トビー・テクノロジーの製品ラインアップ

●製造ラインの自動化や製造DXの計画は順調に進んでいますか? 今、製造の現場では、高い品質を維持しながら、生産性を向上させるために、 製造ラインの自動化や製造DXなどの施策が進められています。 この製造ラインの自動化や製造DXでは、いずれも、どのようなデータを基礎データとするかで、 その成否が大きく左右されてしまいます。 例えば、製造ラインの自動化では、それまでの手順書やマニュアルをベースに、 製造記録などの物理的データを活用するケースも多いようです。 Tobiiでは、そうしたデータに、そこで実際に作業をしている熟練者の「技能」「暗黙知」を形式知化し活用することで、 さらにレベルの高い自動化ラインが構築できると考えています。 ※コラムの続きは関連リンクよりご覧いただけます。 ※詳細は関連カタログをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

●人による作業のバラつきや、技能の標準化で課題はありませんか？ 製造現場では、熟練者だけでなく、経験の浅い作業員の方も働いています。 そのため、技能も作業にかかる時間もバラバラで、品質や生産性にも影響が出てしまっている場合があります。 特に高度な技能を必要とする工程が多い「目視検査」や「メンテナンス」などでは、深刻な問題となっています。 この状況を解決する方法の一つとして、熟練者の技能を標準化して、 それをもとに技術・技能伝承を行っていくことが挙げられます。 しかし、その技術・技能伝承が思うように進んでいないというお悩みをお持ちの企業も多いようです。 ※コラムの続きは関連リンクからご覧いただけます。 ※詳細は関連カタログをダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

●「技能伝承や教育に時間がかかる。」何か良い解決策はないだろうか？ 製造やインフラ業界では、新人の加入や作業員の人事異動に伴って、技術・技能伝承や教育が必須となっています。 高い品質を保ちながら生産性を向上させていくためには、スピーディでスムーズな技能伝承や教育が不可欠です。 各社とも、手順書やマニュアルを整備しています。 さらに、熟練者の作業の様子を映した教育用のビデオなど、様々な工夫を凝らした教育用資料を作成して、教育に取り組んでいます。 ●熟練者の動きをまねるだけではない。熟練者の「視線」は技能の宝庫。 熟練者は作業中、どこを見て、どう動けば効率的なのかを経験的に知っています。 しかし、熟練者は、一連の作業を無意識に行っていることが多いため言語化が難しく、これがスムーズな技能伝承の障害となる場合があります。 そこで「視線計測」が効果を発揮します。「視線計測」をすることで、熟練者の「カン・コツ」を見える化して、技術教育の資料として活用することができます。 熟練者の無意識の視線は、まさに「技能の宝庫」なのです。

トビーのアイトラッキング分析では、 作業者が見た順番や見た時間・回数などを数値化し、技能指標に活用することで、 技能を標準化することができます。 熟練者「ならでは」の見方や、各作業における特有技能が詰まった作業標準書や マニュアルの作成に活用できます。 また、若手作業者のデータと、標準化したデータとの差分を取ることで、 客観的な評価システムの構築も可能です。 さらに録画した視線データを見ながら、熟練者にインタビューすることで、 技能の背景知識や行動の理由を引き出し、これまで難しかった熟練者の暗黙知の言語化もできると好評です。 【アイトラッキングは、次のような課題を解決できます】 ■ベテラン/熟練者の高齢化 ■中間層の作業者が減少 ■外国人労走者の増加 ■海外工場の教育と標準化 当社WEBサイトでは、 【最新事例】株式会社クボタ様「教育期間短縮からＤＸ戦略まで」 【ブログ】「外観検査の見落とし/見逃しを減らす方法」 などの実際の活用事例や、お役立ちコンテンツを公開しています。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

設備は様々な部品で構成されており、当然使えば使うほど劣化し、故障が 発生する率が高くなります。 トラブルの原因を素早く見つけ、迅速な復旧を行うためには、何を確認 することが必要なのか、熟練者のコツを明らかにする必要があります。 しかし、トラブル対応の教育をしたくとも、非常時作業は教える機会が 少ないということがあり、熟練者はノウハウが体に染みついていても、 それを言語化して伝えるのが苦手ということがあります。 アイトラッキングにより視線のデータを取得することで、熟練者と 非熟練者の視線の違いが明確になり、熟練者の点検のコツや正しい 見方などを伝えることが容易になります。 当コラムは、トビー・テクノロジーだからできることをご紹介しております。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

