更新日： 集計期間:2025年10月08日～2025年11月04日
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株式会社アイプランツシステムとの共同開発製品です。
「スマートレントゲン」を応用した製品をご紹介します。 『3次元画像可視化システム BS-VA』は、BEAMSENSE CTで作成した 3D画像情報から、より詳細に画像情報を分析するための 3DCT画像計測解析ソフトです。 岩手県立大学発ベンチャーの株式会社アイプランツシステムと共同で 開発しました。 【適用用途】 ■3D画像内の2点間、多点間距離、角度計測などの計測 ■3次元画像内のボイドの大きさと個数と体積比率の算出 ■吸収係数の大きく異なる材料の体積比率の算出 ■3DプリンタのためのSTLデータの作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
技術資料進呈中！自動車用ヘッドライニング成形プロセスの改善にシミュレーション技術を実用化
グローバル総合メーカーの河西工業株式会社様へ、構造解析ソフトウエア 『ASU/V-Struct』を導入した事例をご紹介いたします。 同社ではヘッドライニング(天井材)成形において、粘弾性を持つため シミュレーションでの予測は困難で、実部品での評価に多大な時間や コストが発生してしまい、開発スピードに課題が残されていました。 導入後は、成形性に関わる因子が特定され、事前のシミュレーション評価が 可能となったことにより、生産の安定性が大幅に向上し、成形後の手直しは 殆ど不要となりました。 CAEへの期待効果や開発概要といった事例の詳細内容はPDF資料にて 掲載しておりますので是非ご覧ください。 【課題】 ■実部品での評価に多大な時間やコストが発生 ■より一層の開発スピードの向上が求められた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ディープラーニングベースの工業用画像分析！動作推奨モデルをご紹介します！
「COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING」は、ファクトリオートメーション用に 設計されたディープラーニングベース画像解析ソフトウェアです。 AIとVisionPro、Cognex Designerソフトウェアを組み合わせたVisionPro ViDiは、 従来のマシンビジョンシステムでは複雑すぎて実現できなかった、または 手間やコストがかかりすぎていたアプリケーションにも対応。 アプライドでは、動作推奨モデルとして『COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING-Type-CVシリーズ』をご用意しております。 【動作推奨モデル ラインアップ（抜粋）】 ＜オフライン学習用 1GPU/2GPU 搭載モデル＞ ■COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING-Type-CVI1 ■COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING-Type-CVI2 ■COGNEX VISIONPRO DEEP LEARNING-Type-CVI3 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
航空写真から人間に識別できる地物は何でも、AIが検出します。
Real-Time Geo Detectorは、映像や画像からオブジェクトの候補領域と分類を同時に⾏うディープラーニングのリアルタイム・オブジェクト 認識技術を応⽤した航空写真地物判読システムです。CNNの物体検出アルゴリズム YOLOv3 とオープンソースのディープラーニング・フレーム ワーク Darknet を使⽤して実現しています。 本来であれば映像からのリアルタイム物体検出に利⽤すべき技術ですが、映像の代わりに⼤量の航空写真から即時に地物検出するなどリアル タイム物体検出アルゴリズムの特徴を活かしています。GPU搭載PCで稼働させることによって、超高速に広域の航空写真から地物を検出してその座標情報を空間データベースに登録することができます。
適切な材料物性を使うことで実測と解析結果はほぼ一致します！
■ 材料試験を委託するメリット 材料試験を外部へ委託することで、限られた予算や時間の中で、必要なときに即座に材料物性値を取得することができます。 また、材料試験を委託する方が試験機を所有した場合に比べて、固定資産化せずに経費で処理できます。 20年以上にわたり材料試験の経験を有する専門家が測定を行いますので、安心して材料試験をご依頼ください。 ■ 本サービスが支持される理由 ★迅速な対応 試験片を提供いただいた当日に測定を行います ★測定精度 20年以上の経験をもつ専門家が測定を行います ★コスト削減 ご要望に沿う試験を適正価格にてご提供します
