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外観検査ソフト(品質) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。

外観検査ソフトの製品一覧

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外観検査はAIでどう変わる？AI外観検査【Phoenix】

外観検査はAIでどう変わる？AI外観検査【Phoenix】

”簡単操作”で”高精度な検査”を実現。品質検査の課題解決にAI外観検査システム【Phoenix】

生産現場では重要な工程として品質検査があります。 この品質検査において、「検査品質の向上」や「省人化」など、企業ごとに様々な悩みを抱えていることがわかりました。 そんな製造業が抱える品質検査の課題を解決すべく、 AI学習・検証ソフトウェア【Phoenix Vision】と AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Eye】を開発しました。 【主な特徴】 ◆簡単な操作設計のため、AIの知識がなくても安心して使用できる ◆複数のAIアルゴリズムを搭載で検査にあった最適な学習が可能 ◆ルールベースも搭載され、ハイブリッド検査が可能 ◆導入済みの周辺設備との連携可能 ◆リアルタイムに検査 自社内に開発環境が整っているため、常に最新の技術を取り入れ、素早く製品化しているため最新のAIアルゴリズムを搭載しています。 これまで自動車業界・食品業界を中心に日本を代表する業界トップの企業を含めた、様々な製造業の企業に導入いただいています。 検査工程の見直しやAIについて情報収集している方はお気軽にお問い合わせ下さい。 AIのメリットや事例を踏まえてご説明いたします。

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外観検査ソフトウェア『MELSOFT VIXIO』

外観検査ソフトウェア『MELSOFT VIXIO』

良品・不良品の画像が各10枚以上(合計100枚程度)あれば学習可能！

『MELSOFT VIXIO』は、画像処理の専門知識がなくても容易に利用可能な、 AI(ディープラーニング)搭載の外観検査ソフトウェアです。 現場における人手不足による検査員の負担増加や、目視検査の品質ばらつき、 過検出の増加、さらにAI導入のハードルの高さといった課題を解決。 直感的な操作性により、誰でも簡便に扱えるだけでなく、高精度な検査を 実現し、品質管理の効率化および安定化を同時に支援します。 【特長】 ■かんたんなのに正確な学習 ■初めてでも安心な設定・操作 ■シンプルな機器構成でらくらく導入 ■目視検査のみと比較して検査精度向上・工数削減・品質の均一化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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【AI画像検査事例】フィルム上の異物の検査

【AI画像検査事例】フィルム上の異物の検査

フィルム加工の工程での異物、微細な「黒点」や「白点」の検査をします！

フィルム加工の工程での異物、微細な「黒点」や「白点」の検査のご依頼がありました。サンプル画像が届き、簡易検証を行いました。 「日本品質」という言葉があります。日本のモノづくりが誇る品質を表した言葉ですが、これを支えているのは製造現場の各工程です。検査の工程は製品品質に直結する最後の砦であり、技術の発展著しい今後、その重要性はますます高まっていくことが予想されます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ」機能を使用することにより2カ所を検査することができました。 左の桃色の円が検査範囲を設定するマスター画像です。右の画像はブツを検出した検査結果の不合格を赤枠で表示しています。 ご来社いただいて検査結果をデモンストレーションを見ていただく流れになりその後はデモ機をエンドユーザー様にお貸出しして体感いただいて、設定方法や感覚をお試しいただいて購入をお願いしています。

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AIセグメンテーション機能が追加されました！

AIセグメンテーション機能が追加されました！

AIセグメンテーション機能で作業効率向上・品質安定・コスト削減を実現します！

AI汎用外観検査ソフト『EasyInspector2』https://skylogiq.co.jp/index.php/products/indus-ei2/ に新たに「AIセグメンテーション」機能が追加されました。 「ＡＩセグメンテーション」機能は画像内でディープラーニングによるセグメンテーション（領域分割・画像のピクセル一つひとつに対してラベル付け）を行います。 指定した多角形の領域内で、セグメンテーションで検出されたピクセルの割合を計算し、合否判定を行います。 この機能は主に下記の用途で使用することができます。 ⚫ タンクの水位 ⚫ 金属加工面の面積や塗布面積 ⚫ 農作物の成長度（大きさ）の測定 ⚫ 写真内の病巣などの検出とその面積の測定 ⚫ シーラーや接着剤の塗布切れ確認 ⚫ 排出される煙の量の監視 AIセグメンテーション機能を使って判定することで - 作業効率の向上：目視検査に比べて大幅な時間短縮が可能 - 品質管理の精度向上：人為的なミスを減らし、品質安定化を実現 - コスト削減：人件費削減、不良品の発生抑制によるコスト削減 を実現します。

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【外観検査の知識】外観検査とは：自動化の注意点と最新AI

