更新日： 集計期間:2026年01月14日～2026年02月10日
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1カ所の穴の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を判定します！
工業用機械の刃物を中心に活躍されているメーカー様はAI（ディープラーニング）を用いたDeepSkyと従来型ルールベース式EasyInspector両方に興味をもっていただいたようで、サンプル品をお送りいただきました。今回はEasyInspectorでの検査のご報告です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより1カ所の穴の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を1.64秒で判定することができました。ズレ補正枠はワークのカド部分（赤枠）と穴部分（水色枠）に設置しました。右の画像では溝の影になっている部分に、ピンの白い色が出現しており、その部分を差異として赤く検出して NG と判定しています。
AI画像検査ソフトで金属ワークの切粉付着による不良の判定をします！
生産用設備の設計製作メーカーさまより評価依頼がありました。 金属ワークの切粉付着による不良の判定です。 2020年にリリースしたDeepSkyでは設定が容易であること、位置固定が不要なこと、形の様々な不良を見つけること、金属製品などの光沢のあるワークの不良検出が得意なことがあり数多くの金属製品検査の評価をご報告しています。 【検査設定と検査結果】 今回「ワークの穴の中の切粉」を判定するためには照明に工夫をしています。 穴の中を撮像する検査を試みました、今回は穴の底が良く見え良好に判定が可能でした。 初回の評価は簡易的な検出できるかどうかのご報告のため、不良の位置や形状によっては検出しにくいものがある場合も考えられます。 弊社での無料評価の後、導入までにお客様に直接、精度や設定方法を体感いただきたいのでデモ機の無料お貸出しのサービスをご利用くようにお願いしています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：１ヶ所（画面全体から不良を見つける） 照明：同軸落射照明
AI画像検査ソフトで2カ所のQRコードを読み取り、記録をします！
インフラシステムを手掛ける以前からお取引のある会社からのお問合せです。QRコードの読み取りの検査で、サンプルを送付いただき、どのくらいの大きさで読み取りが可能になるか検証しました。 実用性の高いコードとして、いたるところでQRコードを見かけます。当社の検査ソフトではCSVや画像による検査結果保存が基本的な機能として搭載されています。メーカーの様々な管理に弊社のコード読み取り機能をお役立ていただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「Bar/QRコード読取」機能を使用することにより2カ所のコードを読み取ることができました。 左画像で表示している不合格は「QR 幅：約 33 ピクセルでは読み取り不可」の状態です、「QR 幅：約 40 ピクセルでは読み取り不安定」、右の画像で表示している合格は「QR 幅：約 47 ピクセルで読み取りが安定」しました。 1400 万画素カメラ、８ｍｍレンズの組み合わせで何パターンか読み取りテストしました。 QR コード 1 個分の幅が 50 ピクセル前後になるように環境を設定すれば読み取りが可能でした。
AI画像検査ソフトで48カ所のLEDの合否を判定します
すでに導入済みの金属加工のメーカー様からのお問合せです、様々な事業展開をされており、今回はＬＥＤ照明の検査を簡易検証します。 無料サンプル評価では、まず頂いたサンプルまたは画像を使用して簡易検証を行い、検証結果を報告いたします。 簡易検証ではご要望の検出/判定が可能か社内の機器で評価します。簡易検証で検出や判定できた場合、実際の運用を想定したテスト（実現性検証）を行い、処理時間や判定精度などの評価を行うことをお勧めしています。実現性検証を行う場合、弊社で引き続き行う(有償)か、弊社貸出機を使って御社で検証されるかお選び頂けます。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより48カ所のLEDの合否は可能でした。今回撮像ははっきりと光のエッジをとらえることが難しかったので露光を落とすか絞りを絞るかしてなるべく粒々が分離するように写し、あとは色判定許容範囲を厳しくしながら検査を繰り返してうまく拾える値を探し出すしかないです。参考に設定値などまとめてご報告しますが、こちらとそちらでは環境が異なるので同じ値にしても同じ結果が出るとは限りません。
「DeepSky」と「EasyInspector」検査ソフトを使用し検証を行った事例をご紹介します
プラスチックの成形品を作っているメーカー様からのご依頼です。 φ30mm高さ8mm程のキャップがあるのですが平たい上部に黒点（直径約0.2mm）が 出ることがあり、そのキャップの外観検査を実施したいのですがこの黒点を 検出することは可能でしょうか？という内容がホームページへお問い合わせでした。 AI（ディープラーニング）を用いた検査ソフト「DeepSky」と「EasyInspector （従来型ルールベース式）」検査ソフトを使用し検証を行いました。 今回は『DeepSky』で検証する方がスムーズと言えます。 当ソフトは、Windowsソフトを操作する要領で容易に運用できるため、初めて 画像検査を導入するエンドユーザーからの直接の問い合わせが多いです。 【使用したソフト】 ■DeepSky ■EasyInspector（旧EasyInspector) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI画像検査ソフトで電子基板の部品を検出します！
電子部品メーカーからの依頼で検証用サンプルを送付いただきました。 当社では技術スタッフによる「簡易評価サービス」を無償提供しています。簡易評価で検出や判定ができた場合、実際の運用を想定したテストにあたる「実現性検証」を行い処理時間や判定精度などの評価を行うことができます。また、デモ機を無償で貸出ししており実際にユーザーが検査ソフトを実際に体感いただく事も可能です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorを使用することによりサンプルの検証を行いサンプル品での検証ですが、マスターと比較する方法では誤検出が多く出てしまうため、指定した色の検出量によって判定する方式をとりました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
一つのワークに４ヶ所の部品がきちんと取り付けられているかを判定します。
熱硬化性樹脂、熱可塑性樹脂の成形加工メーカーからのお問合せです。頂いた画像による検査です。 【検査設定と検査結果】 左の画像は検査したい部分を囲う作業（アノテーション）です。右の画像は検出枠です。 検証結果はNG 品を OK として誤判定されたものは有りませんでした、OK 品を NG として誤判定された画像は 2 枚ありました。 2021年9月からは教師画像の水増し機能が搭載されました。この便利機能を使用するとたまにしか出現しない不良の向きや角度、明るさの違う教師画像を増やした枚数の画像で学習ができ、精度が上がります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：4ヶ所
形状検査で隙間や干渉部を検査！実物の部品をバーチャルで組付け、カラーマップで表示
製品検査ソフト『spGauge』は、バーチャルでアセンブリし、干渉や隙を 確認することが可能です。 自動車のドアパネルは、部品間の隙間や干渉部位を検査するため、 実物のプレス部品を組付けますが、準備や測定・集計に時間を費やします。 各プレス部品の非接触測定点群データとCADデータを利用することで、 バーチャルに組付け、部品間の隙間や干渉部位を検出でき数値情報まで 得ることが可能です。 【製品特長】 ■各プレス部品の測定データをCADデータに位置合わせし、位置合わせした 測定データを形状検査(誤差カラーマップ)することにより、隙間や干渉部位を 確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
もう何人もの人手がかかる読み合わせは必要ありません！ 複数ページの文書を一括比較検査！難解外国語も検査可能。
大手製薬メーカーを中心に多数の実績をもったデジタル検版ソフトです。 うっかりミスをチェック！ 重大な書き間違えもシビアに比較し、改訂前と後の文書比較を時間をかけずに行えます。 ★デモ機あります。デモ訪問いたします。★ 【特徴】 ■OCR（文字検査）方式 ■文書比較検査を時間をかけずに行いたい！ ■中国語、アラビア語等の多言語の文書比較にも対応 ■テキスト、WORD、EXCEL、PDF等のファイルタイプにも対応 ■ソフトウェアは日本語画面対応 （比較後は差分レポートとして出力される為、管理が容易） ※詳しくはＰＤＦ資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
AI画像検査で1カ所のカリエス穴の有無やサイズを判定します！
歯の外観に外部カリエス（虫歯）を模した模型でカリエスのサイズを判定したいとのお問い合わせがありました。カリエスの加工は歯にゲージを用いて位置、サイズをマークし、モーター（研削機）でフリーハンドにて削り、形状を整えるためカリエスの高さ・幅それぞれで中心値品をマスターに最大値以上品、最小値未満品を不合格とする検査です。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「指定色の有無検査」機能を使用することにより1カ所のカリエス穴の有無やサイズを0.11秒で判定することができました。設定内容はとして色判定許容範囲の設定は「90」として指定色は「黒色」RGBは全て0を指定しています。右の画像下方の水色のpixels「136」は左の青枠の中の蛍光色部分（カリエス検出ピクセル数）を表しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。
AI画像検査ソフトで製品管理のための銘板の文字を読取します！