MTBF/MTTFや実際の稼働情報から設備の稼働率を算出！新しい設備に変えた場合に稼働率がどのように変化するかも解析可能！！
AWB(Availability Workbench)は設備情報(※1)を元に生産ライン及び生産設備における稼働率やライフサイクルコストを算出する事が出来、以下のような効果が期待出来ます。 ■期待できる効果 １．新しく設備を導入する際に生産ラインとして、期待される稼働率の算出 ２．生産計画として目標となっている稼働率を満足するための各設備の目標設定 ３．生産設備や生産ラインにおける脆弱部位の推定と対応 ※1：インプットとなる設備情報例 ・劣化曲線(※2) ・保全に関する項目 ・必要人員 ・オペレーション費用 等 ※2：MTTF/MTBFや故障の実績データでも代用可能
設備管理部門のためのデジタルツイン！SLAの遵守状況を素早く確認することが可能
当社の設備管理部門向けデジタルツイン技術『6Sigma Digital Twin』を ご紹介いたします。 設備管理に当技術を使うと、設備の変更案が配電・スペースの使用状況・ 重量制限・冷却風に与える影響を予測し、SLAの遵守状況を素早く確認できます。 また、空気と冷却能力を予測することで、エネルギー効率を重視しながらも、 十分な冗長性を保てるようになります。 【特長】 ■チーム間の連携を強化 ・IT機器の移動/追加/変更が、キャパシティに与える影響を分析できる ■冷却能力の効率化 ・処理速度が速く、強力なCFDソルバを使用 ・空気の流れと冷却能力を可視化 ・設定温度を上げた場合の検証を安全なデジタルツイン上で行うことが可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
DNA 配列のアセンブリとアラインメント
DNA バーコーディング、シーケンスのアセンブリやコンティグの編集、 突然変異の検出に役立つ Windows および macOS 用プログラムです。 親しみやすく分かり易いユーザーインターフェースを備えながら、 Phred-Phrap と互換性のあるシーケンスのクオリティスコアをフル サポートする能力も備えています。
多拠点、複数カメラでの監視にピッタリ！最大64台までのネットワークカメラで同時に録画・再生が可能！
◎ビルや工場、プラントの監視体制をゼロからつくりたい… ◎複数のカメラを設置して、複数の拠点から映像にアクセスしたい… ◎すでに監視カメラはあるのだが、より合理的なシステムに変えたい… ◎監視カメラは購入したが、どんなシステムにすればいいかわからない… 「KxViewPro」をお使いいただければ、最大64台までのネットワークカメラ で同時に録画・再生が可能です。また、999台までのカメラを登録し、 任意のカメラを選んで一括でライブ表示しながら監視できます。 【特長】 ■簡単：見やすい画面、統一されたカメラ操作、マルチモニター表示 など ■便利：センサー・アラーム、ワンクリックボタン など ■安心：柔軟性に優れた録画機能、安全性を考慮したユーザー管理 など ※詳細はPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問い合わせください。
DX時代のデータ活用。高度分析で異常検知、最適化を促進！
DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか？ 『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。 データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。 熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現します。 SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。 【特長】 ■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン ■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで ■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善 ■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上 ■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。
『Pipeline Pilot』を利用した機械学習の活用事例を紹介します【事例紹介】
