更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
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安定した検査精度とコストパフォーマンスの向上を実現！動作推奨モデルをご用意
「iVision」は、高性能な画像処理ライブラリをエンジンに組み込み、 高い検査精度を実現した、画像処理による外観検査システムです。 検査基準となる良品画像を登録し、カメラで撮像した検査対象と良品画像を 比較することで、キズや汚れなどの、製品の外観を検査します。 アプライドでは、動作推奨モデルである『Be-Clia Type-M12IS54』を 取り扱っています。 【iVision 特長】 ■キズ・汚れ、欠陥・欠損、その他の主な外観検査を基本機能として搭載 ■費用や納期の抑制を実現 ■導入後に新たに必要となった検査内容は、後から追加することも可能 ■段階的に移行を行うことで、検査担当者の負担を軽減できる ■安心して利用できるようにシンプルな操作画面を採用 ■AdD 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ワンストップでトータルソリューションをご提案します。
AI（人工知能）を活用した外観検査システムの導入に向けては、様々な課題やハードルがあります。 フロンティアシステムでは、製造現場への導入実績を元に『AI外観検査システム導入サポート』をご提案しております。 検査目的がAIに最適かどうかの検証から、実証実験・システムの構築・導入後のフォロー・メンテナンス・改善にいたるまで、トータルソリューションでお応えします。 また、現在お使いの画像検査システムに、AIソフトウェアを追加で組み込むことも可能ですので、是非ご検討ください。
汎用の検査装置では検知できない微細で複雑な欠陥について、実際に当社が行ってきた事例を元に、具体的な検知技術をご紹介
・外観検査の背景と課題 市場伸長が見込まれる画像処理システム市場の現状と、 外観検査自動化のメリット、検査装置導入時・導入後の課題について、 纏めております。 ・微細化が進む電子回路基板のパターン検査課題 複雑化・微細化していき、検出が難しい電子回路基板のパターン欠陥について、当社で独自開発した検査手法をご紹介します。 ・複数光学条件が必要な外観検査自動化における課題 対象物に対して様々な欠陥検出が必要な検査において、複数照明条件を 利用するケースがございます。最新の照明装置を用いた検査技術をご紹介しております。 ・画像処理検査URCPのご紹介 画像処理検査URCPとは、ハードウェアとソフトウェアの両面から画像処理検査の【最適化】をご支援します。お客様のご要望に合わせて、画像処理検査装置をオールインワンでご提供いたします。 １．自社開発ソフトウェア※カスタマイズも可能 ２．各種欠陥に合わせた光学条件・機器を選定 ３．仕様に合わせた検査装置の設計・組立・納品
最少数十枚の画像データからAIモデルの作成が可能なAI外観検査システム
『Observe AI(オブザーブ・アイ)』は、産業用高精度カメラで撮影した画像をリアルタイムにAIを用いて解析、製造ラインにおいて製品の外観検査と寸法計測を高速かつ同時に行い、不良品の自動検出を可能とするシステムです。 従来の人による目視検査では、品質のバラツキや人件費などが課題となっていましたが、Observe AIは目視作業の負荷軽減と品質の安定化を実現します。 【主な特長】 ■最少数十枚の良品画像からAIモデル作成が可能 ■複数のカメラで外観検査と寸法計測を瞬時に実行 ■直感的操作で検査手順の新規作成が可能 ■AIが微細な異常や未知の欠陥を検出 ■多品種少量生産の製造業でも柔軟に運用可能 ※詳しくは、お問い合わせください。
外観検査を自動化したいが、自社の製品に対応できるか不安。その悩みに「iVision」は運用までサポートいたします【導入事例進呈】
こんなお悩みはございませんか？ ・自社の製品が自動検査できるか不安… ・設置環境が限定され、導入が難しい… ・専門用語が多く、確認すべき内容が解らない… ・初期設定を行う人員が確保できない… そんなお悩みを画像処理外観検査システム「iVision」が解決します！ 当社が開発した画像処理外観検査システム「iVision」は、外観検査の自動化に不安を持っておられる方にぜひともお勧めしたい商品となります。「iVision」は導入に対し、事前に撮像環境を検証した上で、その環境で撮像を行えるシステムとしてハードとソフトを構築し、お客様の望む形態で納品致します。 また、納品に対しては当社スタッフが初期設定を行い、正しく稼働するまで対応させていただきます。 【特長】 ■事前に検証を行い、確実に不良を検出する撮像環境を構築！ ■完全自動の装置からインライン対応まで、お客様の希望されるフルカスタマイズでの対応！ ■納品の際、弊社スタッフによる現地調整により、お客様の設定等の対応が不要！ ■納品後のお困りごとに関しても遠隔によるサポートの実施！
文房具が８種類入った袋の中を検査し、判定します！
産業用機械メーカーさまから、ステーショナリーセットを袋に詰めた状態で入れ忘れがないか検査したいと無料評価のご依頼です。袋の中に文房具が８種類、あるかどうかを検査していきます。 今回は文房具でしたが、組み立て部品がそろっているか、説明書がそろっているかなど様々な業界で応用した運用が可能な事例です。 【検査設定と検査結果】 ワークの特徴部分が隠れなければ検出は可能でした。また、袋の反射の真下に来てしまうと検出できないケースがありましたので、カメラ下に置くときになるべく袋にしわが無いようにすると安定します。 袋内にあるべき８種類のワークを良好に見分けることができました。 画像は判定結果の表を検査画面に表示した様子です。右画像では「B」と名付けた「取扱説明書」が欠品していることを赤く表示しています。
人に「負荷」をかける検査から「付加価値」を生み出す検査へ
『FALCON』は、人の手の代わりに、様々な機構でワークの姿勢を制御し、 異常の撮像をサポートできるIoT対応AI外観検査システムです。 社内データベースに集約した過去の知見により、好適な撮像機器構成を提案。 更にAIとルールベースを併用することで幅広い異常の検出をカバー。 また、前後工程と同期し、全数検査にも対応可能です。前後工程や 工場全体の課題を踏まえた「全体好適視点」のシステム提案します。 【特長】 ■精度の高い撮像環境の構築 ■汎用性の高い画像処理ソフトウェア ■オペレーターの操作性を向上した画像処理ソフトウェア ■前後工程と同期した搬送・排出の自動化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
