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AI画像検査ソフトで筒状のプリーツ状のフィルターの異物を検出します！
以前よりお取引のある商社様からのご連絡です。「異物」を検出します。 産業用機器メーカー、商社、エンドユーザーなど様々な立ち位置のお客様から問い合わせいただいています。 【検査設定と検査結果】 実際に画像処理にかけてみたところ、角度によって検出のバラツキはありますが2mm程度の異物であれば250mm程度の視野範囲で検出可能でした。非常に小さい黒点や毛のような異物は視野範囲50mmくらいで検出できました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky学習 視野範囲：50mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所画面全体から異物を見つける カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：8mm 照明：室内蛍光灯
金属に塗装されたワークの「塗料の飛び散り」「油のような付着物」「傷」「打痕ブツ」「液だれ」を検査します。
産業用機械を制作するメーカー様からコンベア上で検査できないかとのお問合せです。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を用いコンベア上での判定は可能でした。左の画像が「アノテーション」と呼ばれる見つけ出したい部分を囲う作業です。右の画像が「検出枠」です。油の付着やざらつきなどワークの全面を判定したい不良と、傷やタレ、ブツなどの部分的な不良を分けて設定すると良好に判定ができました。
作業員が治具を使用し複数回に分けて行う検査の工程を自動化します！
自動車やバス、トラックなどに設置する車内用カーテンはアコーデオン式にたたまれています。 付けられている「フック」や「タッセル」と呼ばれるベルトや「マジックテープ」など様々な部材が決まった位置に取り付けられていないと合格品とはなりません、作業員が治具を使用し複数回に分けて検査している現在の工程を自動化したいご要望です。 【検査設定と検査結果】 検査ソフト「DeepSky」を使用して検査しました。 まず見つけたい部材をアノテーションします（左画像）。検査部分をソフトに覚えさせるため、ベルト・部品 A・部品 B・マジックテープ・商品タグ の５種類 に分けて、10 枚の良品教師画像をアノテーションしました。次に設置されるべきエリアを指定しました（右画像）。 ワークを正しい指定位置に撮像する必要がありますがアコーディオン式なので位置の指定のために固定のための治具を使用した提案になっています。 指定の場所に指定の部材があればOKなければNGと精度高く判定することができました。
黒いアコーディオン式のカーテンに、黒い部材の実装検査を行います！
黒いワークに黒い部材が使用されている場合画像検査での有無判定は難しいとされてきました。 今回は自動車やトラック、バスの窓に取り付ける黒いアコーディオン式のカーテンに、黒い部材の実装検査です。弊社のある静岡県浜松市、近隣には自動車部品の工場がとても多く、弊社検査ソフトはいろいろな自動車部品メーカーに運用いただいています。 【検査設定と検査結果】 いわゆる AI（Deep Learning）を使用したソフトで検査しました。 検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、 認識するよう になります。 こちらの検査ソフトでは「黒ワークに黒い不良」や「金属（シルバー光沢）に金属部材や不良（シルバー光沢）」なども簡単な設定で検査することができます。ぜひ、実際にHPの「DeepSky学習サービス」でお試しください。 持参いただいた、自動車用黒カーテンにて検証しました。取り付け部品の個数の検出、部品の取り付け位置についても判定可能でした。画像外側の青い検出枠がエリア指定の合格、内側の黄緑色と水色の検出枠が部品の種類の合格を表しています。
AI画像検査ソフトで1カ所のシールの有無を検出し、判定します！
医薬品メーカーでも他の業界と同じように製品の規定数を紙製の箱に入れシールで封をして出荷していましたが、シールの貼り忘れという事故が発生していました。 作業中の様々な向きや角度であっても位置固定がなく検出できるDeepSkyで検証致しました。DeepSkyはこういった検査が得意なソフトです、業界を問わずにご活用いただいています。 【検査設定と検査結果】 DeepSkyの検査機能を使用することにより1カ所のシールの有無を検出し、0.23秒の検査時間で判定ができました。検査時間はパソコンのスペックなどで変わります。画像は報告書より切り抜きました。左画像ではラベル１種でシールを１つ検出するとOKの設定をしています、右画像では検査判定の「OK」と「NG」は誤検出なく判定しています。 頂いた画像での検査でしたが、今回はカメラなどの環境も想定でご案内しています。 カメラやレンズは許容できるワーキングディスタンスや視野範囲によって変わってきます。
リボンのような布製品の生地の端のホツレを検査します！
海外からのお問合せです。 中国とマレーシアには弊社と提携している販売店があります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所（全体に２枠の検査）を0.07秒で判定することができました。黒ブツと白ブツ２種類の検査枠をかけました。 もっと微小なほつれについては、カメラ解像度を上げたり、照明を工夫することにより、 検出できる可能性があります。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：1ヶ所（全体）
形や大きさが不揃いの食品をベルトコンベアで流して、青や黄色、緑色の異物を検出します！
食品業界では異物混入は大きな事故につながります。 2017年の時点では従来型検査ソフトEasyInspectorで検証しておりますが、現在ではこのような事例はDeepSkyで容易に設定や検査が可能です。記事「キャベツに付着した虫を発見してコンベアを止める」を参考にしてください。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所（視野全体）から異色を検出することが可能でした。しかし送付画像での検査となるため、背景のグレーと異色が似ている色だったことがあり誤検出が目立ちました。「色判定許容範囲」を厳しく設定することは出来ますが、背景の色や照明などの工夫が必要になると提案しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 検査個所数：1ヶ所（全体） 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトでオーディオ製品のツマミ・ノブの入れ間違いを検出します！
