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株式会社スカイロジック

設立2001年5月
資本金500万
従業員数8名
住所静岡県浜松市中央区東三方町23-5 アートテクノ会館3F
電話053-414-6209
  • 特設サイト
  • 公式サイト
最終更新日:2025/07/09
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【AI画像検査事例】基板の実装

AI画像検査ソフトで電子基板の部品を検出します!

電子部品メーカーからの依頼で検証用サンプルを送付いただきました。 当社では技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供しています。簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの評価を行うことができます。また、デモ機を無償で貸出ししており実際にユーザーが検査ソフトを実際に体感いただく事も可能です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorを使用することによりサンプルの検証を行いサンプル品での検証ですが、マスターと比較する方法では誤検出が多く出てしまうため、指定した色の検出量によって判定する方式をとりました。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】紛量の計測

AI画像検査ソフトでメスシリンダーの中の粉の量を計測します!

機能性粉体事業を展開されている総合商社さまは以前より当社の検査ソフトを運用されています。 今回は粉状の検査品を簡易検証します。 最初にWEB会議で状況や運用方法、ご要望を打ち合わせしているので今後の流れもスムーズに運びます。 【検査設定と検査結果】 お預かりしておりましたサンプル品画像にて検証を行った結果EasyInspectorの「メーター読み取り」機能で0.09秒でメスシリンダーの中の粉の量を計測ができました。正確な数値を読み取るには平らにする必要がありますが、斜めになってしまう時の平均値が基本的にメスシリンダーの中央の値になるのであれば、中央を読み取ることでおおよその平均値で表示されます。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』CP(制御盤・ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】で検査できます。

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【AI画像検査事例】製品の文字・マーク等の検査

製品の複数文字やマークの表示の欠け・かすれの検査と、検査内容を画像とCSVで記録します!

自動運転支援システムのメーカーでは製品管理のために弊社の文字読み取り機能を検討いただきました。 製品には複数の文字やロゴマークが表示されています。表示の欠け・かすれや記録のための検査が読み取り機能で容易になります。 こちらもよくある事例で様々なメーカーで応用した運用をいただいています。 【検査設定と検査結果】 お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspectorで判定できました。欠け・かすれの検査:マスター画像との比較機能、文字読み取り(記録と正誤判定):OCR機能を使用しました。26カ所の検査枠を設定し、1.95秒の検査タクトを要しました。記録方法はCSVと画像で記録することができます。

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【AI画像検査事例】電子部品の端子浮きを検出

複数の端子のある基盤製品について、はめ込みの判定や端子浮きを検出します!

複数の端子のある基盤製品について、はめ込みの判定や端子浮き検出をする検証です。繊細な電子部品を人による目視確認はうっかりが出てしまうことがあります。 より精度高く安定的な納品が可能になるように弊社でお手伝いができれば幸いです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査・上下幅-平均位置」機能を使用することにより8カ所の検査枠を作成し位置の検出と、端子の浮きの判定を1.06秒ですることができました。今回の検証ではハレーションさせて光った部分を検出する設定を行ったため、照明の工夫が重要となる検査でした。

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【AI画像検査事例】金具部寸法の検査

AI画像検査ソフトで金属部品の寸法を判定します!

EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより2カ所の金属部品の寸法を判定することができました。画像の青枠は合格の検査結果の表示です。NG 品は予め設定した基準値を超える値となりましたので「不合格」判定となりました。赤枠は不合格の表示です。検査タクトは0.85秒でした。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:約433x 317mm 検査対象の最小サイズ:0.5mm 検査個所数:2ヶ所 カメラ解像度:1500万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約380mm 照明:直線蛍光灯 2本 照明と検査品の距離:約100mm上部より照射 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます

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【AI画像検査事例】ロゴマーク文字のカケ

AI画像検査ソフトで樹脂成型品のロゴ印字の欠けを検出します!

以前より弊社検査ソフトを運用いただいている樹脂成型品などの受託設計や生産専門の総合アセンブリメーカーでは、企業ロゴの印字が欠ける事故が発生していました。そのため設定方法をご案内する流れとなり検証しました。OK品の写真を送付いただき、当社でイラストレーターを使用し欠陥のある画像を作成しました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較検査」で検査をします。検査対象となる範囲はお送り頂いた画像くらい(横50mm程度)という認識でこの視野範囲であれば500万画素程度のカメラで検出できるかと思います。(検査環境を照明等で整える必要あり)印字部分が欠けると背景の白が見えるので、照明等で黒と白のコントラストを上手く撮像できれば検出できるのではないかと思います。カメラ、ワーク(固定)でOK品、NG品をの画像をお送り頂ければ弊社でも検証可能です。

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【AI画像検査事例】プラスチック成型品の不良検査

プラスチック成型品の不良部分を検出しています!

プラスチック製品加工のメーカーからのお問合せです。 多品種少量生産の場合でも、弊社の画像検査が業務効率を助けます。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより4カ所の検査枠内の不良部分を検出することができました。画面全体から検査枠を 4 分割にすることで、それぞれの検査枠 でズレ補正ができるようになります。 そのため、良品部分でも検出してしまうノイズ (極小な差異)を抑えることができます。

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【AI画像検査事例】ステンレスのゆがみ検査

家具の丁番・ヒンジのゆがみやピンの大きさを判定します!

ヒンジ(家具の丁番)の検査です材質はSUS430、シルバー色の70×100mmのワークが検査対象でゆがみやピンの大きさを判定したいと総合商社さまから簡易検証のご依頼です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.38秒で検査することができました。 簡易検証の結果をご来社いただいてデモンストレーションを見ていただく事になりました。 当社では実際にデモ機をエンドユーザー様にお貸出しして体感いただいて、設定方法や感覚をお試しいただいてからの購入をお願いしています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:約67 x 53mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:35mm レンズと製品との距離:約380mm 照明:リング照明 照明と検査品の距離:50mm上部より照射 現行『EasyInspector2』MS(MeaSure)パッケージ【位置・幅測定】【角度測定】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属部品の穴有無、穴径検査

AI画像検査ソフトで金属部品の穴有無、穴径を検出します!

金属部品の簡易検証の依頼です。弊社の検査ソフトは売り切りで組み込みやすい仕様になっているため産業機械メーカーや商社様からのお問合せも多数あります。 【検査設定と検査結果】 お預かりしておりましたサンプル品にて穴有無、穴径検査の検証を行わせて頂きました。 結果、穴の有無を検出し判定を行うことができました。 ただ、穴径の検査につきましては今回の検査条件、環境ではご依頼頂きましたおよそ ±0.05mm 以下の精度での検査は難しく、安定した判定とはなりませんでした。 この為、上記精度で検査を行われる為には測定部分を拡大して撮像し、カメラ解像度も 更に高解像度のカメラを複数台使用する等の検査方法を別途ご検討頂く必要があります。今回はEasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用しています。

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【AI画像検査事例】金具のキズ・サビ・ダコンの検出

車のシートベルトの金具のキズ、サビ、打痕を検出します!

車のシートベルトの金具の簡易検証です。 当社は静岡県浜松市にあります。自動車の部品製造の盛んな地域になり、2000例以上のの産業機器メーカーや製造業に導入いただいた実績もあります。売り切りで組み込みやすい検査ソフトを設計しておりリピートのお客様も多数いらっしゃいます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所を0.55秒で検査することができました。画像は今回の撮像環境です。 お預かりしたサンプル品を、全て同じ照明条件・検査設定で検証してみました。その中で、 キズの一部の不良品とダコンの不良品は、検出ができませんでした。 その他のサンプル品は、検出したいキズ・サビを検出することができました。

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【AI画像検査事例】鉄柱の寸法とC面の検査

AI画像検査ソフトで鉄柱の寸法とC面の3カ所を検査します!

鉄柱の寸法とC面の検査をホームページからのお問合せで受付しました、その後サンプル品を送付いただきました。 当社では技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供しています。簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの評価を行うことがお勧めです。また、デモ機を無償で貸出ししており実際にユーザーが検査ソフトを体感いただくサービスもあります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能と「マスター画像の比較」機能を使用することにより3カ所を1.37秒で検査することができました。 今回はエンドユーザー様からのお問合せでしたが、弊社では製造ラインの機械を設計することは承っていないため産業用機械メーカーを見つけて、弊社の検査ソフトを組み込んだシステムを構築いただく事になりました。

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【AI画像検査事例】チューブの径寸法

AI画像検査ソフトでチューブ 24G(外径 0.70mm)の断面の径寸法を計測します!

マイクロスコープを使用して撮像した画像で簡易検証のご依頼です。 チューブ 24G(外径 0.70mm)を解像度 4000×3000pxで撮影した画像をいただきチューブ断面の径寸法を計測します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所のチューブの断面の径の寸法を計測することができました。 マイクロスコープを使用して撮像した画像で測定を行ったところ、直径(赤矢印)は 2369px でした。この製品の実寸法が分からないので正寸法を代用すると、0.7mm=2369px となり 1px=0.0003mm となり、これが分解能となります。 一般的に分解能の10倍が測定誤差となりますのでその値は 0.003mm となります。この 条件であれば検査は可能と言えますが、外径を計測するには検査品全体を視野に収める必 要があります。検査品の外径が大きくなれば 1px 当たりの実際の寸法値も大きくなり、測定誤差も大きくなります。

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【AI画像検査事例】成型部品の不良箇所の検出

検査対象物、運用の状況や希望あわせた検査ソフトのご提案をします!