電子部品メーカーでは製品管理のために弊社の文字読み取りを検討いただきました。サンプル画像を送付いただいています。 今回お問合せいただいたEasyInspectorという検査ソフトは自動車部品や電子基板関係のお客様が半数を占めており、そのほか機器の組み立て確認、製品の微小な汚れの検査など幅広い業種のお客様にご利用いただいております。 【検査設定と検査結果】 左画像の赤枠の中のように照明条件の良い場所であれば EasyInspector「OCR」 機能で読み取りが可能でした。照明環境を整えて全体を均一に 照らすことができれば一度に全 て読み取ることもできる可能性 が有ります。今回の照明環境では通常の OCR 機能では S を 3 と読み間違えるなどの誤読み取りがありました。 OCR Pro 機能を使用することで読み取り可能でした。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector) 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
AI画像検査ソフトで部品のクラックの検査を行います！
以前よりお付き合いのあるオーディオ機器メーカーから部品のクラックの検査についての簡易評価の依頼です。 サンプル画像16枚が届きました。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 16枚の画像のうち 10枚を教師画像として学習させました。 教師画像 10枚と未学習画像 6枚（OK３枚、NG３枚）の計16枚を検査しました。 クラックが 0の時に “合格” 、1つ以上検出したら “不合格”と設定し、結果は、16枚全て検出することができました。学習させていない未知の画像であっても、クラックと判定して検出しています。 左の画像は画面に表示される検出したクラックの数を表示しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
結束バンドからハーネスがもれてしまう不良をAI画像検査ソフトで検出します！
電子部品や電子機器のメーカーからのご連絡で複数のハーネスを配線した後 結束する工程で結束バンドからハーネスがもれてしまう事故がありお困りでした。 先行して画像をいただいて結束バンドの個数をカウントすることで恐らく検査可能と案内しその後、実際にサンプルをお預かりし検証しました。 【検査設定と検査結果】 簡易検証では良好に判定はできました。運用については打ち合わせで条件を伺いながら考慮して詳細を詰めていきます。 昨今の社会状況からほとんどの場合WEB会議ですが、直接ご来社いただくことも可能です。近隣のメーカーではサンプルも持参いただくことも多く、静岡県浜松市は製造業が盛んな土地柄もあり様々な産業機械メーカーや制御機器メーカーまたはエンドユーザーへの提供、サポート実績があります。今まで諦めていた検査でもお問合せ受け付けています。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：1ヶ所
AI画像検査ソフトで金属板のキズを検出します！
伸銅メーカーさまからのお問合せで金属板のキズの検出をテストします。写真をいただいての検証です。薄さ1mm程度の薄さの銅板がトイレットペーパーのように巻き取られている中、圧延機で圧延中のキズを検知するため、部分的に検査したいタイミングで低速で撮影しながら検査するか、ラインを止めて撮影し、検査することをご検討でした。 第一段階の簡易無料評価ではキズ部分を検出することはできていますが、画像上にあるキズ以外の白色を誤検出しており、区別できていない状態です。照明を工夫してなるべく広い範囲を均一に照らすことができれば検査はできそうです。頂いた画像を「教師データ」として学習し、処理した結果です。教師データ画像ですので精度高く判定ができています。数字はAIの自信度数％「認識点数」と言います。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky学習版 検査個所数：画面全体1ヶ所
AI画像検査ソフトでカプセルを検出します！
医療カプセルを製造されているお客様から直接依頼があり簡易検証をしておりましたが弊社ではFA機械の販売はしていないためお客様のお取引のある制御機器のメーカーに仲介いただいて検証をすすめることになりました。 当社は、静岡県浜松市に位置し、自動車産業を中心に数多くの産業機械メーカーを顧客としています、売り切りで組み込みやすい検査ソフトを開発しており、産業機械やシステムのメーカー様からも数多くリピートいただいています。 【検査設定と検査結果】 頂いた画像を処理した結果、１枚目の画像は正常に検出できました。 ２枚目の画像は誤検出1、非検出1でした。再学習を行ったところ正常に検出できるようになりました。 検証後は弊社でデモを行い検査環境や操作方法などをご説明させていただく事やデモ機をお貸出しし、実際に設定方法や検査精度をお確かめいただく事になります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで印字のカケを検証します！