楽器メーカーではオーディオ製品のツマミ・ノブの入れ間違いが発生し、お困りでした。目視検査ではうっかりすることも考えられます。ツマミの色違いや向き間違いなど複数の同時検査のできるソフトを検討されていました。 【検査設定と検査結果】 お預かりした７種類の画像データを用い弊社内にて、挿入違い等を「EasyInspector」の「マスター画像との比較」「指定色の有無検査」機能を使用し検出することが出来ました。検査部分の判定は各種0.90秒～0.58秒の検査タクトでした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector310 検査個所数：７枚それぞれの画像に2カ所～10カ所 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】【マスター画像との比較】で検査できます。
製品表面の黒点を見つける検査です
商社さまからの依頼で、お客様の製品表面の黒点を見つける検査です。画面全体から黒点を検出したいとのこと画像をいただいて判定テストをしました。どの部分に異物があるかの情報（座標）を示したいとの要望でした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより検出ができました。画面を30分割し30の検査枠を設けました。どの検査枠で不良の検出があったか、画像とCSVで残すことができます。テストでは厳しく検出する設定で試していますので、お客様自身でどこまでが不良とするか設定していただくことになります。弊社ではパラメーターの設定はお客様にしていただくことで安価な販売を実現しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
AI画像検査ソフトでマークの検査を行い、不良品の出荷を防ぎます！
自動車の製造過程で、ボタンを設置し、押したら動作が開始しますが、設置順番を誤ると、マークと動作が一致せず、不良品として出荷してしまうことがありました。自動車メーカーにとってこのような不良があると、大規模な損害に繋がりかねないため、画像処理システムを使って、正確性を高めました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「色比較検査」の「マスター画像との比較」機能を使用して、4箇所のボタンのマークに検査枠を指定して、マーク画像が一致しているかを検査するようにしました。黒色の背景から白色のマークを識別することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：125mm x 170mm 検査対象の最小サイズ：約20mm x 30mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約200mm 照明：使用せず 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
数字を認識する機能を導入して、「文字違い」「印字ミス」を検出できるようにしました。
商品説明などのラベル製造業界において、数字を印字するケースは多くあるかと思います。カスレや黒点を検出することができても、印字されている数字自体が間違っていたら元も子もありません。そこで、数字を認識する機能を導入して、「文字違い」「印字ミス」を検出できるようにしようと考えました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより、1つの検査枠から複数個（文字数分）のロット番号を読み取ります。読み取りにくい文字は1文字ずつ学習させて検査することも可能です。上の右画像は「8306」という数字を読み取れています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：60 x 70mm 検査対象の最小サイズ：約5 mm 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：約360mm 照明：室内灯 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
AI画像検査ソフトで照明機器の部品の3種類の汚れを検出します！
LED照明メーカー様よりの依頼で、汚れの検出検証を行いました。 目視では分かりづらいフィルム状のほこりなどの汚れを検出するテストです。 【検査設定と検査結果】 4種類のサンプルをお預かりし３種類の検出は出来ましたが、表面にブツブツの加工のあるサンプルについては、汚れを同じように撮像する状況で、検出できませんでした。不良箇所をどのように撮影するかが検査の重要なポイントになります。検査枠は全体を１枠で設定し、2.03秒の検査タクトでした。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：64x 51mm 検査対象の最小サイズ：0.2mｍ 検査個所数：1ヶ所 カメラ解像度：1000万画素 レンズ焦点距離：高画素用25mm レンズと製品との距離：260mm 照明：LED照明（両サイドより照射）
AI画像検査ソフトでねぎの根本の形状を検査します！農作物の不良や形状の判別・等級分けも可能です！
現在ではDeepSkyで検証する案件も、DeepSkyリリース以前はEasyInpectorで検証していました。ねぎの根本の形状を検査するという検証です。球根のように丸みを帯びた根本と根がたくさん出ているものなどを仕分けするという内容です。カメラや解像度の指定があるお客様です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能と「傷ブツ検査」機能を使用することにより、ねぎの根本の形状を検査しています。様々な14項目の計測方法を提案しています。 2020年リリースした弊社ソフトDeepSkyの方が得意とする検査内容です。 弊社ではカメラなどお客様の現在お持ちの機器をご使用いただいてできるだけ安価にお困り事が解決できるように目指しています。
PC部品キーボード樹脂製品のバリや欠け、突起部の形状の検査をしました。突起部の形状を3か所、バリ、欠け１カ所の判定テストです。
【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所のバリ、欠け、形状の検査が可能でした。バックライト照明を使用して製品と背景のコントラストをくっきりさせて検査しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：200 x 150mm 検査対象の最小サイズ：0.5mm 検査個所数：4ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：35mm レンズと製品との距離：130mm 照明：バックライト 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
いただいた画像をマスター画像として寸法角度検査を行いました。
弊社ソフトEasyInpectorに興味のある商社さまからのご依頼で標準機能で対応が可能か、可能でなければカスタマイズができるかについてのお問い合わせでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより２カ所の寸法を計測し１秒未満で判定致しました。 検査枠001は円の内径（251.50ピクセル）検査枠002は黒幅（59.50ピクセル）を計測しました。今回の検証では標準機能で計測ができました、またお客様のご要望に応じてカスタマイズすることは費用が発生いたしますが対応出来ます。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector200 検査個所数：2ヶ所
