腔内細菌叢など様々な試料中のマイクロバイオーム解析を受託 ● 次世代シーケンサー（MiSeq i100シリーズ、Illumina）によるアンプリコンシーケンス解析 ● DNA抽出、PCR、シーケンス、解析を当社内で一括対応 ● α、β多様性解析、主成分分析、クラスター分析などオプションあり ● 納品データは学術論文にも利用可能 ● 当社糞便採取キットを利用すれば検体の室温保管が可能 概要： アンプリコンシーケンス解析は、多様な生物種が混在する検体中の生物群集を解析する優れた方法。 検体から抽出した混合DNAに、検体を識別するためのバーコード配列を付加したプライマーでPCR増幅～シーケンス解析を行い、一度に数万～数十万の配列を得ます。 一度の解析で大量の塩基配列を得られ、また、マイナーな細菌を含め網羅的に細菌（カビ・酵母）を検出可能。 【詳細は関連リンクをご確認ください】
ノーコード技術で定型業務の自動化（RPA）を支援！システム開発の内製化、DX推進でも活躍
『ASTERIA Warp』は、18年連続国内シェアNo.1※のデータ連携ツールです。 Excelや基幹システム、業務アプリケーション、クラウドサービスなど 100種類以上のデータソース間の複雑な連携処理・データ変換処理を ノーコードかつ高速で実現。直感的な操作で開発が行えます。 システム間連携や、データ分析・マスターデータ管理を行う際の データ統合、業務自動化、AI・IoTデータと社内データの連携による DXの推進など、多様な用途で活躍します。 【特長】 ■専門的な技術がなくても利用できる、データ連携の基盤製品 ■アイコンのドラッグ＆ドロップで簡単に操作可能 ■1万社以上（2023年8月時点）の導入実績 ★「導入事例集」や「DX推進のベストプラクティス」、「RPA実践ガイド」など 様々なテーマの資料を進呈中！“PDFダウンロード”よりご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ※テクノ・システム・リサーチ「2024年ソフトウェアマーケティング総覧 EAI/ESB 市場編」より
通信におけるビッグデータ・機械学習の世界市場：記述分析、予測分析、機械学習、特徴エンジニアリング、加工、保管、分析
本調査レポート（Global Big Data & Machine Learning in Telecom Market）は、通信におけるビッグデータ・機械学習のグローバル市場の現状と今後5年間の展望について調査・分析しました。世界の通信におけるビッグデータ・機械学習市場概要、主要企業の動向（売上、販売価格、市場シェア）、セグメント別市場規模、主要地域別市場規模、流通チャネル分析などの情報を収録しています。 通信におけるビッグデータ・機械学習市場の種類別（By Type）のセグメントは、記述分析、予測分析、機械学習、特徴エンジニアリングを対象にしており、用途別（By Application）のセグメントは、加工、保管、分析を対象にしています。地域別セグメントは、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア太平洋、日本、中国、インド、韓国、東南アジア、南米、中東、アフリカなどに区分して、通信におけるビッグデータ・機械学習の市場規模を算出しました。 主要企業の通信におけるビッグデータ・機械学習市場シェア、製品・事業概要、販売実績なども掲載しています。