精密部品などの高精度の樹脂成型部品のメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討です。 運用の状況や希望を把握する以前の簡易検証では従来型ルールベース方式の検査ソフトとAI(ディープラーニング)を使用したソフトどちらがより希望に合うか検討するため両方のご報告をする場合もあります。 【検査設定と検査結果】 左の画像EasyInspectorの検出の拡大画像ではワーク が収まる程度の視野に設定して不良サンプルを検査したところ、黒点や汚れの 検出自体は可能でした。 ただ検査する領域の中に形状の凹凸や輪郭の影が有る場合、それを誤検出してしま う可能性があります。従来型のソフトでは位置ズレの影響を受けやすくなります。 右の画像はDeepSky を使用した場合です ディープラーニングにより不良を学習し、画像上から不良箇所のみを検出します。 その性質上、適切に学習を行えばパッド吸着によるバラツキがあった場合でも目的の不良 箇所の検出が可能です。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector・DeepSky ※現行EasyInspector2はAI機能も搭載しています。

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【AI画像検査事例】フィルム上の異物の検査

フィルム加工の工程での異物、微細な「黒点」や「白点」の検査をします!

フィルム加工の工程での異物、微細な「黒点」や「白点」の検査のご依頼がありました。サンプル画像が届き、簡易検証を行いました。 「日本品質」という言葉があります。日本のモノづくりが誇る品質を表した言葉ですが、これを支えているのは製造現場の各工程です。検査の工程は製品品質に直結する最後の砦であり、技術の発展著しい今後、その重要性はますます高まっていくことが予想されます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ」機能を使用することにより2カ所を検査することができました。 左の桃色の円が検査範囲を設定するマスター画像です。右の画像はブツを検出した検査結果の不合格を赤枠で表示しています。 ご来社いただいて検査結果をデモンストレーションを見ていただく流れになりその後はデモ機をエンドユーザー様にお貸出しして体感いただいて、設定方法や感覚をお試しいただいて購入をお願いしています。

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【AI画像検査事例】電子基板の判定➁

AI画像検査ソフトで電子基板の部品の付け間違いを検出します!

基板はお問合せいただく事例の中でも一番多いと言えると思います。今回も基板の簡易検証の依頼です。 当社では技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供しています。簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの評価を行うことがお勧めです。また、デモ機を無償で貸出ししており実際にユーザーが検査ソフトを体感いただく事もできます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検査は可能でした。赤く塗り潰されているところは全て差異と認識された箇所です。 実際に部品の違いや有り無しを捉えている部分と、光の反射や角度の違い等を誤検出している部分があります。1回の撮像では小さ過ぎて差異をとらえきれなかったものでも、 その部分を拡大して撮像すれば異常の検出自体はできると思いますが、1回で検査できる範囲は狭まります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】金属の表面欠陥(チャタマーク)の検出

AI画像検査ソフトで金属の表面欠陥(チャタマーク)を検出します!

金属の圧延を行うメーカーからの依頼で対象の欠陥はチャタマークとよばれる表面欠陥です。 サンプル画像を送付いただきました。 チャタマークとは研磨した際に、進行方向に向かって一定の間隔で現れる横筋目を云います。板研磨で多くみられ、フラットバーなど板研磨をしている業者さんでは大敵と云える存在です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所(画面全体)のチャタを0.16秒で検出することができました。「縦縞」は検出しない設定をしています。照明により光源の映り込み具合や全体の明るさに大きく変化があるため、この為、実際の検査運用の際は必ず照明の状態が一定となるように調整する必要があります。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます

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【AI画像検査事例】ダイカストの0.5Φ鋳巣とキズ

AI画像検査ソフトでダイカスト製品の不良を検出します!

ダイカスト製品をDeepSky という、いわゆる AI(Deep Learning)を使用したソフトで検査しました。 検出させたい箇所を学習させることでソフト自身が設定パラメータを調整し、認識するようになります。 今回はDeepSky でコンベア上を想定し全数検査する運用を想定しています。 【検査設定と検査結果】 今回もエンドユーザー様から直接のお問合せでありました。弊社ではコンベアなどの産業機器の販売は行っていないため業者を通して購入いただくようにお願いしています。 左の画像はアノテーションと呼ばれる検査で見つけ出したい不良部分を囲う作業です。 右の画像は検査結果の検出枠です。数字は認識点数というAIの自信度%です。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:DeepSky 視野範囲:約46×37mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:50mm+接写リング5mm レンズと製品との距離:約430mm 照明:室内蛍光灯

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【AI画像検査事例】ラベル読み取りとピン配線

「微細な不良」「光沢があるワーク」や「黒地に黒部品」など特徴を捉えることが難しいような対象物も検出します!

超微細はんだ、超微細加工を手掛けるメーカーでも弊社の検査ソフトをご検討いただきました。 「微細な不良」「光沢があるワーク」や「黒地に黒部品」など特徴を捉えることが難しいような、精度に直結する撮像環境についてのお問合せにも当社の技術スタッフは日々対応、サポートしています。 【検査設定と検査結果】 ラベルの読み取りはEasyInspectorの「BAR/QR/OCR」機能を使用することにより1カ所を0.21秒で検査することができました。 ピンの配線の検査は画像に表示しています、EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより10カ所(10色)を0.11秒で検査することができました。右画像は検査結果画面に表示する設定ができます。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector 現行『EasyInspector2』 RD(ReaDing)パッケージ【バー/2Dコード】 CL(color)パッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】塗装板のブツの検出

撮像の難しい塗装品のブツを検出します!

塗装品はブツ(不良)の撮像が難しいワークと言えます。 画像検査にとって不良部分をはっきりと捉えることはとても重要な要素になります。照明の当て方を工夫して検証します。 【検査設定と検査結果】 画像の様に検出させたい部分を矩形で囲む作業をアノテーションといいます。 実際はなるべく多くのブツを撮像してアノテーションする必要があります。 枚数は検査にもよりますが、50 枚程度は必要と考えています。ブツの大きさから、カメラを2台(検査タクトを考えると2システム)でのご提案となります。 DeepSkyというソフトで予め様々なパターンのブツを学習させることで、未知のブツに対しても検出ができるようになる仕様です。 【使用したソフト】 DeepSky

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【AI画像検査事例】油付着の金属検査

AI画像検査ソフトで油の付着した金属部品の微細な欠陥の判定!

精密機器メーカー様からのご依頼で、油の付着した金属部品の微細な欠陥の判定をしました。 油付着部分の精度の高い検査がご希望でした。 精密な製品では顧客の信頼を得るためには高品質であることが重要です。 ハイクオリティな出荷を弊社検査ソフトは応援しています。 【検査設定と検査結果】 オイル塗布した金属で検査検証をしました、検査へ影響があると思われる「ズレ補正」部と「検査」部へオイルを塗布し、複数回、交点座標位置測定検査を行い報告しました。 10回の連続検査でMAX値とMIN値での変化幅は0.009という結果でした。 3種類のワークをそれぞれ検査をして良好な判定結果となりました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector

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【AI画像検査事例】テープ欠損とテープ部異物

AI画像検査ソフトで2カ所のテープ欠損とテープ部異物の検査を行いました!

FA機器の自動システムメーカー様がフィルムの欠陥について検査ソフトをご検討されていました。 当社は検査ラインへ2000件以上の導入実績があり、電気、電子、機械、組み立てなど様々な分野で活用されています。今まで目視で行っていた検査を画像処理に置きかえることで、不良の流出を防ぐ自動外観検査が実現します。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所のテープ欠損とテープ部異物の検査を行いました。検出自体は可能でしたが、検査タクトが「1sec/枚」以上かかってしまいます。 ・画像ごとにズレがあるためズレ補正に時間がかかってしまうため。 ・今回お送り頂いた画像が4000万画素と解像度が高いため。→30万画素程度に下げるなど。  上記の様にズレ補正には時間がかかるため運用上もサンプル画像のようにズレが生じる場合にはAI(ディープラーニング)を用いた画像検査ソフトでの検証をお勧めします。

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【AI画像検査事例】カリエス(虫歯)模型サイズ計測

AI画像検査で1カ所のカリエス穴の有無やサイズを判定します!

歯の外観に外部カリエス(虫歯)を模した模型でカリエスのサイズを判定したいとのお問い合わせがありました。カリエスの加工は歯にゲージを用いて位置、サイズをマークし、モーター(研削機)でフリーハンドにて削り、形状を整えるためカリエスの高さ・幅それぞれで中心値品をマスターに最大値以上品、最小値未満品を不合格とする検査です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所のカリエス穴の有無やサイズを0.11秒で判定することができました。設定内容はとして色判定許容範囲の設定は「90」として指定色は「黒色」RGBは全て0を指定しています。右の画像下方の水色のpixels「136」は左の青枠の中の蛍光色部分(カリエス検出ピクセル数)を表しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】デジタル7セグメーターの読み取り

AI画像検査でデジタル7セグメーターの読み取りします!

センサーメーカーでもデジタル7セグメーターの読み取りを監視を自動化したいとお考えでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより赤いメーターをモノクロ撮影したメーターの読み取りは可能でした。他の2色も併せて0.14秒で問題なくできました。上記読み取りに関しEasyMonitoringをご検討中とのことでしたが、 周期的な監視用途であればEasyMonitoringでも問題は無いと思いますが、トリガーをかけながら検査をするような運用であればEasyInspectorと産業用カメラを複数台組み合わせたシステムを構築した方が適しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』CP(制御盤・ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI活用事例】自動動作で100V電源のON/OFFを行う

異物、組立ミス、欠陥、異品などを発見した時にブザーで知らせつつ、コンベアを止めるなどの自動アクションを行う仕組みを実現します!

