1～6 件を表示 ／ 全 6 件
良品錯誤を軽減！ロット毎にバラツキがある表面状態に対応し検査
当社で行っている鋳造品の外観検査についてご紹介します。 対象ワークが複雑形状であっても自動的に検査範囲を作成して検査を実施。 検査範囲にバラツキがあっても、検査範囲の学習にプラスし、自動的に 検査範囲を作成することにより、良品錯誤を軽減して検査することが可能です。 【概要】 ■検査部位：鋳造品加工面、鋳肌面 ■対象欠陥：鋳巣欠陥、キズ打痕欠陥、欠け、その他 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
壁在・板材のクラック、キズ、汚れ、研磨ムラの分類に成功！A4サイズから3mまで対応可能！NuLMiLでの検出事例をご紹介します！
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 壁材・板材における不良の検出に適用可能。 検証では珪酸カルシウム製の板材に対して、ラインセンサーカメラと バー照明を用いて撮影した画像で学習・判定を行い、クラック、キズ、汚れ、 研磨ムラなどの分類に成功しました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■検査員によって検査基準にばらつきが生じてしまう 【検証内容】 ■ラインセンサーカメラとバー照明を用いて撮影 ■当製品を使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
鏡面・メッキ製品のキズや異物の検出・分類に成功！反射を抑える特殊撮影技法で高い検出精度を実現！NuLMiLでの検出事例をご紹介
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 鏡面・メッキ製品における不良の検出に適用可能。 特殊な照明を用いて反射をさせずに撮影した画像に対して、当製品での 検証を実施し、キズや異物等の不良の検出・分類に成功しました。 この撮影技法はINZ-02にも応用されており、小型部品であれば準自動化も 可能です。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■特殊な照明を用いて撮影 ■当製品をを使用し、不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 プラスチック製品における、不良の検出に適用可能です。 透明容器に関しては、導光板照明でバックライトを当てることで不良部分を 明瞭に撮影し、小型の容器や形状が複雑な容器に関しては、IKZ-01を用いて 回転しながら撮影することで、全周検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「高性能なAI」だけではたどり着けない精度を実現！データを磨けば、精度は必ず上がる
『Roxy AI』は、従来の目視検査における、マンパワー、労働時間といった 様々な課題解決に貢献できるソリューションです。 使い勝手をとことん追求した独自の機能がAI作成プロセスを支援。 高品質なAIを短時間で作成できるため、多品種小ロットの検査に適しています。 また、検査基準の修正や製造プロセスの変化にも速やかに追従でき、 作成したAIモデルの品質検証も行えるため、精度を確かめながら 安心してAIを作りこむことが可能です。 【特長】 ■様々なタイプの不具合（傷やヤケなど）を検出 ■判定方法をルール化できない不良の検出が得意 ■目視検査ができる人であれば、簡単に短時間でAIを作成できる ■パラメーターチューニングではなく、精度をあげるプロセスを重視 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
透明のものから、小型のもの、複雑な形状のものまで！NuLMiLでの検出事例をご紹介。
外観検査システム『NuLMiL』での検出事例をご紹介いたします。 歯ブラシ製品における、不良の検出に適用可能です。 ブラシ部分の汚れや、樹脂部分の欠けをマイクロスコープで不良部分を明瞭に撮影することで、検査を可能にしました。 【課題】 ■目視で検査しているものを、自動化、省人化したい ■小ロット多品種製造でAIでの検査が困難 ■傷や変色など不良の種類毎に分類を行いたい ■製品に光が反射してしまい、誤検出してしまう 【検証内容】 ■容器に合わせた照明の当て方で撮影 ■照明とカメラは安価なものを使用し、導入コストを削減 ■当製品を使用し、多品種製造や不良分類に対応 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
