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外観検査(ランス) - メーカー・企業と製品の一覧

外観検査の製品一覧

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高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』の導入がさらに簡単に!

【検査装置導入のハードルを一気に下げる】検査の流れはテンプレートから選ぶだけ。サンプルスクリプトも同梱

高速高精度な外観検査AI『Roxy AI』を ランタイム環境のユーザビリティに注力してバージョンアップしました。 ■検査の流れを簡単に定義 多様な検査パターンに対応できる柔軟性を持つRoxy AI。 その分、初期設定に時間がかかる場合がありました。 V2.1.0では代表的な検査シーケンスをテンプレート化。 実現したい検査シーケンスを選択して必要最低限の設定を追加するだけで、 すぐに運用を開始できます。 ■柔軟な検査を実現するスクリプト 検査の柔軟性を大幅に向上させるスクリプト機能。 しかし、プログラミングが必要なため、不慣れな方には敷居が高い面があります。 V2.1.0では不良詳細の並び替え、不良種別の統合、撮影環境変化の事前チェックなど、 実用的なサンプルスクリプトを同梱。 これらをベースに修正することで、お客様ごとの細かい要望も容易に実現できます。 ■その他 検査速度の数十%向上、V2環境で学習したAIをV1ランタイムで検査可能にするなど、 現場での運用性を多方面から強化しました。

  • 外観検査装置
  • その他 外観・画像検査装置
  • 検査ロボット

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【資料】シャフト部品向けAI外観検査ソリューション

立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行!「HACARUS Check」などをご紹介!

当資料では、ステアリング関連(ホイール・シャフト等)やモーター関連部品・ クランクシャフト等を検査対象とした、HACARUSのAI外観検査ソリューション についてご紹介しております。 「撮像用治具作成サービス」や「過検出抑制AIによる目視検査DX化」 などを掲載。 立体物表面の外観検査・形状確認を独自AIで実行し、3Dカメラによる 画像データ検出を実現します。 【掲載内容(抜粋)】 ■自動車部品製造での外観検査に課題はありませんか? ■HACARUS 概要 ■HACARUSの技術の特長 ■国内・海外の大手企業との協業実績 ■検査対象:ステアリング関連(ホイール・シャフト等) ■検査対象:モーター関連部品・クランクシャフト等 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置
  • その他検査機器・装置
  • その他の各種サービス

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外観検査AI『Roxy AI』がV1.19にバージョンアップ!

検査装置に導入する前にAIの安定度をチェックする機能などを追加

高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』がバージョンアップしました。 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■学習環境 ・モデルの安定性チェック機能を追加  - ラベルごとの安定性などを把握できます  - 撮像条件の変化に対する耐性を事前にチェックできます ・学習無しで使える計測AIを追加学習に対応 ・位置合わせ機能の強化 ・データクリーニング機能の強化 ■ランタイム環境 ・PLC連携でModbusTCPに対応 ■学習・ランタイム共通 ・USBドングルのライセンスに対応

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ソフトウェア開発・導入サービス

コンピュータシステムの開発・販売を通し、情報化社会に貢献します

当社は、ソフトウェアの開発から導入、操作訓練まで、 きめ細やかなサービスでお客様のニーズに的確に対応いたします。 「シンプル」で「バランス」のとれたシステムを基本とし、 社員それぞれの個性を生かせる得意分野を構築。 また、お客様の業務に合わせシステムをオプティマイズします。 【事業概要】 ■事務改善システムの構築 ■技術者派遣による開発支援 ■システム開発 ■システムサポート ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)

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【品質管理者向け】判断根拠を理解。少量から学習可能な外観検査AI

AIの判断根拠とリスクを理解。少量のデータから学習可能。直感的操作可能でAI知識不要。PoCで終わらない継続的な品質管理を実現。

製造現場における実用的な「外観検査AI」は、直感的な操作で少量のデータから高精度な学習・運用が可能です。現場管理者にとって使いやすく、即効性のあるAIツールです。 対象業界 製造業(半導体、鋳造業、自動車、加工食品)/化学/医薬品 対象者 ・生産管理部: 生産計画の立案と管理、生産効率の向上、不良品の削減 ・生産技術部: 生産プロセスの最適化、新技術の導入、設備の保守管理、自動化技術の活用 ・品質管理部: 製品の品質検査、不良品の検出と対策、品質保証プロセスの確立、規格適合性の確認 ・DX推進部門: デジタルトランスフォーメーションの推進、AIの導入、データ分析による業務改善 ・画像検査機を導入済みで、過検出が課題 主な特徴 ・直感的な操作: AI知識不要。AIモデルの作成から運用・品質管理まで簡単。 ・少量のデータで学習: ドメイン特化型データ拡張技術により、現場環境に合わせた学習データを生成。 ・可視化による品質管理: XAI技術でAIの判断根拠を可視化し、モデルの改善が容易。 ・AI向け品質検証: QAAIでデータ・モデルの品質検証、見える化、変化点の管理が可能。

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