【外観検査の知識】外観検査とは：自動化の注意点と最新AI

外観検査とは？自動化の注意点と最新AIの使い方、海外の動向

製造業において、企業の信頼を維持するための品質管理・品質保証は欠かせない業務です。品質管理業務の中でも多くの部分を占めるのが「外観検査」です。各工程において外観検査を行うことにより下流工程の歩留まりが向上し、不良の流出も未然に防ぐことができますが、同時に製造コストを押し上げ、場合によっては外観検査がボトルネックとなって生産能力が落ちてしまう原因にもなりかねません。 ここでは外観検査の自動化の注意点、従来の画像処理と最新AI画像処理の違いや海外での外観検査の動向について解説します。 ■外観検査とは？ ■外観検査の主な検査項目 ■目視検査の代替としての自動外観検査 ■目視検査のメリット・デメリット ■自動外観検査のメリット・デメリット ■自動外観検査の導入ステップ ■AI（ディープラーニング）外観検査は従来の手続き(ルールベース)型画像処理に取って代わるのか ■外観検査で手続き型画像処理を使う場面 ■外観検査でAIを使う場面 ■外観検査を自動化する際の注意点 ■海外における自動外観検査の動向 ■まとめ ■低価格で導入できる外観検査システム ※関連リンクをご覧ください。

  • 外観検査装置

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【無料の検証テスト実施中】AIの活用で検査工程の自動化を実現

【無料の検証テスト実施中】AIの活用で検査工程の自動化を実現

【無料の検証テスト実施中！】AIを活用して品質検査のお悩みを解決しませんか。

現在の品質検査にお悩みはありませんか？ 目視検査、ルールベースでは難しい検査も 最新のAIアルゴリズムを活用することで 解決できるかもしれません。 AI外観検査ソフトウェア【Phoenix Vision/Eye】では 無料の検証テストを実施しています。 お客様が抱えている課題に合わせて AIを活用した場合にどれくらいの検査精度が高いかをお試しいただけます。 また、テスト時に検査精度が良かった場合、必要であれば 導入に向けて最適な設備一式（カメラ、照明など）も合わせてご提案いたします。 当社がワンストップで提案することで、コストと納期を抑えつつ検査の高精度化・省人化にお役に立てればと思います。 お気軽にご相談ください。

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AI 外観検査ソフトウェア_36ZEROVISION

AI 外観検査ソフトウェア_36ZEROVISION

プログラム不要で高い検出率を実現！AIでカメラに映った検出対象から様々な欠陥（部品欠け、取り付けミス、傷、色の違いなど）を検出。

AI技術を活用し、外観検査、品質検査を高い精度で実現します。 ■独自の高性能AIアルゴリズム 少ない画像で高い不良検出率を実現 ■複雑なプログラムの知識が不要。 ・写真を用意して、検査対象、検出対象を枠で囲むだけ。 ・GUIのステップに従って操作をおこなっていくだけで、 最先端のAIプログラムのモデルを作成することができます。 複雑なプログラミングが不要なので、お客様自身でモデルを作成、管理いただけます。 ■クラウドソリューションでハードウェアの導入・保守管理が不要 ・ハードウェアの導入や保守管理の必要なし ・クラウドを使用してモデルを作成するため、ユーザー側でPC等のハードウェアを用意する必要がありません。 （注：作成したモデルの使用する際には、ハードウェアが必要になります。）

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AI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

AI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

低価格のUSBカメラが使用可能な簡単操作のAI汎用外観検査ソフトウェア『EasyInspector2』

『EasyInspector2』は、品質管理、受入検査 出荷検査 インライン検査、遠隔検査のためのAI汎用外観検査ソフトウェアです。 ユーザーはソフトをインストールして市販のWebカメラ等を接続するだけ。 DIY感覚でローコストかつ簡単に検査システムを構築することができます。 画像処理エンジンをはじめ全て自社開発した製品のためカスタマイズにも柔軟に対応可能です。

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自動外観検査ソフトウェア『FlexInspector』

自動外観検査ソフトウェア『FlexInspector』

第5回映像情報AWARD金賞受賞！ものづくりの現場のための画像処理

『FlexInspector』は、画像入力ボード、デジタル入出力ボードを装備した パソコンにインストールすることにより外観検査装置を実現する アプリケーションソフトウェアです。 検査や外部制御のためのプログラムは実装されていますので、 画像センサのようにお使いいただけます。 【特長】 ■「良品でないもの」を検出 ■考え方がシンプルで誰でも使いこなせる ■さまざまなものに適用可能 ■微妙なパラメータ調整が不要 ■完全検査 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。

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製品検査の負担軽減！異常検知 AI 外観検査ソフトウェア

