【効果】 ■生産地の割り当てにかかる工数を大幅に削減できることが期待される ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他生産管理システム

【効果】 ■自動で伝票内の項目(会社名、住所、商品番号など)を取得できるシステムの構築したことにより、 　伝票仕訳の業務効率の向上を実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 文書・データ管理

【効果】 ■文書分類判断に必要な工数の削減 ■属人性排除による文書分類品質の向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 文書・データ管理

【効果】 ■訪問回数削減による保守員の業務効率の向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■保守点検時、異常発生時の対応工数削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■当該検査工程のスループット25～50％程度向上が見込まれ、数億円程度の設備投資削減が期待 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■現状の利用できるデータからでは、異常が発生する工程・原因が特定できないことが分かった ■どのような粒度でデータ分析をすべきか、どのようなデータを将来的に集めるべきなのか示唆を得た ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■室温維持を達成する制御AIの開発を実現 ■シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの開発に成功(自社研究) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 温湿度制御

【効果】 ■バラつき予測モデルの構築には特長量が不足していることが明らかとなった ■分析知見に加え業務ドメインを踏まえることで、時期製造計画に向けて取得すべきデータ 　に対する示唆が得られた ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■アフターサービスの質向上：消耗品が無くなる前に補充/交換 ■消耗品の在庫削減：消耗品発注単位の最大化。在庫滞留期間を削減 ■物流の効率化：消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■当分析では、消費電力量とスペック情報との相関関係を示唆 ■今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などのより精緻な情報の取得を実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 分析機器・装置

【効果】 ■電力データから在宅・不在宅の自動判定ができるようになった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ビジネスインテリジェンス・データ分析

【効果】 ■熟練者の技能に依存しない品質の安定化を実現する技術的可能性を示唆 ■業務効率化を実現する技術的可能性を示唆 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• その他プロセス制御

【効果】 ■保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮 ■突発的な事故発生抑止による稼働率向上 ■故障による非稼働時間の発生の事前回避 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 組込みシステム設計受託サービス

【事例概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：運用・保守 ■課題：検査効率改善 ■アナリティクス・AIソリューション ・画像データから異常/正常を判定するディープラーニングモデルを構築 ・撮影した画像データを入力し、架線の異常らしさを数値化/見える化し報告書を作成 ・人間は異常らしさの数値が高い個所のみを点検することで目視点検の工数を大幅削減 【効果】 ■目視確認のコスト削減 ■点検作業時間を当初50％削減、2021年時点では80％削減を目指し段階的に進化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 画像解析ソフト

【掲載内容】 ■DXとは ■製造業のビジネス背景とDX活用シーン １．生産人口減少による人材不足とスキルギャップ ２．製品からサービスへ（サービタイゼーション） ３．ダイナミックケイパビリティ ■機械学習とは 基本的な機械学習技術の活用例と留意点 ■ちょっと先取り技術紹介（各技術のメリット・活用のポイント・ビジネスでの活用例など） １．エッジAI ２．強化学習 ３．Vision＆Language ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。 詳細はこちら：https://www.ipros.jp/product/detail/2000902322

• 画像解析ソフト

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知識は必要ありません。 詳細はこちら：https://www.ipros.jp/product/detail/2000902322

• 画像解析ソフト

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に新しい高性能なモデルが利用できます。 詳細はこちら：https://www.ipros.jp/product/detail/2000902322

• 画像解析ソフト

【外観点検・検査のこんなお悩みに】 ■ベテラン作業員が頼りで点検・検査作業が属人化してしまう ■目視点検・検査は時間と人的コストが掛かる ■専門家知識が無くAIを導入できない 【『TDSE Eye』の特長】 ■AIモデルをクラウド上で構築。常に高性能な異常探知AIを利用可能 ■プログラミングなど専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■ポータブルAIサーバーを利用すれば、AIの推論をエッジにてオフライン実行可能 ■AI画像認識分野で豊富な実績 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

• 外観検査装置

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■先端のアルゴリズムを実装 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【TDSE Eyeの特長】 ■先端のアルゴリズムを実装 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【その他の特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【機能】 ＜利用シーン：異常検知AIを構築し異常画像を検出＞ ■必要なデータ ・正常画像（異常検知AIの訓練用画像） ・識別用画像（異常検出対象の画像、異常/正常が不明） ■アウトプット ・識別用画像を異常度順に表示 ・異常個所をヒートマップで可視化（バッチ予測） ＜利用シーン：異常検知AIの精度の評価＞ ■必要なデータ ・正常画像（異常検知AIの訓練用画像） ・評価用画像（正常と異常を区別をしたもの） ■アウトプット ・数値的な評価（誤報率、失報率、ROC曲線） ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【このようなお悩みを解決】 ■ベテラン作業員が頼り、点検・検査作業が属人化 ■目視点検・検査は時間と人的コストが掛かる ■専門家知識が無くAIを導入できない ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【TDSE Eyeの特長】 ■設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【開発背景】 ■画像データ分析の領域ではAI技術が目覚ましい発展をし、今後は実ビジネスへの実装が大いに期待 ■AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を確保した一部の企業での 　活用に留まっているのが実情 ■「TDSE Eye」の最初のプロダクトとして"異常検知AI"を提供 ■設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による外観検査をAIにより効率化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【異常検知AIによる生産ライン不良製品検知】 ＜BEFORE ヒトの目視点検＞ ■時間と人的コストがかかる ■作業が属人的で検査の品質にムラが発生する ＜AFTER AI点検とヒトの追点検＞ ■AI点検でヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化 ■AIで点検品質を一定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 外観検査装置

【機能】 ■チャネル（SNS）連携 ■独自のNLUエンジンを搭載 ■コンタクト・対話管理 ■サードパーティ連携 ■エージェントハンドオーバー ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

• ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）