CASEで車載半導体市場はどう変わるのか【Webセミナー】

改めて問う！次世代パワーデバイス普及に必要な技術ポイント

　本書『SiC/GaNパワーエレクトロニクス普及のポイント』では、近い将来のパワーエレクトロニクスの主役となるSiC/GaNパワーデバイスを広く市場に普及するためのポイントは何か、を軸に編集された。デバイス・プロセス技術、実装・応用回路技術だけでなく、自動車・太陽光発電用途での課題と対策、受動部品さらには規格や国際標準化についても詳細に紹介している。さらには今後のパワーデバイスの市場動向についてまで詳しく解説しており幅広い内容を網羅することができた。環境にやさしく、かつ高効率な電力利用社会の本格的な実現に向けて、SiC/GaNパワーデバイスの浸透を加速するには今後何をすべきかに、本書が役立つことを大いに期待したい。(岩室憲幸「はじめに」)

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距離･画像センサの応用動向と要素技術を一冊に濃縮！

自律移動、人体・物体検知・操作、VR、AR、ジェスチャ認識などのヒューマンインタラクション等を実現する距離・画像センサの技術とアプリケーション展開を一冊にまとめました。1章では応用場面別の利用実態と要求特性および課題、2章では各方式の距離・画像センサの原理と技術、さらにそれを実現するの要素技術を解説しています。専門外の方でも距離・画像センサの最新動向がわかるだけなく、要求に合った実現手段を考察いただける構成・内容になっています。距離・画像センサに携わる方だけでなく、新しい機器・サービスを推進されるユーザーの方々にも活用いただければ幸いです。

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自動運転レベル3からの必須技術であるLiDARの特徴、位置づけと製品技術の最前線を解説

　最近の自動運転ブームは,ベロダイン社製のLiDAR性能に支えられているといっても過言ではない。ベロダイン社がLiDARを開発したのは,スタンフォード大学チームの要請により,アメリカ国防省が主催した自動運転コンテストに優勝するためであった。アーバン・チャレンジに優勝した後スタンフォード大チームはGoogle に移籍し,現在の自動運転システムのデファクトを築いたのである。日本でも自動運転の実証実験が始まり,LiDAR が大活躍している。しかし,日本製のLiDAR が存在していないため,使われているものはベロダイン社製のものである。そこで,日本でも自動運転のキー技術となるLiDAR 開発の一助となるよう,本書の企画を思い立った。<br> 　本書は現在LiDAR関連の最前線の研究者,技術者の方々に執筆を依頼し,基本原理から応用までをカバーしたものである。<br> 　速報性を重視したため,LiDARの全てはカバーできてはいないものの,大半の主要項目は紹介できたと思われる。本書が,少しでもLiDAR に関わる研究者・技術者の参考になれば幸いである。

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実用的な観点からミリ波のハードウェア技術を一冊に凝縮

　本書では，重要構成要素部品であるアンテナと高周波回路について，技術の概要とその開発動向について解説している。そして，ミリ波技術の代表的な応用例として，車載ミリ波レーダやミリ波通信について，その開発動向をまとめ，将来のセンシング技術であるミリ波イメージングについても紹介している。さらに，ミリ波システムの低コスト化のために，アンテナや高周波回路には，高周波基板が用いられ，ミリ波システムの性能とコストを左右する重要な技術であるため，高周波基板の開発事例についても紹介している。高周波基板は様々な企業で開発が進められており，低損失，低コスト，多層化，安定した特性といったキーワードで，高性能化が進められているため，今後も注目すべき分野である。また，システム性能を安定的に維持するため，電波システムでは常に生じる干渉の問題を回避する必要があり，ミリ波の周波数帯特有の電波吸収体の設計について述べている。ミリ波帯では，これらの材料の特性が低周波とは異なるため，アンテナや高周波回路の設計には材料の電気定数の正確な情報が非常に重要である。最後に，材料の電気定数やアンテナ，レーダシステムのミリ波帯での測定技術について述べている。

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AIの力で業務効率を劇的に向上させる方法をご存知ですか？ テクノロジーの進化が加速する中、社内のマニュアル、手順書、べき集・べからず集、FAQなどの 「ナレッジ」をどのように活用するかが問われています。 こうしたナレッジを効果的に利用するために生成AIを導入する企業が増えてきています。 情報検索の効率化や属人化の解消等において、生成AIは非常に有用です。 本セミナーでは、生成AIを活用して業務課題を解決するための3つの重要なポイントをお伝えします。 また、企業に長年蓄積されたファイルサーバー上の業務文書のAI活用など、具体的な活用シーンを通じて そのポテンシャルを余すところなくご紹介。参加者の皆様に、生成AIを実践的に活用するためのヒントをお届けします。

[講　師] 一般財団法人マルチメディア振興センター 調査研究部 主任研究員 米谷 南海 氏 [重点講義内容] 放送の独擅場であったスポーツ放映権市場に動画配信が巨額資金を携えて参入し、その存在感を増している。米国では新サービスの登場によって市場の地殻変動が加速し、欧州ではユニバーサルアクセス制度（スポーツ放映の無料視聴を確保するための制度）の改革が進むなど、その影響は世界全体に及ぶ。 本講演では、動画配信の台頭によってもたらされた可能性と課題を整理したうえで、諸外国の最新動向を紹介し、日本のスポーツ放映の在り方について展望する。 [講演項目] １．スポーツ放映の概略史 ２．動画配信がもたらす可能性と課題 ３．放映権ビジネスの先端を拓く米国 ４．政策議論の先端に立つ欧州 ５．日本の現況と展望 ６．質疑応答／名刺交換

トラブルの再発防止を目的とした過去トラの蓄積は、既に多くの現場でも取り組まれていることと思います。発生したトラブルに対して分析を行い、真因を特定して最適な再発防止策を立てることは、生産性や顧客満足度の向上に今や欠かせない手法と言えます。 しかし、現場業務の多忙化や高度化に伴い 「せっかくためた過去トラを分析できておらず、再発防止につながっていない」 「再発防止策を立てたが共有・活用できていない」 といったお困りごとを多くの企業様から伺います。 "とりあえずためる"ことはできるものの、それらを現場でうまく活用できていない、というのが実情ではないでしょうか。 本セミナーでは、ナレッジマネジメントと生成AIを掛け合わせることで過去トラ集を徹底活用し、トラブルの未然防止を実現する方法をご提案します。

医師の働き方改革が施行され、医療現場では勤務時間の管理とともに業務の効率化が求められています。そのような中、AIは生産性向上の取組みとして注目されていますが、利用者のITリテラシーに依存する部分も多く、誰もが活用できる仕組みが必要です。 ナレッジ×AIソリューションは、医療分野の専門知識をAIで活用し、問題解決や文書作成を支援することで、医師の働き方改革に貢献します。 医師が多くの時間を費やす事務作業はAIの得意分野であり、これをAIに任せることで診療や研究に集中できるようになります。 本講演では、デモを交えながら以下の内容をご紹介します。 ・診療ガイドラインの読解 ・書類業務の自動化 ・臨床研究から論文執筆までのトータルサポート

あらゆる業務分野で活用が進む生成AI、カスタマーサポートにおいても、 社内のナレッジを対象にAIを活用することで、様々な業務改善が見込めます。 ・AIがオペレーターの質問に即座に回答 　　⇒ SVへのエスカレーションを削減、一次解決率向上 ・AIが新人オペレーターの教育をサポート 　　⇒ 教育時間削減、スキルの平準化 ・膨大なマニュアルや規程からAIがFAQを作成 　　⇒ 作業時間の大幅短縮 ただ、実際にAIをカスタマーサポート業務で効果的に活用するには 押さえるべき3つの重要なポイントがあります。 本セミナーでは、この3つのポイントについて実践例を交え解説します。