主なメリット： - 早期検知: 劣化や近々に発生することを予測できる運転データのパターンを認識 - 高い精度と少ない偽警告: 精度の高い故障パターン認識技術を利用することで、モデルベースのソリューションを使って、偽陽性の高発生頻度を回避 - エンタープライズクラスの拡張性: Maestroテクノロジーを通じて、サイト規模またはエンタープライズ規模の迅速な展開を実現 - 迅速なデプロイ: ロータッチの機械学習機能により、正常挙動と異常挙動を迅速に認識することができ、数カ月ではなく数週間前に装置保全の対応を開始可能

【重要なことに焦点を】 生産のサポート、オペレーター、およびエンジニアにとって、品質・サイクル時間・その他の主要なKPIに関わる最も重要なパラメータをすばやく特定します。 【複雑なことをシンプルに】 何百ものプロセス変数の中から、プロセスの問題を示す振る舞いに関してリアルタイムに警告を入手できます。 【プロアクティブにトラブルシューティング】 実用的な洞察を表示することで、生産KPIに影響をおよぼす前に潜在的な問題を迅速に解決します。

Aspen Fidelisを使用して、意思決定者は機器レベルを超えてシステム全体のアセットの将来のパフォーマンスを正確に予測することで、ビジネス上の意思決定における経済性を最大にすることができます。 Fidelisはグリーンフィールドとブラウンフィールドの両方のプロジェクト、CAPEXとOPEXの決定において、使用することができます。 詳しくは関連カタログをご覧ください。