ラベルやPOP制作の会社からお問い合わせがあり印字のカケを検証します。 先ず、ご来社いただいて弊社の検査ソフトの説明をさせていただいて簡易検証の流れになりました。 弊社では直接のご来社ではなくてもWEB会議なども対応しております。 ワークの台紙が浮いてしまい、検査に影響してしまうのを抑えるために、透明のガラス板で上から押 さえつけて撮影をしました。 浮きがあるまま撮影をすると、多くの部分でマスターとの差異を検出してしまいました。 印字の中の「コンマ」を黒くカバーして消失させ、出現させたときにEasyInspectorの「マスターとの比較」機能を利用して検証しました。 結果、コンマの検出ができました。 検出したときの値が 10 ピクセル未満と非常に小さな値ですので、その欠けを検出させたい 場合は、欠け以外にもなるべくサンプル品を置くときの位置や（なるべくズレないように）、 照明の変化の影響によるマスターとの差異を検出しないように注意する必要がありました。
AI画像検査でデジタル7セグメーターの読み取りします！
センサーメーカーでもデジタル7セグメーターの読み取りを監視を自動化したいとお考えでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「メーター読取」機能を使用することにより赤いメーターをモノクロ撮影したメーターの読み取りは可能でした。他の２色も併せて0.14秒で問題なくできました。上記読み取りに関しEasyMonitoringをご検討中とのことでしたが、 周期的な監視用途であればEasyMonitoringでも問題は無いと思いますが、トリガーをかけながら検査をするような運用であればEasyInspectorと産業用カメラを複数台組み合わせたシステムを構築した方が適しています。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』CP(制御盤･ControlPanel)パッケージ【メーター表示読取】 『EasyMonitoring2』で検査できます。
繊細な部品の傷やこすれ、汚れをAI画像検査ソフトで検出します！
繊細な部品を扱うメーカーではキズなどの欠陥が事故につながっていました。 本来はサンプル品をお送りいただいての検証がより確かな検証報告ができるのですが、サンプル画像での検証も当社では数多く承っています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「傷ブツ検査」機能を使用することにより1カ所、画面全体から濃い黒色部分だけを検出することができました。 左の画像では傷ではないが検出してしまっている部分があります。 他のこすれや汚れに比べてこの部分は濃く写っているため、右画像の傷を検出できるレベルまで設定の感度を上げると左画像の合格部分まで不合格検出してしまいます。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【傷・ブツ検出】で検査できます。
AI画像検査ソフトで筒状のプリーツ状のフィルターの異物を検出します！
以前よりお取引のある商社様からのご連絡です。「異物」を検出します。 産業用機器メーカー、商社、エンドユーザーなど様々な立ち位置のお客様から問い合わせいただいています。 【検査設定と検査結果】 実際に画像処理にかけてみたところ、角度によって検出のバラツキはありますが2mm程度の異物であれば250mm程度の視野範囲で検出可能でした。非常に小さい黒点や毛のような異物は視野範囲50mmくらいで検出できました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：DeepSky学習 視野範囲：50mm 検査対象の最小サイズ：2mm 検査個所数：1ヶ所画面全体から異物を見つける カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：8mm 照明：室内蛍光灯
2D図面の寸法公差を3Dモデルに自動適用
製品検査の準備において、寸法公差の情報が2D図面にのみ存在し、これを手動で3Dモデルに適用する作業は、非常に時間がかかり、人的ミスも発生しやすいという課題がありました。 「図面読み込み機能」は、2DのDXF図面データから寸法公差の情報を自動で認識し、対応する3Dモデルに直接反映させることが可能になりました。 検査準備にかかる時間を大幅に短縮します。 【spGauge 図面読み込み機能の特徴】 ・2D図面情報のインポート：2D図面データ（DXF）から「寸法」「幾何公差」「データム」などの情報をspGaugeの3D座標空間に取り込みます 。 ・要素識別と3Dへの配置：取り込んだ2D図面データを正面図、上面図などの要素に分離し、3D形状データ内の該当位置に配置。 ・寸法・幾何公差の自動認識：寸法値、公差値、記号、引出線といった寸法属性や幾何公差情報を自動で認識。 ・GD&T検査の自動化：認識した情報をspGaugeのGD&T検査属性に変換し、測定した点群データに対する自動検査を可能に！ ※詳しくは以下のページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
検査レポートをもっと簡単に、素早く、正確に作成できるコミュニケーションツール
『これまでのツールを別のツールに切り替えたい。』 『3DCADを導入したい。』 そんなお客様に業務や環境に最適なツールを提案し、また導入後の運用方法や保守まで一連のご要望をご支援させていただきます。 SOLIDWORKS Inspectionは、検査レポートを簡単に・正確に・素早く作成できるコミュニケーションツールです。 初回品検査 (FAI) およびプロセス検査用ソフトウェアで、バルーン付き検査用図面および検査レポート (AS9102 や PPAP など) を 自動的かつ容易に作成します。 SOLIDWORKS Inspection は、スタンドアロン アプリケーションと SOLIDWORKS アドインで構成されているため、 ユーザーはファイル形式 (SOLIDWORKS ファイル、PDF、TIFF) に関係なく、既存のデータを活用することが可能です。 ※詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをダウンロードして下さい。
非常に簡単なアノテーションだけでセマセグを実現する『アテンションマップ』などを追加！精度・速度がさらに向上！
高精度・高速な外観検査AI『Roxy AI』が初のメジャーバージョンアップ！ 今回の機能追加により、これまで以上にAI検査導入のハードルを下げ、 検査工程の品質安定化・コスト削減を実現します。 ■アテンションマップ 不良の検出方法の代表格であるセマンティックセグメンテーション（以降、セマセグ）。 Yoloなど高性能なモデルが公開されており、多くの外観検査AI製品が採用していますが、 セマセグのアノテーションは非常に面倒であることが導入のネックになっています。 正常／不良の境目が曖昧な場合、正しくアノテーションすることすら困難です。 Roxy AI V2で新規追加した独自の『アテンションマップ』でこの問題を劇的に改善。 正常と不良の境界を意識する必要はなく、不良個所をワンクリックするだけでOK。 圧倒的に効率的にセマセグを実現します。 ■学習環境 ・計測AIの小さな物体の検出能力を大幅に向上 ・RTX50系に正式対応 ・CPUでの学習に対応 ・その他。多数の改善 ■ランタイム環境 ・キーエンス社LJ-S8000に対応 ・検査結果を柔軟に制御するワーカー群を追加
AI画像検査ソフトで基板のコネクタのピン曲がり、見た目の似通った類似品（異品）を検出します！
可能な限り低コストで汎用カメラ単品と汎用PCとの連携にて簡易検査治具のようなモノを製作しようとしておりますとの電子機器メーカーよりお問合せいただきました。 基板のコネクタのピン曲がりや、ROMの装着ミスをカメラで検知したいといった内容で、まずは簡易検証を承りました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより31カ所の違いを検出し、見た目の似通った類似品（異品）を3.85秒で判定することができました。ただ、条件がございます。コネクタの変形は「大」の検証とさせて頂きました。ピンの曲がりはこちらで作成させて頂きましたが、曲がりによる先端位置のズレは大きくズレた（1mm以上）状態となっているかと思います。コネクタの「ロック」状態の検査は、正常な「ロック」状態が不明でございましたので、まずは開いている状態との比較での検出をしてご報告しました。 【使用したソフト】 使用ソフト：EasyInspector710（旧EasyInspector） 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。
AI画像検査ソフトで金属製品の穴の中のバリとセンターズレを判定します！
穴の中の、バリを(穴径2mm)を検出して判別したい、50mm角の板にセンターに文字が入っている部品のセンターズレを判別してはじきたいとの２つの要望です。 自動検査装置の検討をされている空調機器のメーカー様からのお問合せでした。 【検査設定と検査結果】 EasyInspector「指定色の有無検査」機能を使用することにより2カ所の穴の違いと検出し、センターズレを1.49秒で判定することができました。 ホームページからダウンロードして30日間お試しサービスをご紹介し、実際に触っていただき設定方法のご案内をしました。 「ズレ補正」位置（赤枠と水色枠）、「色判定許容範囲」の値「合否基準値」の値「検出対象」を「両方」へ変更を提案しました、また、明るさが均一ではない（端部の方が暗く映っている）ので誤判定となる個所がございます。照明の位置、明るさを再度ご検討頂きますようにご案内しました。
検出する箇所をAIに覚えさせるための「アノテーション」のポイントをお伝えします！
実際にDeepSkyを導入いただいているお客様のサポート事例です。検出率を上げるためのご案内をしました。検出する箇所をAIに覚えさせるための「アノテーション」ですが検査精度に大きくかかわってきます。下の画像は検出率が低かったアノテーションです。大きすぎるアノテーションと小さすぎるアノテーションは検出率を下げると案内しました。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問、不明点などございましたらいつでもお気軽にご連絡いただけますと幸いです。 【検査設定と検査結果】 不合格箇所を1つ以上検出して不合格の判定と設定しました。（検査した画像は学習させた教師画像とは別の未知の画像）未知の画像32枚（良品16枚 / 不良品16枚）を検査し、正判定：30枚 誤判定： 2枚（不良を検出できなかった、良品は全て正判定）※教師画像も検査しましたが、2枚誤検出しました。おそらく学習の枚数、時間を増やすことで検出できるようになります。 【使用したソフト】 使用ソフト：DeepSky