「付着した虫を発見してコンベアを止める」(https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/291)で製作した100V電源のON/OFFの仕組みでは大きなメカニカルリレーを使っていました。100Vの電位差のある接点をリレーの電磁コイルでON/OFFすることにより、思いのほか大きな電磁ノイズが発生していました。 電磁ノイズはUSBなどのインターフェースに通信不良などの不具合をもたらす可能性があります。今回はソリッドステートリレー(SSR)を使い、電磁ノイズが極力発生しない電源 ON/OFFの仕組みを作ってみました。 動画の冒頭では 100V電源にリング蛍光灯を付け、DeepSkyがOK/NG判定 → Intelligent I/Oに OK/NG出力 → Intelligent I/Oに接続したブザーとソリッドステートリレーがON/OFF → リング蛍光灯が ON/OFFするという動作を行っています。リング蛍光灯の代わりにベルトコンベアをつければ、OK時はコンベアが動き、NG時には止まる(ブザー鳴動)、といった自動動作ができます。

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【AI画像検査事例】コネクタのはんだの検査

AI画像検査でコネクタのはんだを検査します!

電子部品メーカーからコネクタのはんだの検査の依頼がありました。ホームページからのお問合せで、サンプルを送付いただく事になりました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所のはんだの有無を検査できました。左の画像は検査部分を枠で囲う設定の画面を拡大しています。右の画像は半田の影部分を検出して青色の枠で合格の判定です。影を閾値以上検出したら合格となるように設定しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】組立部品の欠陥検査

AI画像検査ソフトでビス欠品・クランク軸ピン・板金欠品・ハーネス経路を検査します!

プラスチック製品のメーカーさまからサンプルが届きました。 ビス欠品・クランク軸ピン・板金欠品・ハーネス経路を検査できるのか簡易検証しました。 お預かりしておりましたサンプル品にて検証を行った結果EasyInspector「マスター画像との比較」機能で判定できました。ハウジングが透明なため、黒い背景で撮影しました。 直線蛍光灯は真横から照射しています。 ※真上から照射すると反射するため。表面と裏面両方の検査をできるように2台以上のマルチカメラを設定できる仕様になっています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector710(旧EasyInspector) 視野範囲:約172x 131mm 検査対象の最小サイズ:5mm 検査個所数:4ヶ所 カメラ解像度:200万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約300mm 照明:直線蛍光灯 照明と検査品の距離:ワークの真横より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】プラスチック異形押出成型品の寸法計測

自動車部品など精密なプラスチック異形押出成型品の寸法計測をします!

自動車部品など精密なプラスチック異形押出成形品の製品管理に、弊社の検査ソフトをご検討されている住宅建材メーカーがあり、お問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより22カ所を0.53秒で計測することができました。 500 万画素カメラの場合(横方向の視野範囲約 80mm): 横方向が 2592pixel のため 1pixel のサイズは「80÷2592=0.0308…mm」となります。 約 0.0308mm 刻みのざっくりとした検査になってしましますが、上記の様に判定は可能でした。 2000 万画素カメラの場合(横方向の視野範囲約 80mm): 横方向が 5496pixel のため 1pixel のサイズは「80÷5496=0.0145…mm」となります。 約 0.0145mm 刻みの 500 万画素に比べると倍の精度で検出できますが、2000 万画素でも ざっくりとした検査になってしまいます。

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【AI画像検査事例】容器の印字部分の検査

AI画像検査ソフトで容器の印刷部分を簡易検査します!

容器の印字部分を簡易検査します。プラスチック加工メーカー様からサンプルを送付いただきました。 近年の労働人口の減少、少子高齢化は社会問題にもなっています、そのよう中で安心安全な社会を維持するために検査や監視の自動化へ必要は日々高まっています。 【検査設定や検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより2カ所の印字を0.32秒で合否判定することが可能でした。左画像は水色と赤枠でズレ補正を設定した、マスター画面(設定は良品画像で行う事が一般的です)右の画像は赤枠で不良を検出したことを表しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:記録なし 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:8ヶ所 カメラ解像度:30万画素 レンズ焦点距離:6mm レンズと製品との距離:約470mm 照明:蛍光灯バー照明 照明と検査品の距離:ワークの内側より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事】プラスチック製品のショート・気泡の検査

AI画像検査ソフトでプラスチック製品の「カケ」「気泡」を検出します!

プラスチック加工メーカー様は以前より弊社の検査ソフトで運用いただいているお客様です。 今回の簡易検証はプラスチック製品の「カケ」「気泡」を検出したいご要望です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所を0.41秒で検査することができました。 画像は検査結果です。 左の画像の枠はOK 品は欠け等の異常は検出しないので「合格」判定の青色となっています。 右の画像はNG 品ですが欠け部分を検出して「不合格」判定となり赤色の枠を表示しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:約299x 238mm 検査対象の最小サイズ:10mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:8mm レンズと製品との距離:約360mm 照明:バー照明 照明と検査品の距離:650mm上部より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます

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【AI画像検査事例】液体(樹脂)の角度の検査

上部から液体(樹脂)を流す角度をAI画像検査ソフトで判定します!