製品検査の負担軽減！異常検知 AI 外観検査ソフトウェア

良品のみで学習でき、異常箇所もすぐにわかる！AIで外観検査を自動化

AIの異常検知技術を活用した外観検査ソフトウェアです。 金属加工品、フィルム、樹脂成形品、印刷物など多種多様なワークの外観検査に対応可能です。 （例：キズ、異物、欠け、色ムラ、文字欠け等） 産業ロボット等と組み合わせることで、人による目視検査の省人化を実現します。 【特長】 ・良品の画像だけで学習可能（不良品の画像が不要） ・視覚的にわかりやすく、操作しやすい画面デザイン

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  • 探傷試験
  • 欠陥検査装置

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【AI画像検査事例】金属部品のバリの検出

【AI画像検査事例】金属部品のバリの検出

AI画像検査ソフトで金属部品の1カ所の接着部分のバリを検出します！

空調機器メーカーからも弊社の検査ソフトへお問合せをいただきました。 当社では様々なお客様の品質保証に弊社でお役に立ちたいと日々の検証を行っています。技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供し簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの検証をお勧めしています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の接着部分のバリの検出が可能でした。左の画像はマスター画像です。検査部分を良品画像で指定する設定画面です。赤い囲いはズレ補正です。桃色の枠は検査範囲の設定枠です。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】基板コンデンサの極性の判定

【AI画像検査事例】基板コンデンサの極性の判定

AI画像検査ソフトで基板コンデンサの極性検査を行います！

近年の労働人口の減少は社会問題になっておりそのような中で品質を維持するためFA業界の検査へのAIの必要性は高まっています。音響機器メーカーでも弊社の画像検査ソフトをご検討いただいています。今回は基板コンデンサの極性検査の評価依頼です。 【検査設定と検査結果】 NG評価用の画像3枚を加えた合計23枚の画像で、教師データはOK5枚、NG5枚、評価用1枚の合計11枚としました。コンデンサの極性マーカーのみアノテーションし、12000step学習を実行し判定が可能でした。 DeepSkyは基本的に検出・判定に必要な機能だけ持たせており、お客様ごとの運用上で必要となるような機能については外部のアプリケーションを開発する方針をとらせて頂いております。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：8ヶ所

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【AI画像検査事例】キャベツの外観検査

【AI画像検査事例】キャベツの外観検査

AI画像検査ソフトでキャベツの外観検査を行います

食品メーカーでは形状の定まらないワーク（食材）が当たり前です、ちょっとした不良や異物混入で大きな事故につながります。今回も食品の簡易検査のご依頼です。 労働人口の減少や熟練した作業員の高齢化が進む社会情勢には歯止めはかからず生産性の向上を支援する取り組みは今後ますます求められています、画像検査も徐々に技術が洗練されてきました。 安心安全の食品を口にできる日本品質の維持に画像検査の導入をご検討ください。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像による検証です。検出したい対象箇所を枠で囲み、種類ごとにラベルを付与しました。今回は「変色」「花芽」「長さ」「長さ２」といった4種類に分けたアノテーションをしました。今ある画像だけで教師データと非教師データに分けて行った検証なのでそこまで精度はでませんでしたが、サンプル数増やしていけばある程度正確性は向上して いくものと推測できます。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版

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【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

【AI画像検査事例】ネジの傷の検出

AI画像検査ソフトでネジの傷を検出します！

精密切削加工や精密研削加工を得意分野としておられるメーカーさまでも高品質な精密加工技術と品質管理システムに弊社の検査ソフトをご活用いただいております。 【検査設定と検査結果】 お預かりしたサンプル品にて検証した結果、ネジの傷を検出することは可能でした。 DeepSky という、いわゆる AI（Deep Leaning）を使用したソフトで検査しました。 検出させたい傷を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、傷を認識するようになります。 ５個のサンプルを別角度や反対側を撮影して22の教師画像、左の画像を設定しました。右の画像は検出枠です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky 視野範囲：30 x 25mm 検査対象の最小サイズ：0.2mm 検査個所数：全体１ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：35mm　+　接写リング5ｍｍ レンズと製品との距離：約160mm 照明：室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】金属部品の判別

【AI画像検査事例】金属部品の判別

AI画像検査ソフトで切断機器のパーツの不良を判定します！

工業用刃物メーカーではあらゆる対象物の切断に高品質・高精密・機能性を重視した生産を行っており、製品の品質管理を追求されています。 今回は切断機器のパーツの不良を判定する検証です。現状の検査方法は、目視と治具を使用して行われておりますが繁忙期 になるとおろそかになる傾向があり、クレームとなってしまう事故があったようでお困りでした。 多品種のワークのよくある事例ですのでイメージを持ちやすくするために弊社でも動画を作成しています。参考までにご覧ください。 「同時に２種類の部品の付け忘れを発見してコンベアを止める」https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/368 【検査設定と検査結果】 不良部分を検出することは可能でした。しかしワークが多品種であったためサイズごとに適切な視野範囲の設定が必要になります。真上から不良が撮影できないものもありましたので穴を斜めから撮像する必要もあり位置決めや環境の条件が厳しくなる予想ができ報告しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky

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