設備点検や巡視などでは、設備の異常報告が熟練者に偏っているという ことがよくあります。また、同じ標準書・手順に則り同じように点検や 巡視をしていても、人によりバラつきが生じることがあります。 点検時間なども人によってマチマチになれば、一人当たりの労働生産性や、 全体的な効率化の妨げになってしまいます。 設備点検や巡視でのバラつきの原因は、熟練者と非熟練者の見る箇所、 見る順番、見る方法、見る理由など、様々な要素が絡んでいます。 そこで有効なのが、熟練者の見方を可視化し、そこから得られた視線動画 などを資料として、新人教育に活かすことです。 当コラムは、トビー・テクノロジーだからできることをご紹介しております。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

当社では、メガネ型のアイトラッカーを用いた熟練者の視線計測やデータ分析を行っております。 視線や動作を分析し、標準化したデータを利用して、 若手の設備点検の異常発見数が4倍になった事例や 工員の作業効率が1/3にスピードアップした事例がございます。 目視検査の検出率向上や異物混入防止、設備点検の見落とし防止、 フォークリフトやトラックでの事故防止などにお悩みの企業様は、是非ご相談ください。 【特長】 ■スマートフォン/タブレット（Android）で録画再生 ーパソコンを持ち運ばなくても、録画再生が可能 ■視野を遮らない ー角膜反射法に必要なLEDとアイカメラをレンズに内蔵 ■視野がさらに広がる ー上目で見る作業や手元/足元作業での視線を捉えることができ、自然な状態で計測可能 ■屋外計測対応強化 ーオプションのG3保護レンズ(日光対策用)を装着することで、屋外計測への対応が強化 ■ヘルメット下に着用可能 ー様々な環境で視線計測ができ、幅広い職業や研究での使用が容易 ※詳しくはPDFダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。

アイトラッキングは、熟練者の視線を可視化することで、 非熟練者の技能向上、作業の見落とし防止、事故削減などを求める お客様に多数活用されてきました。 今回新たにリリースするソリューションは、現場の改善に携わる皆さまを より一層支援するべく、複雑な操作を一切省き、至って簡単な操作で、 無理なく日々の業務に取り入れていただける設計となっています。 目視検査、設備点検、安全確認などの現場で「Tobii Glasses X」を 活用することで、見落とし防止、事故の減少に繋がります。 【特長】 ​​​​​​• 熟練者と非熟練者の視線パターンや作業時間を簡単に比較 • 視線動画付きの標準作業手順書(SOP)やマニュアルをオンライン上で作成 • 遠隔地の作業者の視線を確認しながら指導や評価が可能 • 見方のデータによる客観的な評価で、効率良く作業者の技能が向上 • ハードウェア価格98万円（税抜）※別途、クラウドサービスのご契約が必要です。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

アイトラッキングは、熟練者の視線を可視化することで、 非熟練者の技能向上、作業の見落とし防止、事故削減などを求める お客様に多数活用されてきました。 今回新たにリリースするソリューションは、現場の改善に携わる皆さまを より一層支援するべく、複雑な操作を一切省き、至って簡単な操作で、 無理なく日々の業務に取り入れていただける設計となっています。 目視検査、設備点検、安全確認などの現場で「Tobii Glasses X」を 活用することで、見落とし防止、事故の減少に繋がります。 【特長】 ​​​​​​• 熟練者と非熟練者の視線パターンや作業時間を簡単に比較 • 視線動画付きの標準作業手順書(SOP)やマニュアルをオンライン上で作成 • 遠隔地の作業者の視線を確認しながら指導や評価が可能 • 見方のデータによる客観的な評価で、効率良く作業者の技能が向上 • ハードウェア価格98万円（税抜）※別途、クラウドサービスのご契約が必要です。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

アイトラッキングは、熟練者の視線を可視化することで、 非熟練者の技能向上、作業の見落とし防止、事故削減などを求める お客様に多数活用されてきました。 こんな要望はありませんか？ ・教育期間を今より早くしたい　​ ・目視検査の不良の流出を削減したい​ ・設備点検の見逃しを減らしたい アイトラッキングで解決 A社：新人教育期間を50%短縮​ B社 : 目視検査の検出率を50％アップ​ C社：設備の異常発見の報告件数を4倍アップ アイトラッキングでできること ・熟練者のカンコツを見える化 ​>>>　熟練者のプロセスを標準化　​ ・新人の「できない理由」発見​　>>>　教育ポイントを明確化​ ・非言語で伝達　​>>>　外国人作業者の即戦力化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

今、製造/インフラ業界の現場では、作業の属人化や技能伝承の問題といった、ヒトのカン・コツに関する課題が発生しております。 ＜具体的にこんなお悩みはありませんか？＞ ・熟練者がどこを見ながら作業しているかわからない ・紙ベースの手順書・マニュアルから脱却したい ・作業動画を撮ってみたが、勘所やポイントがわからない ・教育期間を今より早くしたい ・目視検査不良の流出を削減したい ・設備点検の見逃しを減らしたい こういったお悩みは『アイトラッキング』で解決可能です。 どのように解決できるのか、解説した資料を無料で進呈しております。 当資料では、その他アイトラッキングで出力可能なデータや具体的な活用事例なども掲載しております。 現在資料を無料進呈中ですので、お気軽にご覧ください。 ※解説資料は『カタログからダウンロード』より詳細をご覧下さい。 ※ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

今、製造/インフラ業界の現場では、作業の属人化や技能伝承の問題といった、ヒトのカン・コツに関する課題が発生しております。 ＜具体的にこんなお悩みはありませんか？＞ ・人により技能のバラつきがある/技能が属人化している ・熟練の技能を標準化したい ・カン・コツ作業が多く、教えることが多い ・教育期間を今より早くしたい ・目視検査不良の流出を削減したい ・設備点検の見逃しを減らしたい こういったお悩みは『アイトラッキング』で解決可能です。 どのように解決できるのか、解説した資料を無料で進呈しております。 ※解説資料は『カタログからダウンロード』より詳細をご覧下さい。 ※ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

今、製造/インフラ業界の現場では、作業の属人化や技能伝承の問題といった、ヒトのカン・コツに関する課題が発生しております。 ＜具体的にこんなお悩みはありませんか？＞ ・評価/教育をシステム化したい ・製造DX、何から手を付ければいいかわからない ・製造ラインで人手を削減し半自動化/自動化したい ・教育期間を今より早くしたい ・目視検査不良の流出を削減したい ・設備点検の見逃しを減らしたい こういったお悩みは『アイトラッキング』で解決可能です。 どのように解決できるのか、解説した資料を無料で進呈しております。 当資料では、その他DXソリューションを構築する流れや業界が抱える課題の事例なども掲載しております。 現在資料を無料進呈中ですので、お気軽にご覧ください。 ※解説資料は『カタログからダウンロード』より詳細をご覧下さい。 ※ご不明な点がございましたら、お気軽にお問い合わせください。

製造現場やインフラ現場では、ベテラン作業者の退職や人材不足により、技能伝承が大きな課題になっています。 多くの企業では手順書や教育資料を整備していますが、 それでも育成に時間がかかったり、作業者によって品質に差が出たりするケースは少なくありません。 その理由は、作業手順は伝えられていても、 「なぜその作業をするのか」「どこを見て判断しているのか」 といった熟練者の暗黙知が伝わっていないためです。 例えば目視検査では、熟練者と新人は同じ製品を見ていても、注目する場所や確認する順番が異なります。 設備点検でも、熟練者は異常箇所の兆候となるポイントを無意識に確認しています。 こうした判断基準を言葉だけで伝えることは難しく、技能伝承が属人的になってしまいます。 そこで注目されているのが、視線計測による技能分析です。 熟練者がどこを見て、どのような順番で情報を取得し、判断しているのかを可視化することで、これまで暗黙知だった技能を客観的なデータとして共有でき、 その結果、教育ポイントの明確化や技能の標準化が可能となり、人によるばらつきの削減や教育期間の短縮につながるのです。

現場では、チェックリストや手順書を整備しているにもかかわらず、 見落としやヒューマンエラーが発生することがあります。 多くの場合、原因は「注意不足」ではなく、気づくための視点や判断基準が人によって異なることにあります。 例えば設備点検では、 熟練者は計器の微妙な変化や設備の状態変化など、異常の前兆となる情報を重点的に確認。 一方で経験の浅い作業者は、異常判断に必要なポイントを十分に確認できていない場合があります。 結果、同じ設備を見ていても異常を見逃してしまいます。 そこで活用されているのがアイトラッキング（視線計測）です。 どこを見ているのか、どの順番で確認しているのかを可視化し、熟練者との違いを客観的に把握できます。 さらに、視線データとインタビューを組み合わせることで、「なぜそこを見たのか」「何を根拠に判断したのか」を言語化することも可能です。 熟練者が異常を発見するプロセスを明らかにすることで、教育内容の改善や点検手順の見直しができます。 重要なのは、結果ではなく判断プロセスを明らかにし改善することです。 アイトラッキングは、そのための客観的な根拠を提供します。

各種車両の運転では、同じ訓練を受けていても事故の発生率や運転技能に差が生じることがあります。 違いは、操作技術ではなく、「何を見ているのか」「何を危険と判断しているのか」といった認識や判断の差にある場合が少なくありません。 例えば熟練作業者は、周囲の人や障害物、死角となる箇所などを確認しながら運転しています。 一方で若手作業者は、目の前の操作に意識が集中し、危険の兆候となる情報を十分に確認できていない場合があります。 こうした違いは、運転の様子を見ただけでは把握できません。そこで活用されているのがアイトラッキングです。 運転中にどこを見ているのか、どの順番で確認しているのかを可視化することで、熟練と若手の判断プロセスを客観的に比較できます。 さらに、優れた運転技能を持つ作業者の確認ポイントや判断基準を教育に活用することで、運転技能の標準化や安全教育が可能です。 重要なのは、危険に気づくための「見方」や「判断の仕方」を明らかにし共有することです。 視線計測は、経験や勘に依存していた運転技能を客観的なデータとして可視化し、再現可能な安全教育へと変える有効な手段として活用されています。

オペレーション作業等では、人によって作業時間や品質に差が生じることがあります。 なぜ差が生じるのか？ 熟練者は次に必要となる作業や確認項目を経験に基づき予測しながら行動しているため、 ムダな確認や手戻りが少なく、設備停止時間も短く抑えられています。 一方で経験の浅い作業者は、都度状況を確認しながら判断するため、作業が滞ったり確認漏れが発生しやすくなります。 重要なのは、熟練者の作業をそのまま真似することではなく、 「なぜそのポイントをその順番で確認したのか」「なぜその判断をしたのか」 を明らかにすることです。 アイトラッキング（視線計測）は、熟練者の確認ポイントや判断プロセスを客観的に可視化し、 作業効率や品質を支えている要因を把握することができます。 さらに、抽出した判断基準を教育や作業標準化に活かすことで、 人によるばらつきを削減し、生産性向上や停止時間の短縮につなげることが可能です。 また、DXや自動化を進める際の重要な基盤にもなります。 視線計測は、属人的だった熟練者の判断を客観データとして可視化し、現場改善をするための有効なアプローチとして活用されています。

生成AIやAIエージェントの活用が広がる中、多くの現場でもAIを活用する取り組みが進んでいます。 しかし、AIを導入しただけで成果が出るわけではありません。 例えば、AIエージェントが価値を発揮するためには、現場で蓄積された自社ナレッジが必要です。 どれだけ高性能なAIでも、参照すべき知識がなければ適切な判断や回答はできません。 近年はRAG（検索拡張生成）などを活用し、社内文書や過去事例を参照する仕組みが普及しています。 しかし、参照できる知識が整備されていなければ十分な効果は得られません。 製造現場には、熟練者が異常を発見する視点や不良を見つける着眼点、設備点検時の判断基準など、多くノウハウのがあります。 一方で、多くは暗黙知として蓄積されており、AIが活用できる形で整理されていないのが実情です。 そこで注目されているのがアイトラッキングです。 熟練者がどこを見て何を確認し、どのように判断しているのかを客観的なデータとして可視化できます。 蓄積された知識は、教育、AIエージェントが活用するナレッジベース構築にも役立ちます。 ▼関連記事はこちら

製造現場では、人手不足やベテラン技術者の退職により、技能伝承が大きな課題となっています。 一方で、作業品質の維持や生産性向上も求められており、従来のOJTだけでは十分な対応が難しくなっています。 こうした課題の解決策として注目されているのが、熟練者の作業プロセス・判断（暗黙知）をデータとして可視化・形式知化し、教育や改善活動に活用するアプローチです。 Tobiiのアイトラッキング技術は、人が「どこを見て、どのように判断しているのか」を定量的に、またインタビューに用いることで定性的にも把握できるため、目視検査、設備点検、安全確認などにおける熟練技能の分析が可能です。 取得したデータは教育コンテンツへの活用だけでなく、作業標準化や業務改善、DX推進のための客観的な指標としても利用できます。 技能伝承、人材育成、生産性向上を同時に実現するための新しいアプローチとして、多くの製造業で活用が進んでいます。 ▼関連製品はこちら