以前よりお問い合わせいただいている、電気・通信機器、電子機械器具メーカーでは様々な検査部分をご相談いただいています。今回は流体の角度を検査したいとの要望です。上部から液体を流す角度です。 当社では技術担当者がメールや電話、Web会議でのサポートを行い、お送り頂いたサンプルを無料でテストしています。さらに、お客様ご自身で検証できる機器類も用意があります。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.09秒で判定することができました。 お送り頂いた液体(樹脂)の画像の角度ですが検出できるか確認すると、画像によって明るさの違いや位置ズレがあり、全て同じ設定で読み取ることはできませんでしたが検出は可能でした。背景とのエッジを上手く検出できるような撮影環境と、カメラを真横から固定する必要があります。画像の様に比較的背景が明るく写っていると検出しやすいです。

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【AI画像検査事例】製造機械の複数モニター監視

監視対象物にあわせて設定を行い検査します!

自動車に搭載されるドライブレコーダーやカーナビゲーションのメーカーからの製造機械のモニター監視についてのお問合せです。監視対象の画像6枚をいただきましたそれぞれの読み取りに合わせた設定方法をお問合せいただいています。 弊社ホームページでは検査ソフトを無料でお試しできるようにしています。ワークによって検査ソフトの適正が変わってきますので、ご不明点はお問合せください。 【検査設定と検査結果】 画像6枚中3枚については点灯している時の色を検出するように「指定色の有無検査」機能を使用し、検出するか、しないかで合否判定を行っています。画像2枚は「メーター読み取り機能」を使用しておりますが、メーターの上部と下部で照明の当たり方にバラツキがあると思いますので、暗くなってしまう下部にはバー照明等で照射した方が、誤検出が少なくなると考えております。画像1枚についてもお送り頂いた画像でしたら読み取りは可能でした。また、多少のズレ補正は可能ですが、カメラの固定は必須となります。

  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】各種メーターを読み取る

AI画像検査ソフトでメーターを自動読取して業務効率化!

道路管理会社からメーターの読み取りの検査のお問合せです。 メーターの確認は様々な業界で大きな負担となっています。遠隔で監視してエラーが発生した時にだけ行くシステムを簡単に導入できることは大きな業務効率化と言えます。 【検査設定と検査結果】 送付いただいた画像にて検証を行った結果EasyInspectorで判定できました。左の画像は「メーター読み取り」機能を使用し、右の画像は「OCR Pro」機能を使用したライブ画像(上)と検出画像(下)を拡大しています。タクトは0.05秒。記録方法はCSVと画像で残せます。 現行『EasyInspector2』CP(制御盤・ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

  • 外観検査装置

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【AI画像検査事例】LED点灯検査

AI画像検査ソフトでLEDチップが良品かどうかを検査します!

照明器具の販売をされている会社からのお問合せです。照明の元であるLEDチップが良品かどうか(欠損が無いか)の簡易検証です。 様々な検査システムを組み合わせることで製造ラインの無人化や省力化を推進するツールとして期待が高まっています。弊社の検査ソフトを応用してお客様のお役に立てれば幸いです。 【検査設定と検査結果】 検査品が画面内に収まる位置に設置し、EasyInspector「指定色の有無」検査機能にて設定をしました。 また、「計数モード」にて点灯個所が何か所あるかを設定しました。左画像は検査結果の拡大で緑色が指定した色の検出部分で数字は検出したピクセル数です。右の画像は今回の撮像環境です。

  • 基板検査装置

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【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査

AI画像検査ソフトで32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定!

取扱説明書は目視で検査しているお客様は、記載内容が多い事と文字が小さい為、検査で見逃しが発生してしまう事と検査時間がかかっていることがお悩みの高機能プラスチック樹脂メーカーから当社ホームページへお問合せをいただきました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定が可能でした。検証時の検査時間はおよそ15秒程でしたが、全体に検査枠を設置し更に細かく「ズレ補正」を行いますと2分程度の時間が 掛かりました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:約622 x 455mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:8ヶ所 カメラ解像度:1400万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約540mm 照明:バー照明2本 照明と検査品の距離:左右の上部約100mmより照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。

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【AI画像検査事例】加熱収縮済みの透明フィルムの計測

AI画像検査で加熱収縮済みの透明フィルムの計測を行います!

加熱収縮済みの透明フィルムの計測でマジックの赤枠部を計測したいといった要望がありました。 今回、簡易検証する化成品やプラスチック加工のメーカー様は以前からお問合せをいただいているリピートのお客様です。 【検査設定と検査結果】 画像例(図2)では向かい合うそれぞれの枠から枠までの長さを測定しています。 枠は 999 個まで増やせるので上下左右で任意の箇所を測定して平均値を出すようにすれば 4 カ所だけ測定するよりも精度が上がるのではないかと思います。測定値の大元はピクセル数で算出され、これに 1 ピクセルが何ミリかという係数を掛けて 実際の寸法に変換ができます。

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【AI画像検査事例】無色透明PPシートの異物

無色透明PPシートの異物や虫の検査を簡易検証します!

650×800の無色透明PPシートの異物や虫の検査を簡易検証します。お問合せ前は目視検査して工員が積み重ねていましたが、異物・虫などが混入するケースがあるので防止したいとご相談がありました。 【検査設定と検査結果】 お預かりしましたサンプル品の良品シートに 0.3mm 角の欠点シールを 10 枚貼り、 10 個全ての黒点を検出できるかを検証いたしました。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所全体を1.84秒で検査することができました。 左がライブの拡大画像です、右は検査結果の拡大画像です。周長11pixelを検出している不合格の赤色で表示しています。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 視野範囲:約800x 500mm 検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:2000万画素 レンズ焦点距離:16mm レンズと製品との距離:約980mm 照明:室内蛍光灯 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。

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【AI画像検査事例】部品のセルのカウント

画像内の部品のセルのカウント検出をします!

部品メーカー様からの検証依頼です。当社では製造業の盛んな静岡県浜松市にて様々な産業用機械、制御機器メーカーがお客様にいらっしゃいます。 1000例以上の提供、サポートしてきた実績もあり、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しておりリピートに繋がっていると思っています。 【検査設定と検査結果】 左画像のセルのカウント検出はEasyInspector(従来型ルールベース方式)でセルをカウントした結果です。大きさを一定にした検査枠内から、同じ色の塊がどのくらい検出できるかで比較しています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。

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【AI画像検査事例】装置パネルの読み取り

装置に取り付けられているパネルの中に表示されている7カ所の検索項目、文字の読み取りと点灯の有り無しを検出

装置前面についているパネルの読み取りを簡易検証するご依頼です。 容器メーカー様からメールでお問い合わせがありました。装置に取り付けられているパネルの中に表示されている7カ所の検索項目、文字の読み取りと点灯の有り無しを確認するための画像を送付いただきました。 こういった装置パネルの読み取りはどの業界にも共通した事例と言えます。 様々な場所で弊社の検査ソフトはお役に立ちます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより5カ所の項目の表示を読み取り検証しました。左画像では1 文字ずつ認識でき、25 と読み取れました。右の画像では字間が狭く、個別に文字を認識できないため今の表示のままでは読み取りは難しいです。点灯の判定の方法は色々ありますが、ここでは灰色の検出量が基準値以上であれば合格、基準値に満たなければ不合格となるよう設定しました。

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【AI画像検査事例】液体の状態検査

液体の状態(汚水の処理が十分にされているか)をAI画像検査で検出します!

汚水の処理について産業機械メーカー様よりの相談いただきました。十分に処理が完了しているかどうかを検査します。 当社スカイロジックではAI、IoTなどの最新技術を研究し、お客様が使いやすい製品群に転換しています。例えばAI分野ではディープラーニングによる柔軟な認識が可能なDeepSky、IoT分野では数十台のネットワークカメラからの画像を処理するEasyMonitoringをラインナップしています。 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所、画像全体の処理状況を検出しています。EasyInspectorで検査する場合は撮像環境を安定させる必要があります。今回検出することは出来ましたが、運用としてはAI(ディープラーニング)を使用した検査ソフトをお勧めしています。 【使用したソフト】 使用ソフト:EasyInspector310(旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】 『EasyMonitoring2』で検査できます。

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【AI画像検査事例】木材寸法測定検証

AI画像検査で木材の寸法を瞬時に判定します!

木材加工機器メーカーから寸法検査の依頼です。 様々な分野で少子高齢化の影響により熟練労働者の確保が難しくなってきたことが大きな社会問題となっている昨今、人間の目視による点検や判定を画像解析にゆだねることで生き残りや起業成長を展開できる機会が到来しているように感じます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより4カ所の寸法を0.72秒で判定することができました。 各部寸法を測定する際のエッジ部分が検出できるように検査枠を設置致しました。 背景部はエッジが検出されやすいように白色になるように致しました。 明暗の差が大きい程、エッジとして検出がされ易くなります。 影ができないように照明位置を両側より照らしています。左の画像はマスター画像(検査部分を桃色と緑の枠で設定している)右の画像は良品の検出を青色の検出枠で表示しています。

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【AI画像検査事例】印字の欠け検証

AI画像検査ソフトで印字のカケを検証します!