今回は、特性値を予測することで最適な実験条件の傾向を掴むことを目的としました。 <背景> 従来から現代にかけて、どの分野に関わらずより良い特性値をもつ材料を開発することは重要な業務であり、かつ重要な課題でもあります。 また、材料の特性値は様々な要因によって左右されてしまうため材料開発の効率化も求められています。 例えば、材料開発時に使用された素材や反応時間、そして温度、ヒステリシスのような要因によっても左右されるかもしれません。 この条件全てに対して実験計画法を導入し、実際に実験、測定をしたうえで最適な条件を発見することは理想ですが、 それはコスト面や時間的観点から現実的ではありません。 そこで、 いくつかの実験条件（例えば、説明変数X1、X2、X3、X4、、、）とそれぞれの特性値（例えば、目的変数Y1、Y2）を記した少量のデータセットを使用して機械学習を実施いたしました。 今回の事例では、機械学習モデルの作成、予測精度の改善まで実現する事が「簡単に機械学習を行うこと」できました。 ※詳しくはお問い合わせください。
既設発電所のスマート保安実現に向けた課題と今後の方向性 ～カーボンリサイクルCO2地熱発電技術の開発動向等～
当社は、「地熱発電導入拡大に向けた電力中央研究所の取り組み」のセミナーを開催します。 地熱発電の導入拡大に向けて、安定的な操業による暦日利用率の向上は、発電所の運営において重要な課題である。地熱発電は出力変動の少ない安定的な電源と言われることが多いが、実際には設備トラブルによる発電機会の損失も少なくない。本講演では、地熱発電所の監視・解析の省力化と早期異常検知による暦日利用率向上に貢献するNEDO事業にて開発したソフトウェア「GeoShink（ジオシンク）」について、実際の適用事例を交えて詳説する。 また、地熱発電技術に係る最新動向として、JOGMEC事業にて研究開発を進めている「カーボンリサイクルCO2地熱発電技術」について詳説する。 【セミナー詳細】 ■開催日時：9月9日(月) 13:30 - 15:30(開場13時) ■講師：一般財団法人 電力中央研究所 エネルギートランスフォーメーション研究本部 プラントシステム研究部門 上席研究員 博士（工学） 中尾 吉伸 氏 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
トルク速度の全範囲にわたる電動機のマルチフィジックスシミュレーションに特化 した、世界をリードする電動モータ設計ソフトウェア
全動作範囲にわたってモータのトポロジーおよび概念を評価して、サイズ、性能、効率面で最適化された設計を実現します。Motor-CADソフトウェアはEMag、Therm、Lab、Mechの4つの統合モジュールで構成されています。マルチフィジックス計算の迅速な反復実行に対応しているため、概念から最終設計までの時間を短縮できます。 ＜Ansysの個人情報の取り扱いについて＞ 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。
【不安定な官能検査から 数値化した安定検査へ】合否判定に特化することで設定レスと低価格を実現！
従来の多機能解析装置と異なり、合否判定に特化することで設定レスと低価格を実現しました。 正常な音・振動をマスターデータとして登録するだけで、異音の判定が可能です。 （判定のしきい値は任意に設定することが可能です） 【異音チェッカーで出来ること】 ・モータの打痕、ゆらぎ音の検査 ・歯車・ベアリングの異常音、異常振動の検出 ・既存の装置への組み込みが可能 【特長】 （１）簡単操作 ・正常な音・振動をマスターデータとして登録するだけで異音の判定が可能 ※実際には音・振動データの確認が必要となります （２）トレーサビリティ ・USBメモリに検査データ保存可能 ・イーサネットで外部機器へデータ転送可能 （３）インライン対応 ・トリガ信号入力・判定結果出力等の汎用入出力搭載 （４）低価格 ・機能を絞り込むことで低コストを実現 ・既存の装置への組み込みが可能
リートベルト法による粉末回折データの精密化「CrystalDiffract」
CrystalDiffract 7 に待望のリートベルト法による粉末回折データの精密化機能が実装されました。 観測された粉末回折データとして、 xy データ形式または Rigaku ASC フォーマットを読み込み、初期構造を基準としてリートベルト法で精密化することができます。 リートベルト法で基準とする初期構造は、CrystalDiffract収録の約1,000個のライブラリから選ぶか、外部からCIFファイルを読み込むことも可能。また、複数の相からなる混合物の回折パターンも、各成分の重量分率を計算しながら精密化できます。 CrystalDiffract は自己完結型の粉末回折プログラムです。最適なグラフ化ツールと高度なシミュレーション、インタラクティブなリアルタイムパラメーター制御、直感的な計測機能が１つのプログラムに装備されています。 新しい機能には、リートベルト精密化に加え、バックグラウンドの自動除去、相識別など、結晶、材料分野でデータ解析を行うのに役立つ様々な機能が追加されています。
