状況の変化やリソースの制約の中で企業が効率の向上を目指す中、APCの新たな進歩により業務が劇的に合理化されます。新しくリリースされたaspenONEV12は、組み込みAIと並列コンピューティングを備えており、経験の浅いユーザーでもより高速なシードモデル(Seed model)とより正確な推論を生成できます。 これらの新機能が、自律運用への移行とAIの力を備えたよりスマートでより正確なモデルの構築にどのように役立つかをご覧ください。

石油・ガス、化学、製薬業界における大きな課題の1つは、非常に多くの複雑なプロセス変数に直面したときに、品質、スループット、消費など、プロセスの結果に影響を与える問題を効率的に評価することです。 Aspen ProMVは、多変量解析モデルを活用するプロセスエンジニア向けの強力なツールです。

資本集約型企業のオペレーションと収益性における目標達成は、アセットの故障と、それに由来する運転の計画外停止を回避（または最小化）できるかどうかに大きく左右されます。ルールベースと条件ベースのモニタリング、第一原理モデリング、AI 機械学習、そしてデータサイエンスチームによるカスタムモデルをすべて組み合わせて、アセットの健全性とパフォーマンスをモニタリングできる包括的なソリューションを構築しているところが、Aspen Mtell の特徴です。Aspen Mtell は、さまざまな運転パラメータを綿密に追跡し、微妙な挙動の変化を捉えることで、異常の兆候をいち早く特定し、アセットのリスクを効果的かつ迅速に把握します。これにより、アセットの信頼性を高め、運転コストを削減し、安全性とサステナビリティへの取り組みを強化することができます。

アスペンテックは、第一原理に基づくプロセスシミュレーションモデルと専門知識をAIおよびアナリティクスアルゴリズムと統合するための手法を考案しました。 その結果生まれたアプリケーションソフトウェアは、第一原理モデリングだけ、あるいはAIだけの場合よりも多くのことを達成できるハイブリッドモデリングシステムです。 AspenHybridModelsで以下のことが可能になります。 - 第一原理だけでは容易にモデリングできないプロセスや装置をモデリングできる - 専門知識をそれほど必要とせずに包括的で精度の高いモデルがより速く提供できる - 複数のアセットにわたるオプション性を最適化および評価して、目標を達成するための最適な戦略を選択する - クローズドループ生産の最適化を可能にする正確で目的に合ったモデルを作成する このホワイトペーパーをダウンロードして、ハイブリッドモデルで、アセットをより安全に、確実に、そして収益性の高い方法で運用する方法をご確認ください。

世界中で、主要な組織が高度なデジタル技術を採用および実装しています。デジタルトランスフォーメーションの旅は、資産集約型産業、特にエネルギーおよび化学薬品ビジネスの性質を変えるでしょう。 こうした状況下では、デジタルツイン（物理的な資産の仮想化されたコピーとその運用上の動作）が重要な役割を果たします。 今日アスペンテックが描くデジタルツインの重要なコンセプトは、仮想データに対して洞察とアドバイスを提供するAIの力です。本ホワイトペーパーでは、これからのデジタルツイン戦略で重要になる鍵をご覧いただけます。