ラベルやPOP制作の会社からお問い合わせがあり印字のカケを検証します。 先ず、ご来社いただいて弊社の検査ソフトの説明をさせていただいて簡易検証の流れになりました。 弊社では直接のご来社ではなくてもWEB会議なども対応しております。 ワークの台紙が浮いてしまい、検査に影響してしまうのを抑えるために、透明のガラス板で上から押 さえつけて撮影をしました。 浮きがあるまま撮影をすると、多くの部分でマスターとの差異を検出してしまいました。 印字の中の「コンマ」を黒くカバーして消失させ、出現させたときにEasyInspectorの「マスターとの比較」機能を利用して検証しました。 結果、コンマの検出ができました。 検出したときの値が 10 ピクセル未満と非常に小さな値ですので、その欠けを検出させたい 場合は、欠け以外にもなるべくサンプル品を置くときの位置や(なるべくズレないように)、 照明の変化の影響によるマスターとの差異を検出しないように注意する必要がありました。

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【技術サポート】分光照明と一般照明

分光照明と一般照明の画像それぞれ学習を行い、異常箇所を検出!

今回ご相談いただいたメーカー様も以前よりお問合せのある企業です。サンプル画像を送付いただきました。 弊社ではWEB会議での使用説明やデモンストレーションも行っております。先ずWEB会議で先方のお困り事や運用状況を伺って検証に入る方がよりスムーズなご報告ができます。 ■検査設定と検査結果 頂いた2種類の画像で分光照明の画像と一般照明の画像それぞれ学習を行い、処理を実行しました。どちらの画像も異常箇所を指定して、それを見つけるように学習させています。分光照明の画像ではある程度不良らしい箇所を検出できており、教師データを増やすことで検出精度を改善できる可能性があると感じました。 一般照明の画像では正直判定が難しい印象です。 右の画像のように大きく粒状に写る不良以外は検出が厳しそうです。左の画像は分光照明の画像で不良を検出している表示です。 検出画像の数字はAIの自信度数%で、認識点数と呼んでいます。

  • 外観検査装置

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【スマート工場】AI自動画像監視システムで巡回監視を自動化します

工場内の機器や装置、各種メーターを読取・記録し、異常を通知します!さらにAI機能で人や虫も検出が可能になりました。

監視したい機器や装置にカメラをポン付けすることで次のことが実現できます。 ■監視対象物を一定の周期で画像処理し、人間が巡回するように正常/異常の判別や、読み取った値の記録が計器ごとにできます。 ■LAN内の端末機器からいつでも監視対象物の最新の画像と履歴データが確認できます。 ■異常検出時には複数のスマホあてに画像付きメールの送信や、ブザーやランプなどで出力ができます。 ■多数のカメラ(数台から100台程度、それ以上の場合はご相談下さい)と、各カメラの画像内に多数(1カ所から数十か所)の読取・確認個所の設定ができます。 ■SCADAとのソケット通信に対応しており、既存生産システムとの親和性を考慮したインターフェースを備えています。

  • 監視カメラシステム

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【物流・建設分野にもAIを】デジタル化により作業量を大幅に削減

画像処理による箱のサイズ測定、建設現場におけるメーター監視、スマホとQRコードを使用した資材管理などを行います。

物流の分野では箱の重量やサイズを測定したり、搬入した資材の場所を記録・共有したりする場面があります。建設では資材が到着しているか、敷地のどの場所に何の資材があるかを共有したり、鉄筋やパイプの数を数えたりする必要があります。今後ニーズがさらに高まっていく物流や建設の分野で、少ない人員でより安全・効率的に作業を行うことは喫緊の課題となっています。 ▼AIとQRコードで作業をデジタル化 スカイロジックではスマホとAIで撮影された物体の個数、本数を一瞬で計数する「cazoeTell(カゾエテル)」、部品・物体を区別して計数する「wakeTell(ワケテル)」、スマホとQRコードで資材の場所を共有する「QRものドコ」、ネットワークカメラとQRコードで資材の場所を特定する「QR工程管理」、箱のWDHサイズと重量を瞬時に計測する「BoxMetrix」、建設現場のメーターを監視する「EMCloud」など、物流、建設における効率化のための様々な製品を開発しています。 ※ 「QRコード」は株式会社デンソーウェーブの登録商標です。

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【電力・プラント分野におけるAI外観検査】巡回確認を不要に

目視の巡回確認をカメラと画像処理で自動化することにより巡回の危険を無くし、労力の削減と人的ミスの防止に役立てることができます。

離れたところにある設備を確認するには移動の手間や移動中における事故のリスクが伴います。また、頻回に確認することも困難であることが多く、その記録と管理にも手間がかかります。 ■制御盤のランプ、計器類、スイッチ類 ■プラントでの圧力、温度、電圧、バルブの監視 ▼ネットワークカメラによる自動監視・記録・早期の異常検知 ネットワークカメラを使った画像処理システムは離れたところにある様々な設備やメーター類を自動で読み取り、記録することが可能です。また頻回に確認できることによりいち早く異常を発見し、対処することが可能になります。 さらに、メーター類の読み取りだけではなくバルブの向きや漏水、処理水の混濁度の異常等をAI画像処理により自動検出。人の確認を必要とする官能的な判定にも適用可能になっており、巡回確認の「見に行かなくていい」を総合的に実現しています。

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