AI画像検査ソフトで重なった状態の基板の枚数を計測します！
電子部品メーカーが取り扱う基板を合紙が重なった状態で枚数を計測する際に、手作業で行う時間の短縮と計測ミスをなくすことを目的として、画像認識を取り入れたいと考えました。 【検査設定と検査結果】 52枚の基板を計測するべく、EI-Scanで画像を読み取り、画像の精度をあげ、EasyInspectorの「輝度変化検査」の機能を使用しました。まずは合紙有りパターンの検証を行い、グレー色の合紙と茶色の基板をきれいに並べることにより、正確に枚数をカウントできました。次に、合紙無しパターンも検証したところ、一枚一枚の間に影が生まれたので、これも正確にカウントすることができました。さらに、30度傾けてスキャンすることで、0.2mm程度の欠けも検出することが可能でした。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector310 視野範囲：70mm（52枚の基盤を積み重ねたときの厚さ） 検査対象の最小サイズ：約10mm 検査個所数：52ヶ所 画像：EI-Scanで画像読み取り 枚数カウントには『EasyNumbers』がオススメです。
製品の製造年月日２カ所15文字の読み取りをします！
インクなどの化成品のメーカーでも他の業界と同じように納品梱包時には製造年月日などを明記しています。 出荷管理のための文字読み取りを簡易検証しました。 当社の画像検査ソフトではCSVと画像で検査結果を保存することが基本的な機能として搭載されています。 製品管理が容易になるため様々なメーカーで運用いただいています。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」機能を使用することにより２カ所15文字の読み取りが0.09秒で可能でした。内容に関係なく印字の有無のみを検査するようなものであれば、EI100というソフトと市販のwebカメラを組み合わせて10万円以下での構成も可能です、また自動化を行う場合は弊社製品であるI/Oユニットをご使用頂くか、ソケット通信またはRS232C通信で外部制御を行って頂くことで対応が可能です。右の画像は合格品の検出枠、右の画像は不合格品の検出枠を拡大して表示しています。
AI画像検査ソフトで不織布の異物と汚れを検出します！
各種繊維製品や不織布のメーカー様から不織布のサンプル画像が届きました。異物と汚れを見つける無料評価の依頼です。実際のサンプルを送付は昨今のコンプライアンスやセキュリティの観点から厳しくなってきています。 弊社にサンプルを送ることができれば、照明やカメラ、レンズ、ワークまでの距離など弊社で検証しご案内することができます。 【検査設定と検査結果】 送っていだいた23枚の画像を使用して検証した結果、不良部分の検出は可能でした。左の画像は検出させたい部分を矩形で囲む作業（アノテーション）です。右の画像は検査結果の検出枠です。23 枚の画像のうち 16 枚を教師画像として学習させました。 （画像は 21 枚で、弊社で類似の NG 画像 2 枚を画像加工しました。） 教師画像 16 枚（OK2 枚/NG14 枚）と未学習画像 7 枚（OK1 枚/NG6 枚）の計 23 枚を判定し、ご報告しています。
デジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字を読み取りします！
電子・電気機器メーカーで使用されるデジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字は7セグメント式メーターがほとんどです。その数字や文字をPC内で読み取ることができるソフトを必要としていました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」の機能を使用し、読み取りたい「C・H・K」の3文字のアルファベット文字を、1文字ずつ学習させます。表示形式が限られている分、似通った文字を認識してしまう場合もありますが、再度感度を設定し学習させることで、正しく文字を認識することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：160mm x 200mm 検査対象の最小サイズ：1文字約30mm x 50mm 検査個所数：3ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約180mm 照明：記録なし 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介
アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