高速搬送ラインでの検査で高精細、高精度な検査機能を提供します！ ロールtoロール製品の外観検査を高速処理する事が可能です！
ロールtoロールで搬送されるフィルムやライナー、製紙関係の検査を実施する際、ラインが高速の為、検査の自動化を見送った事はございませんか。 iVision High Speedは今まで検査が出来なかった高速での検査を可能にします。 開始位置からの距離や不良の詳細画像を記録することや、ラインに対しての指示を出すことも可能です。 ※まずはお客様が希望されるワークが検査可能かどうかの検証をさせて頂きます。 ※詳細に関してはカタログをダウンロードし、ご確認下さい。
一般的な傷・汚れの検出方法や傷検知アルゴリズムについても解説いたします
画像処理における代表的な用途のひとつである外観検査では、部品に付着した 汚れや傷を不良品として判定することがよく行われます。 しかし、様々な悪条件の中で確実に不良品を検知するという要望に対して、 従来からある一般的な画像処理手法では対応できないことが多くなって きています。 今回は、CV-2000/CV-2500のオリジナル処理である「傷検知モード」について、 原理やメリット、活用方法を説明します。 ※記事の詳細内容は、PDFより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
【FAQ/用語集】わかりずらい外観検査導入AIのFAQと用語の概要を理解できます。
外観検査AIシステムの導入を検討する方々に向けて、FAQと用語集を整理し、わかりやすく提供いたします。すでに外観検査を導入している企業様や、これから導入を検討している企業に必見の内容です。 外観検査AIシステムは、製造業における品質管理を飛躍的に向上させるための強力なツールです。 コーピーのAI技術は、高度な画像解析と機械学習アルゴリズムを駆使して、不良品の検出を迅速かつ正確に行います。 XAI（Explainable AI）による透明性の高い判断プロセスと、QAAI（Quality Assurance AI）による信頼性の高い品質保証を実現。 さらに、データ拡張技術を用いて少量のデータからも高精度なモデルを構築可能です。 さまざまなカメラで撮影した画像からも学習できる柔軟性を持ち、様々な撮像条件に対応します。 すでにルールベースによる画像検査など異なる環境で撮影された画像でも一貫した検出精度を維持し、工場の生産効率を大幅に向上させることができます。
正解率99％以上！OK/NG判定の高精度学習モデルを作成するAI映像分析システム
『外観検査システム』は、お客様の製造ラインにおける完成製品表面の 異物、傷、汚れ、バリ、穴、焦げ、変形などの外観異常を評価し、良否を 判定します。 お客様から学習データ（OK/NGの画像データ）をご提供頂き、この学習データ から高精度の学習モデルを作成。 解消できる課題例として、目視検査員の慢性的な人員不足と検査の教育に 時間が必要な場合等があります。 【特長】 ■OK/NG判定の高精度学習モデルを作成 ■正解率99％以上 ■見逃し率0％ ■検出率0.5％以下 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
プラスチック部品のボールの有無を判定します！
以前よりお問い合わせのある産業機器メーカー様はたくさんの事例をご相談いただいています。今回はプラスチック部品のボールの有無を判定する設定を試みました。 こちらのサイトで紹介している事例は簡易検証です。弊社で照明、カメラ、レンズなどを用意して、見たい欠陥が検出できるかどうかテストします。通常、サンプル数、検出対象物は2種類程度でお願いしております。簡易検証は検出可能性の見通しを確認するための作業のため、多数のサンプルを使った検出精度、画像解像度と検出精度の相関、などの定量的な評価は原則として含まれません。 【検査設定と検査結果】 お送り頂いたサンプル品で部品（ボール）の有無検査を行いました。 リング照明を使用してボールを黒く写るようにすることで、EasyInspectorの「色比較検査の指定色の有無」機能を使用することにより5カ所の部品の有無を0.14秒で判定することができました。
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『ZD-CFシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 22インチの大型ディスプレイを搭載 ● 検査画面が縦と横で表示可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 欠点情報をリスト表示 ● 欠点の位置情報をマップ上に表示 ● 欠点画像解析ソフトをオプションでご用意 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能 ● ラインセンサ用LED照明を検査内容に応じて選定
AIソフトウェアを搭載した、ディープラーニングによる学習効果が期待できるAI外観検査システムです。
マシンビジョン用に設計された、ディープラーニングベースの画像解析ソフトウェアの中から、最適なAIソフトウェアを搭載した、先進的な外観検査システムです。 従来は、人による目視検査（ヒューマンビジョン）で行っていた複雑すぎたり、手間がかかっていた検査も、本システムを用いることで、マシンビジョンとヒューマンビジョンを融合させた、今までにない効果的な検査をご提案いたします。 【充実した機能を搭載】 『KE-XGXMシリーズ』に、ディープラーニング機能を搭載したモデルです。 ● 高機能・高性能な画像処理ユニットを搭載 ● 24時間365日の稼動に耐える強靭なハードウエア ● 並列処理能力で、驚異的な処理速度を発揮 ● 19インチの検査画面表示用ディスプレイを搭載 ● タッチパネルの採用で、直感的な操作が可能 ● 欠点検出画像をリアルタイムに表示 ● 検査データを3種類のパターンで印刷することが可能
