AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。
                      製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。
対象業界
製造業(半導体、鋳造業、自動車、加工食品)/化学/医薬品
対象者
・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減
・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用
・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認
・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善
・画像検査機を導入済みで、過検出が課題
主な特徴
・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。
・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。
・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。
・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。