【その他の材料・部品】 ■木ビス：3.5 x 12：10本程度 ■木ビス：2.6 x 12：2本 ■Y型圧着端子 1.25Y-3.5：4個 ■圧着端子用絶縁キャップ：2個 ■パトライト：ミスミ / LR5-302WJNW-RYG ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【その他の材料・部品】 ■木ビス 3.5 x 12：10本程度 ■木ビス 2.6 x 12：2本 ■Y型圧着端子 1.25Y-3.5：4個 ■圧着端子用絶縁キャップ：2個 ■パトライト：ミスミ / LR5-302WJNW-RYG ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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【材料・部品】 ■リレー：HF18FF 024-2Z1DJ ■リレー端子台：18FF-2Z-C1 ■DC24Vアダプタ：秋月電子「GF18-US24075T」 ■コンセント パナソニック「WH2163KWP」 ■木板：300×200×12 ■ブザー：秋月電子「PB10-Z338R」 ■木ビス：3.5×12（10本程度） ■木ビス：2.6×12（2本） ■丸型圧着端子：R1.25-3（2個） ■圧着端子用絶縁キャップ（2個） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【材料・部品】 ■ソリッドステートリレー：AQA211VL ■DC24Vアダプタ：秋月電子「GF18-US24075T」 ■コンセント：パナソニック「WH2163KWP」 ■木板：300×200×12 ■ブザー：秋月電子「PB10-Z338R」 ■木ビス：3.5×12（10本程度） ■木ビス：2.6×12（2本） ■Y型圧着端子：1.25Y-3.5（4個） ■圧着端子用絶縁キャップ：2個 ■パトライト：ミスミ「LR5-302WJNW-RYG」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

【その他の工具・備品】 ■エアコンプレッサー：AS18-3、継手：日東工器/60PC-STL-NBRほか ■安定化電源：HANMATEK/HM305P（DC24Vアダプタで代用可） ■イレクター28ハンドカッター：矢崎化工/EK-1、サンアロー接着液/EY-30 ■ドライバ、六角レンチ、カッターほか ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

実はこれら2つの画像、照明は全く同じ明るさなのですが左はレンズのしぼりを絞って、さらにカメラの露光時間を上げています。しぼりを絞って画像が暗くなってしまう分、露光時間を長くして同じ明るさに戻しているのです。しぼりを絞ると「焦点深度」が深くなり、近いものにも遠いものにもピントが合いやすくなります。 このことから考えますと明るさ調整の順番としては： １）照明はMax固定 ２）露光時間を出来るだけ長く（あまり長いと手ブレと同じで画像がぶれてしまいます） ３）上記条件でできるだけ明るくした後、「しぼり」を絞って明るさの調節をする ということになるかと思います。つまり明るさは常にMaxでOKです。 もちろんこの例に当てはまらない検査もありますが、大ざっぱな考え方としてはこのような感じで良いのではないかと思います。

このように、製造の現場では「画像の中に何が何個検出されたか」だけではなく「どこに検出されたか」という情報が必要となる場面が多く存在します。このような時はエリア判定機能をご利用ください。

▼追加学習ができる 例えば、打痕（ダコン）のような傷を検査していた時に、画像の様な今まで見たことのない傷が出てきたとします。打痕タイプの傷しか学習させていないため、検出してくれませんでした。（図4） そんな時は追加学習です。 現在の設定に追加でこのプレスされたような傷を学習させることで検出するようになります（図5） 判定基準が複数ある製品や、検出したい部分が個々で微妙に異なる場合に効果的です。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

後は作業者が確認して修正するところがあればアノテーションを追加削除、あるいは枠の大きさを調節すれば完了です。 （図5・6参照） これにより作業者は多量の枠の配置という単純作業から解放され、自動で行われたアノテーションを確認するという大事な作業に集中できます。 オートアノテーションを行うにはある程度の学習を行っていることが前提となりますが、学習前の大量の教師画像にアノテーションを行う作業も大幅に減らすことができます。このような場合最初の数枚程度に手動でアノテーションを行い、まず学習させます。その後、残りの画像にオートアノテーションを適用することにより残りのアノテーションを自動化することができます。 もし「アノテーションは面倒だ」→「誰かにやらせよう ^^;」と思っている方がいらっしゃれば、是非「オートアノテーション」機能を使ってみて下さい。とても簡単で便利な機能であることを実感頂けると思います。

最近は、上記のように基板上にある米粒大の大きさの部品の検査等の用途にご使用頂くケースも増えております。 このような小型部品の検査をご検討の際には是非一度、弊社お問い合せページよりご相談下さい。 今回の検証に使用致しましたカメラ、パソコンのスペックを下記へ記載致します。 【カメラ】 メーカー：ARTRAY社（※） 画素数：1400万画素 型番：ARTCAM-1400MI-USB3-DS （※）本ページの検証は旧EasyInspectorを使用しており、現在のEasyInspector2ではDaheng社かBasler社のみ複数カメラ接続に対応しております。カメラ２台接続した時の実際の画面イメージとして、ご参考になれば幸いです。 【パソコン】 OS：windows7　64bit CPU：CORE　i7 RAM：8GB また、カメラを接続しましたUSB3.0のボードは下記を使用しました。 メーカー：AREA 型式：SD-PEU3R-2E2IL ポート数：2ポート

弊社には物体認識と組み合わせた様々な用途のご要望があります。DeepSkyの高い拡張性により、お客様のニーズにピッタリと合ったシステムの構築が可能です。無料評価サービスや貸出機がございます。ぜひお試しください。

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

Q.　色の違う異なる部品をひとまとめにしたとき 　 「部品の形状は関係なく色だけで判断すべき」ということをDSは学習できるのか？ 形状ではなく色でも同じことが言えます。 異なる形状で異なる色の部品があったときに、形状は無視して色だけを学習させることができます。 異なる形状であっても、赤は赤、青は青といったように同じラベルで登録することで 「部品の形状は関係なく色だけで判断すべき」という事を学習させることができます。 ただ、「赤の部品A・赤の部品B・青の部品C・青の部品D」といったように 色と形状で細分化して検出させる必要がある場合は、それぞれ分けてラベルを登録する必要があります。

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

【材料・部品】 ソリッドステートリレー [AQA211VL] DC24Vアダプタ [秋月電子 / GF18-US24075T] コンセント [パナソニック / WH2163KWP] ブザー[秋月電子 / PB10-Z338R] スイッチ [パナソニック / WS3001W] 木板 300 x 200 x 12 木ビス 3.5 x 12：10本程度 木ビス 2.6 x 12：2本 Y型圧着端子 1.25Y-3.5：4個 圧着端子用絶縁キャップ：2個 【工具・備品】 PC[マウスコンピューター/G-Tune, Corei9, 16GB RAM, RTX 2070 SUPER] 画像処理ソフト[スカイロジック/DeepSky DS100K] IOユニット[スカイロジック/EI-ITIO-T01] 130万画素カメラ[Daheng/MER-133-54u3c] 8mm レンズ[M0814-MP2] カメラスタンド（アルミフレーム） 工具・備品計：90万円程度 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。

【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky